一.前言 FFT运算是目前最常用的信号频谱分析算法.在本科学习数字信号处理这门课时一直在想:学这些东西有啥用?公式推来推去的,有实用价值么?到了研究生后期才知道,广义上的数字信号处理无处不在:手机等各种通信设备和WIFI的物理层信号处理.摄像头内的ISP.音频信号的去噪等.各种算法中,FFT是查看信号本质,也就是频谱的重要手段.之前仅直接调用FFT/IFFT IP核,今天深入探讨下算法本身和实现方案. 二.FFT运算原理及结构 本文仅对FFT的核心思想.作用和算法结构进行介绍,FFT具体原理和公

FFT算法的完整DSP实现 傅里叶变换或者FFT的理论参考: [1] http://www.dspguide.com/ch12/2.htm The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing,   By Steven W. Smith, Ph.D. [2] http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6196862,可当作[1]的中文参考 [3] 任意一本数字信号处理教材,

啊…本来觉得这是个比较良心的算法没想到这么抽搐这个算法真是将一个人的自学能力锻炼到了极致qwqqwqqwq 好的,那我们就开始我们的飞飞兔FFTFFTFFT算法吧! 偷偷说一句,FFTFFTFFT的代码十分的短哦~并且如果你不喜欢看算法,你可以翻到最下面看心得哟! 写在前面 ·好多你不理解的地方在代码里就只有半行. ·三个引理中,只有消去引理跟算法的实现没有关系——消去引理主要是用来证明的qwqqwqqwq. ·不是特别熟悉矩阵的同学,看到“矩阵”字样时不要慌,矩阵只是辅助工具,跟算法的实现关系

傅里叶变换或者FFT的理论参考: [1] http://www.dspguide.com/ch12/2.htm The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing,   By Steven W. Smith, Ph.D. [2] http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6196862,可当作[1]的中文参考 [3] 任意一本数字信号处理教材,上面都有详细的推导DCT求解

Problem Statement You are given an integer N. Find the number of the positive divisors of N!, modulo 10^9+7. Constraints 1≤N≤10^3 Input The input is given from Standard Input in the following format: N Output Print the number of the positive divisors

FFT算法8点12位硬件实现 (verilog) 1 一．功能描述: 1 二．设计结构: 2 三.设计模块介绍 3 1.蝶形运算(第一级) 3 2.矢量角度旋转(W) 4 3.CORDIC 结果处理 除法单元模块 8 4.蝶形运算(第二,三级) 9 5.Vectoring CORDIC 模块 10 6.输出并转串模块 11 四．工程纵览 12 五．功能测试 13 六．工程结束遐想 14 一．功能描述: 对12位(带符号位)数据进行8点FFT计算 8个12位数据并行输入(懒得写前端的串转并模块,)

这一场两个和大数有关的题目,都用到了米勒拉宾算法,有点东西,备忘一下. 题目传送门 F. Divisions 传送门 这个题是求一个数的所有因子个数,但是数据比较大,1e18,所以是大数的题目,正常的求因数的或者求质因数的都过不了,因为这一场的K是米勒拉宾判大素数,先过的K题,所以这个题直接头铁用Miller_Rabin+Pollard_rho这两个东西+因子个数求解公式写过去了. 这两个算法的具体原理不清楚.从别人那里知道了一点. Miller_Rabin算法的作用是判断一个数是否是个素数,算

方法一:朴素算法:O(n). #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int get_num(int n){ ; ;i<=n;++i) )num++; return num; } int get_sum(int n){ ; ;i<=n;++i) )tot+=i; return tot; } int main(){ int n; while(cin>>n){ cout<<get_num(n)<<en

//写在前面 单就FFT算法来说的话,下面只给出个人认为比较重要的推导,详细的介绍可参考 FFT算法学习笔记 令v[n]是长度为2N的实序列,V[k]表示该实序列的2N点DFT.定义两个长度为N的实序列g[n]和h[n]为 g[n]=v[2n], h[n]=v[2n+1], 0<=n<N 则可进行如下推导 这里所用的FFT算法能够实现O(nlogn)复杂度的离散傅里叶变换和上面最后所得的关系密切相关. 下面进入正题——模意义下的FFT 还是需要先了解一下关于 复序列的DFT的对称性质及一些补充

题目链接:http://lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1028 题意:给你一个数 n (1<=n<=10^12), 然后我们可以把它转化为k(k>=2)进制的数,但是要满足转化之后的数的最后一位是0,求这样的k共有多少个 其实就是求n的大于1的因子有多少个; 一个数n可以写成 n = p1^a1 * p2^a2 * p3^a3 * ... pk^ak(其中pi是n的素因子)那么n的所有因子个数根据乘法原理就是(a1+1)*(a2+1

求C(n,k)的因子个数 C(n,k) = (n*(n-1)*...*(n-k+1))/(1*2*...*k) = p1^k1 * p2^k2 * ... * pt^kt 这里只要计算出分子中素数因子个数减去分母中的个数 然后每一种因子都有 (cnt+1)种取的可能,乘一下就出来了 但是不能逐个因子分解,试了两次都错了,后来初始的时候,先将这432个数提前预处理分解好保存到vector中 然后用的时候直接提取就行 不然会因为数据量太大超时的 #include <iostream> #inclu

Description Your task in this problem is to determine the number of divisors of Cnk. Just for fun -- or do you need any special reason for such a useful computation? Input The input consists of several instances. Each instance consists of a single li

题意:给n和k,求组合C(n,k)的因子个数. 这道题,若一开始先预处理出C[i][j]的大小,再按普通方法枚举2~sqrt(C[i][j])来求解对应的因子个数,会TLE.所以得用别的方法. 在说方法前,先说一个n!的性质:n!的素因子分解中的素数p的个数为n/p+n/(p^2)+...+n/(p^k)+... <ACM-ICPC程序设计系列 数论及应用>上的方法,200+ms:首先先求解435以内的素因子.然后预处理出j!中每个素因子的个数,公式如下:num[j][i]=j/prime[i

Problem Description 反素数就是满足对于任意i(0< i < x),都有g(i) < g(x),(g(x)是x的因子个数),则x为一个反素数.现在给你一个整数区间[a,b],请你求出该区间的x使g(x)最大. Input 第一行输入n,接下来n行测试数据 输入包括a,b, 1<=a<=b<=5000,表示闭区间[a,b]. Output 输出为一个整数,为该区间因子最多的数.如果满足条件有多个,则输出其中最小的数. Sample Input 3 2 3

Easy Number Challenge Time Limit:2000MS     Memory Limit:262144KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status Practice CodeForces 236B Appoint description:  System Crawler  (2016-04-26) Description Let's denote d(n) as the number of divisors of a

题目链接:pid=1084">点击打开链接 寒假安排 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 128000/64000 KB (Java/Others) SubmitStatistic Next Problem Problem Description 寒假又快要到了,只是对于lzx来说,头疼的事又来了,由于众多的后宫都指望着能和lzx约会呢,lzx得安排好计划才行. 如果lzx的后宫团有n个人.寒假共同拥有m天,而每天仅仅能

题目:戳我这个题与HDUOJ 5317有异曲同工之妙 题意:题意看懂了上面的一大串英文之后其实很简单,就是给你一个正整数n,问你n有多少个质因子,不过这里n是通过a!/b!给定的,也就是说n=(a!/b!); 分析:由于这里1 ≤ b ≤ a ≤ 5 000 000,数据很大,所以简单暴力一定超时,具体看代码. #include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; ; int t; //测试组数 }; //打表,将n的

源:FFT算法的完整DSP实现 傅里叶变换或者FFT的理论参考: [1] http://www.dspguide.com/ch12/2.htm The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing,   By Steven W. Smith, Ph.D. [2] http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6196862,可当作[1]的中文参考 [3] 任意一本数字信号处理教

已知多项式f(x)=a0+a1x+a2x2+...+am-1xm-1, g(x)=b0+b1x+b2x2+...+bn-1xn-1.利用卷积的蛮力算法,得到h(x)=f(x)g(x),这一过程的时间复杂度为O(n2).但是,利用分治策略和插值法来求解h(x),可以将时间复杂度降低至O(nlogn),从而大幅提升算法的效率.此求值算法将被应用于FFT算法中. 一.多项式求值 首先,由lagrange插值法可以知道,对于一个n-1次多项式,只要给定n个不同的点(xi, yi),我们就可以计算出多项式

MSP430 FFT算法实现 http://bbs.21ic.com/icview-391532-1-1.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_6cd2030b01018fp8.html FFT算法的物理意义 http://blog.csdn.net/hzn407487204/article/details/6249945 FFT算法的完整DSP实现 http://blog.csdn.net/xiahouzuoxin/article/details/979045

用C语言编写FFT算法  转http://blog.sina.com.cn/s/blog_65d639d50101buo1.html #include "math.h" #define PI 3.1415926 #define SAMPLENUMBER 512 void InitForFFT(); void MakeWave(); void FFT(); int INPUT[SAMPLENUMBER],DATA[SAMPLENUMBER]; float fWaveR[SAMPLENUM