RAC版本:11.2.0.4 OS版本:linux 6.4 RAC安装gird,第一个节点执行root.sh运行失败,报"The ora.asm resource is not ONLINE"错误.详细日志如下: # /u01/app/11.2.0/grid/root.sh Performing root user operation for Oracle 11g The following environment variables are set as: ORACLE_OWNER=

1.首先给节点打标签,一个节点可以打多个标签,中间使用空格分开 2.其次在每个任务上标记执行的标签位置,这样这个任务就在包含这些标签的节点上执行 3.通过这个方法限制的任务,只会跑在指定节点上,即是当前节点需要排队,其他节点空闲,也不会在其他节点上跑 Restrict where this project can be run

安装cluster软件  在节点2执行root.sh脚本 报错如下: Running vipca(silent) for configuring nodeapps /db/oracle/product/10.2.0/crs/jdk/jre//bin/java: error while loading shared libraries: libpthread.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory 解决方案如下

Jenkins 在 Windows agent 上执行shell 命令,听起来很有意思,以下方法可以在 Jenkins 中执行一些简单的 shell 脚本,如果是复杂脚本就交给 Linux agent 去做吧. 1. 安装工具(二选一) - Git bash - Cygwin 由于我用Git, 所以我安装的是Git for Windows. https://git-scm.com/download/win 2. 加入环境变量PATH 把 Git bash 命令的路径加入环境变量, 例如:“C:\

问题如标题,根据网友提供的解决方法,完美解决: 在jenkins中执行这个命令时报错 说无法访问. 重新映射一次可解决这个问题,添加一条 net use 命令

出现这个报错主要是baseurl:http://192.168.*.*/后面的(/)或是请求里面的url:/user/login中前面的(/)有一个漏掉了,导致合成的路径不完整,所以报错:无效的URL

我们测试过程中,经常需要执行升级脚本或导入生产测试数据,对于轻量的升级脚本可以直接在客户端工具中打开执行,但是对于文件内容比较大的.sql文件,比如几百M,几G的sql文件,直接拖到客户端工具打开执行,执行速度非常的慢,而且工具可能会直接卡死,甚至整个电脑都处于不可操作的状态,严重的影响工作效率,这个情况,我们可以在数据库服务器上通过命令的方式来执行sql文件, 执行速度快,且不影响客户端的操作,方法如下: 1.把需要执行的sql文件上传到数据库服务器指定,目录,如/data 2.通过linux

鉴于tensorflow在centos上安装相当麻烦,特地制作了一个脚本方便以后移植到其它机器上,脚本含有其它python常用包: #! /bin/bash   sudo yum install -y gcc g++ gtk+-devel libjpeg-devel libtiff-devel jasper-devel libpng-devel zlib-devel cmake unzip sqlite-devel readline-devel bzip2-devel openssl-devel

Oracle 12cR1 RAC 在VMware Workstation上安装(下)—静默安装 1.1  静默安装 1.1.1  静默安装grid 安装之前使用脚本进行校验,确保所有的failed选项都可以忽略. ./runcluvfy.sh stage -pre crsinst -n raclhr-12cR1-N1,raclhr-12cR1-N2 -fixup -verbose 1.1.1.1  新建/etc/oraInst.loc文件 在2个节点上新建/etc/oraInst.loc,文件中

说明: 最开始是用的rehat7.2安装12.2.0.1,后面安装GI节点一执行root.sh脚本失败,排查原因,最开始以为是操作系统的问题,换成rehat7.6,同样的出现问题,经过一番折腾,后面通过MOS文献解决问题(如果直接18C,可以避免此BUG). 一.前期规划 1.软件环境 操作系统:RedHat Linux 7.x 64位 数 据 库:Oracle 12.2.0.1 RAC 2.主机规划 二.安装数据库前准备 1.清除 DNS 中内容 vi /etc/resolv.conf    

三.GI(Grid Infrastructure)安装 3.1 解压GI的安装包 3.2 安装配置Xmanager软件 3.3 共享存储LUN的赋权 3.4 使用Xmanager图形化界面安装GI 3.5 验证crsctl的状态 3.6 测试集群的FAILED OVER功能 Linux平台 Oracle 11gR2 RAC安装指导: Part1:Linux平台 Oracle 11gR2 RAC安装Part1:准备工作 Part2:Linux平台 Oracle 11gR2 RAC安装Part2:G

Oracle 12cR1 RAC 在VMware Workstation上安装(上)-OS环境配置 1.1  整体规划部分 1.1.1  所需软件介绍 Oracle RAC不支持异构平台.在同一个集群中,可以支持具有速度和规模不同的机器,但所有节点必须运行在相同的操作系统.Oracle RAC不支持具有不同的芯片架构的机器. 序号 类型 内容 数据库 p17694377_121020_Linux-x86-64_1of8.zip p17694377_121020_Linux-x86-64_2of8

[转]https://blog.csdn.net/shiyu1157758655/article/details/60877076 前期准备: 操作系统设置OS版本必须相同,检查内核参数,系统内存.CPU.文件系统大小.swap空间等.创建必要的用户及组用户及用户组UID及GID必须跟其他节点相同,同时对这些用户环境变量进行设置.网络配置网络规划,Public及private网络名称必须相同.共享存储配置对于共享存储,必须保证在新的节点上是可以访问的,而且对软件安装者必须有读写权限.创建相关目录

目标: 当前我环境中是有两个节点RAC1和RAC2 节点.如今添加一个RAC3节点.   概要:为现有的Oracle10g RAC 加入节点大致包含下面步骤: 1. 配置新的server节点上的硬件及操作系统环境 2. 向 Cluster 集群中增加该节点 3. 在新节点上安装 Oracle Database software 4. 为新的节点配置监听器 LISTENER 5. 通过 DBCA 为新的节点加入实例   注意:在新的server节点上配置操作系统环境 1. 这包含配置该节点今后使用

RAC节点故障模拟测试 重启单个RAC 节点模拟测试模拟操作步骤使用shutdown –Fr的方式重启节点,查看系统反应和数据库重新启动的时间.预期测试结果重启单个节点,vip将会切换到另外一个节点.系统重新启动之后,节点上的集群服务和数据库将会自动启动,重新加入集群.Vip也将切换回原始节点.测试过程记录使用shutdown 命令重启第三节点第三节点关闭之后查看crs服务状态RAC02:oracle:db2 > crs_stat -tName           Type           

ORACLE RAC系统是一个可以横向进行扩展的系统,当一个RAC系统计算能力不满足客户的需求时候,增加节点能够快速增加整个系统的计算能力,使得客户系统计算能力得到一定的提升,以满足客户不断增长的计算需求. 一.        增加节点的准备工作 俗话说,磨刀不误砍柴工,在RAC安装和增加节点过程中,该俗语充分体现了准备工作的重要性.硬件初始化主要包括服务器的安装.存储的连接.网络连接等步骤.本文所基于的基本环境如下: 1.         原有节点分别为cluster1和cluster2 2.

本文主要是双节点的RAC进行搭建,根据黄伟老师的视频进行总结和使用. 搭建环境: 1.两台安装好Linux_x64系统的服务器 2.IP设置 注意:Priv-IP的IP是自己一个网段,而剩下的SCAN-IP,VIP,Public-IP必须要在同一个网段下 3.设置hostname分别为node1,node2,. 4.配置/etc/hosts文件 注意:scan-ip不能用"_"来进行命名!两个节点都要配置hosts文件 5.配置DNS服务器,确认SCAN-IP可以被解析,这里的DNS服

1.移除数据库实例 如果节点运行了service首先需要删除service使用dbca图形化界面删除节点依次选择 Real Application Clusters -- > Instance Management --- > Delete Instance.Accept the alert windows to delete the 也可以使用静默方式删除实例(在其他节点执行) dbca -silent -deleteInstance [-nodeList node_name] -gdbNa

Hadoop平台的最大优势就是充分地利用了廉价的PC机,这也就使得集群中的工作节点存在一个重要的问题——节点所在的PC机内存资源有限(这里所说的工作节点指的是TaskTracker节点),执行任务时常常出现内存不够的情况,如:堆溢出错误:同时,该PC机也可能部署了其它集群的工作节点.针对这个问题,Hadoop专门在TaskTracker节点内部设计了一个后台线程——任务内存管理器(TaskMemoeryManagerThread),来管理工作节点使用的内存.其核心思想就是:一方面监控每一个正在执

安装和配置计算节点这个章节描述如何在计算节点上安装和配置计算服务. 计算服务支持几种不同的 hypervisors.为了简单起见,这个配置在计算节点上使用 :KVM <kernel-based VM (KVM)>`扩展的:QEMU <Quick EMUlator (QEMU)>`作为hypervisor,支持虚拟机的硬件加速.在旧的硬件上,这个配置使用通用的QEMU作为hypervisor.你可以根据这些说明进行细微的调整,使用额外的计算节点来横向扩展你的环境. 节点配置信息说明:

接下来是只需要在控制节点上准备的环境配置.其中虽然NTP服务需要在所有节点上都安装,但NTP服务在控制节点和其他的节点上的配置是不同的,所以不把它放在step1的公共配置中进行准备.如下: 1.配置NTP服务: yum install chrony -y vim /etc/chrony.conf 添加: allow 192.168.0.0/24 保存退出. systemctl enable chronyd.service && systemctl start chronyd.service