public static void main(String[] args) { List<GroupDetailDTO> list = new ArrayList<>(); GroupDetailDTO dto1 = new GroupDetailDTO(); dto1.setHeadsetId(1); dto1.setTime("2020-01-03"); dto1.setActConcreteTime("a"); dto1.setPla

GROUP BY和HAVING子句 GROUP BY子句 用于将信息划分为更小的组每一组行返回针对该组的单个结果 --统计每个部门的人数: Select count(*) from emp group by deptno; --根据部门分组,并统计 Select deptno, count(*) form emp group by deptno; select deptno, avg(sal) from emp group by deptno; --每个部门的平均工资 HAVING子句 用于指定

由于GROUP BY 使用Sum函数后 ID等唯一值就无法查询出来了,所以想按照ID排序也就不可以了. 这时可以使用一个MIN 或者MAX函数来取得一个最小或者最大的ID 这样就可以实现以其中一条ID来做排序条件了. SELECT specification_id, sum(quantity) as quantity ,cutter_id, MIN(outstock_line_id)as id FROM wms_outstock_line group by specification_id ,

aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAtoAAAFLCAIAAABnXrwfAAAgAElEQVR4nO2dT29jvZHu+WHnW8xqdlnNbnazaGSXXRZG0DAcA0aPW7As2ZIsQYr73iBIMMBgLpC8SbT3XTAvw+af4sPiOYdks34gGsdUkawiizyPZOu0+kkQhBlQP2Ou7XrbzPzrVApVYC+csnDMBEFIIltFEARBEITKiBwRBEEQBKEyIkcEQRAEQ

//定义一个100元素的集合,包含A-Z List<String> list = new LinkedList<>(); for (int i =0;i<100;i++){ list.add(String.valueOf((char)('A'+Math.random()*('Z'-'A'+1)))); } System.out.println(list); //统计集合重复元素出现次数,并且去重返回hashmap Map<String, Long> map = l

1.right join #  update_time  gid=>sid, group_status => s_table select a.* from comment as a right join (select user_id, max(addtime) as maxtime from comment where user_id is not null group by user_id) as b on a.user_id=b.user_id and a.addtime=b.maxt

1.集合中直接包含BigDecimal元素的累加 List<Integer> list = new ArrayList<>();list.add(3);list.add(7);list.add(2);IntSummaryStatistics collect = list.stream().collect(Collectors.summarizingInt(value -> value));System.out.println(collect);System.out.print

写Java接口的朋友都知道,Java 8的更新,经常会用到过滤 list<Object> 里的数据,本文就对List使用Stream流进行集合Collection的各种运算做一个汇总! 优势: Stream 是对集合(Collection)对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利.高效的聚合操作,或者大批量数据操作. 通常我们需要多行代码才能完成的操作,借助于Stream流式处理可以很简单的实现. 各种Stream流操作: 过滤soList中Object的Name字段为空的情况 Li

在数据库中我们经经常使用sql语句对表进行简单的统计排序,对于日期字段.我们能够简单的对其进行order. 对于复杂一点的能够按日期中的年.月,日分别进行group,order. 按年份进行group,统计排序: SELECT YERA(established_time) ,COUNT(*) AS num <span style="font-size: 13.75px; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">FROM `ta

当我们对一个表的记录进行group by的时候,在未明白使用sum.min.max等聚合函数的时候,group by 的排序规则,例如以下对照了MYSQL和SQLLite 大家都知道,group by的时候,数据库是遍历数据库表的全部记录进行匹配处理的. 以下的SQL目的是为了查询表中groupid同样的记录中,最新时间的一条消息,给出mysql和sqllite的语句差别: MYSQL语句 SELECT * FROM( SELECT t.id,t.data_id,t.send_username,

简说排序 排序是极其常见的使用场景,因为在生活中就有很多这样的实例.国家GDP排名.奥运奖牌排名.明星粉丝排名等,各大排行榜,给人的既是动力,也是压力. 而讲到排序,就会有各种排序算法和相关实现,本文不讲任何排序算法,而只专注于讲使用.通过实例给大家展示,我们可以了解怎样使用既有的工具进行排序.Linux之父说: Talk is cheap. show me the code! 本文JDK版本为Java 8,但并不代表所介绍到的所有方法只能在JDK1.8上跑,部分方法在之前的版本就已经给出. 如

--------------- java8 按两个属性分组,并返回扁平List /** * 设置大区小区分组排序 * @param dtoList */ private List<PerformanceDto> getRegionGroupOrderList(List<PerformanceDto> dtoList) { return dtoList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(PerformanceDto::getLargeRe

MySQL中GROUP BY隐式排序是什么概念呢? 主要是其它RDBMS没有这样的概念,如果没有认真了解过概念,对这个概念会感觉有点困惑,我们先来看看官方文档的介绍: 官方文档MySQL 5.7 Reference Manual中的".2.1.14 ORDER BY Optimization"章节有如下介绍: GROUP BY implicitly sorts by default (that is, in the absence of ASC or DESC designators

Mysql 单表查询-排序-分页-group by初识 对于select 来说, 分组聚合(((group by; aggregation), 排序 (order by** ), 分页查询 (limit), 等这些操作, 都是结合 where 过滤(算术表达式, 逻辑表达式, 判空, 范围过滤, 模糊查询), 来进一步对数据集为所欲为地操作哦, group by 也是我工作中每天都必用的, 因为我每天要拆分数据嘛, 先按一或多个字段 group by, 然后, 再对每组的抑或多个字段进行聚合(s

原文:MySQL解惑--GROUP BY隐式排序 MySQL中GROUP BY隐式排序是什么概念呢? 主要是其它RDBMS没有这样的概念,如果没有认真了解过概念,对这个概念会感觉有点困惑,我们先来看看官方文档的介绍: 官方文档MySQL 5.7 Reference Manual中的".2.1.14 ORDER BY Optimization"章节有如下介绍: GROUP BY implicitly sorts by default (that is, in the absence of

这两者本质上应该没有可比性,distinct 取出唯一列,group by 是分组,但有时候在优化的时候,在没有聚合函数的时候,他们查出来的结果也一样. 举例来说可能方便一点. A表 id num a 1 b 2 c 3 a 4 c 7 d 3 e 5 如果只选出id列,用distinct和group by 一样的. select distinct(id) from A; id a b c d e; select id from A group by id; id a b c d e; 不同之处

Stream是Java 8 提供的高效操作集合类(Collection)数据的API. 1. 从Iterator到Stream 有一个字符串的list,要统计其中长度大于7的字符串的数量,用迭代来实现: List<String> wordList = Arrays.asList("regular", "expression", "specified", "as", "a", "stri

一.简介Stream Java8中有两大最为重要的改变.第一个是 Lambda 表达式:另外一 个则是 Stream API(java.util.stream.*).Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你希望对集合进行的操作,可以执行非常复杂的查找.过滤和映射数据等操作.使用Stream API 对集合数据进行操作,就类似于使用 SQL 执行的数据库查询.也可以使用 Stream API 来并行执行操作.简而言之,Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理

Stream API Java8中有两大最为重要的改变:第一个是 Lambda 表达式:另外一个则是 Stream API(java.util.stream.*). Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你希望对集合进行的操作,可以执行非常复杂的查找.过滤和映射数据等操作.使用Stream API 对集合数据进行操作,就类似于使用 SQL 执行的数据库查询.也可以使用 Stream API 来并行执行操作.简而言之,Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理