最近在做会员系统,其中会员系统有一份企业信息初始化的数据,需要从SQL Server数据库导入到PostgreSQL,单表的数据近30万.最开始的方案是在SQL Server上生成insert into的sql,再把生成的sql在Postgresql上导入.第一次导入时,没有删除索引,用了近2个小时才导完一张单表.后面在网上找到PostgreSQL有一个Copy命令用于大量数据的导入导出(http://www.2cto.com/database/201309/241346.html),于是就用了

COPY 命令可以快速的导入数据到postgresql数据库中,文件格式类似TXT.CVS之类.适合批量导入数据,速度比较快.注意COPY只能用于表,不能用于视图. COPY 命令里面的文件必须是由服务器直接读或写的文件,而不是由客户端应用读写.因此,它们必须位于数据库服务器上或者可以为数据库服务器所访问,而不是由客户端做这些事情.它们必须是PostgresqlSQL用户(服务器运行的用户 ID)可以访问到并且可读或者可写,而不是客户端. COPY 到一个命名文件是只允许数据库超级用户进行的,因

方法一: 将数据库表复制到磁盘文件: copy "Test" to 'G:/Test.csv' delimiter ',' csv header encoding 'GBK'; 从磁盘文件复制到表: copy "Test" from 'G:/Test.csv' delimiter ',' csv header encoding 'GBK'; "Test":表名称: encoding 'GBK':使用GBK编码格式 说明:此操作要在服务端的数据库操

上篇写到用pg_bulkload来导入数据,但是实际的环境是solaris,pg_bulkload还不支持,于是用copy的方式,下面附上脚本 -bash-4.1$ cat copy.sh #!/bin/sh #$1 data fil ename file=$1 if [ ! -f $file ] then echo "File is not exist" exit 1 fi echo "--------------------------------------------

测试时使用三种文件格式: ISO-8859 Netpbm PBM image ASCII if [ $(file $filename|grep -c "ISO-8859") -gt 0 ]then echo "ISO-8859" psql -c "copy $schemaname.$tbname from '$dirname/$filename' with(format 'csv', delimiter ', encoding 'ISO-8859-1')&

1. psql 导入/导出数据 psql支持文件数据导入到数据库,也支持数据库表数据导出到文件中. COPY命令和\copy 命令都支持这两类操作,但两者有如下区别: COPY 命令是SQL命令,\copy 命令是元命令. COPY 命令必须具有SUPERUSER超级权限(将数据通过stdin/stdout方式导入导出情况除外),而 \copy 元命令不需要SUPERUSER权限. COPY 命令读取或写入数据库服务端主机上的文件,而 \copy 元命令是从psql客户端主机读取或写入文件. 从

多租户应用程序 在本教程中,我们将使用示例广告分析数据集来演示如何使用 Citus 来支持您的多租户应用程序. 注意 本教程假设您已经安装并运行了 Citus. 如果您没有运行 Citus,则可以使用单节点 Citus 中的选项之一在本地设置 Citus. https://docs.citusdata.com/en/v10.2/installation/single_node.html#development 数据模型和示例数据 我们将演示为广告分析应用程序构建数据库,公司可以使用该应用程序来查

复制数据的快速方法std::copy C++复制数据各种方法大家都会,很多时候我们都会用到std::copy这个STL函数,这个效率确实很不错,比我们一个一个元素复制或者用迭代器复制都来的要快很多. 比如,我写了一段下面的代码,复制100000000数据量,std::copy的性能要比前两个性能要好.   ; int *k = new int[size]; int *p = new int[size]; //const int size = 5F5E100h; DWORD t1, t2; t1

David Bolton是一名独立开发者,他使用PostgreSQL和MySQL都已有超过十年的时间.近日,他撰文阐述了选择PostgreSQL而不是MySQL的理由.他认为,MySQL之所以仍然如此流行是因为每个Linux Web托管软件包中都包含它.但随着Oracle将其收购,MySQL的开源程度大不如前.而PostgreSQL不仅发展更快,还加入了JSON支持,成为少数几个支持NoSQL的关系型数据库之一. MySQL/MariaDB的当前版本是5.7.6(MariaDB为MySQL创建者

Teacher.java package test.clone; /** * 老师 * 深copy需要实现Cloneable接口 * @author King * */ public class Teacher implements Cloneable { private String name; private int age; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.na

Mysql 和 Postgresql(PGSQL) 对比 转载自:http://www.oschina.net/question/96003_13994 PostgreSQL与MySQL比较 MySQL使用太广泛了,以至于我不得不将一些应用从mysql 迁移到postgresql, 很多开源软件都是以Mysql 作为数据库标准,并且以Mysql 作为抽象基础的,但是具体使用过程中,发现Mysql 有很多问题,所以都迁移到postgresql上了,转一个Mysql 和Postgresql 对比的文

Windows下PostgreSQL安装图解     这篇文章主要为大家介绍了如果在Windows下安装PostgreSQL数据库的方法,需要的朋友可以参考下     现在谈起免费数据库,大多数人首先想到的可能是MySQL,的确MySQL目前已经应用在国内很多领域,尤其是网站架设方面.但是,实际上功能最强大.特性最丰富和最复杂的免费数据库应该是PostgreSQL.它的很多特性正是当今许多商业数据库例如Oracle.DB2等的前身. 其实笔者最近也是因为项目需要,接触了一点PostgreSQL的

简介 PostgreSQL 的开发源自上世纪80年代,它最初是 Michael Stonebraker 等人在美国国防部支持下创建的POSTGRE项目.上世纪末,Andrew Yu 等人在它上面搭建了第一个SQL Parser,这个版本称为Postgre95,也是加州大学伯克利分校版本的PostgreSQL的基石[1]. 我们今天看到的 PostgreSQL 的优化器代码主要是 Tom Lane 在过去的20年间贡献的,令人惊讶的是这20年的改动都是持续一以贯之的,Tom Lane 本人也无愧于

Airflow之所以受欢迎的一个重要因素就是它的插件机制.Python成熟类库可以很方便的引入各种插件.在我们实际工作中,必然会遇到官方的一些插件不足够满足需求的时候.这时候,我们可以编写自己的插件.不需要你了解内部原理,设置不需要很熟悉Python, 反正我连蒙带猜写的. 插件分类 Airflow的插件分为Operator和Sensor两种.Operator是具体要执行的任务插件, Sensor则是条件传感器,当我需要设定某些依赖的时候可以通过不同的sensor来感知条件是否满足. Airfl

速度差异 I/O不仅仅是硬盘,还包括外围的所有设备,比如键盘鼠标,比如1.44M的3.5英寸软盘(还有人记得么).但服务器环境,泛指硬盘. 硬盘有多慢呢?我们不去探究不同设备的实现细节,直接看它的写入速度(数据有出入,仅作参考): 可以看到普通磁盘的随机写和顺序写相差是非常大的.而随机写完全和cpu内存不在一个数量级.缓冲区依然是解决速度差异的唯一工具,所以在极端情况比如断电等,就产生了太多的不确定性.这些缓冲区,都容易丢. 我们举例看一下为了消除这些性能差异,软件方面都做了哪些权衡. 数据库设

pgloader将各种来源的数据加载到PostgreSQL中.它可以转换动态读取的数据,并在加载前后提交原始SQL. 它使用COPY PostgreSQL协议将数据流式传输到服务器,并通过填充一对reject.dat和reject.log文件来管理错误 pgloader 的操作,可以使用命令行参数,或者通过读取文件中定义的dsl 格式:   pgloader commands.load 或者使用参数: pgloader SOURCE TARGET 参数说明 pgloader参数可以根据需要加载文

INSERT查询中实现注入攻击 1. 思路就是在含有insert语句的页面插入目标值信息.经常包含的是一个子查询. 2. 注意在insert过程中,左边的注入点和右边的注入点会有不同 3. 在mysql中数字的优先级会高于字符的优先级,在1+'s'结果只显示1 4. 利用此性质,配合ASCII函数可以获得大部分目标的值. 生成INSERT错误 1. 在insert语句的值中填写表不允许的数据,正好这个数据是我们需要的目标值,就可在错误报告中查看. 2. 通过错误的insert可以在不污染数据的情

最近有一个需求就是在建模的时候,有少部分数据是postgres的,只能读取postgres里面的数据到hadoop里面进行建模测试,而不能导出数据到hdfs上去. 读取postgres里面的数据库有两种方法,一种就是用hadoop的DBInputFormat(DBInputFormat在hadoop2.4.1的jar里面有两个包,import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.db包和org.apache.hadoop.mapred包,前者是较新的),另外一种就是p

timeit模块用于测试一段代码的执行效率 1.Timer类 Timer 类: __init__(stmt="pass", setup="pass", timer=default_timer) stmt 是执行语句,setup 是导入执行语句环境 print_exc(file=None) timeit(number=default_number) 返回测试所用秒数,number 是每个测试中调用被计时语句的次数 repeat(repeat=default_repea

这里的批量插入,主要是支持SQL的大型存储数据库,本文以Mysql,Oracle,SqlServer,postgresql4类来说明,这大概是国内应用比较多的了.其余的应该可以按照这些去找.提到编程的话,主要是指c#.当然我不是dba,是程序员,所以说的是编程开发的手段而不是dba的手段.也希望大家留言比较. 先说说我们常用的几种方法,我就不列举代码了.网上都有,大家可以自己试试. 1.事务 开启一个事务,将多条语句执行,然后提交.有的数据库限制sql个数1000. 2.多值插入语法 inser

1.什么是算法? 算法(Algorithm):一个计算过程,解决问题的方法 2.复习:递归 递归的两个特点:(1) 调用自身 (2)结束条件 def func1(x): print(x) func1(x-1) def func2(x): if x>0: print(x) func2(x+1) def func3(x): if x>0: print(x) func3(x-1) def func4(x): if x>0: func4(x-1) print(x) func1和func2不是递归