vue keep-alive https://cn.vuejs.org/v2/api/#keep-alive keep-alive 不生效的可能原因 如果安装官方的写法,已经正常完成keep-alive <keep-alive :include="['a', 'b']"> <component :is="view"></component> </keep-alive>   一级二级路由 请检查需要router 界面当前

为什么要使用缓存 缓存最终的目的是为减轻服务端压力,减少网络传输请求 客户端缓存 浏览器访问自带缓存~~ 页面缓存 浏览器缓存 App客户端缓存    IOS 前端开发     底层都有缓存技术的 (移动端登录 用token 本地是有个文件的) 如果一旦请求到服务器端之后,会在本地缓存一份,快速响应给用户. 网络缓存 代理缓存(Nginx可以缓存) CDN缓存 服务器缓存 数据库缓存 平台缓存级缓存 缓存最终的目的是为减轻服务端压力,减少网络传输请求 Session 是存放在服务器端(保存在单个

一. 前言 hi,大家好~ 好久没更文了,期间主要致力于项目的功能升级和问题修复中,经过一年时间的打磨,[有来]终于迎来v2.0版本,相较于v1.x版本主要完善了OAuth2认证授权.鉴权的逻辑,结合小伙伴提出来的建议,. 写这篇文章的除了对一年来项目的阶段性总结,也是希望帮助大家快速理解当下流行的OAuth2认证授权模式,以及其在当下主流的微服务+前后端分离开发模式(Spring Cloud + Vue)的实践应用. 在此之前自己有写过有关 Spring Security OAuth2 + G

前言 如果 2021 年你还没有听说过 Fantastic-admin ,那即将到来的 2022 年可不要再错过了. Fantastic-admin 做为一款开箱即用的 Vue 中后台管理系统框架,距离首次面向大众已经过去一年多的时间了,在这一年多的时间里,我们服务了数百个团队和个人开发者,应用在近千款的产品和项目中(保守估计).其中小到有刚步入社会的新人,用 Fantastic-admin 写了一个练习项目并成功找到工作:大到地方性的国企/事业单位也有 Fantastic-admin 的身影.

public为程序入口 Demo和MyApp为具体的实现 public为多入口 demo和myapp都是入口,但是进入后即又为单入口 list为接口文档,是自动解析程序里的注释自动生成的文档 框架执行流程 Public/demo->Demo/Api->Demo/Domain->Demo/Model Api/User.php 主要是接收传参,以及调用Domain/User.php里的方法(有点像实体类) <?php class Api_User extends PhalApi_Api

初始搭建 最开始,就是各种框架一搭,然后扔到 Tomcat 容器中跑,这时候我们的文件.数据库.应用都在一个服务器上. 服务分离 随着系统的上线,用户量也会逐步上升,很快一台服务器已经满足不了系统的负载,这时我们就要在服务器还没有超载时,提前做好准备. 由于我们是单体架构,优化架构在短时间内是不现实的,增加机器是一个不错的选择.这时,我们可能要把应用和数据库服务单独部署,如果有条件也可以把文件服务器单独部署. 反向代理 为了提升服务处理能力,我们在 Tomcat 容器前加一个代理服务器,一般使用

俗话说得好,冰冻三尺非一日之寒,滴水穿石非一日之功,罗马也不是一天就建成的,对于开发人员来说,一个好的架构并不是一蹴而就的. 初始搭建 最开始,就是各种框架一搭,然后扔到 Tomcat 容器中跑,这时候我们的文件.数据库.应用都在一个服务器上. 服务分离 随着系统的上线,用户量也会逐步上升,很快一台服务器已经满足不了系统的负载,这时我们就要在服务器还没有超载时,提前做好准备. 由于我们是单体架构,优化架构在短时间内是不现实的,增加机器是一个不错的选择.这时,我们可能要把应用和数据库服务单独部署,

转载至:http://www.cnblogs.com/wuxl360/p/7489763.html 初始搭建 开始的开始,就是各种框架一搭,然后扔到Tomcat容器中跑就是了,这时候我们的文件,数据库,应用都在一个服务器上. 服务分离 随着系统的的上线,用户量也会逐步上升,很明显一台服务器已经满足不了系统的负载,这时候,我们就要在服务器还没有超载的时候,提前做好准备. 由于我们是单体架构,优化架构在短时间内是不现实的,增加机器是一个不错的选择.这时候,我们可能要把应用和数据库服务单独部署,如果有

第一阶段:三年 我认为三年对于程序员来说是第一个门槛,这个阶段将会淘汰掉一批不适合写代码的人.这一阶段,我们走出校园,迈入社会,成为一名程序员,正式从书本 上的内容迈向真正的企业级开发.我们知道如何团队协作.如何使用项目管理工具.项目版本如何控制.我们写的代码如何测试如何在线上运行等等,积累了一定的 开发经验,也对代码有了一定深入的认识,是一个比较纯粹的Coder的阶段.java学习群669823128 第二阶段:五年 五年又是区分程序员的第二个门槛.有些人在三年里,除了完成工作,在空余时间基本

JavaWeb网站技术架构总结   题记 工作也有几多年了,无论是身边遇到的还是耳间闻到的,多多少少也积攒了自己的一些经验和思考,当然,博主并没有太多接触高大上的分布式架构实践,相对比较零碎,随时补充(附带架构装逼词汇). 俗话说的好,冰冻三尺非一日之寒,滴水穿石非一日之功,罗马也不是一天就建成的,当然对于我们开发人员来说,一个好的架构也不是一蹴而就的. 初始搭建 开始的开始,就是各种框架一搭,然后扔到Tomcat容器中跑就是了,这时候我们的文件,数据库,应用都在一个服务器上. 服务分离 随着系

Java高并发--CPU多级缓存与Java内存模型 主要是学习慕课网实战视频<Java并发编程入门与高并发面试>的笔记 CPU多级缓存 为什么需要CPU缓存:CPU的频率太快,以至于主存跟不上,这样在处理器时钟周期内,CPU常常需要等待主存,浪费了资源.所有缓存的出现是为了缓解CPU和主存之间速度不匹配的问题--将运算所需数据复制到缓存中,使得运算能快速进行:当运算结束后再将缓存同步回内存中,这样处理器无需等待缓慢的内存读写. 缓存并非存储了所有的数据,那么它存在的意义是什么? 时间局部性:如

一.基本概念 大致关系: CPU Cache --> 前端总线 FSB (下图中的Bus) --> Memory 内存 CPU 为了更快的执行代码.于是当从内存中读取数据时,并不是只读自己想要的部分.而是读取足够的字节来填入高速缓存行.根据不同的 CPU ,高速缓存行大小不同.如 X86 是 32BYTES ,而 ALPHA 是 64BYTES .并且始终在第 32 个字节或第 64 个字节处对齐.这样,当 CPU 访问相邻的数据时,就不必每次都从内存中读取,提高了速度. 因为访问内存要比访问

多级缓存实现类,时间有限,该类未抽取接口,目前只支持两级缓存:JVM缓存(实现 请查看上一篇:java 手写JVM高性能缓存).redis缓存(在spring 的 redisTemplate 基础实现) package com.ws.commons.cache; import java.util.function.Supplier; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import com.ws.commons.too

采用三级缓存:nginx本地缓存+redis分布式缓存+tomcat堆缓存的多级缓存架构 时效性要求非常高的数据:库存 一般来说,显示的库存,都是时效性要求会相对高一些,因为随着商品的不断的交易,库存会不断的变化 时效性要求不高的数据:商品的基本信息(名称.颜色.版本.规格参数,等等) 商品价格/库存等时效性要求高的数据,而且种类较少,采取相关的服务系统每次发生了变更的时候,直接采取数据库和redis缓存双写的方案,这样缓存的时效性最高 商品基本信息等时效性不高的数据,而且种类繁多,来自多种不同

Redis: 缓存过期.缓存雪崩.缓存穿透.缓存击穿(热点).缓存并发(热点).多级缓存.布隆过滤器 2019年08月18日 16:34:24 hanchao5272 阅读数 1026更多 分类专栏: Redis 分布式   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/hanchao5272/article/details/99706189 1.缓存过期 缓存过期:在使用缓存时,可以通

首先照例说明一下缓存的作用以及Django中可以用到的缓存方式: 缓存的作用是用于数据项的再次加载,在设定的时间内可以无压力刷新或者再次访问该数据信息 方式一数据库缓存(Django原生的---有代码提示) 方式二(非Django原生)redis缓存------------------------------------------windows下的redis配置安装博客推荐 ----->  https://blog.csdn.net/AkiraNicky/article/details/825

一.CPU多级缓存-乱序执行优化 处理器或编译器为提高运算速度而做出违背代码原有顺序的优化. 重排序遵循原则as-if-serial as-if-serial语义:不管怎么重排序(编译器和处理器为了提高并行度),(单线程)程序的执行结果不会改变. 编译器.runtime和处理器都必须遵守as-if-serial语义. 为了遵守as-if-serial语义,编译器和处理器不会对存在数据依赖关系的操作做重排序,因为这种重排序会改变执行结果. 但是,如果操作之间不存在数据依赖关系,这些操作就可能被编译

一.缓存 当系统的并发量上来了,如果我们频繁地去访问数据库,那么会使数据库的压力不断增大,在高峰时甚至可以出现数据库崩溃的现象.所以一般我们会使用缓存来解决这个数据库并发访问问题,用户访问进来,会先从缓存里查询,如果存在则返回,如果不存在再从数据库里查询,最后添加到缓存里,然后返回给用户,当然了,接下来又能使用缓存来提供查询功能. 而缓存,一般我们可以分为本地缓存和分布式缓存. 常用的本地缓存有 ehcache.guava cache,而我们一般都是使用 ehcache,毕竟他是纯 Java 的

引子 TMC 是什么 TMC,即"透明多级缓存(Transparent Multilevel Cache)",是有赞 PaaS 团队给公司内应用提供的整体缓存解决方案. TMC 在通用"分布式缓存解决方案(如 CodisProxy + Redis,如有赞自研分布式缓存系统 zanKV)"基础上,增加了以下功能: 应用层热点探测 应用层本地缓存 应用层缓存命中统计 以帮助应用层解决缓存使用过程中出现的热点访问问题. 为什么要做 TMC 使用有赞服务的电商商家数量和类型

用过 vue-element-admin 的同学一定很清楚,路由的配置直接关系侧边栏导航菜单的展示,也得益于这种设计思路,几乎大部分后台框架都采用这个方案,当然也包括了我写的 Fantastic-admin 这个中后台框架. 但这个方案有个明显的问题,就是为了实现多级侧边栏导航菜单,则需要将路由配置成多级嵌套的形式,一旦超过两级,达到三级甚至更多级,就需要增加一个空布局页面(Empty.vue)用来给 component 使用,仅仅是为了生成层级菜单.此时就出现了一个问题,因为 keep-ali