http://www.cocoachina.com/ios/20150722/12622.html 作者:@吖了个峥 授权本站转载. 前言 此次文章,讲述的是Layer的一个属性contentsRect,利用它可以控制图层内容的展示,然后还有利用渐变层(CAGradientLayer)做阴影效果. 如果喜欢我的文章,可以关注我,随着后续不断学习Swift中,陆续还会有更新ing.... 0.什么是折叠效果? 就是让一张图片的某一部分,沿着X轴或者Y轴旋转,不能拿着整张图片旋转,整张图片会一起旋转

写在前面 DDGScreenShot 库提供了截取任意图片的功能, 支持手势截图,当然,输入任意的区域也可以,下面看看具体的代码 代码如下: 方法封装 /** ** 用手势截图(截取图片的任意部分) - imageView --传图片 - bgView --截图背景 */ public func shotImage(imageView: UIImageView?,bgView: UIView?) -> UIImage? { if imageView == nil { return nil } /

我们经常会遇到服务器上传的图片进行裁剪或者增加logo等等一些操作,在node平台上该如何实现呢? 看到大家都在使用"gm"这个工具,功能很强大,但是在Windows平台上简直就是各种坑啊,我整了一下午虽然解决了一部分问题,但还是选择了另外一款不错的,而且轻量级跨平台比较好的截图模块——images 安装方式   npm install images github地址为https://github.com/zhangyuanwei/node-images 正如作者所描述的,轻量级.跨平

/** * 从图片中按指定的位置大小截取图片的一部分 * * @param image UIImage image 原始的图片 * @param rect CGRect rect 要截取的区域 * * @return UIImage */ + (UIImage *)ct_imageFromImage:(UIImage *)image inRect:(CGRect)rect{ //把像 素rect 转化为 点rect(如无转化则按原图像素取部分图片) CGFloat scale = [UIScre

iOS UIImageView 根据需求调整frame 1.图片的宽和高不相等,截取图片的中间部分,截取的部分Size明确 2.图片的宽度要等于其父视图的类的宽度,然后根据宽度计算高度,保证 图片不变形,显示正常 3.图片的宽度或高度大于其父视图的类的宽的或高度,如果是宽度的问题, 就以其父视图的宽度为准,确定图片的显示宽度:如果是高度的问题,就以 其父视图的高度为准,确定图片的显示高度. 以上三种情况,具体示例依次如下: 第一种情况,调用方法: - (void)imageLoadedFinis

场景: 1.当你须要截取图片部分区域作为某个控件的背景. 2.须要平铺图片到一个大区域让他自己主动放大时. 3.或者须要合并图片时. 代码: CDC sdc; CDC ddc; sdc.CreateCompatibleDC(NULL); ddc.CreateCompatibleDC(NULL); CBitmap destBmp; destBmp.CreateCompatibleBitmap(CClientDC(NULL),width,height); sdc.SelectBitmap(m_Bit

Unity 截取图片并且显示出来 近期用到了unity的截图,并且把他显示出来,摸索了很多! 讲解一个东西,android可以存储一些文件在本地,比如配置文件等! 对于不同的系统,方法不一! if (Application.platform == RuntimePlatform.Android || Application.platform == RuntimePlatform.IPhonePlayer)//安卓和IOS imagePath = Application.persistentDat

/// <summary> /// 截取图片区域,返回所截取的图片 /// </summary> /// <param name="SrcImage"></param> /// <param name="pos"></param> /// <param name="cutWidth"></param> /// <param name="

1. 截取图片的部分区域img[0:200, 0:200], 读入的图片是ndarray格式 2. b, g, r = cv2.split(img)  # 对图片的颜色通道进行拆分 3.img = cv2.merge((b, g, r))  #对图片的颜色通道进行合并 4. 对其他通道置零,只显示单个通道 cur_img[:, :, 0] = 0, cur_img[:, :, 1] = 0 代码: 只显示部分区域 import cv2 # 定义显示函数 def cv_show(name, img

我们都知道在ios中,每一个UIImageView都有他的frame大小,但是如果图片的大小和这个frame的大小不符合的时候会怎么样呢?在默认情况,图片会被压缩或者拉伸以填满整个区域. 通过查看UIView的属性可以知道,view的contentMode属性可以用来控制图片的显示情况.下面的设置可以让图片进行居中显示. 1 imageView.contentMode =  UIViewContentModeCenter; 这个居中是包括了,横向和纵向都是居中.图片不会拉伸或者压缩,就是按照im

简单的保存数据流 <input name="upImg" style="width: 350px; height: 25px;" size="38" type="file" /> /// <summary> /// 上传 /// </summary> /// <param name="upImg"></param> /// <returns&

@Test public void testImag() { try { String path = "E:/flower2.jpg"; int x = 11, y = 20, cutW = 280, cutH = 280; BufferedImage image = ImageIO.read(new File(path)); // 截取图片 Rectangle rect = new Rectangle(x, y, cutW, cutH); BufferedImage areaImag

import cv2 # 获取本地摄像头 # folder_path 截取图片的存储目录 def get_img_from_camera_local(folder_path): cap = cv2.VideoCapture(0) i = 1 while True: ret, frame = cap.read() cv2.imshow("capture", frame) print str(i) cv2.imwrite(folder_path + str(i) + '.jpg', fra

描述:将一个视频流按帧数截取大量的图片 用途:AI的数据集制作,得到大量的图片,之后将其打标签 更改的地方 1.default--间隔的帧数   2.input/output--输入视频的路径.存放截取图片的路径 (将路径放入后面的‘ ’中即可)前面加r可表示绝对路径 eg: args = parser.parse_args(['--input',r'F:\data_video\IMG_4395.MOV','--output',r'F:data_rgb_pic\7video']) 直接上代码 i

本文提供的是需要截取大量图片的方法,仅供参考. 打开ps,在菜单栏找到窗口,点击窗口里面的动作 窗口右上方 或者下方会出现一个小窗口 点击小窗口右下角删除图标旁边的图标新建动作,工作名称:截取图片 .其他的不变,点击记录.可以看到小窗口下面有个红色的小按钮,说明已经开始记录动作. 选择一张你要截取的图片 在菜单栏找到图像,选择画布大小 设置你要截取的位置和大小,然后确定. 选择存储的位置,然后关闭图片.关闭动作录制(红色小按钮左边的小方块).然后选择文件的自动点击批处理 然后设置你的原图和输出图

js 上传图片,用户自定义截取图片大小 js 组件

1.图片截取 func test(addView:UIView) -> UIImage?{ UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(CGSize(width: JY_DEVICE_WIDTH, height: addView.height), false, UIScreen.main.scale) if let context = UIGraphicsGetCurrentContext() { addView.layer.render(in: context

package com.ares.image.test; import java.awt.Color; import java.awt.Graphics; import java.awt.Image; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.Arrays; import javax.imageio.ImageIO; import o

最近在训练一个人脸识别的模型,而项目训练需要大量真实人脸图片样本. 刚好项目用到opencv识别人脸,可以把每一帧图片保存下来,用此方法可以方便的获取大量的脸部样本,大约20分钟可以获取到10000张. #-*- encoding:utf8 -*- import cv2 import os import sys import random # 获取分类器 classifier = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml

1.实验 #https://captcha.luosimao.com/demo/ chrome default: location 不滚动,直接返回相对整个html的坐标 {'x': 15.0, 'y': 129.0} location_once_scrolled_into_view 返回相对可视区域的坐标(改变浏览器高度,可以观察到底部元素底部对齐后y的变化) 顶部/底部元素 完全可见不滚动,{u'x': 15, u'y': 60} 顶部元素部分可见或完全不可见都会滚动到 顶部对齐 {u'x'

就算世界再坑爹,总有一些属性能带你走出绝望(伟大的absolute) 今天吐槽一下!......在我的世界里没有正统UI,所以效果图永远都是那么坑爹! 这里我要感谢有个position:absolute;   T_T 当遇到各种不合理布局的时候,至少还有它 吐槽完毕!!! 这个就是一个简单的图片截取工具!!简陋了点我承认 首先第一步,没什么大问题,解析图片格式 图片么无非就是png,jpg,gif多余的统统alert框叫他们换 第二步么也没什么奇怪难度,就无非设置鼠标形状 第三步么还是没什么难度