1. 登录https://portal.azure.com 2. 点击"+创建",在弹出的页面搜索"deep learning toolkit for the DSVM",并选择: 3. 在弹出的窗口点击"创建",(默认为"资源管理器模式")进入参数设置页 4. 首先设置基本参数,包括虚机的名称.登录名称.登录密码.订阅.资源组以及位置,目前只有South Central US,East US,West Europe,Sout

Google免费GPU使用教程(亲测可用)   今天突然看到一篇推文,里面讲解了如何薅资本主义羊毛,即如何免费使用Google免费提供的GPU使用权. 可以免费使用的方式就是通过Google Colab,全名Colaboratory.我们可以用它来提高Python技能,也可以用Keras.TensorFlow.PyTorch.OpenCV等等流行的深度学习库来练习开发深度学习的应用. 现在我们介绍如何免费的使用这个非常非常给力的应用!!! 一  项目建立与配置 (1)在Google Drive上

GPU 服务器环境安装中一些基础note GPU 服务器: 添加组,用户,并为之新建主目录. c302@c302-dl:~$ sudo addgroup testgroup Adding group `testgroup' (GID 1001) ... Done. c302@c302-dl:~$ sudo useradd testuser -g testgroup -m 新建密码 passwd testuser 安装anaconda环境 官网下载之,https://www.continuum.i

通常一台GPU服务器(这里指linux系统)不可能只有一个帐号能用的,比如当其他用户想要在GPU服务器上安装一些软件的时候,会需要用到apt-get命令,但是apt-get命令需要root用户的操作权限,如果GPU服务器由你管理,那么你如何在不直接给root密码的情况下,让其他用户可以执行该命令呢? 可以使用sudo命令,sudo命令就是为了让普通用户可以在不知道root密码的情况下使用root的操作权限. sudo apt-get xxx 但是,你会发现这样执行会提示用户没有sudo的权限,所

一.前言二.Google Colab特征三.开始使用3.1在谷歌云盘上创建文件夹3.2创建Colaboratory3.3创建完成四.设置GPU运行五.运行.py文件5.1安装必要库5.2 挂载云端硬盘5.3 安装Keras5.4 Hello Mnist!一.前言不知道大家是否为了寻找免费GPU服务器而焦头烂额. 近些天,谷歌推出了Google Colab(Colaboratory) 官方对其的说明是: Colaboratory 是一个研究项目,可免费使用. 划重点,最重要的特点是 免费GPU!免

1.安装显卡驱动 2.安装CUDA 3.安装cuDNN 下载: 根据显卡类型以及操作系统,选定CUDA版本和语言设置,下载对应的显卡驱动. 驱动下载地址 安装 $ sudo ./NVIDIA-Linux-xxxxxx.run –no-opengl-files –no-x-check 注: 1)选用下载的驱动名替代上述驱动名称: 2)–no-opengl-files:表示只安装驱动文件,不安装OpenGL文件.这个参数不可省略,否则会导致登陆界面死循环: 3)–no-x-check:表示安装驱动时

最近在用并行超算云GPU服务器(中国国家网格12区)搭建毕设的环境,这里记录一下. 首先,超算云服务器的登录可以采用网页版.也可以采用客户端(超算云地址:https://cloud.paratera.com/ ).需要注意的是,并行超算云只提供windows和mac的客户端,Linux用户可能只有使用网页版的界面了(或者用pappcloud直接远程练ssh用vim写:( 哈哈,pappcloud的用法可参见官网下载的<papp_cloud使用手册>). 超算云上最常见的是用module进行包管

1. CUDA Toolkit的安装 到https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查询GPU支持的CUDA版本: 到https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,根据操作系统选择下载相应的CUDA Toolkit版本,下载的是一个.run文件,下载完成后以root用户直接运行该文件安装. 安装结束以后.运行: nvidia-smi 如果列出了GPU状态信息,表明安装成功: 2. cuDNN的安装 TensorFlow对神

图形处理器(英语:Graphics Processing Unit,缩写:GPU),又称显示核心.视觉处理器.显示芯片,是一种专门在个人电脑.工作站.游戏机和一些移动设备(如平板电脑.智能手机等)上图像运算工作的微处理器. 用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动,并向显示器提供行扫描信号,控制显示器的正确显示,是连接显示器和个人电脑主板的重要元件,也是"人机对话"的重要设备之一.显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分,承担输出显示图形的任务,对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重

1 Ubuntu16.04 系统安装过程中,需要勾选openssh-server 方便远程连接 2 必须安装gcc 与g++ 3 安装显卡驱动 NVIDIA-Linux-x86_64-367.57.run 指令sh NVIDIA-Linux-x86_64-367.57.run 4 安装库文件: apt-get install mesa-common-dev    apt-get install freeglut3-dev apt-get install libglu1-mesa libxi-de

Host Name(主机名):hz.matpool.com 或 hz-t2.matpool.com,请以您 SSH 中给定的域名为准. Port(端口号):矩池云租用记录里 SSH 链接里冒号后的几位数字,例如 42799. Specify username(用户名):root 最后选择ok 链接完成.

下单租用 租用成功 打开软件 完成 错误用法不能这样使用

问题情形 当访问部署在Azure App Service中的应用返回 "The remote name could not be resolved: ''xxxxxx.com'" 时,而您在公网中通过nslookup有能够解析成功.这个时间第一怀疑对象为Azure数据中心的DNS服务器没有您当前域名的信息. 详细日志 The remote name could not be resolved: ''xxxxxx.com'  问题原因 以上的情况,往往是发生在该第三方服务的域名解析还未配

负载均衡一直是一个比较重要的议题,几乎所有的Azure案例或者场景都不可避免,鉴于经常有客户会问,所以笔者觉得有必要总结一下. Azure提供的负载均衡机制,按照功能,可以分为三种:Azure Load Balancer    Application Gateway     Traffic Manager 首先,我们来介绍第一个Azure Load Balancer  简称为 LB 该负载均衡机制其实是基于OSI 4 层参考模型来实现的,工作在传输层,在ASM里,LB是隐藏在云服务后面的,而在A

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 注意:如果Azure面对的客户只是企业级客户,企业级客户使用NAT设备访问Internet的话,因为多个客户端使用相同的Source IP地址,会造成单台服务器压力过大的情况. 这个功能已经出来一段时间了,笔者在这里做一下小记. 熟悉Azure平台的读者都知道,Azure Load Balancer(负载均衡器)的规则,是由五要素组成source IP, source port, destination IP, destinati

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 请读者注意,Azure Application Gateway在ASM模式下,只能通过PowerShell创建 具体可以参考Wei Heng的Blog: http://www.cnblogs.com/hengwei/p/5052052.html 本章将介绍如何在ARM Portal: https://portal.azure.cn/,创建Application Gateway Azure服务里面,提供负载均衡的功能有以下三种: 1

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 本文是对笔者之前的文章Windows Azure Cloud Service (13) 多个VM Instance场景下如何处理ASP.NET Session的补充. 这里笔者将同时介绍IaaS和PaaS平台. 我们知道,在Windows Azure平台,Session是需要小心处理的.对于IaaS平台和PaaS平台,我们处理Session的方法如下: 一.创建额外的虚拟机,安装Nginx或者IIS ARR保留Session (1

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 在笔者这几年Azure售前工作中,经常会遇到客户提同样的问题:Azure 虚拟机的带宽是多少?Azure提供独享带宽吗?这个项目我们需要200兆的独享带宽. 当遇到这种情况的时候,笔者就会问客户:请问您需要独享带宽的目的是什么呢? 客户经常会回答:这个应用需要视频(大文件)的上传下载功能,或者是并发用户数巨大,需要独享带宽来相应更多的Internet请求. 这种情况我表示非常理解,因为我们平时在购买电信宽带的时候,都是购买30M,

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 在上一章内容中,我们提到了Windows Azure会依次调用角色(Role)实例的OnStart()方法和Run()方法. 在本节中我们会对Role的生存周期进行进一步的了解.首先,让我们走到幕后看看一个Role Instance是怎么被发布到虚拟机上并启动起来的. Role在虚拟机上部署和运行的过程 以下是角色实例(Role Instance)发布和启动的一个简要过程. Windows Azure在服务器池中选择一个有足够CP

本文是<快速创建网站>系列的第6篇,如果你还没有看过之前的内容,建议你点击以下目录中的章节先阅读其他内容再回到本文. 访问本系列目录,请点击:http://devopshub.cn/tag/wordpress-on-azure/ 1. 网站管理平台WordPress和云计算平台Azure简介 (6分钟视频 )2.1 在Azure上创建网站及网站运行机制 (13分钟视频)2.2 域名绑定操作和Azure负载均衡机制 (12分钟视频)2.3 WordPress 初始化和网站管理功能 (11分钟视频

深度神经网络(Deep Neural Networks, 简称DNN)是近年来机器学习领域中的研究热点,产生了广泛的应用.DNN具有深层结构.数千万参数需要学习,导致训练非常耗时.GPU有强大的计算能力,适合于加速深度神经网络训练.DNN的单机多GPU数据并行框架是腾讯深度学习平台的一部分,腾讯深度学习平台技术团队实现了数据并行技术加速DNN训练,提供公用算法简化实验过程.对微信语音识别应用,在模型收敛速度和模型性能上都取得了有效提升——相比单GPU 4.6倍加速比,数十亿样本的训练数天收敛,测