对于一个表里,通过外键连接如何显示另一个表的数据,前Winform里可以用封装类来实现. 对于Webform,可以用封装类,也可以用Repeater的ItemDataBound事件(//在项被绑定数据后激发)来实现. 这里以car表和brand表为例子(他们之间brandcode是共有的属性): 在绑定数据的界面: 下面说一下如何找到这个控件,以及ItemDataBound事件: protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { Lis

------distinct 去重复查询 select * from  accounts acc join (select distinct accid from roles) r on r.accid=acc.ID -----不需要distinct select * from (select MAX(ID)roleid,accid from roles group by accid) rr join (select * from accounts) acc on acc.ID=rr.accid

-------distinct 去重复查询 select * from  accounts acc join (select distinct accid from roles) r on r.accid=acc.ID -----不需要distinct select * from (select MAX(ID)roleid,accid from roles group by accid) rr join (select * from accounts) acc on acc.ID=rr.acci

说明: MBGL_GZJH jh_id 对应 mbgl_gzjh_fkmx jh_id mbgl_gzjh_fkmx jh_id 有重复多条,但是 FKRQ 不一样,我们去 FKRQ 最新的一条. select * FROM MBGL_GZJH A LEFT JOIN (select BC.* from (select max(FKRQ) as maxrq,JH_ID from mbgl_gzjh_fkmx GROUP BY JH_ID ) AC LEFT JOIN mbgl_gzjh_fkmx

在EF中表连接常用的有Join()和Include(),两者都可以实现两张表的连接,但又有所不同. 例如有个唱片表Album(AlbumId,Name,CreateDate,GenreId),表中含外键GenreId连接流派表Genre(GenreId,Name).每个唱片归属唯一一个流派,一个流派可以对应多个唱片. 1.Join(),两表不必含有外键关系,需要代码手动指定连接外键相等(具有可拓展性,除了值相等,还能指定是>,<以及其他对两表的相应键的关系),以及结果字段. 重载方式(是扩展方

1. 连接说明 ① Oracle一次只能连接两个表.不管查询中有多少个表,Oracle 在连接中一次仅能操作两张表. ② 当执行多个表的连接时,优化器从一个表开始,将它与另一个表连接:然后将中间结果与下一个表连接,以此类推,直到处理完所有表为止. 2. 连接方式 ▶ 嵌套循环连接(NESTED LOOP JOIN) ▶ 排序合并连接(SORT MERGE JOIN) ▶ 哈希连接(HASH JOIN) ▶ 笛卡尔积连接(CARTESION JOIN ) 2.1 NESTED LOOP JOIN

字段去重  关键字distinct 去除重复记录 可配合分组函数使用 select distinct job,deptno from emp; 未使用 distinct之前 使用后: 笛卡尔积现象:当两张表进行连接查询的时候,没有任何条件进行限制,最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积. 所以 连接查询的时候 需要指定条件查询  就能避免笛卡尔积现象  但是并不会减少查询的次数 找出每个员工的工资等级,要求显示员工名.工资.工资等级. select e.ename,e.sal,s.grade

将两张表的情况全部列举出来 结果表: 列= 原表列数相加 行= 原表行数相乘     CROSS JOIN连接用于生成两张表的笛卡尔集. 在sql中cross join的使用: 1.返回的记录数为两个表的记录数乘积. 2.将A表的所有行分别与B表的所有行进行连接. 例如: tableA r1 r2 A B C D tableB r3 r4 1 2 3 4 select * from tableA cross join tableB; return: r1 r2 r3 r4 r1 r2 1 2 r

用两个表(a_table.b_table),关联字段a_table.a_id和b_table.b_id来演示一下MySQL的内连接.外连接( 左(外)连接.右(外)连接.全(外)连接). MySQL版本:Server version: 5.6.31 MySQL Community Server (GPL) 数据库表:a_table.b_table 主题:内连接.左连接(左外连接).右连接(右外连接).全连接(全外连接) 前提建表语句:CREATE TABLE `a_table` ( `a_id`

有两张表:一张A表he一张B表 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 :right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录:inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行: 表A数据: 表B数据: 1.查询两张表中都有的记录: sql: SELECT a.* FROM a INNER JOIN b ON a.a_id = b.b_id; 2.查询表A中有,表B中没有的数据: sql: SELECT a.

之前通常都是使用SQL直接从数据库中取出表1和表2关联查询后的数据,只需要用一个JOIN就可以了,非常方便.近日遇到一种情况,两个表中的数据已经取到代码中,需要在代码中将这两个表关联起来,并得到它们横向拼在一起之后的完整数据. 如:表1--商品信息表(dtHead),存放商品的ID和名称,表结构和数据如下: 表2--商品数量及金额表(dtTail),存放商品的数量.金额,表结构和数据如下: 现在要得到表1和表2横向拼接起来的表(DtAll),结果如下: 在C#代码中,要将这两个表拼接起来,有很多

SQLSERVER中如何快速比较两张表的不一样 不知不觉要写2014年的最后一篇博文了~ 一般来说,如何检测两张表的内容是否一致,体现在复制的时候发布端和订阅端的两端的数据上面 我这里罗列了一些如何从数据库层面来解决此类问题的方法 第一步当然就是检查记录数是否一致,否则不用想其他方法了~这里我们用两张表t1_old,t1_new来演示 方法介绍 方法一:老老实实看表结构和表记录数,弊端是根本看不到两张表的数据是否一致,只是看到表结构和记录数是否一致 --表结构: CREATE TABLE t1_

要说表空间,MySQL的表空间管理远远说不上完善.换句话说,事实上MySQL根本没有真正意义上的表空间管理.MySQL的Innodb包含两种表空间文件模式,默认的共享表空间和每个表分离的独立表空间.只要在my.cnf里面增加innodb_file_per_table=1就可以从共享表空间切换到独立表空间.当然对于已经存在的表,则需要执行alter table MY_TABLE engine=innodb命令迁移数据. 共享表空间方式 由于是默认的方式,就暂且理解为MySQL官方推荐的方式.相对而

Hash算法原理 对于什么是Hash算法原理?这个问题有点难度,不是很好说清楚,来做一个比喻吧:我们有很多的小猪,每个的体重都不一样,假设体重分布比较平均(我们考虑到公斤级别),我们按照体重来分,划分成100个小猪圈. 然后把每个小猪,按照体重赶进各自的猪圈里,记录档案. 好了,如果我们要找某个小猪怎么办呢?我们需要每个猪圈,每个小猪的比对吗? 当然不需要了. 我们先看看要找的这个小猪的体重,然后就找到了对应的猪圈了. 在这个猪圈里的小猪的数量就相对很少了. 我们在这个猪圈里就可以相对快的找到我

我们经常会遇到需要表复制的情况,如将一个table1的数据的部分字段复制到table2中,或者将整个table1复制到table2中,这时候我们就要使用SELECT INTO 和 INSERT INTO SELECT 表复制语句了. 1.INSERT INTO SELECT语句 语句形式为:Insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from Table1 注意:(1)要求目标表Table2必须存在,并且字段fie

1.交叉连接(就是将两张表的数据 交叉组合在一起) 有两张表 客户表:[Sales.Customers] 和订单表:[Sales.Orders]. 业务需求:实现 Customer中custid(客户Id) 和 Orders表中的 Orderid的 交叉连接 select c.custid,o.orderid from [Sales.Customers] as c cross join [Sales.Orders] as o 实现效果: 2.内连接(使用最多的):inner join 业务要求:

NS2仿真实验报告2 实验名称:两个移动节点网络连接及协议性能分析 实验日期:2015年3月9日~2015年3月14日 实验报告日期:2015年3月15日 一.实验环境(网络平台,操作系统,网络拓扑图) 运行平台:虚拟机VMwareWorkstation11.0 操作系统:Linux/CentOS6.5仿真分析工具:NS2.35中的仿真软件ns,图形界面nam,编译工具awk,图表编辑器xgraph 网络拓扑图: 二.  实验目的 使用NS仿真软件模拟简单移动节点的网络传输模型,掌握无线网络传输

hadoop大数据处理之表与表的连接 前言:  hadoop中表连接其实类似于我们用sqlserver对数据进行跨表查询时运用的inner join一样,两个连接的数据要有关系连接起来,中间必须有一个相等的字段进行连接,其实hadoop的表连接就是对文本的处理,处理的文本中有一部分的内容是一样的,然后把这鞋大量的数据按照中间的一个相同的部分进行连接,用来解决大数据在关系型数据库查询困难的问题. 之前一直做c#语言的开发是一个本本分分做网站开发的程序员,像对hadoop这类用java语言做开发的内

简述SQL连接 SQL连接呢,主要分为以下几种内连接,左连接,右连接,全连接(当然还有很多官方的说法,这里就讲讲最常用的). 既然都叫连接了,那至少要有两个对象,也就是说,至少要有两个表,要怎么样的表才能进行互相连接呢,至少存在说有共同的列的表才能连接到一起. 我们知道,关系型数据库里面的表,其实就是一个Excel,里面有行和列.其实你可以把数据库表连接,想像成两个excel表进行连接,是怎么样的. 从上面的简述:我们知道连接,必须是两个表之间的进行的,然后两个表要进行连接,必须要有相同的列名.

首先,先简单解释一下笛卡尔积. 现在,我们有两个集合A和B. A = {0,1}     B = {2,3,4} 集合 A×B 和 B×A的结果集就可以分别表示为以下这种形式: A×B = {(0,2),(1,2),(0,3),(1,3),(0,4),(1,4)}: B×A = {(2,0),(2,1),(3,0),(3,1),(4,0),(4,1)}: 以上A×B和B×A的结果就可以叫做两个集合相乘的'笛卡尔积'. 从以上的数据分析我们可以得出以下两点结论: 1,两个集合相乘,不满足交换率,既

目录 1 内连接(inner join) 1.1 隐式的内连接 1.2 显式的内连接 2 外连接(outer join) 2.1 左连接(left outer join) 2.2 右连接(right outer join) 2.3 全外连接(full outer join) 3 自连接(self-join) 4 自然连接(natural join) 5 交叉连接 shanzm 1 内连接(inner join) 内连接又称为等值连接(equal join),他是基于两个表之间的某列相等来做连接.