一.首先解释一下可能会查询的基础问题: 1.1db2 “with ur”是什么意思: 在DB2中,共有四种隔离级:RS,RR,CS,UR.以下对四种隔离级进行一些描述,同时附上个人做试验的结果.隔离级是影响加锁策略的重要环节,它直接影响加锁的范围及锁的持续时间.两个应用程序即使执行的相同的操作,也可能由于选择的隔离级的不同而造成加锁的结果不同. 1.2查看连接db2数据库的版本: 命令查看: 用db2level 查看 1.3在db2中会有''字符串和null的区分 1.4声明一下这个开发时基于h

listagg( ) within group ( order by ) 与 wm_concat --oracle 11g 及以后适合 最好 select spbywslid,listagg(xm,',') within group (order by spbywslid) col_name from tpg_jtcyqk group by spbywslid; --oracle 10g 及以前版本用 select spbywslid,wm_concat(xm)xm from tpg_jtcyq

oracle 多行合并成一行: listagg within group 可以和递归方法一起使用查询路径: 例如: SELECT LISTAGG(t.FOLDER_NAME, '/') WITHIN GROUP(ORDER BY LEVEL DESC) AS FOLDER_NAME FROM BAS_FOLDER_TREE t START WITH ID = '1470' CONNECT BY PRIOR PID = ID; 查询结果:知识维度/人力资源测试账号看不到的维度/娱乐维度 可以解决查

1.使用条件查询  查询部门为20的员工列表 -- 查询部门为20的员工列表    SELECT t.DEPTNO,t.ENAME FROM SCOTT.EMP t where t.DEPTNO = '20' ; 效果: 2.使用  listagg() WITHIN GROUP ()  将多行合并成一行 SELECT        T .DEPTNO,        listagg (T .ENAME, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY T .ENAME) names   

1.使用条件查询 查询部门为20的员工列表    -- 查询部门为20的员工列表    SELECT t.DEPTNO,t.ENAME FROM SCOTT.EMP t where t.DEPTNO = '20' ;    效果:2.使用  listagg() WITHIN GROUP ()  将多行合并成一行(比较常用)    SELECT        T .DEPTNO,        listagg (T .ENAME, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY T .EN

案例: 查看,每个人身上的标签. 1)表数据 2)SQL select name,listag(tag,',') within group(order by tag) tags from table_a group by name 3) 结果 ORACLE 实用案列

$baseGoodIds_arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9];$relate_gimgs = D('GoodsImages')->where(['good_id' => ['in',$baseGoodIds_arr]])->limit($gimgs_limit)->group('weight')->select();dump($relate_gimgs); weight 字段去重复 array(4) { [0] => array(5) { ["

转自:http://blog.csdn.net/helencoder/article/details/50328629 近期项目中,遇到数据表去重要求,对于ThinkPHP的去重有了更加准确的认识和体会. 两种去重方式: $test_data = M('hot'); //实例化数据表 $data = $test_data->Distinct(true)->field('descriprion')->order('description desc')->select(); //利用d

listagg 函数--oracle 11g release 2 转载:http://xpchild.blog.163.com/blog/static/10180985920108485721969/ 本文描述了在oracle 11g release 2 版本中新增的listagg函数,listagg是一个实现字符串聚合的oracle内建函数.作为一种普遍的技术,网络上也有多种实现字符串聚合的方法.本文会首先介绍listagg函数,最后会拿这些方法与listagg进行性能方面的对比. 样例数据

Oracle 连接字符串的方法 方法一:wmsys.wm_concat(column) 介绍:其函数在Oracle 10g推出,在10g版本中,返回字符串类型,在11g版本中返回clob类型.括号里面的参数是列,而且可以是多个列的集合,也就是说在括号里面可以自由地用‘||’合并字符串.如下面的例子: Select u_id, wmsys.wm_concat(goods || '(' || num || '斤)' ) goods_sum   from shopping   group by u_i

1.列转换  1:每个字母转成一行 SELECT SUBSTR(A.COLUMN1, LEV, 1) COLUMN1FROM (     SELECT 'AABDC' COLUMN1 FROM DUAL) A,(SELECT LEVEL LEV FROM DUAL CONNECT BY LEVEL<=100) BWHERE LEV <= LENGTH(A.COLUMN1); 2.通过“,”通过列转行 SELECT COLUMN1, REGEXP_SUBSTR(A.COLUMN2 ,'[^,]+

62.(13-17)choose the best answer: You need to list the employees in DEPARTMENT_ID 30 in a single row, ordered by HIRE_DATE. Examine the sample output: Which query will provide the required output? A) SELECT LISTAGG(last_name, '; ') "Emp_list", M

(1)oracle使用keep分析函数取最值记录 -- 取工资sal最大的雇员姓名及其工资,以及工资sal最少的雇员姓名及其工资 select deptno, empno, ename, sal, max(ename) keep(dense_rank FIRST order by sal) over (partition by deptno) as min_sal_man, max(sal) keep(dense_rank FIRST order by sal) over (partition

1.行转列函数 11gR2以前: WM_CONCAT函数, 使用方式形如: SELECT SUS_SNO,WM_CONCAT(SRC_FILENAME) AS AAA FROM AML_SUS_TRD_FILE GROUP BY SUS_SNO: 首先,数据表内容如下: SELECT * FROM AML_SUS_TRD_FILE; 目前5条记录,SUS_SNO=1对应的有4条,SUS_SNO=2的有1条记录,前面给出的使用方法出现的效果如下: 那么我们现在已经得到了按照一个编号取得了对应的列转

使用Hive可以高效而又快速地编写复杂的MapReduce查询逻辑.但是一个”好”的Hive程序需要对Hive运行机制有深入的了解,像理解mapreduce作业一样理解Hive QL才能写出正确.高效的HQL.长期观察hadoop处理数据的过程,有几个显著的特征: 1.不怕数据多,就怕数据倾斜. 2．对jobs数比较多的作业运行效率相对比较低,比如即使有几百行的表,如果多次关联多次汇总,产生十几个jobs,没半小时是跑不完的.map reduce作业初始化的时间是比较长的. 3.对sum,cou

Oracle一列的多行数据拼成一行显示字符   oracle 提供了两个函数WMSYS.WM_CONCAT 和 ListAgg函数.    www.2cto.com   先介绍:WMSYS.WM_CONCAT 例:         id  name         1   aa         2   bb         3   cc   要的结果是"aa,bb,cc"   select WMSYS.WM_CONCAT(a.name) from user a 这样的话,查询出的结果:

要点:优化时,把hive sql当做map reduce程序来读,会有意想不到的惊喜. 理解hadoop的核心能力,是hive优化的根本. 长期观察hadoop处理数据的过程,有几个显著的特征: 1.不怕数据多,就怕数据倾斜. 2．对jobs数比较多的作业运行效率相对比较低,比如即使有几百行的表,如果多次关联多次汇总,产生十几个jobs,没半小时是跑不完的.map reduce作业初始化的时间是比较长的. 3.对sum,count来说,不存在数据倾斜问题. 4.对count(distinct )

1.Hadoop计算框架的特点 数据量大不是问题,数据倾斜是个问题. jobs数比较多的作业效率相对比较低,比如即使有几百万的表,如果多次关联多次汇总,产生十几个jobs,耗时很长.原因是map reduce作业初始化的时间是比较长的. sum,count,max,min等UDAF,不怕数据倾斜问题,hadoop在map端的汇总并优化,使数据倾斜不成问题. count(distinct),在数据量大的情况下,效率较低,如果是多count(distinct)效率更低,因为count(distinc

mysql常用快速查询修改操作 一.查找并修改非innodb引擎为innodb引擎 # 通用操作 mysql> select concat('alter table ',table_schema,'.',table_name,' engine=innodb;') from information_schema.tables where table_schema not in ('information_schema','mysql','performance_schema') and engin

下面是3种方法 方法1:SYS_CONNECT_BY_PATH , ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY  ..  ORDER BY ..)  , START WITH , CONNECT BY PRIOR 组合使用 方法2:wmsys.wm_concat 方法3:listagg(oracle 11g release 2) 用法就像聚合函数一样,通过Group by语句,把每个Group的一个字段,拼接起来. listagg 语法概述 listagg函数的语法结构如下:L

Oracle SQL 一些函数用法 以下sql环境都是在 Oracle 11g/scott完成 Group by 与GROUP BY一起使用的关建字 GROUPING,GROUP SET,ROLLUP,CUBE结合这些特性的函数可以实现SQL的明细+分组统计 GROUPING GROUPING 记录是对哪个字段进行统计,其值只能是 0 & 1 Group(column) =0 表示此字段参与了分组统计 =1表示字段未参与分组统计 select deptno,job,sum(sal),groupi