平台:Win10 x64+vs2015专业版+opencv-3.4.1-vc14_vc15 一直觉得OpenCV在调试方面不如MATLAB灵活方便,没成想OpenCV官方早就推出了一个叫Image Watch的插件可用于调试时显示和监视图像变量了.这里简单记录一下插件的下载安装与基本使用方法 Image Watch是Microsoft Visual Studio的一个插件,它允许我们在调试应用程序时可视化内存中的图像(例如,cv::Mat或IplImage_对象). 这有助于跟踪错误,或者帮助我

使用教程,参考: https://github.com/facebookresearch/visdom https://www.pytorchtutorial.com/using-visdom-for-visualization-in-pytorch/ https://www.pytorchtutorial.com/pytorch-visdom/ ⚠️中间发现visdom安装的版本过低,导致发生了一些问题,后面更改了版本为最新版本0.1.8.8,所以可能会发现截图有些不同,但是功能不会有太多影响

MongoDB 是一款非常热门的NoSQL,面向文档的数据库管理系统,官方下载地址是:MongoDB,博主选择的是 Enterprise Server (MongoDB 3.2.9)版本,安装在Windows环境中. MongoDB使用BSON对象来存储,与JSON格式类型的键值对(key/value)类似,MongoDB数据库和关系型DB的存储模型对应关系: 一,设置Path环境变量 在Windows 环境中,MongoDB默认的安装文件存储目录是:C:\Program Files\Mongo

PS:MySQLWorkbench是MYSQL自带的可视化工具,无论使用哪个可视化工具,其实大同小异,如果想以后走的更远的话,可以考虑使用命令行操作数据库MYSQL.可视化工具让我们初学者更能理解数据库. 一.下载 http://pan.baidu.com/s/1geMXnfP 提取码:yn2q 这个是免安装版(注意不要放在含有中文名的绝对路径下) 二.测试连接数据库my sql 1.进去时候页面(点击MySQLWorkbench.exe) 2.点击那个+号,建立新的连接. 3.使用默认的基本没

作为玩windows的码农,在centos上面装点东西,真的会崩溃的要死,,,我想大家也知道,在centos上面,你下载的是各种源代码,需要自己编译...而 使用yum的话,这个吊软件包有点想nuget,不过yum上面都是老的掉牙的软件...有时候还要升级,比如我在安装redis的另一种监控redmon可视化工具,可惜 这吊毛是ruby写的...比如使用ruby 1.9.3 以上的版本,使用rvm工具包安装,而且还限于国内的网络环境,容易被墙,还好可以使用淘宝源,不扯远了,本篇我 们来安装red

可视化工具推荐:http://database.51cto.com/art/201505/477692.htm 1.连接redis服务端 1.1 设置连接密码:在redis根目录下,双击redis-cli.exe, 输入命令:redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 -n 1    1就是密码 1.2  使用redisClient连接redis 连接后如图: 2.使用RedisClient 2.1 2.2:使用控制台 在控制台输入redis命令

一.Windows 下载安装 1.去http://www.mongodb.org/downloads下载,mongodb默认安装在C:\Program Files\MongoDB目录下,到F:\Office\Database\MongoDBDATA新建MongoDBDATA目录用于存放mongoDB数据. 执行cmd命令 执行mongod.exe 2.设置环境变量 去windows环境变量中将C:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\bin添加到path变量中,然后

伴随着前期的基础积累,翻过API,读过一些Demo,总觉得自己已经摸透了Prefuse,小打小闹似乎已经无法满足内心膨胀的自己.还记得儿时看的<武状元苏乞儿>中降龙十八掌最后一张居然是空白页,在千钧一发之际以为自己要嗝屁了,一阵东风让苏乞儿明白了,最后一章要做的原来是——整合.没错,今天我们就来好好谈谈整合! 看懂API不代表你会灵活运用某个类,会用一些类不代表能实现小功能,耍的了小功能不一定会做可视化工具整合,整合之道,奥妙无穷! 前篇回顾:上篇<漫谈可视化Prefuse(四)---被

继上篇<可视化工具solo show>罗列出一些主要基于Java开发的软件.插件之后,又仔细揣摩了下哪些可以为我所用. 一番端详之后,准备挑出其中Processing和Prefuse两位大将出来一展雄威! (备注:上次和此次“solo show”都未提及gephi,并不是说它不入流,不上档次,恰恰它是一款高大上.优秀的可视化工具,只是这两篇都是在笔者继初探gephi源码绊脚后对一些工具的探讨对比,所以没有将其入列.) 1.Processing: Processing 的最初目标是开发图形的 s

辗转一圈还是回到了我魂牵梦绕的可视化上来了. 在Gephi+Netbeans上折腾了将近一个星期后,我深深的体会到个人对于代码的驾驭能力尚有提升的空间^_^,路很长,方向很重要,三思而行. 转载请标明出处:http://www.cnblogs.com/bigdataZJ/p/VisualizationSoloShow.html 之前一个星期的研究体会如下: 1.作为一个可视化方向入门级菜鸟来说,靠一个人啃下gephi这个已经相对成熟的软件源码来说确有心有余而力不足之感. 2.Gephi是一个优秀

在上篇<可视化工具gephi源码探秘(一)>中主要介绍了如何将gephi的源码导入myeclipse中遇到的一些问题,此篇接着上篇而来,主要讲解当下通过myeclipse导入gephi源码的可行性不高以及熟悉netbeans,并把原本基于netbeans平台开发的gephi源码导入进netbeans后启动正常运行的过程,其中有遇到的不少问题和相应的解决方法.   前日工作梗概(还是沿着想把源码导入myeclipse的思路): 经过从各大子模块的pom.xml中筛选出符合条件的jar包写入项目下

Nuget出了命令行工具之外,还有一个可视化工具,下载地址如下: 命令行(推荐官网下载,有中文提示!):https://dist.nuget.org/index.html 可视化(简单.方便.易用):https://npe.codeplex.com/

摘要 习惯了可视化的管理数据的方式,通过敲命令,确实有些不自在.这里推荐一个mongodb的可视化工具——Robomongo 相关文章 [MongoDB]入门操作 [MongoDB]增删改查 [MongoDB]count,gourp,distinct [MongoDB]mapReduce [MongoDB]Profiling性能分析 [MongoDB]索引 Mongodb c#增删改查 mongodb培训 [MongoDB]对数组操作 Robomongo 下载地址:https://robomon

首先:关于  能支持MongoDB新版本的可视化工具,争议不断,各人都有各人的支持. 因此之前选择安装的时候就安装了MongoDB  3.0.14版本的. 最终,确定使用Robomongo作为我第一个使用的MongoDB的GUI使用. 第一步:下载Rongomongo  进行安装. 下载路径:https://robomongo.org/download 第二步: 将Robomongo这个GUI依旧放置在MongoDB的原本安装目录下 第三步:先不用启动GUI 第四步: 在启动之前,首先将Mong

MongoDB: 1.下载地址:http://www.mongodb.org/downloads(32位还是64位自行选择).我下载的是:mongodb-win32-x86_64-3.2.4-signed.msi 源码地址:https://fastdl.mongodb.org/src/mongodb-src-r3.2.4.zip?_ga=1.146191420.943055734.1460080387 2.安装 一直点下去可以更换目录. 3. 安装准备MongoDB默认的数据目录为:C:\dat

WHY数学图形可视化工具 软件下载地址:http://files.cnblogs.com/WhyEngine/WhyMathGraph.zip 源码下载地址: http://pan.baidu.com/s/1jG9QKq6 软件的开发语言是C++,开发环境是VS2008,渲染使用的是D3D9 QQ交流群: 367752815 该软件是之前发布的WHY数学表达式的3D可视化最新版本 该软件用于将数学表达式以图形的形式显示出来.软件中定义一套简单易学的脚本语言,用于描述数学表达式.使用时需要先要将数

整合基因组浏览器(IGV)是一种高性能的可视化工具,用来交互式地探索大型综合基因组数据.它支持各种数据类型,包括array-based的和下一代测序的数据和基因注释. IGV这个工具很牛,发了NB: James T. Robinson, Helga Thorvaldsdóttir, Wendy Winckler, Mitchell Guttman, Eric S. Lander, Gad Getz, Jill P. Mesirov. Integrative Genomics Viewer. Na

大家都知道MYSQL是开源的数据库,现在MYSQL在企业中的使用也越来越多,本人之前用过SQL SERVER数据库,因业务需要和自己的兴趣想要学习MYSQL,对于MYSQL,本人还是新手,请大家多多指正. 1.安装mysql 本人安装的版本是mysql5.6 Mysql 5.6的安装包下载地址:http://pan.baidu.com/s/1o6qHG5G 安装过程比较简单,基本上是下一步下一步,安装过程中需要设置mysql的登录密码.本人安装的时候附带安装了mysql的可视化工具MySQL W

Windows安装    安装Mongo数据库: 在发布本文的时间官方提供的最新版本是:2.4.0 ,如果不做特殊声明,本教程所用的版本将会是这个版本. 第一步:下载安装包:http://www.mongodb.org/downloads←单击此处,如果是win系统,注意是64位还是32位版本的,请选择正确的版本. 第二步:新建目录“D:\MongoDB”,作为mongoDB根目录 第三步:解压下载到的安装包,把解压包中的所有文件拷贝到”D:\MongoDB“目录 第四步:在“D:\MongoD

1. D3.js 基于JavaScript的数据可视化库,允许绑定任意数据到DOM,然后将数据驱动转换应用到Document中. 2. Data.js Data.js是一个JavaScript数据表示框架,提供统一的接口和数据域,是一款简单易用的数据可视化工具. 3. DataWrangler 一款交互式免费在线数据清理和转换的可视化工具,可将实际数据转换为数据表分析工具,转化出的数据可用于Excel.Tableau.Protovis等. 4. Google Fusion Tables 专注于数

Linux 上的数据可视化工具 5 种开放源码图形化工具简介 Linux® 上用来实现数据的图形可视化的应用程序有很多,从简单的 2-D 绘图到 3-D 制图,再到科学图形编程和图形模拟.幸运的是,这方面的工具有很多开放源码实现,包括 gnuplot.GNU Octave.Scilab.MayaVi.Maxima 等.每个工具都有自己的优缺点,并且都是针对不同的应用程序而设计的.对这些开放源码图形可视化工具进行一下探索,有助于我们更好地决定哪个工具最适合我 们的应用程序. 0 评论: M. Ti