import tensorflow as tf v = tf.Variable(0, dtype=tf.float32, name="v") ema = tf.train.ExponentialMovingAverage(0.99) print(ema.variables_to_restore()) saver = tf.train.Saver({"v/ExponentialMovingAverage": v}) with tf.Session() as sess:
import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt image_raw_data = tf.gfile.FastGFile("F:\\TensorFlowGoogle\\201806-github\\datasets\\cat.jpg",'rb').read() with tf.Session() as sess: img_data = tf.image.decode_jpeg(image
Python不使用int()函数把字符串转换为数字 2018年05月21日 14:18:45 边缘ob边缘ob 阅读数:1035 https://blog.csdn.net/qq_33192555/article/details/80391554 方法一:利用str函数 既然不能用int函数,那我们就反其道而行,用str函数找出每一位字符表示的数字大写. def atoi(s): s = s[::-1] num = 0 for i, v in enumerate(s): for j in r
假设Python没有提供map()函数,自行编写my_map()函数实现与map()相同的功能.以下代码在Python 2.7.8中实现. 实现代码: def my_map(fun,num): i = 0 x = list(range(len(num)))#创建一个list,长度为输入list的长度 for n in num:#对输入list中每个变量进行遍历 x[i] = fun(n)#调取fun函数,并将返回结果存入x中 i = i+1 return x#将x返回 def my_sum(n)
经常调用的时候不知道python当前版本的内置函数是哪些,可以用下面的指令查看: C:\Users\Administrator>python Python 2.7.11 (v2.7.11:6d1b6a68f775, Dec 5 2015, 20:32:19) [MSC v.1500 32 bit ( Intel)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license&q