一.概述 在PyQt中,可以使用QCamera.QCameraViewfinder.QCameraViewfinderSettings等一系列多媒体操作相关类实现摄像头操作.用这些类不足50行代码+UI界面就可以快速实现简单的摄像头拍照. 二.相关类介绍 2.1.QCamera类 QCamera类是直接对应摄像头的类,包括如下方法: 1.QCamera() 创建摄像头类对象实例. 2.setViewfinder(viewfinder) 设置取景器,取景器就是将图像实时在屏幕显示,就跟相机的屏幕一

背景分析 众所周知,EasyNVR不拘泥.不受限于摄像机的品牌厂商及其配套平台,只要是网络监控摄像机IPC.硬盘录像机NVR.且设备支持标准的RTSP/Onvif协议,都可以接入实时视频流进入EasyNVR系统进行直播.录像.检索与回放服务.关于EasyNVR,可以移步基于EasyNVR实现RTSP/Onvif监控摄像头Web无插件化直播监控具体了解.同时EasyNVR支持使用onvif协议进行设备发现.云台控制.onvif地址获取等功能. 本篇博文着重对EasyNVR如何进行设备发现进行说明

Atitti  onvif 设备发现与原理 1.1. ,有以下几个步骤:1 1.2. 设备搜索原理及编程技巧:2 1.3. Ws disconvert 的组播地址和端口就是37022 1)发现ipcam 客户端首先发起ws-discovery,查找所在网络段内的所有的ipcam.Ipcam在接收到ws-discovery之后可以进行响应 在android下的实现方式 在android下的实现方式1)DatagramPacket类,UDP的方式2)计算广播地址(192.168.1.255)3)so

http://www.cnblogs.com/firege/p/5806121.html  (驱动大神) http://blog.csdn.net/yanbixing123/article/details/52299519 ov5640作为外接摄像头设备,通过i2c与主板通信 先介绍一下摄像头相关的术语 : 黑电平校正 : 去除暗电流导致的噪声: 镜头校正    : 校正镜头导致的光强畸变 : 坏点校正   : 掩盖静态和动态坏点 降噪          : 去除各种采集过程导致噪声 颜色校正 

javaCV图像处理系列: javaCV图像处理之1:实时视频添加文字水印并截取视频图像保存成图片,实现文字水印的字体.位置.大小.粗度.翻转.平滑等操作 javaCV图像处理之2:实时视频添加图片水印,实现不同大小图片叠加,图像透明度控制 opencv图像处理3:使用opencv原生方法遍历摄像头设备及调用(方便多摄像头遍历及调用,相比javacv更快的摄像头读取速度和效率,方便读取后的图像处理) 前言: 鉴于很多同学反馈目前javacv采集摄像头存在几点问题 1.javacv采集摄像头帧率很

基于上一篇文章https://www.cnblogs.com/xingmuxin/p/11057845.html 我们现在从分析libibverbs代码,跳入到分析内核代码,代码位置在./drivers/infiniband/core/uverbs_main.c,在这里,我们主要来探究,infiniband_verbs这个文件目录的创建.要生成这个目录,我们需要加载ib_uverbs.ko.下面我们看下这个ko是如何编译的. infiniband-$(CONFIG_INFINIBAND_ADDR

目前室内三维地图如何轻量化,能够在手机微信.电脑浏览器等平台快速显示地图,显示的地图性能好,转动地图不卡是大家都要面对的问题, 使用室内三维地图引擎ESMap后目前可以不用操心这方面的问题,开发只需要关心设备如何加到地图上进行管理,本文章主要介绍摄像头图层.消防设备图层和人员轨迹图层进行介绍,方便大家直接整合到自己的项目中. 本文简单的介绍使用ESmap的SDK开发地图简单的设备图层管理的过程.若有不足,欢迎指正. 开发过程如下: 首先创建好地图后,我在地图上增加了楼层控制控件.放大缩小控件和二

1.安装的jdk需要时32位的. 2.在jmfregistry中注册捕获设备. 3.jar文件必须和配置文件在一起.可以新建User library把jar文件添加进去.

#include <stdlib.h> #include <iostream> #include <Windows.h> #include <comdef.h> #include <string> #include <DShow.h> #pragma comment(lib,"Strmiids.lib") //#include <uuids.h> //#include <strmif.h>

说明:本分析基于mstar801平台Linux2.6.35.11内核,其他内核版本仅供参考. 一.程序在内核中的位置 1.usb host做为pci总线下的一个设备存在(嵌入式系统中有可能也会直接挂在CPU上):这部分驱动由厂家实现,本分析以mstar为例. 2.USB总线驱动 kernel/drivers/usb/core/driver.c EXPORT_SYMBOL_GPL(usb_register_driver); EXPORT_SYMBOL_GPL(usb_deregister); EX

忙了一个多月,onvif总算告一段落了.这几个星期忙着其他的项目,也没有好好整理一下onvif的东西.接下来得好好整理一下自己的项目思路和项目经验,同时将自己的一些心得写出来,希望对人有所帮助. 相信大多数兄弟和我一样,onvif开发,最开始做的就是发现功能.这两天登录onvif的官网看才发现,onvif版本在八月份有更新,已经更新到V2.4了,于是下载最新的版本来进行.代码的生成可以详见我的前一篇文章.V2.4版本新增了一个wsdl文件,现在用于生成源码的文件一共有18个.为了保证全功能,最好

有时,我们需要在C#代码中对多个UVC摄像头进行操作,如何实现呢? 建立基于SharpCamera的项目 首先,请根据之前的一篇博文 点击这里 中的说明,建立基于SharpCamera的摄像头控制项目.关键代码如下: 获取多个Camera实例 CameraMgr可以通过ChooseCamera返回多个Camera实例,每个对应一个摄像头. //获取第一个 camera1 = cameraMgr.ChooseCamera(0); //获取第二个 camera2 = cameraMgr.Choose

源代码及NVMe协议版本 SPDK : spdk-17.07.1 DPDK : dpdk-17.08 NVMe Spec: 1.2.1 基本分析方法 01 - 到官网http://www.spdk.io/下载spdk-17.07.1.tar.gz 02 - 到官网http://www.dpdk.org/下载dpdk-17.08.tar.xz 03 - 创建目录nvme/src, 将spdk-17.07.1.tar.gz和dpdk-17.08.tar.xz解压缩到nvme/src中,然后用Open

仿照内核的自带UVC(usb video class)驱动程序写的一版简化驱动,仅供学习,实际项目开发中应该尽量使用内核自带的驱动,除非内核自带的驱动不支持此款硬件才需要自己写驱动. 下面就直接上代码了,要根据自己的设备信息修改相关配置参数. #include <linux/kernel.h> #include <linux/list.h> #include <linux/module.h> #include <linux/usb.h> #include &

本文转载自:http://www.itdadao.com/articles/c15a509940p0.html 在 cortex-a8 中,可接入摄像头的接口通常可以分为两种, CAMERA 接口和 USB 接口的摄像头.这一章主要是介绍 USB 摄像头的设备驱动程序.在我们印象中,驱动程序都是一个萝卜一个坑,拿到一个硬件就需要去安装它相对应的驱动程序.有时候稍有不对还会导致电脑崩溃,是不是让人很郁闷?这一章我们讲 USB 摄像头设备驱动,那么是不是支持所有的 USB 摄像头驱动呢?带着这个疑问

总结:           眼下ONVIF协议系列设备已经超过一半的数字监控行业占据更多,关闭,作为一个开发者,你还在犹豫下就明白了?本文介绍了ONVIFclient从搜索,认证,获取,媒体信息获取.URI地址获取的整套流程. 文章仅仅讲述了比較重要或其它博文没有讲述的开发点,具体能够參考文末參考文章.最后,能获得rtsp地址之后.然后去做其它功能比方录像,ptz这些就很得心应手了.本文出自CSDN-固本培元 ,转载注明出自:leolupy@gmail.com. 前言及鸣谢: 感谢guog先生,

一.首先在某东上购买树莓派摄像头 我的买的硬件张这个样子的(CSI接口摄像头): 正视图                                                        后视图    当然我买的不是正版的,价格在50多块钱吧.所以也不算很贵,买回来看看,电路也不算特别的复杂,自己做的话应该也是没有问题的~(注意买回来的摄像头前面都是有一个小的透明薄膜的,但是很影响摄像头的成像效果,用的时候撕掉它,不用的时候可以去掉.) 简单阐述了解CSI接口摄像头参考:http:/

设备搜索:要访问一个IPC摄像头,或者说要调用IPC摄像头提供的WEB服务接口,就要先知道其IP地址,这就是设备发现的过程,或者叫设备搜索的过程.IPC摄像头用的是239.255.255.250(端口3702),所以设备搜索的原理是,只要在设备上服务器监听239.255.255.250的3702端口.ONVIF规范并没有自己定义服务设备发现框架,而是复用了已经很成熟的WS-Discovery标准,根据.wsdl的文件,用gsoap产生框架代码,调用其产生的函数接口去实现设备的搜索. 1.gsoa

概要:           眼下ONVIF协议家族设备已占领数字监控行业半壁江山以上.亲,作为开发人员的你还在犹豫是否了解下吗?本文介绍了ONVIFclient从设备搜索,鉴权,能力获取,媒体信息获取,URI地址获取的整套流程.文章仅仅讲述了比較重要或其它博文没有讲述的开发点,具体能够參考文末參考文章.最后,能获得rtsp地址之后.然后去做其它功能比方录像,ptz这些就很得心应手了.本文出自CSDN-固本培元 ,转载注明出自:leolupy@gmail.com. 前言及鸣谢: 感谢guog先生.

从正式工作以来一直做的都是基于B/S的Web开发,已经很长时间不研究C/S的东西了,但是受朋友的委托,帮他做一下拍照的这么个小功能.其实类似的代码网上有很多,但是真的能够拿来运行的估计也没几个.本来是说周末给做的,但是这两天脑子一直很乱,也没静下来,晚上了,再不做明天有点不好意思啊,只能临时做一个了.在网上找资料自己做的过程中也发现了一些问题,于是拿到博客上来分享一下,这样一来有需要的朋友可以直接拿来用,二来正在研究的遇到这些问题了可以迎刃而解. 刚开始接触摄像头视频之类的是在大二的时候,那时候

前言:在Apollo美研团队和长沙CiDi团队的支持下,最近完成了Apollo推荐的摄像头AR023ZWDR(Rev663F12)调试,在这里对Apollo的笔记做一个补充,希望以后的开发者不用在踩我们踩过的坑. 在本博客中提到的补充文件在我的百度网盘中,请大家自行下载.百度网盘:链接: https://pan.baidu.com/s/1z86gFcDqRyUpnzAc7q5K3g 提取码: b8i2 1. 查看摄像头,并修改相应的配置 Apollo推荐的摄像头支持v4l2 camera驱动,输