一.什么是游程编码 游程编码是一种比较简单的压缩算法,其基本思想是将重复且连续出现多次的字符使用(连续出现次数,某个字符)来描述. 比如一个字符串: AAAAABBBBCCC 使用游程编码可以将其描述为: 5A4B3C 5A表示这个地方有5个连续的A,同理4B表示有4个连续的B,3C表示有3个连续的C,其它情况以此类推. 原字符串需要12个字符才能描述,而使用游程编码压缩之后只需要6个字符就可以表示,还原回去的时候只需要将字符重复n次即可,这是个原理非常简单的算法. 再来分析一下这个编码的适用场

计算各种描述性统计量函数脚本(myDescriptStat.R)如下: myDescriptStat <- function(x){ n <- length(x) #样本数据个数 m <- mean(x) #均值 me <- median(x) #中位数 mo <- names(table(x))[which.max(table(x))] #众数 sd <- sd(x) #标准差 v <- var(x) #方差 r <- max(x) - min(x) #极

转载:http://www.blogjava.net/ashutc/archive/2009/07/19/277215.html 1.选择最有效率的表明顺序(只在基于规则的优化器中有效) Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM 子句中的表名,FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM 子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.假如有3 个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersection table)作

[转]如何写出高效能TSQL -深入浅出SQL Server Relational Engine (含 SQL 2014 in-memory Engine) http://blogs.technet.com/b/chinatechnet/archive/2015/01/16/tsql-sql-server-relational-engine-sql-2014-in-memory-engine.aspx TSQL on Azure 如有你有使用Azure SQL Database的话,那么在撰写T

本文是Raymond Hettinger在2013年美国PyCon演讲的笔记(视频, 幻灯片). 示例代码和引用的语录都来自Raymond的演讲.这是我按我的理解整理出来的,希望你们理解起来跟我一样顺畅! 译序 如果说优雅也有缺点的话,那就是你需要艰巨的工作才能得到它,需要良好的教育才能欣赏它. -- Edsger Wybe Dijkstra 在Python社区文化的浇灌下,演化出了一种独特的代码风格,去指导如何正确地使用Python,这就是常说的pythonic.一般说地道(idiomatic

我们写测试用例的目的是为了能够整理思路,把要测试的地方列出来,做为知识的积淀,用例可以交给其他测试人员执行,或者是跟需求提出者进行讨论,对用例进行补充和修改. 理论上用例写的越多,越容易发现bug.但是,本文我们将讨论如何写出发现不了bug的测试用例. 不看需求 要想写出测不出bug的用例,最关键的一点就是不看需求或者随便看看需求. 需求文档是个磨人的小妖精,要么是写的看不懂,要么写的太简单.这玩意很多时候我们是看不懂的,看不懂的话,嗯,那么就脑补咯,用例写的又快又好,执行的时候肯定发现不了bu

深入理解 GIL:如何写出高性能及线程安全的 Python 代码 本文由 伯乐在线 - 郑芸 翻译.未经许可,禁止转载!英文出处:A. Jesse.欢迎加入翻译组. GIL对多线程的影响:http://www.dabeaz.com/python/UnderstandingGIL.pdf 前引 6岁时,我有一个音乐盒.我上紧发条,音乐盒顶上的芭蕾舞女演员就会旋转起来,同时,内部装置发出“一闪一闪亮晶晶,满天都是小星星”的叮铃声.那玩意儿肯定俗气透了,但我喜欢那个音乐盒,我想知道它的工作原理是什么.

优化SQL查询:如何写出高性能SQL语句 1.首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生欀如一条SQL语句如果用来从一个10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式,如果该表进行了归档,当前只剩下5000条记录了,那查询优化器就会改变方案,采用 “全表扫描”方式. 可见,执行计划并不是固定的,它是“个性化的”.产生一个正确的“执行计划”有两点很重要: (1) SQL语句是否清晰地告诉查询

mysql设计标准事务处理标准索引使用标准约束设计sql语句标准 怎么写出高效SQL清晰无误的了知业务需求满足业务需求,不做无用功知道表数据量和索引基本情况知道完成SQL需要扫描的数据量级SQL执行计划OK?SQL性能达到要求?调整索引和SQL,优化SQL IN子查询容易导致问题,禁止使用,需改成join选择正确的驱动表:关键的第一步错误使用Left Joinleft join的表在where中出现,如Table1 left join Table2 on Table1.C1=Table2.c1w

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2019年5月17日10:50:12 前序: 目前是想到哪写到哪,后面有时间在整理成具体文章 很多时候,PHP代码风格过于自由,导致一个项目有N多种写法风格,有些人为了自己认为的技术"高",经常写一些奇奇怪怪的写法比如: 例子1,一个很简单的功能,给你写N个回调函数,导致代码可读性基本为零., 例子2,比如 if else 不写{} 吧代码块包起来,不是所有的人用的ide都可以识别这种写法,当然php的引擎解析不会有问题 例子3,比如为了代码方便 经常写匿名函数,一层套一层,为了写法更

我花了10个小时,写出了这篇K8S架构解析 https://www.toutiao.com/i6759071724785893891/   每个微服务通过 Docker 进行发布,随着业务的发展,系统中遍布着各种各样的容器.于是,容器的资源调度,部署运行,扩容缩容就是我们要面临的问题. 基于 Kubernetes 作为容器集群的管理平台被广泛应用,今天我们一起来看看 Kubernetes 的架构中有那些常用的组件以及运行原理. Kubernetes 架构概述 Kubernetes 是用来管理容器

在大多数实际的系统中,慢 SQL 消耗掉的数据库资源,往往是正常 SQL 的几倍.几十倍甚至几百倍. 怎样才能在开发阶段尽量避免写出慢 SQL 呢? 估算数据量 慢 SQL 对数据库的影响,是一个量变到质变的过程,对"量"的把握,就很重要.编写一条查询语句的时候,可以依据你要查询数据表的数据总量,估算一下这条查询大致需要遍历多少行数据. 使用索引 使用索引可以有效地减少执行查询时遍历数据的行数,提高查询性能.在每次开发新功能,需要给数据库增加一个新的查询时,都要评估一下,是不是有索引可

在Python社区文化的浇灌下,演化出了一种独特的代码风格,去指导如何正确地使用Python,这就是常说的pythonic.一般说地道(idiomatic)的python代码,就是指这份代码很pythonic.Python的语法和标准库设计,处处契合着pythonic的思想.而且Python社区十分注重编码风格一的一致性,他们极力推行和处处实践着pythonic.所以经常能看到基于某份代码P vs NP (pythonic vs non-pythonic)的讨论.pythonic的代码简练,明确

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