在此介绍用sql对超图的空间数据库(sdx)进行空间查询,优点如下: 1.超图推荐的方式是用iobject,此方法要引入iobject 2.超图另一个推荐的方式是用iserver的REST接口,但web接口缺点在于性能一般,尤其是返回数据比较多以及并发频繁的情况下性能不好 超图空间数据库支持多种数据库产品(DBMS),可这种方式只支持PostGIS,也即是下图的 PS:注意在超图sdx的体系,Postgresql和PostGIS是两种数据库,而开源空间数据库PostGIS依赖于postgresq

原文:SQL Server 2008空间数据应用系列八:基于Bing Maps(Silverlight)的空间数据存储 友情提示,您阅读本篇博文的先决条件如下: 1.本文示例基于Microsoft SQL Server 2008 R2调测. 2.具备 Transact-SQL 编程经验和使用 SQL Server Management Studio 的经验. 3.具有使用 Microsoft Visual Studio 进行 Microsoft .NET Framework开发的经验. 4.具有

HashMap是java中相当重要的数据结构,使用HashMap的场景非常之多,因此,了解HashMap实现的过程和原理,是非常有必要的,在一些面试中也会经常被问到.好了,我们赶紧来研究java内部是怎么实现HashMap的吧! 首先,我们都知道,数组的元素查找的效率是不错的,但是涉及到插入操作和删除操作,效率低下,因为可能会涉及到后续元素位置的迁移.而另外一个数据结构链表则很好的解决了这个问题,插入和删除操作都只需要改变节点的指针就行,但是链表的检索的效率就很低了,试想一下,要检索的元素在链表

前言 其实说到HDFS的存储原理,无非就是读操作和写操作,那接下来我们详细的看一下HDFS是怎么实现读写操作的! 一.HDFS读取过程 1)客户端通过调用FileSystem对象的open()来读取希望打开的文件.对于HDFS来说,这个对象是分布式文件系统的一个实例. 2)DistributedFileSystem通过RPC来调用namenode,以确定文件的开头部分的块位置.对于每一块,namenode返回具有该块副本的datanode地址. 此外,这些datanode根据他们与client的

HBase底层存储原理——我靠,和cassandra本质上没有区别啊!都是kv 列存储,只是一个是p2p另一个是集中式而已! 首先HBase不同于一般的关系数据库, 它是一个适合于非结构化数据存储的数据库. 另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式. 什么是BigTable: Bigtable是一个疏松的分布式的持久的多维排序的map, 这个map被行键,列键,和时间戳索引. 每一个值都是连续的byte数组. (A Bigtable is a sparse, distributed,

norflash 带有 SRAM接口,有足够的地址引脚来寻址,可以很容易地存取其内容每一字节:nandflash器件使用复杂的IO口串行的存取数据,读写操作采用512字节的块(也就是读/写某个字节,必须从其所在的块起始位置开始读/写),这一点有点像硬盘管理类操作,很自然地,基于nandlflash的存储器就可以取代硬盘或其它块设备. flash存储原理 一.半导体存储设备的原理 目前市面上出现了大量的便携式存储设备,这些设备大部分是以半导体芯片为存储介质的.采用半导体存储介质,可以把体积变的很小

重新学习Mysql数据库3:Mysql存储引擎与数据存储原理 数据库的定义 很多开发者在最开始时其实都对数据库有一个比较模糊的认识,觉得数据库就是一堆数据的集合,但是实际却比这复杂的多,数据库领域中有两个词非常容易混淆,也就是数据库和实例: 数据库:物理操作文件系统或其他形式文件类型的集合: 实例:MySQL 数据库由后台线程以及一个共享内存区组成: 对于数据库和实例的定义都来自于 MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎 一书,想要了解 InnoDB 存储引擎的读者可以阅读这本书籍. 数据

//------------------整型变量修饰符 修饰符(int short long longlong signed unsigned)所有修饰符都是用来修整形 int 4short %hd 2long %ld 8long long 8 用来改变一个整形变量的存数空间 用来改变整形变量的符号signed 表示是有符号的(默认的就是有符号数)unsigned 表示是一个无符号的数 (正数的取值范围会扩大一倍) %u Win64, 也就是X64编译配置下: char:1字节:short:2字

一. windows下安装启动 首先将memcache的bin文件夹增加到Path环境变量中.方便后面使用命令: 然后运行 memcached –dinstall 命令安装memcache的服务: 然后去计算进的服务页面能够看到已安装成功: 启动memcache的后台服务程序: 在后台服务处看到memcache的后台服务已启动: 然后运行.telnet 127.0.0.111211来打开Telnetclient: 结果发现没有开启Telnet的功能: 于是在"启动或关闭Windows功能&quo

(1)最近学习struts相框,我们在快乐struts强大.为了便于使用转发,但不了解详细的内部数据存储: (2)网上找了很多关于struts数据存储的原理,但我还没有找到一个具体的解释,本书上找到了 ValueStack和OGNL实现Struts2表单数据的存储原理 特分享给大家! (3)下面是部分截图:解说了关于struts框架中数据表单等的存储! watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQveGxnZW4xNTczODc=/font/5a6L5

1.Neo4j Spatial 简介 1.1Neo4j Spatial概念 Neo4j Spatial项目是图数据库Neo4j的一个插件,它通过将空间数据映射到图模型(graph model),它将对象和关系当作顶点和边存储在图模型中.因而使得Neo4j具有空间数据的导入,存储,查询等功能[8].Neo4j Spatial支持的地理要素遵循OpenGIS的规范[9],包括点(point),线段(line-string),面(polygon),多点(multipoint),多线段(multi-li

HashSet的存储原理: 1.将要传入的数据根据系统的hash算法得到一个hash值: 2.根据hash值可以得出该数据在hash表中的位置: 3.判断该位置上是否有值,没有值则把数据插入进来:如果有值则再次判断传入的值与原值是否地址或equals相同,如果相同则不存,否则通过链表的方式 存储到该位置. 如果两个对象equals,但是没有重写hashcode,就会导致集合中存储多个相等的对象!所以必须重写! 比如: Set<Integer> set = new HashSet<Inte

我们上文中介绍的ES内部索引的写处理流程是在ES的内存中执行的,而数据被分配到特定的主.副分片上之后,最终是存储到磁盘上的,这样在断电的时候就不会丢失数据.具体的存储路径可在配置文件 ../config/elasticsearch.yml 中进行设置,默认存储在安装目录的 Data文件夹下.建议不要使用默认值,因为若 ES 进行了升级,则有可能导致数据全部丢失.文件配置如下: path.data: /path/to/data //索引数据 path.logs: /path/to/logs //日

prometheus将采集到的样本以时间序列的方式保存在内存(TSDB 时序数据库)中,并定时保存到硬盘中.与zabbix不同,zabbix会保存所有的数据,而prometheus本地存储会保存15天,超过15天以上的数据将会被删除,若要永久存储数据,有两种方式,方式一:修改prometheus的配置参数"storage.tsdb.retention.time=10000d":方式二:将数据引入存储到Influcdb中.为保证数据安全性,本文主要介绍的是promethues本地存储备份

MongoDB 支持地理空间数据存储 官方文档 https://docs.mongodb.com/manual/geospatial-queries/ MongoDB 支持对于地理空间数据的查询操作. 空间地理数据 MongoDB 中使用 GeoJSON对象 或 坐标对 描述空间地理数据.Mongo

Prometheus 包含一个存储在本地磁盘的时间序列数据库,同时也支持与远程存储系统集成,比如grafana cloud 提供的免费云存储API,只需将remote_write接口信息填写在Prometheus配置文件即可. 本文不涉及远程存储接口内容,主要介绍Prometheus 时序数据的本地存储实现原理. 什么是时序数据? 在学习Prometheus TSDB存储原理之前,我们先来认识一下Prometheus TSDB.InfluxDB这类时序数据库的时序数据指的是什么? 时序数据通常以

找到一篇介绍离线缓存的,感觉比之前看到的解释的更透彻,新的知识点记录如下: 大家都知道Web App是通过浏览器来访问的,所以离线状态下是无法使用app的.其中web app中的一些资源并不经常改变,不需要每次都向服务器发送请求.这时应运而生的离线缓存就显得尤为突出.通过吧需要离线缓存储的文件列在一个manifest配置文件中.酱紫在离线情况下也可以使用app. 使用方法 只要在头部加一个manifest属性就ok了 <!DOCTYPE HTML> <html manifest = &q

转自:http://www.jianshu.com/p/b925b1584ab2 RRDTool是一套监测工具,可用于存储和展示被监测对象随时间的变化情况.比如,我们在 Windows 电脑上常见的内存和 CPU 使用情况. RRD 全称是 Round Robin Database ,即「环型数据库」.顾名思义,它是一种循环使用存储空间的数据库,适用于存储和时间序列相关的数据. RRD 数据库在被创建的时候就已经定义好了大小,当空间存储满了以后,又从头开始覆盖旧的数据,所以和其他线性增长的数据库

以简洁易懂的漫画形式讲解HDFS存储机制与运行原理. 一.角色出演 如上图所示,HDFS存储相关角色与功能如下: Client:客户端,系统使用者,调用HDFS API操作文件;与NN交互获取文件元数据;与DN交互进行数据读写. Namenode:元数据节点,是系统唯一的管理者.负责元数据的管理;与client交互进行提供元数据查询;分配数据存储节点等. Datanode:数据存储节点,负责数据块的存储与冗余备份;执行数据块的读写操作等. 二.写入数据 1.发送写数据请求 HDFS中的存储单元是

一.关于MongoDB 在众多NoSQL数据库,MongoDB是一个优秀的产品.其官方介绍如下: MongoDB (from "humongous") is a scalable, high-performance, open source, document-oriented database. 看起来,十分诱人!值得说明的是,MongoDB的document是以BSON(Binary JSON)格式存储的,完全支持Schema Free.这对地理空间数据是十分友好的.因为有著名的G

根据Maneesh Varshney的漫画改编,以简洁易懂的漫画形式讲解HDFS存储机制与运行原理. 一.角色出演 如上图所示,HDFS存储相关角色与功能如下: Client:客户端,系统使用者,调用HDFS API操作文件;与NN交互获取文件元数据;与DN交互进行数据读写. Namenode:元数据节点,是系统唯一的管理者.负责元数据的管理;与client交互进行提供元数据查询;分配数据存储节点等. Datanode:数据存储节点,负责数据块的存储与冗余备份;执行数据块的读写操作等. 二.写入