最近用Anaconda比较多,因为它里面的包很全啊.如果下个原生的python,要用的时候得自己一个个装. 但是有些包又互相依赖,一个个装的时候实在很抓狂.懒人就想到了anaconda这种套装集合了. 问题来了:Anaconda只能下载一个版本的python,比如最新的Anaconda 4.4,只能下载python3.6和python2.7的版本,可是姑娘我要用python3.4啊. 更新到指定python版本的方法:用Anaconda Prompt,然后用conda命令更新到python3.4

VS Code中配置python版本VS Code十分方便配置python的版本:可以选在在本地setting.json或者全局setting.json文件中配置:python.pythonPath在全局配置,通过command palette中敲入settings,可以看到有一个Global Settings以及workspace Settings,分别对应局部配置以及全局配置(说反了),Global Settings可以选择json格式,本地(局部)配置则只能是编辑器模式:我觉得应该是因为在

因今天安装一程序需要用到python高版本,所以升级来系统自带的python. 先查询下系统的python版本是多少. #python -V 显示出来的是2.4.3,太老了,现在升级到比较稳定的版本3.3.0,大家想升级到最新版本可以参考官方网站(https://www.python.org/downloads/). 温馨提示:更新python千万不要把老版本的删除!新老版本是可以共存的,很多基本的命令.软件包都要依赖预装的老版本python的,比如yum. 现在就开始升级操作,在此之前为了防止

转载自:https://blog.csdn.net/sgfmby1994/article/details/77876873 目前,python2和python3都有很重要的意义,所以,我们经常会在电脑上同时安装python的两个版本或者更多.如何根据项目需要切换所使用的python版本呢?? 接下来,我将介绍如何利用pycharm这个IDE进行python版本的切换. 我使用的pycharm版本是下面这个,不同版本之间可能有所差异: 可以看到,目前我使用的python版本是2.7: 如果想要切换

目标 使用 kubectl 执行 Rolling Update(滚动更新) 更新应用程序 用户期望应用程序始终可用,为此开发者/运维者在更新应用程序时要分多次完成.在 Kubernetes 中,这是通过 Rolling Update 滚动更新完成的.Rolling Update滚动更新 通过使用新版本的 Pod 逐步替代旧版本的 Pod 来实现 Deployment 的更新,从而实现零停机.新的 Pod 将在具有可用资源的 Node(节点)上进行调度. Kubernetes 更新多副本的 Dep

anconda + python 3.6安装 anaconda + python3.6安装安装老版本带python3.6的anaconda安装老版本带python3.6的anacondaanaconda下载. --------------------- 作者:Longriver111 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/qq_35148758/article/details/90381208 版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

Delphi从XE以后集成里SVN客户端, 安装完Delphi以后, 在bin\subversion下, 存放的就是SVN客户端文件, 可惜版本有点低(好像是1.7的) 如果想更新成高版本的客户端文件按下面的方法: 1.到collab的网站SVN下载页面: http://www.collab.net/downloads/subversion 下载要使用的SVN Client版本(不是EDGE的), 大概6M左右的那个 2.下载下来安装(默认安装路径: C:\Program Files\Colla

默认POM如果不指定JDK版本为1.5,而有些项目需要使用泛型这些,就必须使用1.8版本的JDK,所以需要手动修改POM. 而所涉及到的还是插件maven-compiler-plugin,官方参考:http://maven.apache.org/components/plugins/maven-compiler-plugin/ 打开pom.xml文件修改,增加如下配置节点: <project> [...] <build> [...] <plugins> <plug

示意代码如下: #_*_coding:UTF-8_*_ import time import socket import os import sys if sys.version_info.major == 2: reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') class LogLevel(object): debug = 'DEBUG' info = 'INFO' warning = 'WARN' error = 'ERROR' fatal = 'FATA

来源:百度SEO公司   我有一个目前使用python 2.5.4运行的Debian系统. 我正确安装了virtualenv,一切正常. 我是否可以将virtualenv与其他版本的Python一起使用? 我编译了Python 2.6.2,并希望将其与一些virtualenv一起使用. 覆盖二进制文件是否足够? 还是我必须更改有关库的某些内容? #1楼 这些是您在共享主机环境上且需要从源代码安装和编译Python,然后从您的Python版本创建venv时执行的步骤. 对于Python 2.7.9

指定python版本:virtualenv   -p python执行文件路径     自定义虚拟环境名称.如果文件路径有空格,用引号. 如果不指定python版本,则默认使用环境变量中的python版本 可使用-p PYTHON_EXE选项在创建虚拟环境的时候指定Python版本 1 #创建python2.7虚拟环境 2 virtualenv -p /usr/bin/python2.7 ENV2.7 3 4 #创建python3.4虚拟环境 5 virtualenv -p /usr/local

上一篇博文介绍了在windows下同时安装python2和python3.而在工作的过程中,我习惯于用pycharm作为IDE.本文将记录如何在pycharm中选择python版本,并给相应的版本安装第三方库. 选择版本可以在创建项目的时候进行,也可以在设置中进行设置——>打开file/default setting/project interpreter .在右侧界面的设置图标处单机add local.然后选择python2或者3的可执行文件(python.exe)目录. 添加完两个版本后:

把Anaconda中的python从3.5.5更新到3.6版本,不想卸载重新安装.办法如下: 开始->Anaconda Promot 在Anaconda Promot中,输入: conda update conda conda update anaconda conda update python完成之后,pycharm->File->Setting 找到对应的anaconda下的python.exe添加为新的解释器,此时该新添加的解释器就显示为python3.6版本了. 参考:http

题目]如何将安装Anaconda之前已经安装的python版本(中已安装的库)移动到 Anaconda中 一.概述 之前安装tensorflow的安装了anaconda并用它进行安装,anaconda安装后里面也带有一个python的版本,之后我发现在cmd中运行时使用的的原来的python版本,并且此版本的python与anaconda中的是相互隔离的,我在原有的python下安装的库,激活tensorflow后是没有的. 所以就想将两个python版本进行合并. 在网上查找了好久,保留原有p

当你安装 Debian Linux 时,安装过程有可能同时为你提供多个可用的 Python 版本,因此系统中会存在多个 Python 的可执行二进制文件,你可以按照以下方法使用 ls 命令来查看你的系统中都有那些 Python 的二进制文件可供使用: $ ls /usr/bin/python* /usr/bin/python /usr/bin/python2 /usr/bin/python2.7 /usr/bin/python3 /usr/bin/python3.4 /usr/bin/pytho

转自:Li_Hanx博客 遇到问题,需要更新python,网上找了好多都不能顺利更新,找到这位大佬的这篇博客,写的非常好,分享给大家. 发现一个新办法,那就是直接安装另一个版本的Python,比如Python3.5吧,然后把可执行文件命名为Python3,添加到环境变量里,这样在终端中输入Python3,就可以调用3.5版本的解释器了,而且不会影响系统自带的版本,比升级要方便的多.执意要升级的话,那就用下面的方法升级吧... -----------------------------------

原创文章,未经本人允许进制转载. 在我的Windows中,先安装了python3.4,后来因为需要又安装了python2.7,结果发现: 直接双击1.py和命令行python 1.py使用的python解释器是不同的. 直接双击,使用的是后来安装的 D:\Python27\python.exe 命令行输入python 1.py,使用的是先前安装的 D:\Program Files (x86)\Python3.4\python.exe 然而我的PATH环境变量中只包含有3.4的路径,不知道为什么这

执行#Python或#python -V或#python --version,看到版本号是2.7.5,到官网https://www.python.org/ftp/python/查看了下最新版本都到了2.7.11,于是决定更新python版本. 具体的更新步骤参考了:http://www.jb51.net/article/34012.htm 以下简单整理下. 注意:更新python千万不要把老版本的删除!新老版本是可以共存的,很多基本的命令.软件包都要依赖预装的老版本python的,比如yum.

pyenv简介——Debian/Ubuntu中管理多版本Python MAY 21ST, 2016 12:00 AM | COMMENTS pyenv是管理Python版本的工具,它支持在多个Python版本间切换. 一.安装pyenv 1 git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv 将PYENV_ROOT和pyenv init加入bash的~/.bashrc(或zsh的~/.zshrc) 1 2 3 echo 'export PAT

1.下载python3.3安装包 #wget wget --no-cookie --no-check-certificate --header "Cookie:gpw_e24=http%3A%2F%2Fwww.oracle.com%2F"  http://www.python.org/ftp/python/3.3.0/Python-3.3.0.tgz    2.解压安装包 #tar -zxvf Python-3.3.0.tgz    3.进入解压后目录 #cd Python-3.3.0

anaconda中Python版本是3.5,因为爬虫原因,需要Python2.7版本,因此,希望能在anaconda中Python3和Python2共存. 1. 打开Anaconda Prompt,可用conda --version查看conda版本 2. 创建名为python27的环境,同时安装Python2.7:conda create --name python27 python=2.7 3. 激活python27:activate python27 4. 在pycharm中找到安装的py