#显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) #显示所有行 pd.set_option('display.max_rows', None) #设置value的显示长度为100,默认为50 pd.set_option()

最近想要知道以前做过的project有多少行代码,因为文件太多,直接手工数效率太低,于是编写一个python程序用来计算一个project有多少代码行. 首先,在一个项目中,有很多子文件夹,子文件夹中又包含子文件夹,然后子子文件夹下面有很多java源代码.我们首先获取src文件下的子文件夹,然后一直递归获得子文件夹中的文件和文件夹.若得到的是文件,则读取文件,获得该文件的代码行数. 此代码测试的是java项目的源代码,所以程序只要获取java项目的src文件的路径即可,程序输出的是此src文件夹

在<Python进行数据分析与挖掘实战>一书中,第10章 删除热水器不工作的数据(水流量为0并且开关机状态为“关”的数据.) import pandas as pd data=pd.read_excel('E:\siren\Python dataAnalyst\chapter10\demo\data\original_data.xls',sheetname='原始数据') data=data.drop(['有无水流','热水器编号','节能模式'],axis=1) #删除掉开关机状态为“关”且

select * from emp where ename like '%\_%' escape '\'; escape 定义转义字符串,这样转义字符串后的字符就是普通字符.

DataFrame中存在重复的行或者几行中某几列的值重复,这时候需要去掉重复行,示例如下: data.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True) 代码中subset对应的值是列名,表示只考虑这两列,将这两列对应值相同的行进行去重.默认值为subset=None表示考虑所有列. keep='first'表示保留第一次出现的重复行,是默认值.keep另外两个取值为"last"和False,分别表示保留最后一次出现的

只要数据框中含有NA的行都去掉 final[complete.cases(final),] na.omit(final) 过滤某几列 final[complete.cases(final[,5:6]),]

问题来源:https://stackoverflow.com/questions/13851535/how-to-delete-rows-from-a-pandas-dataframe-based-on-a-conditional-expression 问: 我有一个pandas DataFrame,我想删除它特定列中字符串差姑娘是大于2的行,我知道我可以使用df.dropna()来去除包含NaN的行,但我没有找到如何根据条件删除行. 似乎我能够这样做: df[(len(df['column n

如何从基于pandas中某些列的值的DataFrame中选择行?在SQL中我将使用: select * from table where colume_name = some_value. 我试图看看熊猫文档,但没有立即找到答案.   要选择列值等于标量some​​_value的行,请使用==: df.loc[df['column_name'] == some_value] 要选择其列值在可迭代值some_values中的行,请使用isin: df.loc[df['column_name'].i

去除文件中重复的行 import os with open('db.txt','r',encoding='utf-8') as read_f,\ open('.db.txt.swap','w',encoding='utf-8') as write_f: s=set() for line in read_f: if line not in s: s.add(line) write_f.write(line) os.remove('db.txt') os.rename('.db.txt.swap',

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是pandas数据处理专题的第四篇文章,我们一起来聊聊DataFrame中的索引. 上一篇文章当中我们介绍了DataFrame数据结构当中一些常用的索引的使用方法,比如iloc.loc以及逻辑索引等等.今天的文章我们来看看DataFrame的一些基本运算. 数据对齐 我们可以计算两个DataFrame的加和,pandas会自动将这两个DataFrame进行数据对齐,如果对不上的数据会被置为Nan(not a number). 首先我

shell程序如下所示: # cat xarg.txt #! /usr/bin/ksh for logfile in `find . -name "*.log*"` do echo "$logfile:" sed -n '/error/=' $logfile done files=($(find . -name "*log*")) echo "The length is ${#files[@]}" for file in ${

在PHP中,有时候我们需要对字符串的换行进行过滤,比如天涯PHP博客中文章页面的description信息,我是直接截取的文章内容,并过滤掉html符号,最终还要过滤掉其中的换行.下面整理一下常见的去除换行的方法及PHP代码.其实天涯[phpha.com]想给大家推荐的是一个系统常量[PHP_EOL]. // 第1种写法: <?php str_replace("n", '', $str); ?> // 第2种写法: <?php str_replace("rn

最近在获取数据时,发现程序读取的字段中含有\r\n字符,检查数据库表中的数据,发现是varchar字符串中包含了换行符.导入数据导致了这一情况出现. 回车换行 不同系统的行结尾符号并不同,如下: linux/unix下的行结尾符号是\n windows中的行结尾符号是\r\n Mac系统下的行结尾符号是\r 查找换行符 select * from table where collum like '%'+CHAR(10) + '%' --linux下的换行符 or collum like '%'+

一.去除html标签 filterHTMLTag(msg) { var msg = msg.replace(/<\/?[^>]*>/g, ''); //去除HTML Tag msg = msg.replace(/[|]*\n/, '去除行尾空格') //去除行尾空格 msg = msg.replace(/ /ig, ''); //去掉npsp return msg; } 二.正则去除字符串中的html标签,但不去除<br>标签 filterHTMLTagLight(msg)

背景:dataFrame的数据,想对某一个列做逻辑处理,生成新的列,或覆盖原有列的值   下面例子中的df均为pandas.DataFrame()的数据   1.增加新列,或更改某列的值 df["列名"]=值   如果值为固定的一个值,则dataFrame中该列所有值均为这个数据   2.处理某列 df["列名"]=df.apply(lambda x:方法名(x,入参2),axis=1)   说明: 1.方法名为单独的方法名,可以处理传入的x数据 2.x为每一行的数

grep命令 作用:从文本文件或管道数据流中筛选匹配的行及数据,配合正则表达式一起使用,功能更加强大. 格式: grep [options] [pattern] [file] 1,匹配包含"ghostwu"的行 ghostwu@dev:~/linux/grep$ cat -n ghostwu.txt my name is ghostwu how are you fine think you My name is Ghostwu what's your name? my name is

自从appstore提交app改变后,虽然提交的流程还是和原来一样,但是相比以前还是有很大的改动,本来就不太喜欢 English,改版之后很多东西都变了,开发一个app就已经够他妈的蛋疼啦,上传一个app居然还要折腾我一翻,我只能说蛋蛋都碎了...不过,我除开精通iOS开发还略懂PS技术,所以这个东东还是困不住我,哈哈.下面就把“去除图像中的alpha通道或透明度”分享给everybody...... 一.问题的出现 当你历尽千辛万苦开发了一个你自以为很屌的app之后,终于你要提交了,此刻的心情

去除 username中的空格,table newline,nextline 代码如下: NSCharacterSet *whitespace = [NSCharacterSet  whitespaceAndNewlineCharacterSet]; NSString * string =@"liujun        \t          "; string = [string  stringByTrimmingCharactersInSet:whitespace];  注释: s

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5421851501014xif.html 去除 username中的空格,table newline,nextline 代码如下:(三行代码) NSCharacterSet *whitespace = [NSCharacterSet  whitespaceAndNewlineCharacterSet]; NSString * username = [mUsernameField  stringValue]; username

pandas-03 DataFrame()中的iloc和loc用法 简单的说: iloc,即index locate 用index索引进行定位,所以参数是整型,如:df.iloc[10:20, 3:5] loc,则可以使用column名和index名进行定位,如: df.loc['image1':'image10', 'age':'score'] 实例: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataF

linux中grep和find的用法区别 本文章详细的介绍了关于在linux中的grep和find两个命令的用法介绍,以及后面总结了它们两年用法区别哦. 先我们来介绍一下关于grep用法和一些小注意事项 使用过程中,使用最多的参数就是 -v ,但是用着并不爽. 比如说,我想查找一个单词“UserService”,但是像”*.svn” 这种文件就不用显示了,我该怎么做呢? 代码如下 复制代码 grep -r "UserService" ./ | grep -v "svn&quo