关于用户的登录状态,一部分的应用程序是采用session实现的. HTTP是一个无状态协议,用户的每次请求都是相互独立的,HTTP本身意识不到用户是否登录. 很多web框架选择将session存放在cookies中,本节我们也是这样实现: import tornado.ioloop import tornado.web class BaseHandler(tornado.web.RequestHandler): def get_current_user(self): return self.ge

之前发过了一组常用的装饰器,包括了一个where_is_it_called的装饰器,可以计时和对入参和返回结果,被何处调用进行记录,十分强大. 这是用上下文,上下文的好处是,不需要抽成函数才能计时. class TimerContextManager(object): """ 用上下文管理器计时,可对代码片段计时 """ log = LogManager('TimerContext').get_logger_and_add_handlers()

def wapper(func): def inner(*args,**kwargs): if not request.cookies.get("username"): return redirect("/sign_in") return func(*args,**kwargs) return inner

程序要求: 1),启动程序,首页面应该显示成如下格式: 欢迎来到博客园首页 1:请登录 2:请注册 3:文章页面 4:日记页面 5:评论页面 6:收藏页面 7:注销 8:退出程序2),用户输入选项,3~6选项必须在用户登录成功之后,才能访问成功.3),用户选择登录,用户名密码从register文件中读取验证,三次机会,没成功则结束整个程序运行,成功之后,可以选择访问3~6项,访问页面之前,必须要在log文件中打印日志,日志格式为-->用户:xx 在xx年xx月xx日 执行了 %s函数,访问页面时

#Author by Andy#_*_ coding:utf-8 _*_#装饰器的原则及构成:# 原则:# 1.不能修改被装饰函数的源代码.# 2.不能修改被装饰函数的调用方式.# 3.不能改变被装饰函数的执行结果.# 装饰器对被装饰函数是透明的.## 如何理解装饰器# 1.函数即"变量"# 2.高阶函数# a:把一个函数名作为实参传递给另外一个函数# b:返回值中包含函数名# 3.嵌套函数## 在一个函数体内声明另一个函数称为函数的嵌套#装饰器例子:import time# def

MVC M: model 模型 与数据库交互 V: view 视图 HTML C:controller 控制器 流程 和 业务逻辑 MTV M:model ORM T:template 模板 HTML V:view 视图 业务逻辑 Django中的视图 FBV def add_publisher(request,*args,**kwargs): # 逻辑 return response urls.py url(r'^add_publisher',add_publisher ) CBV from

def auth(func): '''制作登录认证的装饰器''' def inner(request,*args,**kwargs): user_info=request.session.get(settings.SJF) if not user_info: return redirect('/login/') return func(request,*args,**kwargs) return inner ''' form组件的使用 .用户请求数据验证 .自动生成错误信息 .打包用户提交正确信

Flask 添加登陆验证装饰器报错,及解析 写这个之前,是想到一个需求,这个是关于之前写Flask笔记(二)中的一个知识点,路由相关 需求为 : 有一些页面必须是登陆之后才能访问的,比如ShoppingCart,说白了就是写一个登陆验证,那怎么才能知道当前这个请求 就是登陆状态的呢?如果不是登陆状态,那应该重定向到login页面 from flask import Flask,request,session,redirect,url_for app = Flask(__name__) # 如果要

一.什么是装饰器? 装饰器他人的器具,本身可以是任意可调用对象,被装饰者也可以是任意可调用对象. 强调装饰器的原则:1 不修改被装饰对象的源代码 2 不修改被装饰对象的调用方式 装饰器的目标:在遵循1和2的前提下,为被装饰对象添加上新功能 二.软件开发的原则 软件开发 的 一个原则:“开放-封闭”原则 开放:对现有功能的扩展开放 封闭:已实现的功能代码块不应该被修改 三.装饰器的应用 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也

一.熟练掌握装饰器的原理 (在装饰器学习的过程中,查了看了很多资料,个人感觉走了很多的弯路,这个笔记,分享我的理解,希望能帮助到一些人.本文对装饰器的描述,侧重点是条理与逻辑思路,想通过从无到有的方式,描述一个理解的过程,重点在step by step 更快的理解这个东西) 需要理解装饰器的两大组成,使用装饰器时能解决不确定长度的形参传递.函数返回值及条件判断的场景. 1.使用装饰器的目的及原则 目的:为原来的函数增加一些新的功能,如日志输出,运行时间计算,登录退出等. 实现的原则(两点): (

一.什么是装饰器 装饰器本质就是函数,功能是为其他函数附加功能 二.装饰器遵循的原则 1.不修改被修饰函数的源代码 2.不修改被修饰函数的调用方式 三.实现装饰器的知识储备 装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包 示例1: 用函数实现 #计算从1-100,统计函数运行时间 import time def cal(l): start_time=time.time() res=0 for i in l: time.sleep(0.1) res+=i stop_time = time.time() prin

 1.前言 Python的描述符是接触到Python核心编程中一个比较难以理解的内容,自己在学习的过程中也遇到过很多的疑惑,通过google和阅读源码,现将自己的理解和心得记录下来,也为正在为了该问题苦恼的朋友提供一个思考问题的参考,由于个人能力有限,文中如有笔误.逻辑错误甚至概念性错误,还请提出并指正.本文所有测试代码使用Python 3.4版本 注:本文为自己整理和原创,如有转载,请注明出处. 2.什么是描述符 Python 2.2 引进了 Python 描述符,同时还引进了一些新的样式类,

装饰器 装饰器是函数,只不过该函数可以具有特殊的含义,装饰器用来装饰函数或类,使用装饰器可以在函数执行前和执行后添加相应操作. def wrapper(func): def result(): print 'before' func() print 'after' return result @wrapper def foo(): print 'foo' import functools def wrapper(func): @functools.wraps(func) def wrapper(

前言也许有同学很迷惑:tornado不是标榜异步非阻塞解决10K问题的嘛?但是我却发现不是torando不好,而是你用错了 比如最近发现一个事情:某网 前言 也许有同学很迷惑:tornado不是标榜异步非阻塞解决10K问题的嘛?但是我却发现不是torando不好,而是你用错了.比如最近发现一个事情:某网站打开页面很慢,服务器cpu/内存都正常.网络状态也良好. 后来发现,打开页面会有很多请求后端数据库的访问,有一个mongodb的数据库业务api的rest服务.但是它的tornado却用错了,一

1.开放封闭原则 简单来说,就是对扩展开放,对修改封闭 在面向对象的编程方式中,经常会定义各种函数. 一个函数的使用分为定义阶段和使用阶段,一个函数定义完成以后,可能会在很多位置被调用 这意味着如果函数的定义阶段代码被修改,受到影响的地方就会有很多,此时很容易因为一个小地方的修改而影响整套系统的崩溃, 所以对于现代程序开发行业来说,一套系统一旦上线,系统的源代码就一定不能够再改动了. 然而一套系统上线以后,随着用户数量的不断增加,一定会为一套系统扩展添加新的功能. 此时,又不能修改原有系统的源代

1.装饰器的作用 在不修改被装饰对象的源代码以及调用方式的前提下为被装饰对象添加新功能 原则: 1.不修改被装饰对象的源代码2.不修改被装饰对象的调用方式 目标: 为被装饰对象添加新功能 2.装饰器的定义和使用 来看下面的代码: index函数的作用是程序在随机睡眠1到5秒之后,打印一句话 现在想为index函数添加一个新功能:统计index函数的运行时间,该怎么做呢?? 修改index函数如下: 运行程序,执行结果如下: welcome to index pagecost time: 2.00

今日内容 1.函数对象 2.名称空间与作用域 3.函数的嵌套调用与闭包 4.装饰器 一.函数对象 1.1 定义 函数名存放的就是函数地址,所以函数名也就是对象,称之为函数对象 1.2 函数对象的应用 1.可以直接被引用 2.可以当作函数参数传数 3.可以作为函数的返回值 4.可以作为容器类型的元素 def fn(): num = 10 print('fn function run') # 直接被引用 func = fn fn() func() 案例:四则运算 def add(n1, n2): r

前言 也许有同学很迷惑:tornado不是标榜异步非阻塞解决10K问题的嘛?但是我却发现不是torando不好,而是你用错了.比如最近发现一个事情:某网站打开页面很慢,服务器cpu/内存都正常.网络状态也良好. 后来发现,打开页面会有很多请求后端数据库的访问,有一个mongodb的数据库业务api的rest服务.但是它的tornado却用错了,一步步的来研究问题: 说明 以下的例子都有2个url,一个是耗时的请求,一个是可以或者说需要立刻返回的请求,我想就算一个对技术不熟,从道理上来说的用户,

一.装饰器 1.定义:本质是函数,装饰其他函数就是为其他函数添加附件功能. 2.原则: a.不能修改被装饰的函数的源代码: b.不能修改被装饰的函数的调用方式: 实例: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author:ye import time #装饰器 def time_cha(func):#func等于test time_start = time.time() func()#此时func()相当于test() time.sleep(

urls.py: from django.conf.urls import url from app01 import views urlpatterns = [ url(r'^login/', views.login), url(r'^home/', views.home), url(r'^index/', views.index), url(r'^logout/', views.logout), ] views.py: from django.shortcuts import render,

一.什么是Cookie 1.什么是Cookie? Cookie是保存在客户端浏览器中的文件,其中记录了服务器让浏览器记录的一些键值对(类似字典). 当Cookie中存在数据时,浏览器在访问网站时会读取属于自己的数据,并携带在请求中发送给服务器. 这种机制可以用于许多场景,例如用户登录. Cookie非常重要,如果禁用了Cookie,大部分网站都不好用. 2.如何禁用Cookie 以Chrome为例: 进入设置--->高级--->隐私设置与安全性--->网站设置(或内容设置)--->