面试时间:2019.06.27 电话面试 面试岗位:计算机视觉算法工程师/一面 面试时长:45分钟 面试内容: 自我介绍 简历中选择一个项目介绍-视频召回 问及项目中的语音.人脸.标题.模态缺失相关细节 简历中选择一个项目介绍-学生买票行为分析及预测 想做研究还是工程 C++能力 期望薪资和期望工作地点 问我有没有什么想问的 面试评价:回答度100% 面试时间:2019.07.16 电话面试 面试岗位:计算机视觉算法工程师/二面 面试时长:15分钟 面试内容: 自我介绍 是不是不考虑合肥 Sof

10个经典的C语言面试基础算法及代码作者:码农网 – 小峰 原文地址:http://www.codeceo.com/article/10-c-interview-algorithm.html 算法是一个程序和软件的灵魂,作为一名优秀的程序员,只有对一些基础的算法有着全面的掌握,才会在设计程序和编写代码的过程中显得得心应手.本文是近百个C语言算法系列的第二篇,包括了经典的Fibonacci数列.简易计算器.回文检查.质数检查等算法.也许他们能在你的毕业设计或者面试中派上用场. 1.计算Fibona

程序员面试.算法研究.编程艺术.红黑树.数据挖掘5大经典原创系列集锦与总结 http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6543438

AI技术已成为推动营销迭代的重要驱动力.AI营销高速发展的同时,积累了海量的广告数据和用户数据.如何有效应用这些数据,是大数据技术落地营销领域的关键,也是检测智能营销平台竞争力的标准. 讯飞AI营销云一直致力于以AI赋能营销升级.为挖掘AI营销算法领域的顶尖人才,推动数字营销的技术革新,科大讯飞将于9月1日至10月25日举办“2018科大讯飞AI营销算法大赛”.   大赛介绍 “2018科大讯飞AI营销算法大赛”将提供讯飞AI营销云的海量广告投放数据,参赛选手通过人工智能技术构建预测模型预估用户

内容全部来自编程之法:面试和算法心得一书,实现是自己写的使用的是java 题目描述 输入n个整数,输出其中最小的k个. 分析与解法 解法一 要求一个序列中最小的k个数,按照惯有的思维方式,则是先对这个序列从小到大排序,然后输出前面的最小的k个数. 至于选取什么的排序方法,我想你可能会第一时间想到快速排序(我们知道,快速排序平均所费时间为n*logn),然后再遍历序列中前k个元素输出即可.因此,总的时间复杂度:O(n * log n)+O(k)=O(n * log n). /* * 快速排序法 O

内容全部来自编程之法:面试和算法心得一书,实现是自己写的使用的是java 题目描述 给定两个分别由字母组成的字符串A和字符串B,字符串B的长度比字符串A短.请问,如何最快地判断字符串B中所有字母是否都在字符串A里? 为了简单起见,我们规定输入的字符串只包含大写英文字母,请实现函数bool StringContains(string &A, string &B) 比如,如果是下面两个字符串: String 1:ABCD String 2:BAD 答案是true,即String2里的字母在St

内容全部来自编程之法:面试和算法心得一书,实现是自己写的使用的是java 题目描述 给定一个字符串,要求把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部,如把字符串“abcdef”前面的2个字符'a'和'b'移动到字符串的尾部,使得原字符串变成字符串“cdefab”.请写一个函数完成此功能,要求对长度为n的字符串操作的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1). 分析与解法 解法一:暴力移位法 初看此题,可能最先想到的方法是按照题目所要求的,把需要移动的字符一个一个地移动到字符串的尾部 /* *

CVPR2020论文解析:视觉算法加速 GPU-Accelerated Mobile Multi-view Style Transfer 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2003.00706.pdf 摘要 据估计,2018年售出的智能手机中,有60%配备了多个后置摄像头,从而实现了3D照片等多种支持3D的应用.3D照片平台(Facebook 3D Photo.Holopix ,等等)的成功依赖于用户生成内容的稳定流量.这些平台必须提供简单的图像处理工具,以促进内容创建,类似

PS:此文章为转载,源地址:http://www.newsmth.net/nForum/#!article/CoderInterview/849     作者应该是在美国进行的笔试面试,感觉面试的的公司也很NB,其准备过程很值得借鉴 原文如下: 其实早在8月份我刚来美国的时候我们就开始准备这个事情了.那个时候我通过她的朋友认识了一个在G公司工作的师兄,并且打电话聊了一下.    事实证明这个电话对于我后来找工作的过程有着至关重要的影响.师兄推荐了四本书给我:CLRS,Programming Pe

从今年 3 月份开始准备找实习,到现在校招结束,申请的工作均为机器学习/数据挖掘算法相关职位,也拿到了几个 sp offer.经历这半年的洗礼,自己的综合能力和素质都得到了一个质的提升. 实话说对于未来去哪里,即将如何发展还没有清晰的规划.迷茫总是会有的,但这并不是停止脚步的理由.找工作是在漫长的职业生涯中时常出现的转折点,而学习和和积累是终生的任务.这里不打算对这一段时间的各项细节和收获展开太多讨论,后续将会专门进行整理. 本文主要是对<剑指 offer>这本面试经典进行一个小结,也是未来继

转自:https://www.jianshu.com/p/c4820b159159 面试中遇到的这些算法,在平常工作中,基本不会用到. 不过现实的面试中经常喜欢问关于算法的问题 有些还要求写出代码.一般来说,用c语言表达比较好.因为这是算法啊,过程式编程,当然是c语言比较合适. 在XCode中,Object-C和C可以混编,这个也算是蛮方便的 Object-C推荐的命名方式是"小驼峰",而C的经典应用场景是Linux,这里推荐的命名方式是小写字母加下划线连接 这里的Demo,将Obje

这些都是真实的IT公司招聘PHP程序员的面试题,这些都是简单的基本算法.包括:冒泡算法.快速排序算法.二分查找算法.顺序算法. 冒泡排序,对象可以是一个数组 01 function bubble_sort($array){ 02     $count = count($array); 03     if ($count <= 0) { 04         return false; 05     } 06     for($i=0; $i<$count; $i++){ 07         

第一种: public static void main(String[] args) { String s = "abcbaaaaabcdcba"; int n,m; String re = ""; ; i < s.length();i++){ ;j< s.length();j++){ n = i; m = j; for(;j > i;j--,i++){ if(s.charAt(i) != s.charAt(j)) break; } if(j &

去除数组中的重复数字 Sailor_forever  sailing_9806@163.com 转载请注明 http://blog.csdn.net/sailor_8318/archive/2008/10/12/3060259.aspx ×××××××××××××××××××××××××××××××××× 题目: 有一个数组t[100],存放了1-99之间的数字,用效率较高的代码把重复数字去掉.例如数组{1,2,2,2,3,5,6,6}变成{1,2,3,5,6}. ×××××××××××××××

1.冒泡排序 for(int i=0;i<n;i++){ for(int j=0;j<n-1-i;j++){ if(temp[j]>temp[j+1]){ int t=temp[j]; temp[j]=temp[j+1]; temp[j+1]=t; } } } 2.快速排序 public void quicksort(int[] array,int left,int right){ if(left<right){ int key = array[left]; int low = l

1.实现字符串反转 提供七种方案实现字符串反转 import java.util.Stack; public class StringReverse { public static String reverse1(String s) { int length = s.length(); if (length <= 1) return s; String left = s.substring(0, length / 2); String right = s.substring(length / 2

排序算法 重要性不言而喻,很多算法问题往往选择一个好的排序算法往往问题可以迎刃而解 1.冒泡算法 冒泡排序(Bubble Sort)也是一种简单直观的排序算法.它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端.也就是双重循环就可以搞定的问题但是需要注意下一边界 算法步骤: 1)比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,

求一个字符串中最长的回文子串. package main import "fmt" /* 马拉松算法,求最长回文子串,时间复杂度:线性 */ func main() { // 回文数 str := "abcddcbadcbadcabdadacd" // 填充#变成奇数个元素 strArray := make([]byte, 0, 2*len(str)+1) // 每个字符是一个byte for i := 0; i < len(str); i++ { strAr

堆排序 使用优先队列-最小/最大堆可实现. 优先队列 优先队列是一种能完成以下任务的队列:插入一个数值,取出最小的数值(获取数值,并且删除).优先队列可以用二叉树来实现,我们称这种为二叉堆. 最小堆 最小堆是二叉堆的一种,是一颗完全二叉树(一种平衡树), 其特点是父节点的键值总是小于或者等于子节点. 实现细节(两个操作): push:向堆中插入数据时,首先在堆的末尾插入数据,然后不断向上提升,直到没有大小颠倒时. pop:从堆中删除最小值时首先把最后一个值复制到根节点上,并且删除最后一个数值.然

Golang快速排序 定义 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出.快速排序是对冒泡排序的一种改进,采用了一种分治的策略. 基本思想 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 步骤 先从数列中取出一个数作为基准数. 分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边. 再对左右区间重复第二步,直到各区

一.堆的概念 堆是一棵顺序存储的完全二叉树.完全二叉树中所有非终端节点的值均不大于(或不小于)其左.右孩子节点的值. 其中每个节点的值小于等于其左.右孩子的值,这样的堆称为小根堆: 其中每个节点的值大于等于其左.右孩子的值,这样的堆称为大根堆: 二.要点 1.将数组构造成初始堆(若想升序则建立大根堆,若想降序,则建立小根堆) 从最后一个节点开始调整,得到初始堆. 2.堆排序处理 交换堆顶的元素和最后一个元素,此时最后一个位置作为有序区(有序区显示为黄色),然后进行其他无序区的堆调整,重新得到大顶