通常如果在单机环境,使用synchronized或juc ReentrantLock 实现锁机制,但如果是分布式系统,则需要借助第三方工具实现,比如redis.zookeeper等.redis为单进程单线程模式,操作都是原子过程,采用队列模式将并发访问变成串行访问,且多客户端对redis的连接并不存在竞争关系.--------------------- 一.redis 基本命令setnx 命令(『SET if Not eXists』(如果不存在,则 SET)的简写):设置成功,返回 1 .设置失

难度 初级 学习时间 10分钟 适合人群 零基础 开发语言 Java 开发环境 JDK v11 IntelliJ IDEA v2018.3 文章原文链接 "全栈2019"Java多线程第二十九章:可重入锁与不可重入锁详解 下一章 "全栈2019"Java多线程第三十章:尝试获取锁tryLock()方法详解 学习小组 加入同步学习小组,共同交流与进步. 方式一:关注头条号Gorhaf,私信"Java学习小组". 方式二:关注公众号Gorhaf,回复

(一)Java中线程协作的最常见的两种方式: (1)利用Object的wait().notify()和notifyAll()方法及synchronized (2)使用Condition.ReentrantLock (二)Object类的wait().notify()和notifyAll()方法 /** * Wakes up a single thread that is waiting on this object's * monitor. If any threads are waiting

简述 ReentrantLock 是一个可重入的互斥(/独占)锁,又称为“独占锁”. ReentrantLock通过自定义队列同步器(AQS-AbstractQueuedSychronized,是实现锁的关键)来实现锁的获取与释放. 其可以完全替代 synchronized 关键字.JDK 5.0 早期版本,其性能远好于 synchronized,但 JDK 6.0 开始,JDK 对 synchronized 做了大量的优化,使得两者差距并不大. “独占”,就是在同一时刻只能有一个线程获取到锁,

作为关键字synchronized的替代品(或者说是增强版),重入锁是synchronized的功能扩展.在JDK 1.5的早期版本中,重入锁的性能远远好于synchronized,但从JDK 1.6开始,JDK优化了synchronized,使两者性能差距不大.重入锁使用java.util.concurrent.locks.ReentrantLock类来实现. 使用重入锁可以指定何时加锁和何时释放锁,对逻辑控制的灵活性远远好于synchronized,退出临界区时必须释放锁.之所以称为重入锁,

简述 ReentrantLock 是一个可重入的互斥(/独占)锁,又称为“独占锁”. ReentrantLock通过自定义队列同步器(AQS-AbstractQueuedSychronized,是实现锁的关键)来实现锁的获取与释放. 其可以完全替代 synchronized 关键字.JDK 5.0 早期版本,其性能远好于 synchronized,但 JDK 6.0 开始,JDK 对 synchronized 做了大量的优化,使得两者差距并不大. “独占”,就是在同一时刻只能有一个线程获取到锁,

RLock 可重复锁,是线程相关的锁.同样是线程相关的还有threading.local. 线程A获得可重用锁,并可以多次成功获取,不会阻塞.最后要再线程A中和acquire次数相同的release. 例1: import threading lock = threading.Lock() lock.acquire() ret = lock.acquire() print(1,ret) 运行结果: 阻塞中 在主线程中,使用阻塞锁加锁后,再次获取锁就阻塞了,比如第一个锁释放掉才可以获取. 例2:

我们使用的synchronized加的锁是可以延续使用的,如下: public void test() { //第一次获得锁 synchronized(this) { while(true) { //第二次获得同样的锁 synchronized(this) { System.out.println("ReentrantLock"); } try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-g

1.10乐观锁_悲观锁_重入锁_读写锁_CAS无锁机制_自旋锁1)乐观锁:就像它的名字一样,对于并发间操作产生的线程安全问题持乐观状态,乐观锁认为竞争不总是会发生,因此它不需要持有锁,将 比较-设置 这两个动作作为一个原子操作尝试去修改内存中的变量,如果失败则表示发生冲突,那么就应该有相应的重试逻辑.     乐观锁(Optimistic Lock):顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本

JDK提供的大多数内置锁都是可重入的,也就是 说,如果某个线程试图获取一个已经由它自己持有的锁时,那么这个请求会立 刻成功,并且会将这个锁的计数值加1,而当线程退出同步代码块时,计数器 将会递减,当计数值等于0时,锁释放.如果没有可重入锁的支持,在第二次 企图获得锁时将会进入死锁状态. 现实中,我们一般不会去手动实现锁,而是直接使用JDK或其他框架提供的锁,手动实现主要为了理解. 不可重入锁: // 不可重入锁 class Lock{ // 是否占用 private boolean isLock

“可重入锁”的概念是:自己可以再次获得自己的内部锁.比如有一条线程获得了某个对象的锁,此时这个对象还没有释放,当其再次想获得这个对象的锁的时候还是可以获得的,如果不可锁重入的话,就会造成死锁. class sysTest{ synchronized void test1(String str){ System.out.println(str+"1"); test2(str); System.out.println("end" + str); } synchroniz

#include<iostream> #include<thread> #include<mutex> using namespace std; recursive_mutex re; void task1() {             re.lock();                cout << "处理任务1中..." << endl;                std::this_thread::sleep_f

java除了使用关键字synchronized外,还可以使用ReentrantLock实现独占锁的功能.而且ReentrantLock相比synchronized而言功能更加丰富,使用起来更为灵活,也更适合复杂的并发场景. 一.简介 ReentrantLock常常对比着synchronized来分析,我们先对比着来看然后再一点一点分析. synchronized是独占锁,加锁和解锁的过程自动进行,易于操作,但不够灵活.ReentrantLock也是独占锁,加锁和解锁的过程需要手动进行,不易操作,

死锁 错误例子 解决方式  防止死锁 通过设置超时时间  不要使用setnx key   expire 20  不能保证原子性 如果setnx程序就挂了 没有执行expire就死锁了  reidis2.8版本提供 set lock:key1 true ex 5 nx 方式 保证了  setnx+expire原子性方式执行(秒为单位) 锁超时 错误例子 String lockKey="stock:product:1"; boolean isGetLock=false; try{ //假设

1.可重入锁 如果锁具备可重入性,则称作为可重入锁. ========================================== (转)可重入和不可重入 2011-10-04 21:38 这种情况出现在多任务系统当中,在任务执行期间捕捉到信号并对其进行处理时,进程正在执行的指令序列就被信号处理程序临时中断.如果从信号处理程序返回,则继续执行进程断点处的正常指令序列,从重新恢复到断点重新执行的过程中,函数所依赖的环境没有发生改变,就说这个函数是可重入的,反之就是不可重入的.众所周知,在进

多线程环境下,必须考虑线程同步的问题,这是因为多个线程同时访问变量或者资源时会有线程争用,比如A线程读取了一个变量,B线程也读取了这个变量,然后他们同时对这个变量做了修改,写回到内存中,由于是同时做修改,就会导致修改的状态不一致. 用一个实际的例子来说明线程同步的必要性: package cn.outofmemory.locks; public class LockDemo implements Runnable { private int counter = 0; public void ru

利用redis可以实现分布式锁,demo如下: /** * 保存每个线程独有的token */ private static ThreadLocal<String> tokenMap = new ThreadLocal<>(); /** * redis实现分布式可重入锁,并不保证在过期时间内完成锁定内的任务,需根据业务逻辑合理分配seconds * * @param lock * 锁的名称 * @param seconds * 锁定时间,单位 秒 * token * 对于同一个lo

我们知道,在多线程访问一个共享变量的时候会发生安全问题. 首先看下面例子: public class Counter { private int count; public void add(){ try{ for (int i = 0;i<200;i++){ Thread.sleep(100); this.count++; System.out.println(this.count); } }catch (Exception e ){ e.printStackTrace(); } } } pu

我们常用的synchronized关键字是一种最简单的线程同步控制方法,它决定了一个线程是否可以访问临界区资源.同时Object.wait() 和Object.notify()方法起到了线程等待和通知的作用.这些工具对于实现复杂的多线程协作起到了重要的作用.     这里,我们介绍一种synchronized,Object.wait() 和Object.notify()方法的替代品--重入锁.首先看下重入锁的例子:       public ReentrantLock lock = new Re

1.简介 可重入锁ReentrantLock自 JDK 1.5 被引入,功能上与synchronized关键字类似.所谓的可重入是指,线程可对同一把锁进行重复加锁,而不会被阻塞住,这样可避免死锁的产生.ReentrantLock 的主要功能和 synchronized 关键字一致,均是用于多线程的同步.但除此之外,ReentrantLock 在功能上比 synchronized 更为丰富.比如 ReentrantLock 在加锁期间,可响应中断,可设置超时等. ReentrantLock 是我们

Java开发必须要掌握的知识点就包括如何使用锁在多线程的环境下控制对资源的访问限制 ◆ Synchronized ◆ 首先我们来看一段简单的代码: 12345678910111213141516171819 public class NotSyncDemo { public static int i=0; static class ThreadDemo extends Thread { @Override public void run() { for (int j=0;j<10000;j++)