python中的名称空间是名称(标识符)到对象的映射. 具体来说,python为模块.函数.类.对象保存一个字典(__dict__),里面就是重名称到对象的映射. 可以参看下面python程序的输出: print('globals:') print(globals().keys()) print('') x = 1 print('globals after definition of x:') print(globals().keys()) print('') if x == 1: y = 2

Sublime Text 2下搭建Python环境时,最容易出的错误就是Python环境配置错误,导致build(Ctrl+B)后没有任何反应. 关于Python编程环境的配置,网上很容易搜索到.先默认你已经在windows上安装好了Python编译环境,并且在sublime text 2中已经安装好了必要的插件.下边我们就直接配置Python了,让Python代码能够在Sublime Text 2里欢快的跑起来.常见的配置主要是两种. 一.在Windows高级系统设置里设置好环境变量的系统变量

初学Python,很容易与各种错误不断的遭遇.通过集锦,可以快速的找到错误的原因和解决方法. 1.IndentationError:expected an indented block 说明此处需要缩进,你只要在出现错误的那一行,按空格或Tab(但不能混用)键缩进就行. 2.invalid syntax 说明此处语法错误,忘记在 if , elif , else , for , while , class ,def 声明末尾添加 “:” 使用 = 而不是 == 输出网页时没有对“”进行 \"\&

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 错误: [错误分析]第二个参数必须为类,否则会报TypeError,所以正确的应该是这样的: 但如果第二个参数是类型对象,则不会报上面的错误,是允许的,比如说: +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 错误: [错误分析]这个涉及到调用顺序问题,即解析方法的MRO调用顺序,在Python2.7版本之

########sample 0 https://www.cnblogs.com/Simon-xm/p/4073028.html except: #捕获所有异常 except: <异常名>: #捕获指定异常 except:<异常名1,异常名2):捕获异常1或者异常2 except:<异常名>,<数据>:捕获指定异常及其附加的数据 except:<异常名1,异常名2>:<数据>:捕获异常名1或者异常名2,及附加的数据库 常用异常名: 异常名

让我们用一个例子来看看try的机制: try: print('try...') r = 10 / 0 print('result:', r) except ZeroDivisionError as e: print('except:', e) finally: print('finally...') print('END') 当我们认为某些代码可能会出错时,就可以用try来运行这段代码,如果执行出错,则后续代码不会继续执行,而是直接跳转至错误处理代码,即except语句块,执行完except后,

在程序运行过程中,总会遇到各种各样的错误. 有的错误是程序编写有问题造成的,比如本来应该输出整数结果输出了字符串,这种错误我们通常称之为bug,bug是必须修复的. 有的错误是用户输入造成的,比如让用户输入email地址,结果得到一个空字符串,这种错误可以通过检查用户输入来做相应的处理. 还有一类错误是完全无法在程序运行过程中预测的,比如写入文件的时候,磁盘满了,写不进去了,或者从网络抓取数据,网络突然断掉了.这类错误也称为异常,在程序中通常是必须处理的,否则,程序会因为各种问题终止并退出. P

遇见问题 因为linux在虚拟机中,所以就在本地敲python代码,敲完后再拿到虚拟机去执行,再输入./filename.py时,就遇到这样的一个问题: bash: ./filename.py: /usr/bin/python^M: 解释器错误: 没有那个文件或目录 开始还以为是自己的python路径不对,但用which python命令查看却发现路径已经配置对了.因为有另一种执行方式,就是直接python filename.py,后来我发觉这种方式虽然能够执行代码,但执行结果却不对,于是,就去

地毯式地过语法终于快要结束了... Python中的常见异常 1.NameError:尝试访问一个未初始化的变量 2. ZeroDivisionError:除数为0 3. SyntaxError:Python解释器语法错误 4. IndexError:请求的索引超出序列的范围 5. KeyError:请求一个不存在的字典关键字 6. IOError:输入.输出错误 7. AttributeError:尝试访问未知的对象属性 等,这些错误都是来自于Exception类,Exception类和Sys

转载  http://bbs.51cto.com/thread-1349105-1.html 最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:"Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!",但是为什么这么说呢?   要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景: 1. GIL是什么?   GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定. 2. 每个CPU在同一时间只能执行一

最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:“Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!”,但是为什么这么说呢?   要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景: 1. GIL是什么?   GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定. 2. 每个CPU在同一时间只能执行一个线程   在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的

'''第一种:自然连接''' #format 连接字符串 str = '{}使用的python是{}版本'.format('我','3.6.5') print(str) #打印结果:我使用的python是3.6.5版本 #format连接不同类型 str1 = '{}{}{}'.format('圆周率','是',3.1592657,'...') print(str1) #打印结果:圆周率是3.1592657 '''第二种指定顺序连接''' #format指定顺序 str3 = '{0}{1}{0

Python里的单下划线,双下划线,以及前后都带下划线的意义: 单下划线如:_name 意思是:不能通过from modules import * 导入,如需导入需要:from modules import _name 对象前面加双下划线如:__name 意思是:生命对象为私有 前后下划线如:__int__:python系统自带的一些函数和方法

最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:“Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!”,但是为什么这么说呢? 要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景:        1.GIL是什么?GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定.        2.每个CPU在同一时间只能执行一个线程(在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理

第四百零五节,centos7下搭建sentry错误日志服务器,接收python以及Django错误, 注意:版本,不然会报错 Docker >=1.11Compose >1.6.0 通过docker安装sentry 安装docker 1.卸载旧版本 sudo yum remove docker \ docker-common \ docker-selinux \ docker-engine 2.安装依赖包 sudo yum install -y yum-utils device-mapper-

虽然叫错误,但跟 C# 中的异常是一回事.只不过 Python 中叫错误(Error)而 C# 中叫异常(Exception). 先手工产生一个异常: file = open('','r') 上面一句由于路径是空路径,因此文件肯定是不存在的,执行这一句会引发 FileNotFoundError 这个错误. 既然是错误的,程序也停止了,这是我们不希望的,因此得想办法处理一下. 在 Python 中,异常处理使用 try.except.finally 这三个关键字. 修改代码如下: path = '

---恢复内容开始--- Python里的类  对象=属性+方法: 对象的属性主要是指主要的特征和参量,而方法主要是指函数: 类是一个具有一定特征和方法的集合,而对象是类的一个:类和对象的关系就如同模具和用这个模具制作出的物品之间的关系.一个类为它的全部对象给出了一个统一的定义,而他的每个对象则是符合这种定义的一个实体,因此类和对象的关系就是抽象和具体的关系 类的创立一般以大写字母为开头 类的创立举例如下: class Turtle: %特征参量: color = "green" we

最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:“Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!”,但是为什么这么说呢?                  要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景:         1.GIL是什么? GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定.         2.每个CPU在同一时间只能执行一个线程(在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是

Python:笔记(5)——错误.调试和测试 错误处理 1.TRY语句 这个和Java中的语法是及其相似的,catach换成except. 说明:同样,不管有没有错误,fianlly都会执行的! 补充一个小知识点,在Java中若有fianlly语句,最后的return是无法被执行到,会报错! 同样,一个方法中只能有一个finally语句返回return,其余的都是无法访问到的, 2.错误类型和继承关系 Python所有的错误都是从BaseException类派生的,常见的错误类型和继承关系看这里

Python所有的错误都是从BaseException类派生 BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception +-- StopIteration +-- StopAsyncIteration +-- ArithmeticError | +-- FloatingPointError | +-- OverflowError | +-- ZeroDivisionError +-- As

经常我们会听到老手说:“Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!”,但是为什么这么说呢?                要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景:        1.GIL是什么?GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定.        2.每个CPU在同一时间只能执行一个线程(在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理