关键字1 组织块的程序是由用户自己编写. 关键字2 时间标记冲突与一致性检查 有详细的步骤. 关键字3 FC 与 FB 与 OB 的区别?   (一)功能 功能块 区别 ? FB 和FC均为 用户编写的程序.在他们的变量声明表中均有 IN OUT IN_OUT 和temp 变量 . FC的返回值 Ret_Val 实际上属于输出参数.   下面是FC与FB的区别: 功能块有背景数据块,功能被哟背景数据块.只能在功能内访问功能的局部变量. 其它逻辑块可以访问背景数据块中的变量. (2)功能没有静态变

硬件环境: S7-1200 CPU V4.4(6ES7 212-1AE40-0XB0) 软件环境: (1)Windows 10 Professional SP1 64位 (2)STEP7 V16 SP2 1. 创建DB块 在项目中添加了S7-1200设备之后,在项目树中此PLC的"程序块"下即可以添加新的数据块. 图1 DB块的创建 在打开的"添加新块"窗口下选择数据块. 以下是对此窗口下各项配置的说明: 名称:此处可以键入DB块的符号名.如果不做更改,那么将保留系

一.数据块 数据块是在S7 CPU的存储器中定义的,用户可以定义多了数据块,但是CPU对数据块数量及数据总量是有限制的. 数据块与临时数据不同,当逻辑块执行结束或数据块关闭,数据块中的数据是会保留住的. 数据块分共享数据块.背景数据块.用户自定义数据块,下面分别介绍. 1.共享数据块(全局数据块) 其用于存储全局数据,所有逻辑块(OB.FC.FB)都可以访问共享数据块中的数据. 2.背景数据块(私有存储区) 其用做功能块(FB)的“存储器”.FB的参数和静态变量安排在它的背景数据块中.背景数据块

本文目录列表: 1.位运算 2.设置日历数据表节假日标志 3.总结语 4.参考清单列表   位运算   SQL Server支持的按位运算符有三个,分别为:按位与(&).按位或(|).按位异或(^).位运算符用于 int.smallint 或 tinyint 数据,目前SQL Server能支持的按位运算的最大整数类型为Int(4字节整数).有关以上三个按位运算符的详细使用,请参考微软的SQL Server的联机帮助.   设置日期数据表节假日标志   上篇博文(日历数据表详解)中,总结出来一个

DataBlockScanner是运行在数据节点DataNode上的一个后台线程.它为所有的块池管理块扫描.针对每个块池,一个BlockPoolSliceScanner对象将会被创建,其运行在一个单独的线程中,为该块池扫描.校验数据块.当一个BPOfferService服务变成活跃或死亡状态,该类中的blockPoolScannerMap将会更新. 我们先看下DataBlockScanner的成员变量,如下: // 所属数据节点DataNode实例 private final DataNode 

PendingReplicationBlocks实现了所有正在复制的数据块的记账工作.它实现以下三个主要功能: 1.记录此时正在复制的块: 2.一种对复制请求进行跟踪的粗粒度计时器: 3.一个定期识别未执行复制请求的线程. 我们先看下它内部有哪些成员变量,如下: // 块和正在进行的块复制信息的映射集合 private final Map<Block, PendingBlockInfo> pendingReplications; // 复制请求超时的块列表 private final Arra

在<HDFS源码分析心跳汇报之数据块增量汇报>一文中,我们详细介绍了数据块增量汇报的内容,了解到它是时间间隔更长的正常数据块汇报周期内一个smaller的数据块汇报,它负责将DataNode上数据块的变化情况及时汇报给NameNode.那么,时间间隔更长的正常数据块汇报都做了些什么呢?本文,我们将开始研究下时间间隔更长的正常数据块汇报. 首先,看下正常数据块汇报是如何发起的?我们先看下BPServiceActor工作线程的offerService()方法: /** * Main loop fo

在<HDFS源码分析心跳汇报之BPServiceActor工作线程运行流程>一文中,我们详细了解了数据节点DataNode周期性发送心跳给名字节点NameNode的BPServiceActor工作线程,了解了它实现心跳的大体流程: 1.与NameNode握手: 1.1.第一阶段:获取命名空间信息并验证.设置: 1.2.第二阶段:DataNode注册: 2.周期性调用sendHeartBeat()方法发送心跳信息,并处理来自心跳响应中的命令: 3.调用reportReceivedDeletedB

实验:某个分区数据块损坏,不完全恢复此分区表数据 背景:数据库没有有效备份,某个分区中有数据块损坏. 要求:最大限度恢复此分区数据. 环境:RHEL 6.4 + Oracle 11.2.0.4 1. 初始化实验环境 2. 模拟分区中有数据块损坏情景 3. 尝试使用Oracle内部事件10231进行不完全恢复 Reference 1. 初始化实验环境 初始化创建模拟实验环境用到的表空间.业务用户.表,并导入测试数据. 本次实验用到表空间DBS_D_JINGYU, 业务用户JINGYU, 分区表T_

最近工作需要,看了HDFS读写数据块这部分.不过可能跟网上大部分帖子不一样,本文主要写了${dfs.data.dir}的选择策略,也就是block在DataNode上的放置策略.我主要是从我们工作需要的角度来读这部分代码的. hdfs-site.xml <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>/mnt/datadir1/data,/mnt/datadir2/data,/mnt/datadir3/data<

Offset 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 A B C D E F 00018000h 6 A2 0 0 0c 0 80 3 8b 61 15 0 0 0 3 4 type frmt spare1/2 rdba bas wrp seq flg   The Cache Header The Cache Header :   注:@符号后数字表示块内偏移字节数 Struct  kcbh  20 bytes @0   :此结构体共20字节,块内偏移为0字节,即块首. ub1 type_kcb

数据块重分布sbin/start-balancer.sh -threshold <percentage of disk capacity>percentage of disk capacityHDFS达到平衡状态的磁盘使用率偏差值值越低各节点越平衡,但消耗时间也更长

注:本分类下文章大多整理自<深入分析linux内核源代码>一书,另有参考其他一些资料如<linux内核完全剖析>.<linux c 编程一站式学习>等,只是为了更好地理清系统编程和网络编程中的一些概念性问题,并没有深入地阅读分析源码,我也是草草翻过这本书,请有兴趣的朋友自己参考相关资料.此书出版较早,分析的版本为2.4.16,故出现的一些概念可能跟最新版本内核不同. 此书已经开源,阅读地址 http://www.kerneltravel.net 一.Ext2 文件系统

前言 我们知道HDFS集群中,所有的文件都是存放在DN的数据块中的.那我们该怎么去查看数据块的相关属性的呢?这就是我今天分享的内容了 一.HDFS中数据块概述 1.1.HDFS集群中数据块存放位置 我们知道hadoop集群遵循的是主/从的架构,namenode很多时候都不作为文件的读写操作,只负责任务的调度和掌握数据块在哪些datanode的分布, 保存的是一些数据结构,是namespace或者类似索引之类的东西,真正的数据存储和对数据的读写是发生在datanode里的. 找到${HADOOP_

http: 最近在研究块的内部结构,把文档简单整理了一下,和大家分享一下.该篇文章借助dump和BBED对数据 库内部结构进行了分析,最后附加了一个用BBED解决ORA-1200错误的小例子.在总结的过程中参考了 <Disassembling the Oracle Data Block>以及网上的翻译版本.  dump说明  创建表空间和测试表:  create tablespace testblock datafile '/opt/oracle/oradata/oradb/testblock

众所周知,HDFS中以数据块(block)为单位进行存储管理.本文简单介绍一下HDFS中数据块(block)的概念,以及众多分布式存储系统(不止是HDFS)使用block作为存储管理基本单位的意义. 数据块 数据块的概念并不陌生,在磁盘中,每个磁盘都有默认的数据块大小,这是磁盘进行数据读/写的最小单位,磁盘块一般为512字节.在分布式文件系统中,数据块一般远大于磁盘块的大小,并且为磁盘块大小的整数倍,例如,HDFS block size默认为64MB. 分布式存储系统中选择大block size

转自:http://www.it165.net/admin/html/201402/2382.html 在上一篇文章Hadoop源码分析之DataNode的启动与停止中分析了DataNode节点的启动大致过程,下面来重点分析DataNode节点中启动过程中的与NameNode节点的几个通信过程. IPC对象创建 在DataNode类中有一个成员变量namenode,它是DatanodeProtocol类型,DatanodeProtocol接口是DataNode节点与NameNode节点间进行IP

磁盘也是由数据块组成的,一般默认大小是512字节,构建磁盘之上的文件系统一般是磁盘块的整数倍.         HDFS也是采用块管理的,但是比较大,在Hadoop1.x中默认大小是64M,Hadoop2.x中大小默认为128M,那为什么HDFS块这么大呢,又为什么Hadoop2.x中数据块更大了呢?          权威指南中说,为了最小化寻址开销,也就是让文件传输时间明显大于块的寻址时间,还有就是减轻NameNode的负担,因为在NameNode中存储这块所在数据节点的信息.但是也不能过于

背景:在JAVA开发的电商网站中都有海量商品信息,绝大部分电商网站都有为了让用户尽快的获取到想要的商品提供流行商品和推荐商品的概念,我的理解是从两个方面反映了商品的时间维度和热度:流行商品是指横向所有用户选择的时间最近和访问量最高的商品,而推荐商品则是根据个人最近时间的兴趣爱好浏览搜索记录等纵向的匹配时间最近和信息匹配度最高的商品,这里就隐含了本次分享的主题:数据的时间及热度属性. 原理:数据都是有时间和热度属性的,某个时间段对某个数据的访问量都不同,这正是今天分享要讲的内容的理论支撑. 应用:

基本关系:数据库---表空间---数据段---分区---数据块 数据块(data Block)一.数据块Block是Oracle存储数据信息的最小单位.这里说的是Oracle环境下的最小单位.Oracle也就是通过数据块来屏蔽不同操作系统存储结构的差异.无论是Windows环境,还是Unix/Linux环境,他们的操作系统存储结构和方式.甚至字符排列的方式都是不同的.Oracle利用数据块将这些差异加以屏蔽,全部数据操作采用对Oracle块的操作,相当于是一个层次的抽象. 二.Oracle所有对