不要以为text就只有一种类型! Text也分为四种类型:TINYTEXT.TEXT.MEDIUMTEXT和LONGTEXT 其中 TINYTEXT 256 bytes TEXT 65,535 bytes ~64kb MEDIUMTEXT 16,777,215 bytes ~16MB LONGTEXT 4,294,967,295 bytes ~4GB

MySQL 3种text类型的最大长度如下: TEXT 65,535 bytes ~64kb MEDIUMTEXT 16,777,215 bytes ~16Mb LONGTEXT 4,294,967,295 bytes ~4Gb 参考 http://www.cnblogs.com/jirglt/p/3558782.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_4f925fc30102edg8.html http://justdo2008.iteye.com/blog/5

MySQL 3种text类型的最大长度如下: TEXT 65,535 bytes ~64kb MEDIUMTEXT 16,777,215 bytes ~16Mb LONGTEXT 4,294,967,295 bytes ~4Gb . varchar存储规则: 4.0版本以下,varchar(20),指的是20字节,如果存放UTF8汉字时,只能存6个(每个汉字3字节) 5.0版本以上,varchar(20),指的是20字符,无论存放的是数字.字母还是UTF8汉字(每个汉字3字节),都可以存放20个

BLOBTEXT一个BLOB或TEXT列,最大长度为65535(2^16-1)个字符. MEDIUMBLOBMEDIUMTEXT一个BLOB或TEXT列,最大长度为16777215(2^24-1)个字符. LONGBLOBLONGTEXT一个BLOB或TEXT列,最大长度为4294967295(2^32-1)个字符

索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL );我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin.在查找username="admin"的记录 SELECT * FR

一.普通索引 这是最基本的索引,它没有任何限制.它有以下几种创建方式: 1.创建索引 CREATE INDEX [indexName] ON [mytable] ([column][(length)],...); 如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度:如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length. 2.修改表结构 ALTER [mytable] ADD INDEX [indexName] ON ([column][(length)],...) 创建表的时候

  在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表:  代码如下: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  ); 我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin"的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';时,如果在us

背景: 前段时间,业务需要,为了快速让解析的Excel入库,所以把不是很确定的字段全部设置成了TEXT. 今天需要进行表结构优化,把字段长度控制在合适的范围,并尽量不使用TEXT类型. -- 计算长度select LENGTH(CAST(fileName AS CHAR)) from files; select MAX(LENGTH(CAST(fileName AS CHAR))) from files; select LENGTH(CAST(fileName AS CHAR)) as le f

  BLOB是一个二进制大对象,可以容纳可变数量的数据.有4种BLOB类型:TINYBLOB.BLOB.MEDIUMBLOB和LONGBLOB.它们只是可容纳值的最大长度不同. A binary large object that can hold a variable amount of binary data. The sorting and comparison of the values for these objects is performed in case-sensitive m

在我的概念中,mysql中的text字段应该是没有长度限制的,但是今天事实告诉我,text类型的长度是有限制的.其中mysql的text类型有64K长度限制的,MEDIUMTEXT中型是2G,LONGTEXT大型是4G . 不过一般是不会超过限制的.

一.JSON类型 答案是不可以 为Json类型建索引会报错 mysql)); ERROR (): JSON column 'card_pay_data' cannot be used in key specification. 二.text类型 答案是可以的,但是需要指定长度 mysql> CREATE INDEX idx2 ON user (tests); ERROR (): BLOB/TEXT column 'tests' used in key specification without

问题1:mysql索引类型normal,unique,full text的区别是什么? normal:表示普通索引 unique:表示唯一的,不允许重复的索引,如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时,可设置为unique full textl: 表示 全文搜索的索引. FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好.用在比较短的文本,如果就一两行字的,普通的 INDEX 也可以. 总结,索引的类别由建立索引的字段内容特性来决定,通常normal最常见. 问题2:在实际操作过程中

着重基础之—MySql Blob类型和Text类型 在经历了几个Java项目后,遇到了一些问题,在解决问题中体会到基础需要不断的回顾与巩固. 最近做的项目中,提供给接口调用方数据同步接口,传输的数据格式是Json串.由于json串的结构层级较多,数据量也不少.在设计数据库的时候,选择了Blob类型做为字段类型.一切的一切就打这开始,同步服务正常运作,但是问题慢慢的暴露了出来,客户端在暂时我所提供的数据的时候,中文总是显示乱码,乱码,乱码,一直乱码. 问题的分析路径 1.查看了数据库连接字符串,c

在mysql 中 text类型的字段: service_detail text NULL 服务描述   . 对应java文件中 model 中的 String:  private String serviceDetail; 在 mybatis 中的xml 中定义的是 : <resultMap id="ResultMapWithBLOBs" type="com.eachonline.goods.model.ServiceGoodsBase" extends=&q

MySQL 表中行的最大大小为 65,534(实际行存储从第二个字节开始)字节.每个 BLOB 和 TEXT 列只占其中的 5 至 9 个字节. 那么来验证下 varchar 类型的实际最大长度: 测试环境:MySQL版本 5.7.19 //首先要设置下 mysql 为严格执行模式,不然 varchar 超出最大长度为自动转为 text 类型 set sql_mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION&

一次插入操作报如下错误 com.mysql.jdbc.MysqlDataTruncation: Data truncation: #22001 是说字段值长度超过限制. MySQL TEXT数据类型的最大长度 TINYTEXT 256 bytes   TEXT 65,535 bytes ~64kb MEDIUMTEXT  16,777,215 bytes ~16MB LONGTEXT 4,294,967,295 bytes ~4GB 根据需要调整文本字段类型

TEXT 类型 TEXT 列保存非二进制字符串,如文章内容.评论等.当保存或查询 TEXT 列的值时,不删除尾部空格. TEXT 类型分为 4 种:TINYTEXT.TEXT.MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT.不同的 TEXT 类型的存储空间和数据长度不同. TINYTEXT 表示长度为 255(28-1)字符的 TEXT 列. TEXT 表示长度为 65535(216-1)字符的 TEXT 列. MEDIUMTEXT 表示长度为 16777215(224-1)字符的 TEXT 列.

文章归属:http://feiyan.info/16.html,我想自己去写了,但是发现此君总结的非常详细.直接搬过来了 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢.还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针

文章归属:http://feiyan.info/16.html,我想自己去写了,但是发现此君总结的非常详细.直接搬过来了 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢.还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针

索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  );   我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin"的记录

mysql进阶(二十六)MySQL 索引类型(初学者必看)   索引是快速搜索的关键.MySQL 索引的建立对于 MySQL 的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的 MySQL 索引类型.   在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable 表: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了 10000 条记录,其中有一条:5555, a