对称二叉树的含义非常容易理解,左右子树关于根节点对称,具体来讲,对于一颗对称二叉树的每一颗子树,以穿过根节点的直线为对称轴,左边子树的左节点=右边子树的右节点,左边子树的右节点=左边子树的左节点.所以对称二叉树的定义是针对一棵树,而判断的操作是针对节点,这时可以采取由上到下的顺序,从根节点依次向下判断,只需要重复调用函数,不需要回溯.具体代码如下. class TreeNode: def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.

Given a binary tree, check whether it is a mirror of itself (ie, symmetric around its center). For example, this binary tree is symmetric: 1 / \ 2 2 / \ / \ 3 4 4 3 But the following is not: 1 / \ 2 2 \ \ 3 3 Note:Bonus points if you could solve it b

  Given a binary tree, check whether it is a mirror of itself (ie, symmetric around its center). For example, this binary tree [1,2,2,3,4,4,3] is symmetric: 1 / \ 2 2 / \ / \ 3 4 4 3 But the following [1,2,2,null,3,null,3] is not: 1 / \ 2 2 \ \ 3 3 N

1 题目描述 请实现一个函数,用来判断一颗二叉树是不是对称的.注意,如果一个二叉树同此二叉树的镜像是同样的,定义其为对称的. 2 思路和方法 定义一种遍历算法,先遍历右子结点再遍历左子结点:如对称先序遍历:根结点->右子结点->左子结点:而先序遍历:根结点->左子结点->右子结点:通过比较二叉树的先序遍历和对称先序遍历的序列是否相同来判断二叉树是否对称.注意:因为二叉树的元素可能全部相同,所以将遍历过程中的nullptr也考虑进来. 3 C++核心代码 /* struct Tree

一.构建与遍历二叉树 基本性质 1)在二叉树的第i层上最多有2i-1 个节点 .(i>=1)2)二叉树中如果深度为k,那么最多有2k-1个节点.(k>=1)3)在完全二叉树中,具有n个节点的完全二叉树的深度为[log2n]+1,其中[log2n]是向下取整.向下取整就是小数点后面的数字无论多少,都只取前面的整数. 4)二叉树的存储可以顺序存储即数组形式,也可以链式存储. class Node(object): def __init__(self,item): self.key=item sel

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 给定一个二叉树,判断是否他自己的镜像对称的.(以自身中间,为镜像对称的) 例如羡慕这个二叉树就是对称的: 1 / \ 2 2 / \ / \ 3 4 4 3 但是下面这个就不是对称的: 1 / \ 2 2 \ \ 3 3 笔记: 如果你既能迭代的解决这个问题,又能递归的解决这个问题,那么将给你加分. ++++++++++++++++

python判断字符串 s为字符串s.isalnum() 所有字符都是数字或者字母s.isalpha() 所有字符都是字母s.isdigit() 所有字符都是数字s.islower() 所有字符都是小写s.isupper() 所有字符都是大写s.istitle() 所有单词都是首字母大写,像标题s.isspace() 所有字符都是空白字符.\t.\n.\r 判断是整数还是浮点数a=123b=123.123 >>>isinstance(a,int)True>>>isins

2013-09-03 14:16:51 面试题39:求二叉树的深度.判断二叉树是否为平衡二叉树 小结: 根据平衡二叉树的定义,需要判断每个结点,因此,需要遍历二叉树的所有结点,并判断以当前结点为根的树是否为二叉树: 用后序遍历的方式,先判断左右子树是否为平衡的,在判断当前节点: 可以对每个结点求深度,根据深度判断,如函数IsBanlancedTreeBasic所示,但这种方法存在重复遍历,效率较低: 后序遍历时,一边判断是否为平衡二叉树,一边求而二叉树的深度,这样就避免了重复遍历,如函数IsBa

使用Python模拟二叉树的基本操作,感觉写起来很别扭.最近做编译的优化,觉得拓扑排序这种东西比较强多.近期刷ACM,发现STL不会用实在太伤了.决定花点儿时间学习一下STL.Boost其实也很强大.关于Python最近没什么时间搞了,忙着复试了.不过,挺喜欢这语言的.复试完继续大战PythonChallenge. #! /usr/bin/env python # DataStrucure Tree import sys class BTNode: def __init__(self, data

python判断文件和文件夹是否存在 import os os.path.isfile('test.txt') #如果不存在就返回False os.path.exists(directory) #如果目录不存在就返回False

html, body { font-size: 15px; } body { font-family: Helvetica, "Hiragino Sans GB", 微软雅黑, "Microsoft YaHei UI", SimSun, SimHei, arial, sans-serif; line-height: 1.6; color: ; background-color: ; margin: 0; padding: 16px 20px; } h1, h2, h

对于一个没学过数据结构这门课程的编程菜鸟来说,自己能理解数据结构中的相关概念,但是自己动手通过Python,C++来实现它们却总感觉有些吃力.递归,指针,类这些知识点感觉自己应用的不够灵活,这是自己以后需要加强的地方.以下给出Python实现二叉树四种的遍历. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Apr 03 19:58:58 2017 @author: Administrator """ cla

python 判断连个 Path 是否是相同的文件夹 import os os.path.normcase(p1) == os.path.normcase(p2) normcase() 在 windows 系统,会把 path 中的 \ 变为 /,把所有字母变为小写, 在 linux 和 mac 中保留字母的大小写

判断二叉树是否平衡 a height-balanced binary tree is defined as a binary tree in which the depth of the two subtrees of every node never differ by more than 1. 以下解法为什么时间复杂度为O(n)? /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNod

目录 Python判断列表是否已排序的各种方法及其性能分析 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 2.1 guess 2.2 sorted 2.3 for-loop 2.4 all 2.5 numpy 2.6 reduce 2.7 imap 2.8 izip 2.9 fast 2.10 random 三. 性能分析 3.1 列表前段乱序 3.2 列表中段乱序 3.3 列表后段乱序 3.4 列表完全乱序 3.5 列表元素相同 3.6 列表升序 3.7 列表降序 3.8 迭代器测试 3.9 随机采样

Python判断变量是否存在 方法一:使用try: ... except NameError: .... try: var except NameError: var_exists = False else: var_exists = True 方法二:使用locals()和globals()两个内置函数. locals() : 基于字典的访问局部变量的方式.键是变量名,值是变量值.globals() : 基于字典的访问全局变量的方式.键是变量名,值是变量值. var_exists = 'var

[题目] 判断二叉树是否相同. [思路] check函数. p==null并且q==null,返回true;(两边完全匹配) p==null或q==null,返回false;(p.q其中一方更短) p.val==q.val,值相同,继续迭代向左向右遍历check(p.left,q.left)&&check(p.right,q.right); [代码] public boolean check(TreeNode p, TreeNode q){ if(p==null&&q==n

一棵二叉树对称,就是说它假设以根为轴,翻转过去一样.例如以下图所看到的,以虚线为轴.把左边翻转到右边,各顶点及顶点中的值一一相应. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvT3J0aG9jZW50ZXJDaG9jb2xhdGU=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt=""> 注意,它并不要求单独看子树

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/3/18 12:31 # @Author : baoshan # @Site : # @File : binarytree.py # @Software: PyCharm Community Edition # python 实现二叉树的左中右序遍历 class Node(object): def __init__(self, index): self.index = ind

python在执行代码过程是不知道这个字符是什么意思的.是否是中文,而是把所有代码翻译成二进制也就是000111这种形式,机器可以看懂的语言. 也就是在计算机中所有的字符都是有数字来表示的.汉字也是有数字表示的,Unicdoe4E00~9FFF表示中文,所以如果一个字符的utf-8编码在这个区间内,就说明它是中文. 中文编码对应表 GBK   UTF16   UTF8    汉字 D2BB  4E00  E4 B8 80  一B6A1  4E01  E4 B8 81  丁C6DF  4E03 

原文:https://blog.csdn.net/mydriverc2/article/details/78687269 Python 判断数据类型有type和isinstance 基本区别在于: type():不会认为子类是父类 isinstance():会认为子类是父类类型 1 2 3 4 5 6 7 8 9 class Color(object):     pass   class Red(Color):     pass   print type(Color()) == Color pr