BIGSERIALSERIAL8 存储自动递增的惟一整数,最多 8 字节. BIT 固定长度的位串. BIT VARYING(n)VARBIT(n) 可变长度的位串,长度为 n 位. BOOLEAN 存储逻辑布尔值(true/false/unknown),可以是 TRUE.t.true.y.yes 和 1,或者 FALSE.f.false.n.no 和 0. BYTEA 用于存储大型二进制对象(比如图形)的原始二进制数据.使用的存储空间是 4 字节加上二进制串的长度. CHAR(n)CHARAC

最近在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,单表的存储空间已经达到了近100G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为Antelop

添加商品 修改对应的超链接url,controller转发到对应的JSP页面 <a href="${path}/item/toAddItem.do" class="btn80x20" title="添加商品">添加商品</a> /** * 跳转到添加商品页面 * @return */ @RequestMapping("/toAddItem.do") public String toAddItem() {

--不同类型增加大字段项 alter table 表名 add 新增一个字段B clob; --将需要改成大字段的项内容copy到大字段中 update 表名 set 新增一个字段B=字段A; --将大字段名改成原字段名 alter table 表名 rename column 字段A to 字段A变成字段C; alter table 表名 rename column 新增一个字段B to 新增一个字段B改成字段A --同一类型增加字段项alter table 表名 modify (字段 nva

最近在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,单表的存储空间已经达到了近100G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为Antelop

转自https://yq.aliyun.com/articles/59256?spm=5176.100239.blogcont59257.9.5MLR2d 摘要: 背景 线上发现一张表,1亿的数据量,物理大小尽然惊人的大,1.2T 最终发现,原来有很多字段,10个varchar,1个text 这么大的表,会给运维带来很大的痛苦:DDL咋办?恢复咋办?备份咋办? 基本知识:InnoDB Storage Architecture for InnoDB On 背景 线上发现一张表,1亿的数据量,物理大

JDBC读写MySQL的大字段数据   不管你是新手还是老手,大字段数据的操作常常令你感到很头痛.因为大字段有些特殊,不同数据库处理的方式不一样,大字段的操作常常是以流的方式 来处理的.而非一般的字段,一次即可读出数据.本人以前用到Spring+iBatis架构来操作大字段,结果以惨烈失败而告终,在网上寻求解决方案,也 没找到答案.最终以JDBC来实现了大字段操作部分.   本文以MySQL为例,通过最基本的JDBC技术来处理大字段的插入.读取操作.   环境: MySQL5.1 JDK1.5

遇到一个尴尬的问题,SSMS的GridView对于大字段的(varchar(max),text之类的),支持不太友好的,超过8000个长度之外的字符,SSMS的表格是显示不出来的(当然也就看不到了),也是无法直接导出来的(超过8000个之外的字符的)这种问题在别人遇到来求助的时候,是不可忍受的,于是快速用Python写了一个导出数据到Excel的功能,最主要的是可以导出大字段的内容,且方便简洁,人畜无害,绿色环保,不太喜欢SSMS那种下一步下一步……的操作.那些在SSMS中无法显示出来的字段,这

最近在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,单表的存储空间已经达到了近100G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为Antelop

在11G以下版本中oracle有自带的函数wm_concat可以实现,如: select wm_concat(id) from table where col='1' 但是在12C版本中此函数无法使用,但可以使用另一种方式实现,如: select xmlagg(xmlparse(content upper(id)||',' wellformed) order by id).getclobval() from table where col='1' 该函数返回结果为一个Blob类型的大字段,且因为

文章结构如下: 1.背景: 生产上查询那些大表然后进行清理,然而发现有SYS_LOB0000093441C00002$$这中表段占用30G(只保留一个月,如果保留更久会更大). 2.LOB介绍 Oracle 数据库中varchar2只能值为4000,PL/SQL中 VARCHAR2 变量类型,字节长度为32767,针对 VARCHAR2 满足不了我们的需要时,Oracle就提出了大数据类型LOB( Large Object,大对象). Oarcle中的LOB类型: 在Oracle中,LOB(La

0.场景说明 centos7 mysql5.7 InnoDB引擎 0.1创建表 DROP TABLE IF EXISTS tbl_article_content; CREATE TABLE tbl_article_content ( id bigint(40) NOT NULL AUTO_INCREMENT, content text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, article_id bigint(40) NOT NU

Oracle数据库中, 通过存储过程写入Clob字段 , 当数据大于4k时, 报错 ORA-01460: 转换请求无法实施或不合理 经过排查, 数据Bind方式不对, 不能采用字符串的Bind方式 原方式 //CHECK_SUCCESS(nRet, OCI_BindString(st, MT(":xmlinfo"), data, len), m_Error, clear); 修改后方式 OCI_Lob *lob=NULL; CHECK_SUCCESS_A(lob, OCI_LobCre

[问题描述] 1.从myslq(5.7.19-0ubuntu0.16.04.1)中导出sql脚本,导入到mysql(5.5.27)中,报如下错误:Row size too large. The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 8126. You have to change some columns to TEXT or BLOBs2.程序向mysql(5.5.27)中存入数据报错如下:Caused

对于内容很多的时候clob打字段模糊查询很慢,整理一个小方法: 1,在查询的列上建索引 2,对于要查询的clob字段使用一下语句创建索引   CREATE INDEX idx_zs_info_note ON zs_info(note) INDEXTYPE is CTXSYS.CONTEXT;     3.查询的时候对于clob字段使用如下方法,不要使用like  select * frominfo where contains(note,'XXXXX')>0  order by id desc 

SQL Server 2000专门提供了处理text,ntext,image字段的函数,他们是: TEXTPTR TEXTVALID READTEXT UPDATETEXT WRITETEXT 一般作用方法 写字段WRITETEXT : DECLARE @val varbinary(16) SELECT @val = TEXTPTR(字段名) FROM 表名 where 条件 WRITETEXT 表名.字段名 @val '您的长字符串,一般都是大于8000的,不大于也行' 说明:第二行加上条件

 select * from tab_name twhere dbms_lob.instr(t.daziduan, 'aaa', 1, 1) > 0; 

--添加临时列ALTER TABLE MPD_TASK_LIST ADD(  CLOB_TEMP clob);--数据拷贝到临时列update MPD_TASK_LIST set CLOB_TEMP = MPD_PREPARATION;--数据设置为nullupdate MPD_TASK_LIST set MPD_PREPARATION = null;--修改数据类型alter table MPD_TASK_LIST modify MPD_PREPARATION long;alter table

public int up2(Map map) { StringBuffer insertSQL = new StringBuffer(); insertSQL.append("insert T_Sys_Attachment"); insertSQL.append("(Id,A_OwnerId,A_Size,A_Title,A_Body,Type,A_Category,A_OwnerXh"); insertSQL.append(")values(?,?,?

http://blog.csdn.net/cai7095576/article/details/23999549

http://www.jb51.net/article/121482.htm mybatis generator 使用方法教程(生成带注释的实体类)