(一).首先我们先创建emp表(系统有的可以跳过往下看)没有直接复制运行即可.create table DEPT( deptno NUMBER(2) not null, dname VARCHAR2(14), loc VARCHAR2(13));alter table DEPT add constraint PK_DEPT primary key (DEPTNO); create table EMP( empno NUMBER(4), ename VARCHAR2(10), job VARCHA

1. 封装链接数据库的类: import java.sql.ResultSet; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; public class DBhelp { public static final String url = "jdbc:mysql://***:3306/databas

// *********** 关于读取分表的数据*********** { // forum_thread 分表代码片段 -- 帖子列表 { // 定位某个板块的帖子落在哪个表(forum_thread_0) // ... // 到指定的表(forum_thread_0.forum_thread_1)中,读取帖子列表 // 注意:(分表的时候,要分得刚刚好,同一个板块的帖子不能跨表,不然会查不到) $threadlist = array_merge($threadlist, C::t('foru

距离上次的博客已经有15个多月了,感慨有些事情还是需要坚持,一旦停下来很有可能就会停很久或者从此再也不会坚持.但我个人一直还坚持认为属于技术狂热份子,且喜欢精益求精的那种.最近遇到两个和数据迁移相关的项目,均遇到需要性能优化的问题,这里拿第二个项目的一个小优化过程与大家分享,技术并不高深,我注重的是解决问题的过程.我的方案是有业务背景以及技术背景限制的,不一定适合其它项目,优化是相对的. 业务场景:我们需要迁移一批老的合同订单数据,其有一个合同的订单数为519条,迁移到新表中会涉及到主要的4个表

清空SQL Server数据库中所有表数据的方法 其实删除数据库中数据的方法并不复杂,为什么我还要多此一举呢,一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据,因为数据之间可能形成相互约束关系,删除操作可能陷入死循环,二是这里使用了微软未正式公开的sp_MSForEachTable存储过程. 也许很多读者朋友都经历过这样的事情:要在开发数据库基础上清理一个空库,但由于对数据库结构缺乏整体了解,在删除一个表的记录时,删除不了,因为可能有外键约束,一个常见的数据库结构是一个主表,一个子表,这种情况下一般都得先

说到删除表数据的关键字,大家记得最多的可能就是delete了 然而我们做数据库开发,读取数据库数据.对另外的两兄弟用得就比较少了 现在来介绍另外两个兄弟,都是删除表数据的,其实也是很容易理解的 老大------drop 出没场合:drop table  tb --tb表示数据表的名字,下同 绝招:删除内容和定义,释放空间.简单来说就是把整个表去掉.以后要新增数据是不可能的,除非新增一个表, 例如:一个班就是一个表,学生就是表中的数据,学生的职务就是定义 drop table class,就是把整

说到删除表数据的关键字,大家记得最多的可能就是delete了 然而我们做数据库开发,读取数据库数据.对另外的两兄弟用得就比较少了 现在来介绍另外两个兄弟,都是删除表数据的,其实也是很容易理解的 老大------drop 出没场合:drop table  tb --tb表示数据表的名字,下同 绝招:删除内容和定义,释放空间.简单来说就是把整个表去掉.以后要新增数据是不可能的,除非新增一个表, 例如:一个班就是一个表,学生就是表中的数据,学生的职务就是定义 drop table class,就是把整

sql一张表数据导入另一张表   1.如果2张表的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法:   INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表;   2.比如要将 articles 表插入到 newArticles 表中,则是:   INSERT INTO newArticles SELECT * FROM articles;   3.如果只希望导入指定字段,可以用这种方法:    INSERT INTO 目标表 (字段1, 字段2, ...) SELECT 字段1,

概要: 计算HIVE BI库下每天数据表总大小及增量 输出: 总大小:xxxG 日同比新增数据量:xxxG 周同比新增数据量:xxxG 月同比新增数据量:xxxG 总表数:xxx 日新增表数:xxx 周新增表数:xxx 月新增表数:xxx 最大的20张表: ...... 表数据增量TOP20: ...... 代码: bi_report.sh #!/bin/bash GIGA=1000000000 content="\n" prefix='bi' today=`date -d"

脚本: CREATE PROCEDURE sp_DeleteAllData AS EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? NOCHECK CONSTRAINT ALL' EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? DISABLE TRIGGER ALL' EXEC sp_MSForEachTable 'DELETE FROM ?' EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? CHECK CONST

1前话 项目内实现了一新功能:克隆数据库. 2目标 克隆并非用SQLSERVER克隆,故完毕后需要检查各表内一些数据与原表一致性.一些表中的某一些列容许不一致. 3实现 将两表的需要检查的几列取出,相加每行checksum作为本表数据特征,对比. 4代码 declare @col varchar(200) set @col='' select @col=@col+','+name from syscolumns where id=object_id('表') and name<>'不要的列'

原文:清空SQL Server数据库中所有表数据的方法 其实删除数据库中数据的方法并不复杂,为什么我还要多此一举呢,一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据,因为数据之间可能形成相互约束关系,删除操作可能陷入死循环,二是这里使用了微软未正式公开的sp_MSForEachTable存储过程. 也许很多读者朋友都经历过这样的事情:要在开发数据库基础上清理一个空库,但由于对数据库结构缺乏整体了解,在删除一个表的记录时,删除不了,因为可能有外键约束,一个常见的数据库结构是一个主表,一个子表,这种情况下一般

最近在学习python ,看到了pythod的oracle,不仅可以一次fetch多条,也可以一次insert多条,想写一个复制A表数据到B表的程序来看看实际效率能不能提高.写完发现,非常惊艳!效率提升了近一倍! 当然可能会认为这个没有实际意义,其实不然. 从A表复制数据到B表有很多中方法,一般直接insert即可: insert into tableA select * from tableB ; 但是当数据量非常大时,到达上亿水准的时候,这样做就很郁闷了,因为本身会跑很慢,又看不到进度,偶尔

在一些应用场景中,我们需要实现多层级的数据表格显示,如常规的二级主从表数据展示,甚至也有多个层级展示的需求,那么我们如何通过DevExpress的GridControl控表格件实现这种业务需求呢?本篇随笔基于这个需求,对二级.三级的主从表数据进行展示,从而揭开对多层级数据展示的神秘面纱. 1.二级主从表数据展示 主从表数据,我们知道,一个主表记录里面关联有多条明细从表记录,在数据定义的层次上我们体现如下所示. 先定义一个实体类信息作为载体. /// <summary> /// 记录基础信息 /

实现点击不同树节点打开不同tab页展示不同datagrid表数据设计 by:授客 QQ:1033553122 测试环境 jquery-easyui-1.5.3 需求描述 如上图, 1.点击左侧树,叶子节点,打开不同的tab页,加载与节点对应的表数据 2.在上述打开页面中,进行新增,编辑,复制等操作,确保新增.复制等操作生成的数据只在该页面可见. 涉及思路与关键代码 1.单击左侧树时,叶子节点时,新增.激活一个tab页,打开.激活之前,设置tab页id属性值为树节点的ID,设置title属性为节点

转自:http://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/73650053 一.为什么要用到Flume 在以前搭建HAWQ数据仓库实验环境时,我使用Sqoop抽取从MySQL数据库增量抽取数据到HDFS,然后用HAWQ的外部表进行访问.这种方式只需要很少量的配置即可完成数据抽取任务,但缺点同样明显,那就是实时性.Sqoop使用MapReduce读写数据,而MapReduce是为了批处理场景设计的,目标是大吞吐量,并不太关心低延时问题.就像实验中所做的,每天定

原文地址:SQL Server - 使用 Merge 语句实现表数据之间的对比同步 表数据之间的同步有很多种实现方式,比如删除然后重新 INSERT,或者写一些其它的分支条件判断再加以 INSERT 或者 UPDATE 等.包括在 SSIS Package 中也可以通过 Lookup, Condition Split 等多种 Task 的组合来实现表数据之间的同步.在这里 "同步" 的意思是指每次执行一段代码的时候能够确保 A 表的数据和 B 表的数据始终相同. 可以通过 SQL Se

表数据之间的同步有很多种实现方式,比如删除然后重新 INSERT,或者写一些其它的分支条件判断再加以 INSERT 或者 UPDATE 等.包括在 SSIS Package 中也可以通过 Lookup, Condition Split 等多种 Task 的组合来实现表数据之间的同步.在这里 "同步" 的意思是指每次执行一段代码的时候能够确保 A 表的数据和 B 表的数据始终相同. 可以通过 SQL Server 中提供的 Merge 语句来实现,并且还可以将操作的细节记录下来.具体的细

表数据之间的同步有很多种实现方式,比如删除然后重新 INSERT,或者写一些其它的分支条件判断再加以 INSERT 或者 UPDATE 等.包括在 SSIS Package 中也可以通过 Lookup, Condition Split 等多种 Task 的组合来实现表数据之间的同步.在这里 "同步" 的意思是指每次执行一段代码的时候能够确保 A 表的数据和 B 表的数据始终相同. 可以通过 SQL Server 中提供的 Merge 语句来实现,并且还可以将操作的细节记录下来.具体的细

一:表数据入口(Table Data Gateway) 表数据入口提供了用于访问单个表或者视图(也包含了联表查询)的所有SQL,通常一个表一个类.其它代码通过它来实现对数据库的交互.基于这个特点,表数据入口和事务脚本代码以及表模块结合的很好. 在查询时候,表数据接口可以返回数据集 或者 DTO 或者 DTO列表.在 事务脚本 代码中已经阐述过了 DTO 以及 DTO 的列表这种形式.但是使用 DTO 这种形式,带来的一个问题是:到处衍生的 DTO,那么,如何减少到处衍生的 DTO 的,见这里<>

Excel表数据导入Sql Server数据库的方法很多,这里只是介绍了其中一种: 1.首先,我们要先在test数据库中新建一个my_test表,该表具有三个字段tid int类型, tname nvarchar类型, tt nvarchar类型(注意:my_test表中的数据类型必须与Excel中相应字段的类型一致) 2. 我们用SELECT * FROM  OPENROWSET( 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0 ', 'Excel  5.0;DatabASE=[Excel表