实现在C#中通过语句,查询数据库中的数据 SqlConnection con = null; //创建SqlConnection 的对象 try    //try里面放可能出现错误的代码              { string str = "data source=.;initial catalog=数据库名称;user ID=登录名;pwd=密码;"; con = new SqlConnection(str); con.Open(); //打开数据库    //以上操作为登录数据

多线程查询数据,将结果存入到redis中,最后批量从redis中取数据批量插入数据库中 package com.xxx.xx.reve.service; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.E

最近遇到一例,HBase 指定大量列集合的场景下,并发拉取数据,应用卡住不响应的情形.记录一下. 问题背景 退款导出中,为了获取商品规格编码,需要从 HBase 表 T 里拉取对应的数据. T 对商品数据的存储采用了 表名:字段名:id 的列存储方式.由于这个表很大,且为详情公用,因此不方便使用 scanByPrefixFilter 的方式,担心引起这个表访问的不稳定,进而影响详情和导出的整体稳定性. 要用 multiGet 的方式来获取多个订单的指定列字段的数据,需要动态生成相应的列名集合,然

mongdb工具类 package e16wifi.statistic.com.mongodb; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.bson.Document; import com.mongodb.BasicDBObject; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.DBCursor; impor

最近项目中有一种需求: 大致需求是这样的 通过给定的 用户名和密码 要定时从远程的数据库中取数据,然后把取出来的数据插入或更新本地的oracle数据库的表 项目的结构式struts1 hibernate spring 这里使用spring的定时来处理,自己写了个项目进行测试,目前项目可以跑的通, 在测试当中遇到了问题,就是使用 spring 提供的jdbcTemplate进行操作数据,使用的是dbcp数据源,可以查询到数据,但是inert update delete 操作数据时,看起来成功了,但

//服务器取数据 var remoteStore = Ext.create('Ext.data.Store', { proxy: ({ type: "ajax", url:"---------路径--------", extraParams: ******, method: "POST", reader: { type: 'json', rootProperty: "data", fields: ["partnerI

nutch2.x 在eclipse中实现抓取数据存进mysql步骤 最近在研究nutch,花了几天时间,也遇到很多问题,最终结果还是成功了,在此记录,并给其他有兴趣的人提供参考,共同进步. 对nutch的实现过程熟悉下,就可以实现电影采集网站了   如     无为电影在线 1.环境搭建 1)准备eclipse   安装Maven ,svn 2)在svn中下载官方2.x最新源码(参考官方http://wiki.apache.org/nutch/RunNutchInEclipse说明) 3)把工程

去年底用 多线程+HtmlAgilityPack.dll 写了一个抓取“慧聪网” 公司信息的小程序,代码惨不忍赌.好在能抓到数据,速度也能让人忍受就很久没管了. 最近这段时间把这个小程序发给同事看着玩,没想到他老感兴趣了.然后写了一个抓“新浪微博”个人资料的小程序,由于用正则表达式,代码精简不少,效率也很高,顿时觉得有种挫败感啊. 于是不懂正则的我决定学习下正则,顺便学习一下线程池的用法.  没有用正则和线程池之前,我的代码是这样的. //下面这段代码使用HtmlAgilityPack写的,由于

使用PHP的Curl扩展库可以模拟实现登录,并抓取一些需要用户账号登录以后才能查看的数据.具体实现的流程如下(个人总结): 1. 首先需要对相应的登录页面的html源代码进行分析,获得一些必要的信息: (1)登录页面的地址: (2)验证码的地址: (3)登录表单需要提交的各个字段的名称和提交方式: (4)登录表单提交的地址: (5)另外要需要知道要抓取的数据所在的地址. 2. 获取cookie并存储(针对使用cookie文件的网站): $login_url = 'http://www.xxxxx

分布式文档存储 ES分布式特性 屏蔽了分布式系统的复杂性 集群内的原理 垂直扩容和水平扩容 真正的扩容能力是来自于水平扩容–为集群添加更多的节点,并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中 ES集群特点 一个集群拥有相同的cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力 主节点负责管理集群的变更例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等. 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作 集群健康 1.GET /_cluster/health 返回值中的status 是我们关注

从 model 中取数据的时候, 用下面的方法, 而不是简单的 find(1), 或 first(), 这样如果刚好要查询的数据没有, 就会返回比较友好的 404 页面: $model = App\Flight::findOrFail(1); $model = App\Flight::where('legs', '>', 100)->firstOrFail(); Route::get('/api/flights/{id}', function ($id) { return App\Flight

Saiku根据入参日期查询出对应的数据 之前好像有写过一篇博客关于saiku date range的,现在进一步更新啦!!! 这里的日期筛选会更完善一些,需要提供两个参数 开始日期与结束日期(startdate and  enddate) 参数的日期格式为: yyyy-MM-dd (2019-03-26) 主要是更改了saiku原代码中的两个js文件: js/saiku/models/Query.js  与  js/saiku/views/SelectionsModal.js  >> 如果是改

node.js是前端程序员不可不学的一个框架,我们可以通过它来爬取数据.发送邮件.存取数据等等.下面我们通过koa2框架简单的只有一个小爬虫并使用定时任务来发送小邮件! 首先我们先来看一下效果图 差不多就是这样,其实之前已经有人做了类似的东西,我也只是想自己操作一遍,练习一下koa2框架,async+await,以及爬虫.定时器和发送邮件.下面我将带着各位刚刚学习node的小童鞋进入这个世界. 1.我们先来看一看这个项目用到的框架和依赖 koa2框架--基于Node.js平台的下一代web开发框

实验网站:虾米音乐排行榜 网站地址:http://www.xiami.com/chart  难度系数:★☆☆☆☆ 依赖库:request.lxml的etree (安装lxml:pip install lxml) IDEA开发工具:PyCharm_2017.3 Python版本:Python3 期望结果:爬取出排行版歌名以及对应歌手 运行效果图: 音乐排行榜:   爬取数据结果图:     像这种简单的爬取就没必要使用Scrapy框架进行处理,是在有点大材小用,不过如果你刚开始学Scrapy的话,

高并发大流量的互联网架构,一般通过服务层来访问数据库,随着数据量的增大,数据库需要进行水平切分,分库后将数据分布到不同的数据库实例(甚至物理机器)上,以达到降低数据量,增加实例数的扩容目的. 一旦涉及分库,逃不开“分库依据”patition key的概念,使用哪一个字段来水平切分数据库呢:大部分的业务场景,会使用业务主键id. 确定了分库依据patition key后,接下来要确定的是分库算法:大部分的业务场景,会使用业务主键id取模的算法来分库,这样即能够保证每个库的数据分布是均匀的,又能够保

php从数据库中取数据  面向过程 <?php $server_name="localhost:3306"; //数据库服务器名称 $username="root"; // 连接数据库用户名 $password="rootpass"; // 连接数据库密码 $mysql_database="dbname"; // 数据库的名字 // 连接到数据库 $conn=mysql_connect($server_name, $us

 这是简易数据分析系列的第 5 篇文章. 上篇文章我们爬取了豆瓣电影 TOP250 前 25 个电影的数据,今天我们就要在原来的 Web Scraper 配置上做一些小改动,让爬虫把 250 条电影数据全部爬取下来. 前面我们同时说了,爬虫的本质就是找规律,当初这些程序员设计网页时,肯定会依循一些规则,当我们找到规律时,就可以预测

这是简易数据分析系列的第 5 篇文章. 上篇文章我们爬取了豆瓣电影 TOP250 前 25 个电影的数据,今天我们就要在原来的 Web Scraper 配置上做一些小改动,让爬虫把 250 条电影数据全部爬取下来. 前面我们同时说了,爬虫的本质就是找规律,当初这些程序员设计网页时,肯定会依循一些规则,当我们找到规律时,就可以预测他们的行为,达到我们的目的. 今天我们就找找豆瓣网站的规律,想办法抓取全部数据.今天的规律就从常常被人忽略的网址链接开始. 1.链接分析 我们先看看第一页的豆瓣网址链接:

原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:32(row_number函数+子查询 sql循环取差值) 所以,觉得有必要记录下来,这样以后再次碰到这类问题,也能从中获取解答的思路. sql循环取差值,该怎么写? http://bbs.csdn.net/topics/390636438?page=1#post-396012416 现在有一组 条件 和 一个 数字(比如是10) 根据条件可以查出若干条数据 ,比如是这么样子的 ID Num NumOut 1   4    0 2   5    0 3  

JSON是一个非常流行的,用于数据交换的文本数据(textual data)格式,主要用于Web和移动应用程序中.JSON 使用“键/值对”(Key:Value pair)存储数据,能够表示嵌套键值对和数组两种复杂数据类型,JSON仅仅使用逗号(引用Key)和中括号(引用数组元素),就能路由到指定的属性或成员,使用简单,功能强大.在SQL Server 2016版本中支持JSON格式,使用Unicode字符类型表示JSON数据,并能对JSON数据进行验证,查询和修改.推荐一款JSON验证和格式化

不同的数据库,支持的SQL语法略有不同,以下是不同数据库查询前n条数据的SQl语句 SQL Server(MSSQL) SELECT TOP n * FROM table_name ORACLE SELECT * FROM table_name WHERE ROWNUM <= 10; MySQL SELECT * FROM table_name LIMIT 10;