习惯性为了复用mysql连接,喜欢加上@Transactional(readOnly = true) 只读事务,很多零碎的查询下,速度会快一些,也环保一些. 最近用mycat做了读写分离,其中一个查询加上了@Transactional(readOnly = true) ,居然出来了错误的数据, 删除事务后,数据正确,想了半天,是否读库写库的数据可能不一致.经过比较,果然有一条数据不一致 加上了事务以后(只读事务也是事务),MYCAT ,就一定会去查询写库. 只读事务:以下是我方法加上(方法里执行

项目开发中经常会遇到读写分离等多数据源配置的需求,在Java项目中可以通过Spring AOP来实现多数据源的切换. 一.Spring事务开启流程 Spring中通常通过@Transactional来声明使用事务,我们先来研究一下Spring是如何开启事务的.调试代码,可以发现进入事务方法体内前,会进入如下代码: public abstract class TransactionAspectSupport implements BeanFactoryAware, InitializingBean

config\database.php里 读写分离:'mysql' => array( 'read' => array( 'host' => '192.168.1.1', ), 'write' => array( 'host' => '196.168.1.2' ), 'driver' => 'mysql', 'database' => 'database', 'username' => 'root', 'password' => '', 'charse

1. 查看读写分离脚本,直接执行以下脚本: select name,is_read_committed_snapshot_on from sys.databases 执行结果列表中,name表示数据库名,is_read_committed_snapshot_on的值为0时是没有设置成读写分离,值为1时是已经设置成读写分离: 2.设置读写分离 请在没有人使用数据库时进行读写分离. 最后重新启动数据库服务. 之后修改以下脚本,其中DbName改为真实的数据库名称:on是设置读写分离,off是关闭读写

'connections' => array( //默认mysql配置,访问test库 'mysql' => array( 'driver' => 'mysql', 'host' => '192.168.16.70', 'port' => '3306', 'database' => 'test', 'username' => 'test', 'password' => '123456', 'charset' => 'utf8', 'collation'

上次进过GTID复制的学习记录,已经搭建好了主从复制的服务器,现在利用现有的主从复制环境,加上正在研究的Mycat,实现了主流分布式数据库的测试 Mycat就不用多介绍了,可以实现很多分布式数据库的功能,极大的减轻数据库服务器的压力,包括读写分离以及分库分表,本测试对这两种功能都进行了测试,进行相应记录 本文以Mycat官方给出的例子来进行解释总结 首先来看分库分表,分库分表一般来说都是一起说的,但是实际上分库跟分表是有区别的,简单来说有垂直和水平两种方式,垂直就是将表按字段进行拆分,水平就是将

1.Mycat的分片 两台数据库服务器: 192.168.80.11 192.168.80.4 操作系统版本环境:centos6.5 数据库版本:5.6 mycat版本:1.4 release 数据库:db1,db2,db3 说明:db1.db2 在192.168.80.11 服务器上 ,db3在192.168.80.4服务器上 ------------------------------------------------------------------------------------

Mycat读写分离(一主一从) 我们一共使用2个虚拟机,每个机器的作用如下: 主机名 IP地址 任务角色 数据库 node1 192.168.1.121 Mycat, master MySQL node2 192.168.1.122 slave MySQL Mysql主服务器配置 第一步:修改/etc/my.cnf文件: 在[mysqld]段下添加: datadir=/var/lib/mysql                        默认数据存储目录 server-id=1       

mysql实现读写分离的方式 mysql 实现读写分离的方式有以下几种: 程序修改mysql操作,直接和数据库通信,简单快捷的读写分离和随机的方式实现的负载均衡,权限独立分配,需要开发人员协助. amoeba,直接实现读写分离和负载均衡,不用修改代码,有很灵活的数据解决方案,自己分配账户,和后端数据库权限管理独立,权限处理不够灵活. mysql-proxy,直接实现读写分离和负载均衡,不用修改代码,master和slave用一样的帐号,效率低 mycat中间件 proxysql中间件(推荐使用)

一.MySQL扩展具体的实现方式 随着业务规模的不断扩大,需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量. 关于数据库的扩展主要包括:业务拆分.主从复制.读写分离.数据库分库与分表等.这篇文章主要讲述数据库分库与分表 (1)业务拆分 在 大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结一二 一篇文章中也具体讲述了为什么要对业务进行拆分. 业务起步初始,为了加快应用上线和快速迭代,很多应用都采用集中式的架构.随着业务系统的扩大,系统变得越来越复杂,越来越难以维护,开发效率变得越

目录 1. mysql实现读写分离的方式 2. ProxySQL简介 3. ProxySQL安装 4. ProxySQL的Admin管理接口 5. 和admin管理接口相关的变量 5.1 admin-admin_credentials 5.2 admin-stats_credentials 5.3 admin-mysql_ifaces 6. 多层配置系统 6.1 proxysql中的库 6.2 ProxySQL多层配置系统 .3 启动ProxySQL时如何加载配置 7. 不同类型的读写分离方案解

Mysql主从复制.读写分离 目录 Mysql主从复制.读写分离 读写分离 读写分离概述 为什么要读写分离 什么时候要读写分离 主从复制与读写分离 mysql支持的复制类型 主从复制的工作过程 初始环境 Mysql主从服务器时间同步 主服务器设置 从服务器设置 主服务器mysql配置 修改从服务器配置 从服务器mysql配置 测试主从复制 在主表创建库 在库内创建表并添加数据记录 MySQL主从复制延迟 MySQL主从复制的几个同步模式 异步复制(Asynchronous replication

使用Spring实现MySQL读写分离 为什么要进行读写分离 大量的JavaWeb应用做的是IO密集型任务, 数据库的压力较大, 需要分流 大量的应用场景, 是读多写少, 数据库读取的压力更大 一个很自然的思路是使用一主多从的数据库集群: 一个是主库,负责写入数据:其它都是从库,负责读取数据. 主从库数据同步. mysql原生支持主从复制 mysql主(称master)从(称slave)复制的原理: 1.master将数据改变记录到二进制日志(bin log)中, 这些记录叫binary log

FreeSql 支持数据库读写分离,本功能是客户端的读写分离行为,数据库服务器该怎么配置仍然那样配置,不受本功能影响,为了方便描术后面讲到的[读写分离]都是指客户端的功能支持. 各种数据库的读写方案不一,数据库端开启读写分离功能后,读写分离的实现大致分为以下几种: 1.nginx代理,配置繁琐且容易出错: 2.中件间,如MyCat: 3.在client端支持: FreeSql 实现了第3种方案,支持一个[主库]多个[从库],[从库]的查询策略为随机方式. 若某[从库]发生故障,将切换到其他可用[

为什么是基于Spring的呢,因为实现方案基于Spring的事务以及AbstractRoutingDataSource(spring中的一个基础类,可以在其中放多个数据源,然后根据一些规则来确定当前需要使用哪个数据,既可以进行读写分离,也可以用来做分库分表) 我们只需要实现 determineCurrentLookupKey() 每次生成jdbc connection时,都会先调用该方法来甄选出实际需要使用的datasource,由于这个方法并没有参数,因此,最佳的方式是基于ThreadLoca

MySQL 主从复制与读写分离 1.什么是读写分离 2.为什么要读写分离 3.什么时候要读写分离 4.主从复制与读写分离 5.mysql支持的复制类型 6.主从复制的工作过程 7.MySQL主从复制延迟 8.MySQL读写分离原理 9.目前较为常见的MySQL读写分离分为以下两种 10.部署主从复制与读写分离 1.什么是读写分离 : 读写分离,基本的原理是让主数据库处理事务性增.改.删操作( INSERT.UPDATE.DELETE) ,而从数据库处理SELECT查询操作. 数据库复制被用来把事

首先声明这篇文章不是标题党,我说的这个类库是 FreeSql.Repository,它作为扩展库现实了通用仓储层功能,接口规范参考 abp vnext 定义,实现了基础的仓储层(CURD). 安装 dotnet add package FreeSql.Repository 可用于:.net framework 4.6+..net core 2.1+ 定义 var fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseConnectionString(FreeSql.Da

一 MariaDB读写分离机制 在实现读写分离机制之前先理解一下三种主从复制方式:1.异步复制:MariaDB默认的复制即是异步的,主库在执行完客户端提交的事务后会立即将结果返给给客户端,并不关心从库是否已经接收并处理,这样就会有一个问题,主节点如果挂掉了,此时主上已经提交的事务可能并没有传到从上,如果此时,强行将从提升为主,可能导致新主上的数据不完整.2.全同步复制:指当主库执行完一个事务,所有的从库都执行了该事务才返回给客户端.因为需要等待所有从库执行完该事务才能返回,所以全同步复制的性能必

文档结构如下: 1.ProxySQL说明 ProxySQL是mysql的一款中间件的产品,是灵活的mysql代理层,可以实现读写分离,支持query路由器的功能,支持动态指定sql进行缓存,支持动态加载配置,故障切换和一些sql的过滤功能. 其他产品:Dbproxy,MyCAT,OneProxy等. 2.MHA+Proxysql 读写分离实验 2.1. 安装步骤 IP 角色 操作系统 版本 172.16.10.21 Proxysql Redhat6.7 1.4.9 172.16.10.32 Ma

DB读写分离描述 数据库的读写分离其实就是为了加减少数据库的压力:数据库的写入操作由主数据库来进行,读取操作由从数据库来进行操作.实现数据库读写分离技术是有很多方法的,在这里我就用一个比较简单的mysql-proxy这个中间件来实现数据库的读写分离:使用mysql-proxy实现mysql的读写分离,mysql-proxy实际上是作为后端mysql主从服务器的代理,它直接接受客户端的请求,对SQL语句进行分析,判断出是读操作还是写操作,然后分发至对应的mysql服务器上.数据库读写分离比较实用的

1.相对于传统主从模式的优势 传统的主从模式,需要手工指定集群中的Master.如果Master发生故障,一般都是人工介入,指定新的Master.这个过程对于应用一般不是透明的,往往伴随着应用重新修改配置文件,重启应用服务器等. 而MongoDB副本集,集群中的任何节点都可能成为Master节点.一旦Master节点故障,则会在其余节点中选举出一个新的Master节点.并引导剩余节点连接到新的Master节点.这个过程对于应用是透明的. 2. Bully选举算法 Bully算法是一种协调者(主节