二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法.但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列. 二分查找思路非常简单,由粗暴的遍历查找改为了将元素排序后不断的进行折半查找,将搜索的时间复杂度由O(N)降到了O(log2N). 二分查找的思路与二叉查找树的查找过程完全相同,我们将一个经过排序的数组看做一棵平衡的二叉查找树,那么数组的中点便是树的根节点.折半后的中点是下一层子树的根节点,以此类推.我们通过不断的判断目标值与各树根节点的值的

场景描述:给出一个数据序列长度为N,然后查找 一个数是否在数据序列中,若是,则返回在序列中的第几个位置. 首先可能第一个想到的就是按照顺序,从前到后一个一个进行查找,直到找到为止,若最后都没有,则说明待查找的数据不在数据序列中 顺序查找说明: 优点:实现简单,直接一个一个遍历判断即可 缺点:当数据是有序,并且数据不在数据序列中时,会查询N次才能确定数据不在数据序列中,查询次数较高,效率低. 针对有序的数据序列,可以从中间开始进行比较,因为是有序的,若中间值比目标值小,则目标值一定在前半部分序列或

1.前提:二分查找的前提是需要查找的数组必须是已排序的,我们这里的实现默认为升序 2.原理:将数组分为三部分,依次是中值(所谓的中值就是数组中间位置的那个值)前,中值,中值后:将要查找的值和数组的中值进行比较,若小于中值则在中值前面找,若大于中值则在中值后面找,等于中值时直接返回.然后依次是一个递归过程,将前半部分或者后半部分继续分解为三部分.可能描述得不是很清楚,若是不理解可以去网上找.从描述上就可以看出这个算法适合用递归来实现,可以用递归的都可以用循环来实现.所以我们的实现分为递归和循环两种

二分查找的前提的要查找的数组必须有序. 代码如下: 程序1 public class source { public int binary_sort(int[] array, int item) { int len = array.length; int min = 0; //定义查找范围的开始 int max = len - 1; //定义查找范围的结尾 while(max > min) { //这里不能等于,不然可能死循环 if(array[min+(max-min)/2] == item)

二分查找:递归实现 public class BinarySearch { /** * @param arr 代查找的数组,需要有序 * @param left 查找区间的左界限 * @param right 查找区间的右界限 * @param target 待查找的值 * @param <T> 泛型 * @return <p>在arr中[left...right]左闭右闭区间查找target, 找到了就返回该下角标,没找到则返回-1.<p/> */ public st

/** * * 二分查找算法 * * * * @param srcArray 有序数组 * * @param target 查找元素 * * @return srcArray数组下标,没找到返回-1 */ public int binarySearch(int[] srcArray, int target){ int left = 0; int right = srcArray.length - 1; while(left <= right) { int mid = left + (right

import java.util.Arrays; public class Main { public static void main(String[] args) { int[] data = {2, 3, 5, 1, 4, 5, 2, 13, 51, 9, 10, 15, 17, 6, 21, 33, 44, 77, 22}; System.out.println(Arrays.toString(data)); quickSort(data, 0, data.length - 1); Sy

public int find(long searchKey){ int i; int begin = 0; int end = nElems - 1; while(true){ i = (begin + end) / 2; if (searchKey == a[i]){ return i; } else if (begin > end) { return -1; } else if (searchKey > a[i]) { begin = i + 1; } else if (searchKe

1.购物单    小明刚刚找到工作,老板人很好,只是老板夫人很爱购物.老板忙的时候经常让小明帮忙到商场代为购物.小明很厌烦,但又不好推辞.    这不,XX大促销又来了!老板夫人开出了长长的购物单,都是有打折优惠的.    小明也有个怪癖,不到万不得已,从不刷卡,直接现金搞定.    现在小明很心烦,请你帮他计算一下,需要从取款机上取多少现金,才能搞定这次购物.    取款机只能提供100元面额的纸币.小明想尽可能少取些现金,够用就行了.    你的任务是计算出,小明最少需要取多少现金.以下是让

人类发明了轮子,提高了力的使用效率. 人类发明了自动化机械,将自己从重复的工作中解脱出来. 提高效率的方法好像总是离不开两点:拒绝无效劳动,拒绝重复劳动.人类如此,计算机亦如是. 前面我们说过了四数之和的递归和递推思路,递归和递推是一个比较通用的解题方法,我们可以以此为基础对解空间有一个整体的认识,优化出更加高效的算法.下面我们以三数之和为例来看一下,如何从最简单的递归一步一步得到更加高效的解法.题目很简单,主要说一下优化的思路: 由于之前说过递归的思路,那这次我们就先用递推来解题. 由于解空间

题目: Suppose a sorted array is rotated at some pivot unknown to you beforehand. (i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2). You are given a target value to search. If found in the array return its index, otherwise return -1. You may assume no du

—————————— ASP.Net+Android+IOS开发..Net培训.期待与您交流! —————————— JavaApi(其实就是java给我们提供的已经定义好的对象.工具对象:集合框架) 1:Collection  2:Map集合 3:System类(java.lang)  4:Runtime类(java.lang)  5:Date类(java.util)  6:Calendar类(java.util)  7:Math类 (java.lang包) 集合框架:★★★★★,用于存储数据

目录 [LeetCode题解]349_两个数组的交集 描述 方法一:两个哈希表 Java 实现 类似的 Java 实现 Python 实现 类似的 Python 实现 方法二:双指针 Java 实现 方法三:二分查找 Java 实现 方法四 Java 实现 [LeetCode题解]349_两个数组的交集 描述 给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集. 示例1: 输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出:[2] 示例2: 输入:nums1 = [4,9,5]

一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频 直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa

二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法. 折半查找的算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列,查找过程中采用跳跃式方式查找,即先以有序数列的中点位置为比较对象,如果要找的元素值小 于该中点元素,则将待查序列缩小为左半部分,否则为右半部分.通过一次比较,将查找区间缩小一半. 折半查找是一种高效的查找方法.它可以明显减少比较次数,提高查找效率.但是,折半查找的先决条件是查找表中的数据元素必须有序. 折半查找法的优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删

给数组赋值:通过fill方法. 对数组排序:通过sort方法,按升序.比较数组:通过equals方法比较数组中元素值是否相等.查找数组元素:通过binarySearch方法能对排序好的数组进行二分查找法操作. 使用如下: int[] array = new int[5]; //填充数组 Arrays.fill(array, 5); System.out.println("填充数组:Arrays.fill(array, 5):"); test.output(array); //将数组的第

Java中常用的查找算法——顺序查找和二分查找 神话丿小王子的博客 一.顺序查找: a) 原理:顺序查找就是按顺序从头到尾依次往下查找,找到数据,则提前结束查找,找不到便一直查找下去,直到数据最后一位. b) 图例说明: 原始数据:int[] a={4,6,2,8,1,9,0,3}; 要查找数字:8 代码演示: import java.util.Scanner; /* * 顺序查找 */ public class SequelSearch { public static void main(St

查找: 1.基本查找:数组元素无序(从头找到尾) 2.二分查找(折半查找):数组元素有序 pS:数组的元素必须有顺序,从小到大或者从大到小.以下的分析是从小到大的数组 二分查找分析: A:先对数组进行对半(也就是设置 min索引为0,max索引为arr.length-1,然后对半的 索引mid为(min+max)/2) B:把所需要查找的数据x跟arr[mid]进行对比 a:两者的值相等,就返回mid索引 b:两者不等: 1.如果 x > arr[mid],则 min索引的值改变为:min =

package com.array; public class BinaryFind { /* * 项目名称:二分查找 ; * 项目要求:用JAVA对数组进行查找,并运用快速查找算法; * 作者:Sevck; */ public void find(int leftIndex, int rightIndex, int val, int arr[]) { // 首先找到中间的数 int midIndex = (leftIndex + rightIndex) / 2; int midval = ar

package com.hanqi; import java.util.*; public class Test5 { public static void main(String[] args) { // TODO 自动生成的方法存根 //数组的二分查找法 //前提:数组要排好序 //1.随机生成生成数组 Random r1 = new Random(); int[] array = new int[10]; for (int i = 0; i < array.length; i++) { /