最近在写毕业论文, 需要保存一些高分辨率的图片. 下面介绍几种MATLAB保存图片的 方式. 一. 直接使用MATLAB的保存按键来保存成各种格式的图片 你可以选择保存成各种格式的图片,  实际上对于一般的图片要求而言, 该方法已经足够了. 二. 使用saveas函数 该函数实际上类似于 “另存为” 的选项, 并且忽略图片的背景大小等等, 按照默认的属性存储. 一般格式为为 saveas(fig, filename, formattype) clear clc x = 0:0.01:2*pi;

在Windows下保存BMP图片还是挺方便的,直接上代码,拷贝就能用 void savebmp(uchar * pdata, char * bmp_file, int width, int height ) { //分别为rgb数据,要保存的bmp文件名,图片长宽 *sizeof(char); // 每个像素点3个字节 // 位图第一部分,文件信息 BITMAPFILEHEADER bfh; bfh.bfType = (WORD)0x4d42; //bm bfh.bfSize = size //

球体的双目视觉定位(matlab,附代码) 标签(空格分隔): 机器视觉 引言 双目视觉定位是我们的一个课程设计,最近刚做完,拿出来与大家分享一下,实验的目的是在拍摄的照片中识别球体,并求出该球体到相机的实际距离吗,我们要求需要用matlab,但是matlab调用双目摄像头(一个USB口)却老是只能调用双目摄像头中的一个,但是利用Python的OpenCV库却可以同时调用两个,因此我们选用了Python用于拍摄图片. 1.基本流程 备注:因为得出的视差图识别出圆球略困难,我们没有采用视差图深度图

上一篇博客写了k-means聚类算法和改进的k-means算法.这篇博客就贴出相应的MATLAB和C++代码. 下面是MATLAB代码,实现用k-means进行切割: %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 功能:实现怎样利用Kmeans聚类实现图像的切割. 时间:2015-07 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% function kmeans_segmentation() clear;c

BMP文件格式 BMP图像又称为Bitmap(位图),是Windows系统中广泛采用的图像格式.BMP文件的数据按照从文件头开始的先后顺序分为四个部分: 我们一般见到的图像以24位图像为主,即R.G.B三种颜色各用8个bit来表示,这样的图像称为真彩色,这种格式不需要调色表,所以位图信息头后紧跟的.从文件头开始偏移54个字节就是位图数据了. BMP图像文件四字节对齐规则 为了提高处理效率,BMP文件在每一行采用一种4对齐的机制,就是如果一行的数据长度(以位为单位)不是4的整数倍的话,则填充一些空

最近看了一些用matlab对图形图片进行保存的帖子和资源,关于图像保存的方法给大家分享一下这些方法是大家所使用方法的一个总结. 如今常用的方法有三种printf,imwrite,saveas下面分别介绍一下:imwriteimwrite将图像数据写成图像文件,一般用于图像处理,当我们使用imshow将一副图像使显示在坐标系上时,我们可以使用如下方式保存图像    I=getimage(gcf); % 获取坐标系中的图像文件数据   imwrite(I,'myphoto.jpg')%保存图像为文件

先贴几个链接: http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7639681  Rachel-Zhang的 http://blog.csdn.net/manji_lee/article/details/8922474 David G. Lowe的两篇标志性的文章分别叫 Object recognition from local scale-invariant features 和 Distinctive Image Features from

在matlab图像处理中,为了标识出图像的目标区域来,需要利用plot函数或者rectangle函数,这样标识目标后,就保存图像. 一般saves保存的图像存在白边,可以采用imwrite对图像进行保存,保留原始图像大小. 代码如下: set(gca,'units','pixels','Visible','off'); axes( 1.0 1.0]); [rows cols]=size(img); imshow(img); hold on s = regionprops(logicmap); :

今天我们先简单介绍Windows中常用的BMP文件格式,然后讲OpenGL的像素操作.虽然看起来内容可能有点多,但实际只有少量几个知识点,如果读者对诸如”显示BMP图象”等内容比较感兴趣的话,可能不知不觉就看完了. 像素操作可以很复杂,这里仅涉及了简单的部分,让大家对OpenGL像素操作有初步的印象. 学过多媒体技术的朋友可能知道,计算机保存图象的方法通常有两种:一是”矢量图”,一是”像素图”.矢量图保存了图象中每一几何物体的位置.形状.大小等信息,在显示图象时,根据这些信息计算得到完整的图象.

代码如下: using System.Runtime.InteropServices; using System.Drawing.Imaging; [System.Runtime.InteropServices.DllImportAttribute("gdi32.dll")] private static extern bool BitBlt( IntPtr hdcDest, // 目标 DC的句柄 int nXDest, int nYDest, int nWidth, int nHe

当你修改过代码后,myeclipse往往要你手动的保存代码才能运行这个修改后的代码,要是不保存就会一直运行修改前的代码.只要修改myeclipse中这两项,就可以让它编译运行修改后的代码: Window -> Preferences -> General -> Workspace -> "Save automatically before build" Window ->Preferences -> Run/Debug -> Launching

y偶遇非常基础,我想直接上代码: MainActivity.java: package com.lgqchinese.xmlcreate; import android.support.v7.app.AppCompatActivity; import android.os.Bundle; import android.util.Xml; import android.view.View; import org.xmlpull.v1.XmlSerializer; import java.io.Fi

我之前在用vim编辑python代码的时候,折叠的功能都没啥问题 后来在编辑go代码的时候,我发现我一保存,折叠全都消失了,我很费解,就推断跟我使用的插件有关系,因为我保存的时候会触发gofmt插件格式化代码,但是当时比较懒也没继续追查下去. 今天一位同事问我vim中折叠相关的问题,我就又想起来了,然后准备彻底解决这个问题,先用中文搜索了一发,没结果,都是vim中折叠的基本使用方法.没办法只好用我蹩脚的英文去谷歌搜索了一发,果然在github上vim-go的Issues里面找到了,然后看到了作者

一:存txt文件,用dlmwrite()dlmwrite 将一个矩阵写到由分隔符分割的文件中. 在保存整数到文件时使用save存为ascii文件时,常常是文件里都是实型格式的数据(有小数点,和后面很多的0,看着很不方便).于是要保存此类数据时,我们可以使用此dlmwrite命令. 使用方法: dlmwrite('filename', M) 使用默认分隔符“,”将矩阵M写入文本文件filename中: dlmwrite('filename', M, 'D') 使用分隔符D分割数据,“\t”表示ta

背景 最近处理行为学数据和fMRI数据,主要使用MATLAB.有一些常用的代码被自己重复使用,所以在此记录,以便于随时调取使用. 1.PVT原生mat文件→txt文件 遇到在处理一些被试的PVT数据时,有一些数据被存为原生的mat文件.因此需要使用以下代码得到txt文件. close all; clear all; clc; filename = [01,02,03,04,05,06,07,08,09,10,11,12]; for m = 1:12 if m < 10 fid=fopen(['0

matlab读hdf文件到txt filename='E:\data\H1BDLD10110607231863921.L2B.HDF'; h=hdftool(filename); Latitude = hdfread('E:\data\H1BDLD10110607231863921.L2B.HDF', '/Navigation Data/Latitude', 'Index', {[1 1],[1 1],[10000 2048]}); dlmwrite('E:\Latitude.txt',Lati

以前也遇到过bmp文件的读写.这篇博客很好,写的其他内容也值得学习. 参考:http://blog.csdn.net/xiajun07061225/article/details/6633938  学习 在读取bmp图片的时候,一定要注意内存对齐的问题,譬如文件头,否则无法读取出正确结果. 关于图片的像素数据,每一行的像素的字节数必须是4的整数倍.如果不是,则需要补齐.一般来说,bmp图像文件的数据是从下到上,从左到右的.即从文件中最先读到的是图像最下面一行的左边第一个像素,然后是坐标第二个..

<strong> //获取桌面窗体的CDC CDC *pdeskdc = GetDesktopWindow()->GetDC(); CRect re; //获取窗体的大小 GetDesktopWindow()->GetClientRect(&re); CBitmap bmp; bmp.CreateCompatibleBitmap(pdeskdc , re.Width() , re.Height()); //创建一个兼容的内存画板 CDC memorydc; memorydc

保存: void CExample17Dlg::OnBnClickedSaveButton() { // TODO: Add your control notification handler code here // 设置过滤器 TCHAR szFilter[] = _T("文本文件(*.txt)|*.txt|Word文件(*.doc)|*.doc|所有文件(*.*)|*.*||"); // 构造保存文件对话框 CFileDialog fileDlg(FALSE, _T("

HTML页面禁止选择.页面禁止复制.页面禁止右键 原创古城寨主2018-03-01 17:50:59评论(1)228人阅读   HTML页面内容禁止选择.复制.右键 刚在一个看一个站点的源代码的的时候发现的,其实原来真的很简单 1 <body leftmargin=0 topmargin=0 oncontextmenu='return false' ondragstart='return false' onselectstart ='return false' onselect='documen

MATLAB部分: xmap = repmat( linspace( -regionW/2, regionW/2, regionW), regionH, 1 );%linspace [x1,x2,N] 等差数列 ymap = repmat( linspace( -regionH/2, regionH/2, regionH)', 1, regionW); %转置 %compute the angle of the vector p1-->p2 vecp1p2 = labelData(2,:) -