做线性回归的时候,检验回归方程和各变量对因变量的解释参数很容易搞混乱,下面对这些参数进行一下说明: 1.t检验:t检验是对单个变量系数的显著性检验   一般看p值:    如果p值小于0.05表示该自变量对因变量解释性很强. 2.F检验:F检验是对整体回归方程显著性的检验,即所有变量对被解释变量的显著性检验 3.P值:P值就是t检验用于检测效果的一个衡量度,t检验值大于或者p值小于0.05就说明该变量前面的系数显著,选的这个变量是有效的. 4.R方:拟合优度检验 5.调整后的R方: 小结: t检

查询数据操作

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share Excel多元回归 http://blog.sina.com.cn/s/blog_a20c88b601014j9x.html  转载 使用Excel数据分析工具进行多元回归

线性回归 由样本资料计算的回归系数b和其他统计量一样,存在抽样误差,因此,需要对线性回归方程进行假设检验 1.方差分析 2.t检验 相关系数的假设检验 相关系数(correlation coefficient)又称Pearson积差相关系数(coefficient of product moment correlation),是说明具有直线相关关系的两个数值变量间相关的密切程度和相关方向的统计量 由于r是样本统计量,需进行假设检验,即要判断两个变最X与Y是否真的存在相关关系,为此需根据r值作总体

在使用 C# 与 F# 混合编程的时候(通常是使用 C# 实现 GUI,F#负责数据处理),经常会遇到要判断一个 option 是 None 还是 Some.虽然 Option module 里有 isSome 这样的函数,但还是不够方便.偶然在墙外看到一个解决方法: [<System.Runtime.CompilerServices.Extension>] module Methods = [<System.Runtime.CompilerServices.Extension>]

前言 面向对象三大基本特性:封装.继承.多态.上一篇中介绍了类的定义,下面就了解下F#中继承和多态的使用吧.

本文链接:http://www.cnblogs.com/hjklin/p/fs-for-cs-dev-2.html 一些废话 一门语言火不火,与语言本身并没太大关系,主要看语言的推广. 推广得好,用的人多,问题也能及时得到解决,用的人就越多,这是一个良性循环,即使语言本身有很多不足也很快能得到解决. 但有的语言本身很好,使用者却不多,缺少交流和推广,致使进入恶性循环. <黑客与画家>作者把Lisp吹上天,但却没见他继续推广,至今在使用的团队和行业还是很有限. 而说到F#,国内也出过F#的高校教

.NET Core 里的F# 在.NET Core刚发布时,就已经添加了对F#的支持.但因为当时F#组件还不完整,而一些依赖包并没有放在Nuget上,而是社区自己放到MyGet上,所以在使用dotnet new -l fs创建F#模板时需要在项目中自己添加NuGet.config文件以配置依赖包才能还原成功. 不过在1.0.1发布后改善了F#的模板,通过dotnet new创建F#项目已经不需要自己添加NuGet配置了. 使用dotnet new -l fs生成一个控制台应用程序: 在ASP.N

前言 面向对象的思想已经非常成熟,而使用C#的程序员对面向对象也是非常熟悉,所以我就不对面向对象进行介绍了,在这篇文章中将只会介绍面向对象在F#中的使用. F#是支持面向对象的函数式编程语言,所以你用C#能做的,用F#也可以做,而且通常代码还会更为简洁.我们先看下面这个用C#定义的类,然后用F#来定义. //定义一个二维点 [DebuggerDisplay("({X}, {Y})")] public class Point2D { // 用于统计已实例化的数量 private stat

F# 项目 在之前的几篇文章介绍的代码都在交互窗口(fsi.exe)里运行,但平常开发的软件程序可能含有大类类型和函数定义,代码不可能都在一个文件里.下面我们来看VS里提供的F#项目模板. F#项目模板有以下几种类型(以VS2015为例): Silverlight库创建Silverlight的类库 教程模板是一个控制台应用程序,里面包含了F#的示例,可通过这个项目快速了解F#相关内容. "可移植库"则可创建用于多平台的库,支持的平台在括号里说明. "库"用于创建类库

函数式编程其实就是按照数学上的函数运算思想来实现计算机上的运算.虽然我们不需要深入了解数学函数的知识,但应该清楚函数式编程的基础是来自于数学. 例如数学函数\(f(x) = x^2+x\),并没有指定返回值的类型,在数学函数中并不需要关心数值类型和返回值.F#代码为let f x = x ** 2.0 + x,F#代码和数学函数非常类似,其实这就是函数式编程的思想:只考虑用什么进行计算以及计算的结果(或者叫"输入和输出"),并不考虑怎样计算. 其实,你可以把任何程序看成是一系列函数,输

本文链接:http://www.cnblogs.com/hjklin/p/fs-for-cs-dev-3.html 在第一篇中,我们介绍了一些基础数据类型,其实那篇标题中不应该含有"F#"字眼,因为并不是特有的. 在本篇中,我们介绍如数组这些集合类型以及部分F#特有的类型. 在第一篇里我们列了一个从0加到100的代码段,了解函数式编程的同学会说那个F#代码不正宗. 而现在的C#开发一般也会使用Linq的方式来代替循环,其实F#天生就是使用这种方式的,下面我们先介绍F#的集合类型,在之后

本文链接:http://www.cnblogs.com/hjklin/p/fs-for-cs-dev-1.html 简单介绍 F#(与C#一样,念作"F Sharp")是一种基于.Net框架的强类型.静态类型的函数式编程语言. 可以说C#是一门包含函数式编程的面向对象编程语言,而F#是一门包含面向对象的函数式编程语言. 可以查看官方文档了解更多信息. 本系列文章假设你在了解C#的情况下,将F#与C#在异同点上进行说明,让读者能快速地对F#有个系统的了解. 才疏学浅,错漏难免,如果您在阅

文件表达式-e filename 如果 filename存在,则为真-d filename 如果 filename为目录,则为真 -f filename 如果 filename为常规文件,则为真-L filename 如果 filename为符号链接,则为真-r filename 如果 filename可读,则为真 -w filename 如果 filename可写,则为真 -x filename 如果 filename可执行,则为真-s filename 如果文件长度不为0,则为真-h fil

题目链接 问题转化 \[a_i+a_j+(i-j)^2=a_i+i^2+a_j+j^2-2ij\] 令 \(b_i=a_i+i^2\) , 问题化为: 求 \[\max \{b_i+b_j-2ij\}, \ (1 \le i, j \le n, i \ne j).\] 固定 \(i\) , 不妨设 \(j<i\) , 定义函数 \[ \begin{equation} F_i(j) = b_j-2ij,\ (1 \le j< i) \end{equation} \] 问题化成: 求 \[ \be

ASP.NET .0验证请求 System.Web.HttpRequestValidationException: A potentially dangerous Request.F System.Web.HttpRequestValidationException: A potentially dangerous Request.F 在使用类似eWebedtior 拷贝内容进去的时候会带入 <> 在保存的时候会失败 解决方法如下: 当页面输入框默认情况下输入“<”或者“>”的时候

//给定N个整数序列{A1,A2,A3...An},求函数f(i,j)=(k=i~j)Ak的求和 # include<stdio.h> void main() { ,sum1; ]={,-,,,,,-,,,-};//数组要定义的时候直接全部赋值 //int a[10];!!!!! // a[10]={1,-2,3,4,5,6, //给定N个整数序列{A1,A2,A3...An},求函数f(i,j)=(k=i~j)Ak的求和 # include<stdio.h> void main(

$\mathscr{F}$类:在单位元盘$B(0,1)$中满足$$f(0)=0,f'(0)=1$$ 的双全纯函数的全体.

今天,cozy群有个群友发了条正则,问正则匹配相关的问题.虽然他的问题用html selector去处理可能更好,但是我也再一次发现:我忘了正则怎么写的了! 忘掉正则是有原因的,这篇文章会简单记录下F#里怎么用正则,以及我忘掉正则的理由. 一.原始的正则 F#自然是可以用.NET库里的正则了,很常规,具体使用如下: 二.FsVerbalExpressions VerbalExpressions(http://verbalexpressions.github.io/),自然语言的表达式,它帮助我们

首先,先介绍下什么是动画二维码.前些天在网上闲逛,突然看到一个开源项目,发现一种二维码的新玩法.https://github.com/sylnsfar/qrcode/blob/master/README-cn.md.二维码各种美化早就有看过,原理也大概知道,一是利用二维码的容错率,二是利用识别工具的纠错能力.这次的二维码,让我有点excited,居然把动画和二维码结合起来了.当然,具体把这种二维码叫什么,我也定不了,叫动画二维码.动态二维码.gif二维码都可以吧.动画二维码和之前的美化过的二维码

上回说到用F#来写爬虫,这只是F#学习第一阶段的第一步.最开始,就对第一阶段做了这样的安排: 1.爬虫爬取AV数据 2.数据处理和挖掘 3.数据可视化(使用ECharts) 4.推荐系统 第一步很快就搞完了,整个爬虫下载.解析和格式处理的代码,加起来几百行,爬了两个晚上.最终的数据是20G左右的图片和一份极简的data(大约50M).包含三万多女优信息,八万多AV信息,以及各种分类.出品商.导演什么的. 数据分析有一个很重要的点:不要为了分析而分析.所以,第二步和第三步简单玩下就过了. 重点是第