[本文出自天外归云的博客园] 用python3对json内容逐层进行解析,拿中国天气网的接口返回数据测试,代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import operator as op from collections import defaultdict class Json(object): def __init__(self, json: str): sth = eval(json) load = lambda sth: sth if op.eq(type(sth)

编写JSON解析器是熟悉解析技术的最简单方法之一.格式非常简单.它是递归定义的,所以与解析Brainfuck相比,你会遇到轻微的挑战 ; 你可能已经使用JSON.除了最后一点之外,解析 Scheme的S表达式可能是更简单的任务. 解析通常分为两个阶段:词法分析和句法分析.词法分析将源输入分解为称为“令牌”的语言中最简单的可分解元素.句法分析(通常称为“解析”)会接收到令牌列表,并尝试查找其中的模式以符合要解析的语言. 解析不能确定输入源的语义可行性.输入源的语义可行性可能包括变量是否在使用之前定

一. 介绍 一周前,老同学阿立给我转了一篇知乎回答,答主说检验一门语言是否掌握的标准是实现一个Json解析器,网易游戏过去的Python入门培训作业之一就是五天时间实现一个Json解析器. 知乎回答---链接 该回答对应的问题提及了一个开源的"从零开始的JSON库教程",恰好我刚开始学习go语言,对Json的理解也仅停留在一种端到端之间交互的数据格式,于是便跟着教程写了一遍,受益良多,至少对我这种编程经验少的人来说十分有帮助,以下是我的学习心得. 从零开始的JSON库教程地址---链接

[本篇博文会介绍JSON解析的原理与实现,并一步一步写出来一个简单但实用的JSON解析器,项目地址:SimpleJSON.希望通过这篇博文,能让我们以后与JSON打交道时更加得心应手.由于个人水平有限,叙述中难免存在不准确或是不清晰的地方,希望大家可以指正:)] 一.JSON解析器介绍 相信大家在平时的开发中没少与JSON打交道,那么我们平常使用的一些JSON解析库都为我们做了哪些工作呢?这里我们以知乎日报API返回的JSON数据来介绍一下两个主流JSON解析库的用法.我们对地址 http://

点这里 原文: RapidJSON —— C++ 快速 JSON 解析器和生成器 时间 2015-04-05 07:33:33  开源中国新闻原文  http://www.oschina.net/p/rapidjson 4月18日 武汉 源创会开始报名,送华为开发板 Rapidjson 是一个 C++ 的快速 JSON 解析器和生成器,使用 SAX/DOM 风格的 API 设计. 示例代码: // rapidjson/example/simpledom/simpledom.cpp` #inclu

编写一个JSON解析器实际上就是一个函数,它的输入是一个表示JSON的字符串,输出是结构化的对应到语言本身的数据结构. 和XML相比,JSON本身结构非常简单,并且仅有几种数据类型,以Java为例,对应的数据结构是: "string":Java的String: number:Java的Long或Double: true/false:Java的Boolean: null:Java的null: [array]:Java的List<Object>或Object[]: {"

Python 文本解析器 一.课程介绍 本课程讲解一个使用 Python 来解析纯文本生成一个 HTML 页面的小程序. 二.相关技术 Python:一种面向对象.解释型计算机程序设计语言,用它可以做 Web 开发.图形处理.文本处理和数学处理等等. HTML:超文本标记语言,主要用来实现网页. 三.项目截图 纯文本文件: Welcome to ShiYanLou ShiYanLou is the first experiment with IT as the core of online ed

1. 背景 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.相对于另一种数据交换格式 XML,JSON 有着诸多优点.比如易读性更好,占用空间更少等.在 web 应用开发领域内,得益于 JavaScript 对 JSON 提供的良好支持,JSON 要比 XML 更受开发人员青睐.所以作为开发人员,如果有兴趣的话,还是应该深入了解一下 JSON 相关的知识.本着探究 JSON 原理的目的,我将会在这篇文章中详细向大家介绍一个简单的JSON解析器的解析流

实现一个简单地json解析器. 两部分组成,词法分析.语法分析 词法分析 package com.mahuan.json; import java.util.LinkedList; import java.util.List; /** * 词法分析 */ public class Tokenizer { // 待分析的字符串 private String json; // 读取字符时的索引位置 private int index = 0; // 词法分析结果列表 private List<Tok

RapidJSON是腾讯公司开源的一个C++的高性能的JSON解析器及生成器,同时支持SAX/DOM风格的API. 直击现场 RapidJSON是腾讯公司开源的一个C++的高性能的JSON解析器及生成器,同时支持SAX/DOM风格的API. 项目源码地址: Github托管:https://github.com/TencentOpen/rapidjson CODE托管:https://code.csdn.net/Tencent/rapidjson RapidJSON的灵感来自RapidXml,它

关于Python json解析过程遇到的问题:(爬取天气json数据所遇到的问题http://tianqi.2345.com/) part.1 url——http://tianqi.2345.com/t/wea_history/js/201708/60061_201708.js 返回的数据如下: 这就尴尬了,直接json.loads是返回错误的. 对比了其他网页返回的——http://www.toutiao.com/search_content/?offset=0&format=json&

0.前言 fastjson是阿里出的,尽管近年fasjson爆出过几次严重漏洞,但是平心而论,fastjson的性能的确很有优势,尤其是大数据量时的性能优势,所以fastjson依然是我们的首选:spring boot默认的json解析器是Jackson,替换为fastjson很有必要: 1.替换方法 1.1.引入依赖,[注意,1.2.61以下有严重高危漏洞,1.2.61修复,必须升级到1.2.61,目前最新版本为1.2.62] <!-- fastjson --> <dependency

微软官方博客中描述了为什么构造了全新的Json解析器而不是继续使用行业准则Json.Net 微软博客地址:https://devblogs.microsoft.com/dotnet/try-the-new-system-text-json-apis/ 在官方的Github中,也有关于此问题的详细描述:https://github.com/dotnet/corefx/issues/33115 简单说明就是.Net Core有一个Span<T>类,它类似于数组,但它不托管于堆上,因此提供了操作内存

今年的春节与往年不同,对每个人来说都是刻骨铭心的.突入其来的新型冠状病毒使大家过上了“梦想”中的生活:吃了睡,睡了吃,还不用去公司上班,如今这样的生活就在我们面前,可一点都不踏实,只有不停的学习才能让人安心.于是我把年前弄了一点的JSON解析器实现了一下,序列化/反序列化对象转换这部分主要用到了ExpressionTree来实现,然后写了这篇文章来介绍这个项目. 先展示一下使用方法: public class Student { public int Id { get; set; } publi

这周的 Cassidoo 的每周简讯有这么一个面试题:: 写一个函数,这个函数接收一个正确的 JSON 字符串并将其转化为一个对象(或字典,映射等,这取决于你选择的语言).示例输入: fakeParseJSON('{ "data": { "fish": "cake", "array": [1,2,3], "children": [ { "something": "else&qu

一.JSON格式介绍 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.相对于另一种数据交换格式 XML,JSON 有着很多优点.例如易读性更好,占用空间更少等.在 web 应用开发领域内,得益于 JavaScript 对 JSON 提供的良好支持,JSON 要比 XML 更受开发人员青睐.所以作为开发人员,如果有兴趣的话,还是应该深入了解一下 JSON 相关的知识.本着探究 JSON 原理的目的,我将会在这篇文章中详细向大家介绍一个简单的JSON解析

在当今的编程世界里,JSON 已经成为将信息从客户端传输到服务器端的首选协议,可以好不夸张的说,XML 就是那个被拍死在沙滩上的前浪. 很不幸的是,JDK 没有 JSON 库,不知道为什么不搞一下.Log4j 的时候,为了竞争,还推出了 java.util.logging,虽然最后也没多少人用. Java 之所以牛逼,很大的功劳在于它的生态非常完备,JDK 没有 JSON 库,第三方类库有啊,还挺不错,比如说本篇的猪脚--Jackson,GitHub 上标星 6.1k,Spring Boot 的

前言 在我们开发项目API接口的时候,一些没有数据的字段会默认返回NULL,数字类型也会是NULL,这个时候前端希望字符串能够统一返回空字符,数字默认返回0,那我们就需要自定义json序列化处理 SpringBoot默认的json解析方案 我们知道在springboot中有默认的json解析器,Spring Boot 中默认使用的 Json 解析技术框架是 jackson.我们点开 pom.xml 中的 spring-boot-starter-web 依赖,可以看到一个 spring-boot-

前言 之前在写 gscript时我就在想有没有利用编译原理实现一个更实际工具?毕竟真写一个语言的难度不低,并且也很难真的应用起来. 一次无意间看到有人提起 JSON 解析器,这类工具充斥着我们的日常开发,运用非常广泛. 以前我也有思考过它是如何实现的,过程中一旦和编译原理扯上关系就不由自主的劝退了:但经过这段时间的实践我发现实现一个 JSON 解析器似乎也不困难,只是运用到了编译原理前端的部分知识就完全足够了. 得益于 JSON 的轻量级,同时语法也很简单,所以核心代码大概只用了 800 行便实

BeautifulSoup简介 我们知道,Python拥有出色的内置HTML解析器模块——HTMLParser,然而还有一个功能更为强大的HTML或XML解析工具——BeautifulSoup(美味的汤),它是一个第三方库.简单来说,BeautifulSoup最主要的功能是从网页抓取数据.本文我们来感受一下BeautifulSoup的优雅而强大的功能吧! BeautifulSoup安装 BeautifulSoup3 目前已经停止开发,推荐在现在的项目中使用BeautifulSoup4,不过它已经

Python 有几种网页解析器? 1. 正则表达式 2.html.parser (Python自动) 3.BeautifulSoup(第三方)(功能比较强大) 是一个HTML/XML的解析器 4.lxml (第三方) BeautifulSoup 栗子: 地址:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/download/ PyCharm安装方法 file → Settings → Project Interpreter(这一步需要你自己找一