博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 1.背景 在论坛中看到朋友在提复购率(重复购买率)等相关问题,今天把结果贴出来. 问题原贴:计算订单中的老顾客复购率 感谢问题原贴主提供脱敏素材文件. 贴一个效果图看看先: [video width="1692" height="896" mp4="https://jiaopengzi.com/wp-content/uploads/2020/03/113_1.mp4"]

155_模型_Power BI & Power Pivot 进销存之安全库存 一.背景 谈进销存的概念时,我们也需要提及另外一个概念:安全库存. 库存周转在理想的状态下是做到零库存,但是在内部的资金占用及到货周期不确定和外部客户的现货率满足等诸多情况平衡下,想做到零库存几乎不可能.在这种平衡状态就有了安全库存:以上为笔者在平常的生产生活中感知. 在这里我们首先引入安全库存的数学公式: 说明 分布按照理想状态的标准正太分布,安全库存仅作为参考点,实际生产中需要加入业务的理解,进行调整. 数学公式转

在Power Pivot中可以从各种数据源中根据你的需求来创建数据模型,并且可以根据需要随时刷新这些数据.在上一篇中,Anna已经准备好了加载到Power Pivot中的数据.Power Pivot就是这样一个在Excel中创建并且管理表格数据以及表之间的关系的一个工具. Anna在把NYSE和NASDAQ的数据加载到数据模型之后,她还想单独加载一份S&P 500的数据表.于是她回到先前搜索到的数据表,然后在POWERPIVOT标签下选择Add to Data Model添加到数据模型. 当表被

近期Office365用户升级后解决了在Power Pivot中输入中文的问题,但是同时也带来了一个新的问题就是表属性窗口默认为“查询编辑器”模式,且无法切换回“表预览”模式. 本文和您分享在这种情况下如何对源数据进行更改操作. [导入时未进行筛选的情况]   从Excel文件导入数据到PowerPivot, 注意红色部分的信息: 文件名 - 记录了所抓取的Excel文件名称和位置信息 源表 -记录了数据所在的工作表信息(Sheet) 预览并筛选 - 此处我们没有进行任何筛选操作 数据导入后,我

151-模型-Power BI&Power Pivot模型DAX函数使用量分析 1.背景 我们在 Power BI 或者 Power Pivot 项目中会写很多的 DAX 表达式.在最后项目交付的时候,我们也想看看我们的 DAX 到底写了多少,那么应该怎么去实现呢. 我们先来看看最后的效果. 我们也把文件这个 Power BI 报告发布到了公共的 web 上大家可以通过下面的链接查看. URL:https://jiaopengzi.com/demos/pbi/151-full.html 上图度量

背景 最近在做应用分析,爬了几个应用市场的排行榜,需要分析前多少名各个品类的app有多少个.数据量不大,excel就能做分析,所以想起来pivot的参数表功能.这个功能还是比较实用的,在这再做个记录,以备后来. 思路 首先需要一个参数的字典表,并直接链接回表: 其次,如何判断我在切片器选中了1个参数,这涉及到haveonevalue函数--判断某列是否只有1个值,返回true/false: 最后,怎么把这个选中的值应用到要算的度量里去,这涉及到values函数--取一列中的不重复值. 步骤 1.

博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 一.背景 最近一段时间比较忙,几乎没有时间更新网站内容,今天刚好周末,更新一个简单的需求. 上效果图: 在我们日常做对比分析的时候,经常几个相同维度(比如省份.区域等)在一起比较,我们用A0,A1,A2来表示,如上图的Mesasure(按日和dim). 几乎所有同维度的比较都会要求增加整体水平的比较,如Mesasure_All(按日和dim)中的All. 像这种降维同时展示,在excel中只非常简单的就能实现,在Pow

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博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 一.背景 最近在做下一年度的预算,做出来需要月度.季度.半年度.全年都展示出来,在做测算的是时候,默认的透视表已经无法满足需求.于是自定义一个满足需求的格式,效果如下图数据透视表1. 二.数据源 1.日期表:Calendar需要说明的是成功的关键在于日期表的设计,注意M.Q.H.FY. 2.关键辅助维度:Dimension把月度.季度.半年度.全年维度设置在同一个维度展示. 3.事实表:Data测试数据表,value都

博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 一.背景 半累加度量(semi-additive measure),在DAX建模分析的时候经常遇见:应用场景诸如银行存款.库存等. 接下来看一个比较有意思的案例(结果1). Data表是在生产中收集到的一张表,看到每天一共有ABCD四个公司(字段:canpany),每天提交一份数据. 如果当天没有提交数据的,则表示按照上一天数据计算,如果黄色区域展示2020/3/3至2020/3/5的D公司,结果都是按照2020/3/

1.日期函数表作用 经常使用Excel或者PowerBI,Power Pivot做报表,时间日期是一个重要的纬度,加上做一些钻取,时间日期函数表不可避免.所以今天就给大家分享一个自定义的做日期表的方法,当然自己使用Excel用公式做一个也很快,八仙过海各显神通.我对C#比较了解,就用自己最了解的方式做了一个.大家可以自己扩充,或者可以把需求提供我,我统一完善.比如下面这个表(来自一个Power Pivot课程). 本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/P

博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 一.背景 1.之前写了一个关于入离调转的pp应用,现在个税新增专项附加扣除项目,借此写一个关于薪酬计算的案例: 2.本案例是用工作时长计算薪酬: 3.全勤奖每月200元,每个月工作时长大于等于8小时的天数大于等于20天计为全勤: 4.餐补每月300元,全勤天数不足20天按照15元每天计算,大于20天也是300元(没办法现实就这样): 5.社保缴纳比例和缴纳基数上限下限均为虚拟举例: 6.公积金缴纳比例和缴纳基数上限下限

伴随着数据量的日益增长,通过自服务式的商业智能把数据转换成辅助决策支持的工具,越来越成为迫切的需求.在以前,处理这些数据往往只是IT人员范围内的事,但是通过Power BI for Office 365里面的新功能喝服务,微软降低了这个门槛.它里面都是基于大多数人已经非常熟悉的工具,包括Excel和Sharepoint. 这个系列来自于微软的Power BI Getting Started Guide,原文地址: http://office.microsoft.com/en-us/office3

今天介绍了官方入门文档中有关PowerBI和Excel的知识.前几篇入门文档有点仓促,加上最近时间的研究,会有更多技巧性和入门型的文章或者视频发布,最后2篇入门文档将更加详细一点,因为部分文章进行简单的翻译. 本文原文地址:一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(6)Power BI与Excel Power BI系列文章地址:微软Power BI技术文章与资源目录 1.系列文章说明 一起学微软Power BI系列 文章将分为 官方文档,文档翻译,中文入门教程,中文视频教程和案例等内容

在上一篇中我们看到了Power BI在移动端的支持,从这一篇起降依次介绍Power BI中的各个功能组件,此篇讲通过一个故事来介绍如何在Power Query中获取并且组织数据. 在这个系列中,我们将看到Anna,一个分析师,或者一个报表创建者是如何利用自服务式的Power BI来发现数据,组织数据以及生成报告,以及发布报告的. 首先Anna打开了Excel 2013,找到Power Query标签. 点击Online Search.在工作簿的右侧出现了Online Search界面,Anna输

Power View是一种可以创建动态的交互式报表的工具,并且支持丰富多样的图表类型,在Power View中创建的报表可以很容易地进行分享,以及供查看报表的用户对Power View报表进行交互.从这一篇开始,Anna将利用她在Power Query中得到的数据组织到Power Pivot之后,在Power View中制作动态报表. 要创建Power View报表,在INSERT标签下就找到Power View按钮,点击之后,一个新的Power View工作簿被创建.Power View报告仍

继续上一篇Power View 报表的创建, Anna觉得为每一个大类创建一张单独的报表似乎很不现实,所以她决定按照另外一种方式来设计报表,从而满足最终用户想要查看不同大类下的数据的要求. 于是Anna创建了第三张报表,在这张报表中将要用到切片器的功能,切片器类似一种筛选器,它可以同时对报表中的元素进行筛选操作.在这张报表中,Anna将Sector拖拽到报表中,然后选中这张表,点击Ribbon菜单中的Design > Slicer > Slicer. 可以看到表格变成了一个特殊的筛选区域,接下

Power BI作为Self Service BI的方案,得到了人们的广泛关注.Power BI里的大多数组件目前还都是预览版的阶段,但是我们已经可以从powerbi.com网站下体验到其相当给力的一些功能,所以能从网络上得到的信息和资源特别的少,而且国内的中文资料更是寥寥无几,所以对他了解的用户也不是很多. 目前资料最丰富的地方莫过于PowerBI的官方博客,里面有很多的视频资源,赶上最近的圣诞节,这些资源更是丰富了起来.我有幸看了一下,很多的演示不得不佩服老外们想法.只不过,由于大家都知道的

关于Power BI,最近一直想写点什么,但是也想不到写什么.直到前几天,有个朋友在qq加我,问了我好几个问题,我发现都是一些很有代表性的问题,所以都记录了下来,特意整理了一下分享出来,希望能帮到更多关注微软BI平台以及关注Power BI的兄弟. 首先说下两个概念:Power BI和Power BI for Office 365. Power BI包括Excel中的Power Query, Power Pivot, Power View和Power Map,在Excel 2013中,Power

随着圣诞节的来临,微软的Power BI团队使用Power BI来回答大家一直以来所关心的问题:圣诞老人去哪? 要回答这个问题,来自社交网络的数据是最合适不过的了.于是Power BI团队用以下关键字在推特上做了一些搜索:"santa sighting", "saw santa"以及"#santasighting",把这些搜索结果数据导入到Excel之后,创建Power Pivot模型,然后在Power View中的可视化效果来浏览推特中的数据,

相信跟所有的数据分析师们一样,赶上年底和年初都是非常忙的时候,即使赶上哪天运气好不加班每天回到家吃完饭恨不得倒在床上就美美的睡上一觉.本人也是如此,正直疲惫之际,尹相志在微博上把我一圈,说Power BI Q&A 终于发布了,于是本已经快要合在一起的双眼立刻瞪大起来,马上登录到Power BI for Office365的网站,立刻体验了下,并且也在官方博客确认了这个版本的发布. http://blogs.msdn.com/b/powerbi/archive/2013/12/18/live-no