在已经安装好了Python后,我这里用的是Python3.5,准备进一步学习Flask框架,下面记录搭建Flask环境 这里使用了虚拟环境,在虚拟环境里,最小化的安装Flask. 参考步骤: 1.首先搭建虚拟环境 已经安装好了virtualenv的库,从dos命令行进入相应文件夹. 我的当前目录是:D:\Work\Python\FlaskProject virtualenv Flask_venv 在当前文件夹下,会生成Flask_venv文件夹 2.启动Flask_venv虚拟环境 .\Flas

flask自带一个服务器,主要用在开发环境.默认情况下一次只能处理一个请求,当然你也可以设置为多进程或者多线程的情况. 但是其自带服务器的处理能力比较有限.生成环境下应该使用其他的服务器,参照:http://flask.pocoo.org/docs/0.12/deploying/ http://codewenda.com/%E6%88%91%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E4%B8%BA%E5%A4%9A%E4%B8%AA%E5%AE%A2%E6%88%B7%E7%AB%AF%E4%BD%

基础准备 Python 3.6.5 Conda Visual Studio Code 虚拟环境 创建虚拟环境 conda create -n flask 激活虚拟环境 activate flask 关闭虚拟环境 deactivate flask 安装Flask conda install falsk 生成依赖 生成依赖的主要目的是为了记录当前虚拟环境中,所安装的程序包,以便在团队开发的时候,能够有效的同步团队成员的依赖环境. pip freeze > requirements.txt 在VS C

一.先安装python以及pip 二.其次, Python的虚拟环境安装: 在github上下载https://github.com/pypa/virtualenv/tree/master  zip文件,如图: 把zip包复制到指定文件夹下并解压 将解压的文件夹cd到当前目录后安装,输入:python3 setup.py install  ,如图: 安装完virtualenv 后会在python 安装目录的Script目录下看到新生成的文件,如图: 2.创建虚拟环境的目录,在任意目录中打开cmd

virtualenv: VirtualEnv用于在一台机器上创建多个独立的Python虚拟运行环境,多个Python环境相互独立,互不影响,它能够: 在没有权限的情况下安装新套件 不同应用可以使用不同的套件版本 套件升级不影响其他应用 虚拟环境是在Python解释器上的一个私有复制,你可以在一个隔绝的环境下安装packages,不会影响到你系统中全局的Python解释器. 虚拟环境非常有用,因为它可以防止系统出现包管理混乱和版本冲突的问题.为每个应用程序创建一个虚拟环境可以确保应用程序只能访问它

一. 首先要解释一下,什么是LNMP,LNMP起源于LAMP,LAMP是Linux+Apache+Mysql/MariaDB+Perl/PHP/Python的缩写,这里将Web服务端的Apache替换成了资源消耗更少,更稳定的Nginx,所以LNMP就是Linux+Nginx+Mysql/MariaDB+Perl/PHP/Python的缩写: 引用LNMP一键安装包网站的简介来简单的介绍一下,为什么要选择LNMP LNMP一键安装包是什么? LNMP一键安装包是一个用Linux Shell编写的

写在前面 最近学习react,之前做vue项目的时候,一直都是拿来主义,浑浑噩噩,感觉不太好,趁学习react的机会,在顺带学习一下webpack.一般配置文件分两份,为开发环境和生成环境.有此区分,是为了更好的利用缓存,生成环境将所有的第三分库文件打包成一个,所有的业务逻辑的文件就会单独生成一个,每次业务逻辑的修改之后,在生成环境中只需要上传修改代码逻辑的部分,而第三方库文件则不会修改,如此只需更新少量的代码,增加加载的速度. webpack.config.js 开发开发环境的配置 packa

POSTMAN是有谷歌的开源工具,在开发调试.测试执行过程中使用频率非常广泛,本文将记录一些postman在测试中常见的一些配置和使用方法 一.基本的页面区域 略,很简单,大家都会看,再有,学习下面的技能时,也都会知道.  三个基础新建功能和三个高级新建功能,这里创建接口文档和Mock Server比较有用,后续会使用介绍 下面列的几个会比较有用,后面会有文章介绍. 二.设置环境变量 为了提高接口的复用性,方便在测试环境和生成环境快速切换,高校执行测试和调试,可以通过配置环境变量的方式实现 1.

#教程 # ubuntu部署django项目 # 部署准备 - ubuntu操作系统 -- vagrant虚拟 - Nginx服务器 -- 安装在ubuntu的web服务器 - uWSGI应用协议服务模块 -- python的uwsgi模块 - python虚拟环境 -- virtualenv - django框架 - nginx 配置(http <--> socket) - uwsgi配置(socket<-->wsgi) - 系统配 详情见图片linux部署django项目图.p

[自动发现程序实例] 一般来说,在执行flask run命令运行程序前,我们需要提供程序实例所在模块的位置 . Flask会自动探测程序实例,自动探测存在下面这些规则: 从当前目录寻找app.py和wsgi.py模块,并从中寻找名为app或application的程序实例 从环境变量FLASK_APP对应的值寻找名为app或application的程序实例 如果你程序主模块命名为app.py,flask run命令会自动在其中寻找程序实例.如果你的程序主模块名是其他名称, 比如hello.py,

首先声明一下,我安装的是python 2.7. 第一步:下载easy_setup.py 下载地址:https://pypi.python.org/pypi/setuptools 这个下载地址真心难找,附图如下: 下载到本地后,在命令行中运行ez_setup.py 然后就会在python的安装目录中生成scripts目录,其中有easy_install.exe 再把这个scripts目录设置到环境变量中,为了检测是否正常工作,打开命令提示符执行 easy_install,安装pip 这个时候第一步

  Flask django是大而全,提供所有常用的功能 flask是小而精,只提供核心功能 环境配置 为了防止 django和 flask环境相互冲突,可以使用 虚拟环境分割开 pip install virtualenv virtualenvwrapper-win  # 安装虚拟环境基本的依赖包​ mkvirtualenv flask  # 创建一个叫 flask的虚拟环境 deactivate  # 退出当前虚拟环境 rmvirtualenv flask  # 删除名叫 flask的虚拟环

本篇博客,主要是了解一下docker-compose的使用,docker-compose是官方给出的同时部署多个容器的解决方案:当你需要多个容器同时运行作为你的解决方案时:比如构建一个网站,需要php + apache + postgrel ,这里面的每一个组件(web server,数据库等)都是一个容器,如果自己一个一个建立,并且还要维护容器之间的互联关系的话,是一件复杂的事情:docker-compose就是来帮助我们来做这个事情的: 本文从一个简单的例子开始来介绍一下docker-com

1.安装python 官网下载https://www.python.org/downloads/,按提示安装就行,记住安装目录,把它添加到系统path中. 2.安装pip 官网下载pip文件:https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py  ,直接在命令行运行安装pip:python get-pip.py 3.安装virtualenv 运行命令:pip intall virtualenv 直接安装 运行创建虚拟环境命令:virtualenv venv ,在当前目录下会成

SECRET_KEY是Flask中比较重要的一个配置值.本文介绍一种比较简单的生成SECRET_KEY的方法. Session, Cookies以及一些第三方扩展都会用到SECRET_KEY值,这是一个比较重要的配置值,应该尽可能设置为一个很难猜到的值,随机值更佳. 随机的问题在于很难判断什么是真随机.一个密钥应该足够随机.你的操作系统可以基于一个密码随机生成器来生成漂亮的随机值,这个值可以用来做密钥: >>> import os >>> os.urandom(24)

因最近要用到验证码,上网搜了下,发现什么验证码感觉都能被攻破,连最近疯传的变态的12306的验证码居然有人一天就攻破了,所以,综合考虑,还是使用汉字: web框架是Flask,然后使用python的Image库生成中文验证码,后续也可加入数字字母啥的. 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') """ __author__="tina&qu

环境准备 在开始正式讲解之前,我们将首先进行环境准备. Step1:安装Python,pip以及nginx: sudo apt-get update sudo apt-get install python-pip python-dev nginx Step2:安装Python库:uwsgi和flask pip install uwsgi flask 创建Flask项目 下面,我们以一个简单的单文件Flask项目为例: 假设项目目录为/home/nianshi/flask_project. 编辑/

Python里取配置文件的时候,之前是使用的ini文件和python里configparser 模块: 可参考:https://www.cnblogs.com/feeland/p/4514771.html 后来觉得不够好用,在多个环境的情况下使用起来比较麻烦,就想有没有一种像spring boot里的profile机制呢~ 因为项目里用到的Flask作为web框架所以就查了下找到了下面这篇博文: https://wxnacy.com/2017/08/15/python-2017-08-15-fl

话不多说,先干再说..... 打开pycharm,创建一个关于flask的项目 2.创建一个App的文件包 3.把staic和templates文件包拖进App里 4.把app.py文件改为manager.py文件 5.这里先停一下,点击下方Terminal,把我们所需要第三方库准备好分别是:pip install  flask-Script  Enter下载 flask-blueprint , flask-session 分别下载上  方便后面使用,然后在App下 在创建几个文件 也会方便后面

window下: 1)安装python 2)安装pip 3)使用pip install flask 如果成功安装使用pip list 既可以查看到flask的版本 ubuntu下的环境搭建 同样地使用 pip install flask安装即可 第一个flask实例: from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return '你好,世界!' if __name__ == '__main__