方案对比 subtree 使用命令 git subtree split -P dirPath -b branchName 将目标文件夹的代码都保存到指定分支.试了下,该方案虽然保留了 commit,但是所有分支全都没了 filter-branch git filter-branch --prune-empty --subdirectory-filter dir1 -- --all --prune-empty:表示如果修改后的提交为空则扔掉不要 --subdirectory-filter:指定子目

引子 大文件拆分问题涉及到io处理.并发编程.生产者/消费者模式的理解,是一个很好的综合应用场景,为此,花点时间做一些实践,对相关的知识做一次梳理和集成,总结一些共性的处理方案和思路,以供后续工作中借鉴. 本文将尝试由浅入深的方式表述大文件拆分的问题及不同解决方案,给出的方案不一定是最优解,也并非线上环境论证过的靠谱方式,目的只是在于通过该问题融会贯通io.多线程等基础知识理论.生产环境请慎用. 本文不会逐行讲解代码实现,而注重在方案设计及思路探讨上,但会在文末附上源码demo git地址. 问

引子 大文件拆分问题涉及到io处理.并发编程.生产者/消费者模式的理解,是一个很好的综合应用场景,为此,花点时间做一些实践,对相关的知识做一次梳理和集成,总结一些共性的处理方案和思路,以供后续工作中借鉴. 本文将尝试由浅入深的方式表述大文件拆分的问题及不同解决方案,给出的方案不一定是最优解,也并非线上环境论证过的靠谱方式,目的只是在于通过该问题融会贯通io.多线程等基础知识理论.生产环境请慎用. 本文不会逐行讲解代码实现,而注重在方案设计及思路探讨上,但会在文末附上源码demo git地址. 问

结合最近Disruptor的学习,和之前一直思考解决的大文件拆分问题,想到是否可以使用Disruptor作为生产者/消费者传递数据的通道呢?借助其高效的传递,理论上应当可以提升性能.此文便是此想法的落地实现. 问题描述 将大文件按照指定大小拆分为若干小文件.具体可参考:大文件拆分方案的java实践(附源码). 方案设计 设计简图 如下: 核心组件 FileReadTask —— Disruptor的生产者线程,负责读取源文件,: Disruptor —— FileReadTask和FileLin

java大文件拆分工具(过滤掉表头) import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; public class SplitTools { public static void main(String[] args) throws IOException { /

随机拆分,简直机智. 关于过程可以看http://wenku.baidu.com/link?url=JPlP8watmyGVDdjgiLpcytC0lazh4Leg3s53WIx1_Pp_Y6DJTC8QkZZqmiDIxvgFePUzFJ1KF1G5xVVAoUZpxdw9GN-S46eVeiJ6Q-zXdei 看完后,觉得随机生成数然后和n计算gcd,可以将随机的次数根号一下.思想很叼. 对于里面说的birthday trick,在执行次数上我怎么看都只能减一半.只是把平均分布,变成了靠近0

1.说明 git merge.git rebase.git reset.git revert.git fetch.git pull.git reflog-- 你知道这些 git 命令执行的究竟是什么任务吗? 如果你还有些分不清楚,那千万不能错过这篇文章. 在本文中,熟知JavaScript.TypeScript.GraphQL.Serverless.AWS.Docker和Golang的 21岁年轻软件顾问Lydia Hallie通过动图形式直观地介绍了这些常用git命令的工作过程, 包你过目不忘

1.git filter-branch拆分当前分支 修改仓库目录,改成拆分后的结构 创建一个当前分支的拷贝分支 git filter-branch -f --tag-name-filter cat --prune-empty --subdirectory-filter publish HEAD 运行命令,把publish目录下的内容和历史记录拆分到当前目录,删除所有其他的文件和历史记录,HEAD是当前分支 创建新的远程仓库 设置当前的remote为新创建的仓库 git remote set-ur

可以说GitHub的出现完全颠覆了以往大家对代码托管网站的认识.GitHub不但是一个代码托管网站,更是一个程序员的SNS社区.GitHub真正迷人的是它的创新能力与Geek精神,这些都是无法模仿的.在GitHub出现后,国内也出现了大量的代码托管网站,国内外有的代码托管网站也都开始引入GitHub的某些元素. 京东代码托管平台 作为京东电商云生态的重要一环,京东云汇中的代码托管平台(https://code.jd.com/) 2013年7月份起全面对外开放,用户只要拥有京东账号即可使用的代码托

大表分表后每个表的结构相同,可以用sql的union 比如a,b表结构相同可以通过union来联接 select * from aunion allselect * from bwhere.... 其实你还可以建一张主表将你要连表查询的字段放在其中,做好索引:你还记录下用户经常查询的条件,把查出的数据缓存,以便用户经常调用.

命令如下: curl -s -XPOST http://localhost:9200/_bulk --data-binary @data.json 如果上传的data.json文件较大,可以将其切分为多个小文件,在批量上传,shell脚本如下: #!/bin/bash split -l 100000 -a 10 data.json ./tmp/carrier_bulk BULK_FILES=./tmp/carrier_bulk* for f in $BULK_FILES; do curl -s

[root@tdh55 mnt]# cd /opt/[root@tdh55 opt]# ll -h-rw-r--r--. 1 root root 7.5G May 12 11:19 TDH-Image-Registry-Transwarp-5.1.2-final.tar.gz[root@tdh55 opt]# lsTDH-Image-Registry-Transwarp-5.1.2-final.tar.gz[root@tdh55 opt]# md5sum TDH-Image-Registry-T

博客:https://blog.csdn.net/jinixin/article/details/77545140 github:https://github.com/jinixin/upload-demo

Cloning into 'large-repository'... remote: Counting objects: 20248, done. remote: Compressing objects: 100% (10204/10204), done. error: RPC failed; curl 18 transfer closed with outstanding read data remaining fatal: The remote end hung up unexpectedl

1. 将大文件拆分为小文件 I 通过二进制的方式将大文件读取出来,将其拆分存,以不同的文件方式存放在一个目录下面 II 提供两种操作方式交互式和命令行模式 #! usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import sys, os megebytes = 1024 * 1000 chunksize = int(1.4 * megebytes) def clear_dir(target_dir): """ 清空目录 :param target

此文已由作者张磊授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 前言 git 拆分仓库在网上已有的案例上来看,分为 submodule 和 subtree. 还有基于这两个方案进行改进的 subrepo.git-repo 等,当然还可以使用 npm 去管理. 准备工作 可以先阅读之前的 submodule . subtree 以及 subrepo 的文章 git-repo 可以阅读 https://code.google.com/archive/p/git-repo/

先前只用过svn,自然也没有去对比什么好坏,亲自上手之后发现svn和git实在是有很多不同 svn优点: 学习成本对比非常低 服务器公司统一控制管理 安全机制, 不会每个人都拷贝一份, 可以对组员限制, 也可以分配不同组 团队合作开发起来传递的数据量不会过大, git因为都是镜像, 如果有个美工传个500mb的psd, 不相关的人员也要去下载, 很浪费流量和更新时间 subversion感觉搭建非常简单支持https, 可以外部网络访问, 可以让员工在家办公, 也不用担心传递数据的流量(好邪恶)

复杂SQL拆分优化 拆分SQL是性能优化一种非常有效的方法之一, 具体就是将复杂的SQL按照一定的逻辑逐步分解成简单的SQL,借助临时表,最后执行一个等价的逻辑,已达到高效执行的目的 一直想写一遍通过拆分SQL来优化的博文,最近刚好遇到一个实际案例,比较有代表性,现分享出来, 我们来通过一个案例来分析,为什么拆分语句可以提高SQL执行效率,更重要的是弄清楚,拆分前为什么慢,拆分后为什么快了? 幼稚的话,各位看官莫笑 先看一下相关表的数据量,大表也有5900多万,小表有160多万 (声明:我从来没

对于数据排序大家肯定见过不少,选择排序或者冒泡排序等等,今天我们要做的是快速排序 + 直接插入排序来对大数据(1000万以上)进行排序,下面我们分别来看看这两种排序规则 1, 直接插入排序 (1)基本思想:在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排 好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数 也是排好顺序的.如此反复循环,直到全部排好顺序.直接插入排序这块儿是有技巧的,网上很多文章是当前元素和前面已经排序好的元素进行挨个对比,找到位置然后进行数组移位,这样在

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 split可以将一个大文件拆分成指定大小的多个文件,并且拆分速度非常的快,拆分一个1G大小的文件花费不到1S的时间,如果手工在windows上面进行操作估计得卡死. 选项 Usage: split [OPTION]... [INPUT [PREFIX]] Output fixed-size pieces of INPUT to PREFIXaa, PREFIXab, ...; defau

1.GIT是分布式的,SVN不是: 这是GIT和其它非分布式的版本控制系统,例如SVN,CVS等,最核心的区别.如果你能理解这个概念,那么你就已经上手一半了.需要做一点声明,GIT并不是目前第一个或唯一的分布式版本控制系统.还有一些系统,例如Bitkeeper, Mercurial等,也是运行在分布式模式上的.但GIT在这方面做的更好,而且有更多强大的功能特征. GIT跟SVN一样有自己的集中式版本库或服务器.但,GIT更倾向于被使用于分布式模式,也就是每个开发人员从中心版本库/服务器上chec