下面这篇中,已经有准备一些数据: <MS SQL server对象类型type>https://www.cnblogs.com/insus/p/10903916.html 为前端服务,直接在SQL把查询结果转换为JSON格式数据: 实现这样的功能,可以使用SQL的FOR JSON PATH: SELECT [type],[desc] FROM #type FOR JSON PATH GO Source Code 给查询语句加上条件和FOR JSON PATH加上ROOT标记. SELECT [

这篇文章主要介绍了SQL Server中将查询结果转换为Json格式脚本分享,本文直接给出实现代码,需要的朋友可以参考下 原文地址:http://www.jb51.net/article/61462.htm SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE PROCEDURE[dbo].[SerializeJSON]( @ParameterSQL AS VARCHAR(MAX) ) AS BEGIN DECLARE @SQL NVAR

JSON是一个非常流行的,用于数据交换的文本数据(textual data)格式,主要用于Web和移动应用程序中.JSON 使用“键/值对”(Key:Value pair)存储数据,能够表示嵌套键值对和数组两种复杂数据类型,JSON仅仅使用逗号(引用Key)和中括号(引用数组元素),就能路由到指定的属性或成员,使用简单,功能强大.在SQL Server 2016版本中支持JSON格式,使用Unicode字符类型表示JSON数据,并能对JSON数据进行验证,查询和修改.推荐一款JSON验证和格式化

SQL Server2016 原生支持JSON SQL Server 2005 开始支持 XML 数据类型,提供原生的 XML数据类型.XML 索引以及各种管理 XML 或输出 XML 格式的函数. 在 SQL Server 时隔 4 个主要版本之后,终于在 Microsoft Ignite 2015 大会上正式宣布,新一代的 SQL Server 2016 正式支持现在最流行的数据交换格式— JSON(JavaScript Object Notation). SQL Server 2016 对

如果你跟我一样比较熟悉SQL,同时不想学习一门新的语言.那么在hibernate中使用Native SQL 查询也是一种不错的方式. 一方面,Native SQL在效率方面有天生的优势: 另一方面,SQL是数据库操作的一种标准,我们与程序.数据库关联很小.如果将来不用hibernate,而是用别的ORM,sql一样好用. 但尽量用标准SQL,而不要用过多方言SQL. 标量查询 最基本的 SQL 查询就是获得一个标量(数值)的列表. sess.createSQLQuery("SELECT * FR

Elasticsearch的查询语言(DSL)真是不好写,偏偏查询的功能千奇百怪,filter/query/match/agg/geo各种各样,不管你是通过封装JSON还是通过python/java的api进行封装,都非常不方便. 最近发现了一个插件,Elasticsearch-SQL可以用sql查询Elasticsearch,感觉这个轮子造的真是好. Elasticsearch-sql的项目地址:https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql 1.简

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操

由于每次连接数据库进行查询比较麻烦,偶尔还需要将查询结果转为json格式的文件, 因此暂时定义一个mysql的类,将这些常用的方法进行封装,便于直接调用(代码如下,个人用,没写什么注释). 注:导入了https://github.com/stleary/JSON-java的包. package connmysql; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import

1. SQL查询的统一抽象 MyBatis制动动态SQL的构造,利用动态SQL和自定义的参数Bean抽象,可以将绝大部分SQL查询抽象为一个统一接口,查询参数使用一个自定义bean继承Map,使用映射的方法构造多查询参数.在遇到多属性参数(例如order by,其参数包括列名,升序降序类型,以及可以多个列及升降序类型凭借在order by之后)无法使用简单的key-value表示时,可以将参数单独抽象为一个类. 将要用到的bean package com.xxx.mybatistask.bean

简单的传参查询并转化为json using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.UI; using System.Web.UI.WebControls; using System.Data; using System.Text; namespace Maticsoft.Web.guanlian { public partial class g

mormot数据库连接+查询+序列为JSON uses SynDB,SynCommons, SynDBRemote, SynOleDB, SynDBMidasVCL, mORMotMidasVCL procedure TForm1.FormCreate(Sender: TObject);var json: RawUTF8;begin DataBase := TOleDBMSSQLConnectionProperties.Create('127.0.0.1,8829', 'yndb', 'sa',

上一篇介绍了入门基础篇SpringDataJPA访问数据库.本篇介绍SpringDataJPA进一步的定制化查询,使用JPQL或者SQL进行查询.部分字段映射.分页等.本文尽量以简单的建模与代码进行展示操作,文章比较长,包含查询的方方面面.如果能耐心看完这篇文章,你应该能使用SpringDataJPA应对大部分的持久层开发需求.如果你需要使用到动态条件查询,请查看下一篇博客,专题介绍SpringDataJPA的动态查询. 一.入门引导与准备 JPQL(JavaPersistence Query

项目中,有时候线下不能方便的连接项目中的数据源时刻,大部分的问题定位和处理都会存在难度,有时候,一个小工具就能实时的查询和执行当前对应的数据源的库.下面,就本人在项目中实际开发使用的小工具,实时的介绍开发使用过程.首先看图:大概的操作界面,基本使用easyui组件实现,欢迎大家吐槽: 界面包含了基本的sql查询 和 sql执行的小功能,把查询和执行分开,也是为了后台实现的需要,以及权限控制的考虑,毕竟执行的操作,会影响到系统的数据问题.查询和执行的菜单,是用easyui的手风琴式的菜单处理的.两

在用.net core进行数据库访问,需要处理一些比较复杂的查询,就不得不用原生的SQL查询了,然而EF Core 和EF6 的原生sql查询存在很大的差异. 在EF6中我们用SqlQuery和ExecuteSqlCommand进行sql语句的执行,而在EF Core中我们则使用FromSql和ExecuteSqlCommand 一.ExecuteSqlCommand(这两者没什么太大的区别) Company08Entities db = new Company08Entities(); str

背景 kafka早期作为一个日志消息系统,很受运维欢迎的,配合ELK玩起来很happy,在kafka慢慢的转向流式平台的过程中,开发也慢慢介入了,一些业务系统也开始和kafka对接起来了,也还是很受大家欢迎的,由于业务需要,一部分小白也就免不了接触kafka了,这些小白总是会安奈不住好奇心,要精确的查看kafka中的某一条数据,作为服务提供方,我也很方啊,该怎么怼?业务方不敢得罪啊,只能写consumer去消费,然后人肉查询. 需求 有什么方法能直接查询kafka中已有的数据呢?那时候prest

通过Spring的jdbcTemplate作为dao层的框架,将获取到的字段名,及其值,通过put放在jsonObject或jsonArray中,将json返回. public class SpringJdbcService { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SpringJdbcService.class, SpringJdbcService.class.getName()); @Autowired private

GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[SerializeJSON] Script Date: 6/4/2019 3:58:23 PM 将查询结果变为json字符串 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ALTER PROCEDURE [dbo].[SerializeJSON] ( @ParameterSQL NVARCHAR(MAX) ) AS BEGIN DECLARE @

最近运维数据,经常遇到需要在sql条件中个In('',''....)个字符串的情况,于是在网上找了个小工具改造一下,先用着: 效果如图: using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using Newtonsoft.Json.Serialization; using Newto

Solr发展飞快,现在最新的版本已经6.1.0了,下面来回顾下Solr6.x之后的一些新的特点: (1)并行SQL特性支持,编译成Streaming 表达式,可以在solrcloud集群中,并行执行 (2)SolrCloud的Collection被抽象成关系型数据库表,现在不仅仅可以支持强大的全文检索,还通过SQL支持像数据库一样的BI分析 (3)在SQL的where语句中,全面支持强大的Lucene/Solr语法 (4)一些聚合操作例如Group会自动优化成并行操作,通过使用Streaming

常见优化Sql查询性能的方法有哪些? 1.查询条件减少使用函数,避免全表扫描 2.减少不必要的表连接 3.有些数据操作的业务逻辑可以放到应用层进行实现 4.可以使用with as 5.使用“临时表”暂存中间结果 6.不要把SQL语句写得太复杂 7.不能循环执行查询 8.用 exists 代替 in 9.表关联关系不要太纠结 10.查询多用索引列取查,用charindex或者like[0-9]来代替%%