目录 Iterable的forEach Iterator的forEachRemaining Collection的removeIf Stream操作 List的replaceAll List的sort Map的ForEach Map的remove Map的compute相关方法 Map的getOrDefault Map的merge Map的putIfAbsent Map的replace相关方法 Java8时Lambda表达式的出现,将行为作为参数传递进函数的函数式编程,大大简化了之前冗杂的写法.

Java8 新特性之集合操作Stream Stream简介 Java 8引入了全新的Stream API.这里的Stream和I/O流不同,它更像具有Iterable的集合类,但行为和集合类又有所不同. stream是对集合对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利.高效的聚合操作,或者大批量数据操作. 为什么要使用Stream 函数式编程带来的好处尤为明显.这种代码更多地表达了业务逻辑的意图,而不是它的实现机制.易读的代码也易于维护.更可靠.更不容易出错. 高端 使用实例: 测试数据:

// java8 集合快速转成string List<String> cities; String citiesCommaSeparated = String.join(",", cities); // 集合去掉null元素 new ArrayList<>().removeIf(Objects::isNull); // String 以-隔开,转成List List<String> list = Arrays.asList(string.split(

前言 Java的基础集合框架的内容并不复杂,List.Map.Set 中大概10个常见的集合类,建议多看几遍源码(Java8),然后回过头再来看看这些各路博客总结的知识点,会有一种豁然开朗的感觉. 本文的结构: 一.Java的基础集合 二.基本特征 三.集合的几种实现 四.集合常见的实现类 五.集合常见实现类的源码解析 六.Collection.Collections.Arrays的区别 七.其他待补充 一.Java的基础集合 Java的集合主要有 Set.List.Queue.Map 等.其中

java.util.LinkedList 本文的主要目录结构: 一.LinkedList的特点及与ArrayList的比较 二.LinkedList的内部实现 三.LinkedList添加元素 四.LinkedList查找元素 五.LinkedList删除元素 六.LinkedList修改元素 一.LinkedList的特点及与ArrayList的比较 对比上一篇的ArrayList介绍[传送门:Java8集合框架——ArrayList源码分析],LinkedList因内部实现不同,其元素的内部

原文标题:Functional Android (II): Collection operations in Kotlin 原文链接:http://antonioleiva.com/collection-operations-kotlin/ 原文作者:Antonio Leiva(http://antonioleiva.com/about/) 原文发布:2015-09-29 在简化代码方面,Lambda表达式是一个杰出的工具,而且还可以完成之前不可能完成的事.我们在这个系列文章的第一篇(Unlea

Unit05: 集合操作 -- 查找表 使用该类测试自定义元素的集合排序 package day05; /** * 使用该类测试自定义元素的集合排序 * @author adminitartor * */ public class Point implements Comparable<Point>{ private int x; private int y; public Point(int x, int y) { super(); this.x = x; this.y = y; } pub

Linq 集合操作 演示代码 两个对象一个是Person,一个Address, AddressId是外键, public class Person { public string ID { get; set; } public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } public double Salary { get; set; } public DateTime Born { get; set; } public int

申明: 实习生的肤浅理解,如发现有错误之处.还望大牛们多多指点 废话 事实上我写java的后台操作,我每次都会遇到一条语句:List<XXXXX> list = new ArrayList<XXXXX>(); 可是我只不过了解,list这个类是一个可变长用来存储的对象实例的类.我甚至认为这个List对象能够理解成数组.可是却又与java中咱们正常理解的数组非常多的不同.比方说.他的长度能够随着须要自己主动增长,比方说,实例化一个List类就和咱们声明数组的时候是不一样的. 今天的实

1:Scala和Java的对比: 1.1:Scala中的函数是Java中完全没有的概念.因为Java是完全面向对象的编程语言,没有任何面向过程编程语言的特性,因此Java中的一等公民是类和对象,而且只有方法的概念,即寄存和依赖于类与对象中的方法.Java中的方法是绝对不可能脱离类和对象独立存在的. 1.2:Scala是一门既面向对象,又面向过程的语言.因此在Scala中有非常好的面向对象的特性,可以使用Scala来基于面向对象的思想开发大型复杂的系统和工程,而且Scala也面向过程,因此Scal

Lodash用来操作对象和集合,比Underscore拥有更多的功能和更好的性能. 官网:https://lodash.com/引用:<script src="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/lodash.js/2.4.1/lodash.min.js"></script>安装:npm install lodash 首先通过npm安装lodash:npm i --save lodash 在js文件中引用lodash:var _ =

<<Effective Java>> 第四十三条:返回零长度的数组或者集合,而不是null 假设一个方法的返回值类型是集合或者数组 .假设在方法内部须要返回的集合或者数组是零长度的,也就是没有实际对象在里面, 我们也应该放回一个零长度的数组或者集合,而不是返回null. 假设返回了null,client程序猿就要检測返回的是不是null.然后才干 进行下一步操作.否则就会引发NullPointException.可是假设是返回的的是空数组或者集合,就不会再兴许的使用这个对象上,引发

* 集合操作常用方法类. * <p> * * @author 柯 */ public class ListUtil { /** * 判断List不为空,非空返回true,空则返回false * * @param list * @return boolean */ public static boolean isNotNull(List<?> list) { if (null != list) { if ((list.size() > 0) && !list.i

有的时候需要在不同的数据库实例之间做集合操作,这就无法直接使用SQL语句的join,left join了.相同类型的数据库之间虽然也有类似于DBLINK和FEDERATED之类的东西,但一来这些东西不同的数据库之间是不能通用的,还有就是这些都要在数据库服务端上操作的,即使是dba要走这么一个申请流程也是非常麻烦的.所以就想自己写几个常用的: inner_join:内连接操作,t1 join t2 on t1.col=t2.col,返回连接字段相等的行,方式包括下面的外连接用的都是最简单的nest

前言:为很好的理解这些方法,你需要熟悉java8特性Lambda和方法引用的使用 一:简介 我们用集合的目的,往往不是简单的仅仅把数据保存哪里.而是要检索(遍历)或者去计算或统计....操作集合里面的数据.现假设我有一个实体对象Person如下,用于测试集合操作 public class Person { public enum Sex { MALE, FEMALE } String name; LocalDate birthday; Sex gender; String emailAddres

事故场景还原 最近在写一个项目的时候遇到一个这样一个问题,我简单的还原一下场景,这是模拟一个简单的管理系统 ① 一张简单的客户表 CREATE TABLE customer( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT UNIQUE, NAME VARCHAR(255) NOT NULL, gender VARCHAR(255) NOT NULL, phonenumber VARCHAR(255) NOT NULL, balance DECIMAL(10,1) UNSI

java8-Stream集合操作快速上手   目录 Stream简介 为什么要使用Stream 实例数据源 Filter Map FlatMap Reduce Collect Optional 并发 调试 Stream简介 Java 8引入了全新的Stream API.这里的Stream和I/O流不同,它更像具有Iterable的集合类,但行为和集合类又有所不同. stream是对集合对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利.高效的聚合操作,或者大批量数据操作. 只要给出需要对其包含的

Groovy集合操作 Lists List 字面值 您可以按如下所示创建列表. 请注意,[]是空列表表达式 def list = [5, 6, 7, 8] assert list.get(2) == 7 assert list[2] == 7 assert list instanceof java.util.List def emptyList = [] assert emptyList.size() == 0 emptyList.add(5) assert emptyList.size() =

Unit04: 集合框架 . 集合操作 -- 线性表 操作集合元素相关方法 package day04; import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import day02.Point; /** * 操作集合元素相关方法 * @author adminitartor * */ public class Collection_Remove { public static void main(String[] args) { C

集合操作符专门用于合并多条select语句的结果,包括:UNION,UNION ALL,INTERSECT,MINUS.当使用集合操作函数时,需保证数据集的字段数据类型和数目一致. 使用集合操作符需要注意: 集合操作符不适用于log.varray和嵌套列表. union.interesect和minus操作不可作用于long列. 如果选择列中包含有表达式或者函数,那么必须为表达式或者函数定义列别名. 1.UNION 当使用union时,自动过滤到数据集中重复的列,并以第一列的结果进行升序排序.

大数据技术是数据的集合以及对数据集合的操作技术的统称,具体来说: 1.数据集合:会涉及数据的搜集.存储等,搜集会有很多技术,存储技术现在比较经典方案是使用Hadoop,不过也很多方案采用Kafka.  2.对数据集合的操作技术,目前全球最火爆的是Spark.  Spark的框架实现是语言是Scala,首选应用程序开发语言也是Scala,所以Scala对集合以及集合操作的支持就非常重要且非常强大,因此Spark中对很多数据操作算子和Scala中对集合的操作是一样的.  Scala中数据的创建与操作