开篇废话 如果我们想要进行内存优化的工作,还是需要了解一下,但这一块的知识属于纯理论的,有可能看起来会有点枯燥,我尽量把这一篇的内容按照一定的逻辑来走一遍.首先,我们为什么要学习垃圾回收的机制,我大概归纳了一下几点: 1.方便我们理解什么样的对象,什么时候,会被系统回收掉 2.有助于我们后面的内存优化 3.了解这一块的知识也能提升自己的知识广度,和同事一起装逼的时候有话题 4.如果有面试的需求的话,了解这一块,也能从容面对考官,对于内存回收能够说出个一二 好了,废话不多说了,我大概按以下这个逻辑

除了释放不再被引用的对象外,垃圾收集器还要处理堆碎块.新的对象分配了空间,不再被引用的对象被释放,所以堆内存的空闲位置介于活动的对象之间.请求分配新对象时可能不得不增大堆空间的大小,虽然可以使用的总空闲空间是足够的.这是因为,堆中没有连续的空闲空间放得下新的对象. 垃圾收集器算法 任何垃圾回收算法都必须做两件事,首先,它必须检测出垃圾对象.其次,它必须回收垃圾对象所使用的堆空间并还给程序.从根对象开始,任何可以被触及的对象都被认为是“活动的”对象(如果正在运行的程序可以访问到根对象和某个对象之间

从不同的的角度去划分垃圾回收算法. 按照基本回收策略分 引用计数(Reference Counting) 比较古老的回收算法.原理是此对象有一个引用,即增加一个计数,删除一个引用则减少一个计数.垃圾回收 时,只用收集计数为0的对象.此算法最致命的是无法处理循环引用的问题. 标记-清除(Mark-Sweep) 此算法执行分两阶段.第一阶段从引用根节点开始标记所有被引用的对象,第二阶段遍历整个堆,把未标记的 对象清除.此算法需要暂停整个应用,同时,会产生内存碎片. 复制(Copying) 此算法把内

Java虚拟机的内存区域中,程序计数器.虚拟机栈和本地方法栈三个区域是线程私有的,随线程生而生,随线程灭而灭:栈中的栈帧随着方法的进入和退出而进行入栈和出栈操作,每个栈帧中分配多少内存基本上是在类结构确定下来时就已知的,因此这三个区域的内存分配和回收都具有确定性.垃圾回收重点关注的是堆和方法区部分的内存. 常用的垃圾回收算法有: (1).引用计数算法: 给对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器值就加1:当引用失效时,计数器值就减1:任何时刻计数器都为0的对象就是不再被使用的,垃

垃圾回收算法可以分为三类,都基于标记-清除(复制)算法: Serial算法(单线程) 并行算法 并发算法 JVM会根据机器的硬件配置对每个内存代选择适合的回收算法,比如,如果机器多于1个核,会对年轻代选择并行算法. 稍微解释下的是,并行算法是用多线程进行垃圾回收,回收期间会暂停程序的执行,而并发算法,也是多线程回收,但期间不停止应用执行.所以,并发算法适用于交互性高的一些程序.经过观察,并发算法会减少年轻代的大小,其实就是使用了一个大的年老代,这反过来跟并行算法相比吞吐量相对较低. 还有一个问题

在说垃圾回收算法之前,先谈谈JVM怎样确定哪些对象是“垃圾”. 1.引用计数器算法: 引用计数器算法是给每个对象设置一个计数器,当有地方引用这个对象的时候,计数器+1,当引用失效的时候,计数器-1,当计数器为0的时候,JVM就认为对象不再被使用,是“垃圾”了. 引用计数器实现简单,效率高:但是不能解决循环引用问问题(A对象引用B对象,B对象又引用A对象,但是A,B对象已不被任何其他对象引用),同时每次计数器的增加和减少都带来了很多额外的开销,所以在JDK1.1之后,这个算法已经不再使用了. 2.

昨天总结了JVM内存分区相关的知识,这次我们将来了解下JVM的另一个核心知识点——垃圾回收算法.这一部分其实并不太难,如果对操作系统的内存处理算法有所了解,那么这部分算法其实只看名字就能明白,两者在原理上是一样的,而且JVM的相对更为简单点. 在初学JVM的时候,我们往往会对这部分感到迷惑:网上不少博客介绍的五花八门,像引用计数算法.串行.并行.并发算法等,他们到底算不算垃圾回收算法,算的话又和基本的那几个算法有什么关系呢?(PS:其实如果认真看过书的话,就不会疑惑了,因为书里边介绍的很清晰),

垃圾回收的瓶颈 传统分代垃圾回收方式,已经在一定程度上把垃圾回收给应用带来的负担降到了最小,把应用的吞吐量推到了一个极限.但是他无法解决的一个问题,就是Full GC所带来的应用暂停.在一些对实时性要求很高的应用场景下,GC暂停所带来的请求堆积和请求失败是无法接受的.这类应用可能要求请求的返回时间在几百甚 至几十毫秒以内,如果分代垃圾回收方式要达到这个指标,只能把最大堆的设置限制在一个相对较小范围内,但是这样有限制了应用本身的处理能力,同样也是不可 接收的. 分代垃圾回收方式确实也考虑了实时性要

Java虚拟机的内存区域中,程序计数器.虚拟机栈和本地方法栈三个区域是线程私有的,随线程生而生,随线程灭而灭:栈中的栈帧随着方法的进入和退出而进行入栈和出栈操作,每个栈帧中分配多少内存基本上是在类结构确定下来时就已知的,因此这三个区域的内存分配和回收都具有确定性.垃圾回收重点关注的是堆和方法区部分的内存. 常用的垃圾回收算法有: (1).引用计数算法: 给对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器值就加1:当引用失效时,计数器值就减1:任何时刻计数器都为0的对象就是不再被使用的,垃

1.引用计数算法 引用计数(Reference Counting)算法是每个对象计算指向它的指针的数量,当有一个指针指向自己时计数值加1:当删除一个指向自己的指针时,计数值减1,如果计数值减为0,说明已经不存在指向该对象的指针了,所以它可以被安全的销毁了.可以很直观的用下面的图表示: 引用计数算法的优点在于内存管理的开销分布于整个应用程序运行期间,非常的“平滑”,无需挂起应用程序的运行来做垃圾回收:而它的另外一个优势在于空间上的引用局部性比较好,当某个对象的引用计数值变为0时,系统无需访问位于堆

引用计数法[原理]--->引用计数器是经典的也是最古老的垃圾收集防范.--->实现原理:对于对象A,只要有任何一个对象引用A,则计数器加1.当引用失效时,计数器减1.只要对象A的计数器值为0时,则A的为垃圾.--->引用计数器法存在两个缺陷:        (1)无法处理循环引用的情况.A中引用B,B中引用A.无第三方对象引用A和B.则A和B为垃圾,但A和B的计数器不为0.        (2)引用计数器要求在每次因引用产生和消除的时候,需要伴随一个加法操作和减法操作,对系统性能会有一定

垃圾回收算法手册:自动内存管理的艺术 2016-03-18 华章计算机 内容简介 PROSPECTUS 本书是自动内存管理领域的里程碑作品,汇集了这个领域里经过50多年的研究沉积下来的最佳实践,包含当代最重要的垃圾回收策略与技术,著译双馨. 几乎所有的现代编程语言都采用了垃圾回收机制,因此深入了解此方面内容对于所有开发者而言都大有裨益.对于不同垃圾回收器的工作方式,以及当前垃圾回收器所面临的各种问题,这本权威手册都提供了专业的解答.掌握这方面的知识之后,在面对多种不同的垃圾回收器以及各种调节选项

Java虚拟机的内存区域中,程序计数器.虚拟机栈和本地方法栈三个区域是线程私有的,随线程生而生,随线程灭而灭:栈中的栈帧随着方法的进入和退出而进行入栈和出栈操作,每个栈帧中分配多少内存基本上是在类结构确定下来时就已知的,因此这三个区域的内存分配和回收都具有确定性.垃圾回收重点关注的是堆和方法区部分的内存. 常用的垃圾回收算法有: (1).引用计数算法: 给对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器值就加1:当引用失效时,计数器值就减1:任何时刻计数器都为0的对象就是不再被使用的,垃

垃圾回收的瓶颈 传统分代垃圾回收方式,已经在一定程度上把垃圾回收给应用带来的负担降到了最小,把应用的吞吐量推到了一个极限.但是他无法解决的一个问题,就是Full GC所带来的应用暂停.在一些对实时性要求很高的应用场景下,GC暂停所带来的请求堆积和请求失败是无法接受的.这类应用可能要求请求的返回时间在几百甚至几十毫秒以内,如果分代垃圾回收方式要达到这个指标,只能把最大堆的设置限制在一个相对较小范围内,但是这样有限制了应用本身的处理能力,同样也是不可接收的. 分代垃圾回收方式确实也考虑了实时性要求而

可以从不同的的角度去划分垃圾回收算法: 按照基本回收策略分 引用计数(Reference Counting): 比较古老的回收算法.原理是此对象有一个引用,即增加一个计数,删除一个引用则减少一个计数.垃圾回收时,只用收集计数为0的对象.此算法最致命的是无法处理循环引用的问题. 标记-清除(Mark-Sweep): 此算法执行分两阶段.第一阶段从引用根节点开始标记所有被引用的对象,第二阶段遍历整个堆,把未标记的对象清除.此算法需要暂停整个应用,同时,会产生内存碎片. 复制(Copying): 此算

JVM内存模型总体架构图 程序计数器多线程时,当线程数超过CPU数量或CPU内核数量,线程之间就要根据时间片轮询抢夺CPU时间资源.因此每个线程有要有一个独立的程序计数器,记录下一条要运行的指令.线程私有的内存区域.如果执行的是JAVA方法,计数器记录正在执行的java字节码地址,如果执行的是native方法,则计数器为空.虚拟机栈线程私有的,与线程在同一时间创建.管理JAVA方法执行的内存模型.每个方法执行时都会创建一个桢栈来存储方法的的变量表.操作数栈.动态链接方法.返回值.返回地址等信息.

垃圾回收的瓶颈 传统分代垃圾回收方式,已经在一定程度上把垃圾回收给应用带来的负担降到了最小,把应用的吞吐量推到了一个极限.但是他无法解决的一个问题,就是Full GC所带来的应用暂停.在一些对实时性要求很高的应用场景下,GC暂停所带来的请求堆积和请求失败是无法接受的.这类应用可能要求请求的返回时间在几百甚至几十毫秒以内,如果分代垃圾回收方式要达到这个指标,只能把最大堆的设置限制在一个相对较小范围内,但是这样有限制了应用本身的处理能力,同样也是不可接收的. 分代垃圾回收方式确实也考虑了实时性要求而

可以从不同的的角度去划分垃圾回收算法: 1.按照基本回收策略分 引用计数(Reference Counting): 比较古老的回收算法.原理是此对象有一个引用,即增加一个计数,删除一个引用则减少一个计数.垃圾回收时,只用收集计数为0的对象.此算法最致命的是无法处理循环引用的问题. 标记-清除(Mark-Sweep):

jdk1.7.0_79 众所周知,Java是一门不用程序员手动管理内存的语言,全靠JVM自动管理内存,既然是自动管理,那必然有一个垃圾内存的回收机制或者回收算法.本文将介绍几种常见的垃圾回收(下文简称GC)算法. 在Java堆上分配一个内存给实例对象时,此时在虚拟机栈上引用型变量就会存放这个实例对象的起始地址. Object obj = new Object();  现在如果我们将变量赋值为null. obj = null; 此时可以看到Java堆上的实例对象无法再次引用它,那么它就是被GC的对

概述: 目前内存的动态分配和内存的回收技术已经相当成熟,一切看起来都已经进入了“自动化”时代,为什么还要去了解GC和内存分配呢?原因很简单:当需要排查各种内存泄漏.内存溢出问题时,当垃圾收集器成为系统达到更高并发量的瓶颈时,我们就需要对这些“自动化”的技术实施必要的监控和调节. 之前的博客讲到了Java虚拟机运行时内存的各个部分,其中程序计数器.虚拟机栈.本地方法栈3个区域随线程而生,随线程而灭,栈中的栈帧随方法的进入和退出执行着入栈和出栈操作,因此方法结束或者线程结束时,内存就自然跟随着回收了

在之前Java 运行期数据区一文中,介绍了运行时内存的各个部分.其中程序计数器.虚拟机栈.本地方法栈都随线程消亡,所以,这几个区域的内存分配和回收都具备确定性.而 Java 堆和方法区不同,我们只有在程序运行期间才能知道会创建哪些对象,这部分的内存分配和回收都是动态的,这也正是垃圾回收器关注的部分. 对象的生与死 垃圾回收器要在进行回收前,需要确定哪些对象的状态,是"存活"还是"死亡". 引用计数法 给对象添加一个引用计数,每当有一个地方引用对象时,引用计数加 1