做记录: 今天有一个有153万条数据的表,发现查询很慢: select count(y) as transfereeNum,x from t_ast_subject_invest_order GROUP BY x; 执行时间大概2-3s .. 给字段x 加上索引后,时间为0.007s . 查询速度明显提升. 2. 关于in 和 exist 效率问题 #外表内表同量级 select o.* from x o and o.trans_from_order IN (select t1.ORDER_NO

今天,公司项目某个模块的导出报如下错误: HTTP Status 500 – Internal Server Error Type Exception Report Message Handler dispatch failed; nested exception is java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded Description The server encountered an unexpected condition

在字段值情况不同的条件下测试B-TREE索引效率 清空共享池和数据缓冲区alter system flush shared_pool;alter system flush buffer_cache; 创建测试表create table ann_t1 as select object_id,object_name from dba_objects;create table ann_t2 as select mode(object_id,2) objectid,object_name from db

0.表结构如下:(包含两个索引) Create Table: CREATE TABLE `user` ( `userID` ) NOT NULL, `userCode` ) DEFAULT NULL, `userName` ) DEFAULT NULL, `password` ) DEFAULT NULL, `userSort` ) DEFAULT NULL, `userStuTeaNum` ) DEFAULT NULL, `userUnitName` ) DEFAULT NULL, `user

转自原文 ArcGIS Engine 创建索引(属性索引)——提高查询效率 众所周知,建立索引可以提高查询的效率,当对FeatureClass中的某一列频繁的查找,且数据量比较大时,建立索引是非常有必要的. 这里介绍一下,用 ArcGIS Engine 来建立一个属性索引. IIndex pIndex = new IndexClass(); IIndexEdit pIndexEdit = pIndex as IIndexEdit; IFields pFields = new FieldsClas

位图索引 同样的,先说是什么,再说为什么. 上篇我们说过BTREE索引是将数据表的索引列和行号排序后以树状形式存在磁盘中.那位图索引是什么样的呢? 现有如下日志表,有操作类型字段op_type,该字段的取值只有"查看"."查询"."新增"."修改"和"删除". 如下表,当在op_type列建位图索引,如果某数据行取值是"查看"则将该行的"查看"的单元格记为1,在其他取

--Oracle中的复合查询 复合查询:包含集合运算(操作)的查询 常见的集合操作有: union: 两个查询的并集(无重复行.按第一个查询的第一列升序排序) union all:两个查询的并集(有重复行) intersect:两个查询的交集(无重复行.按第一个查询的第一列升序排序) minus: 两个查询的差集(无重复行.按第一个查询的第一列升序排序),取第一张表有而第二张表没有的所有记录 由于union.intersect.minus存在排序,故而对sql性能的影响很大,建议少用. --测试

有些情况下,表中创建了索引但是EXPLAIN的查看执行计划的时候发现并没有走索引.是因为优化器认为该语句不使用索引效率更好. 当然也可以强制走索引.类似: SELECT uid,uname FROM tab_name force index(ind_id); SELECT SQL_NO_CACHE uid,uname FROM tab_name ; 不走逻辑IO,走物理IO.

相信很多人在mysql中看到了where条件中使用到了or就会以为这样是不会走索引的,通常会使用union all或者in 来进行优化,事实并不是想象的这样具体问题具体分析. 下面我们来看看 首先我们用sysbench生成两个100w行的表 表结构如下 mysql> show create table sbtest1 \G; . row *************************** Table: sbtest1 Create Table: CREATE TABLE `sbtest1`

1: 如何判断字段的值里面:那些数据包含小写字母或大小字母 判断字段NAME的值里面有小写字母的记录 方式1: SELECT NAME FROM TEST WHERE regexp_like(NAME,'[[:lower:]]'); 方式2 SELECT NAME FROM TEST WHERE regexp_like(NAME,'[a-z]'); 判断字段NAME的值里面有大写字母的记录 方式1: SELECT NAME FROM TEST WHERE regexp_like(NAME,'[[

一.查看和建立索引 select * from user_indexes where table_name = 'student' create index i_student_num on student(num) 二.使用索引的注意点 ①类型匹配 若student中num列是varchar类型.语句select * from student where num = 100 该语句被转化为select * from student where to_number(num) = 100.该列的索

1.查询表注释 SELECT * FROM USER_TAB_COMMENTS; 三列:TABLE_NAME,TABLE_TYPE,COMMENTS 2.查询字段注释 SELECT * FROM USER_COL_COMMENTS; 三列:TABLE_NAME,COLUMN_NAME,COMMENTS 3.添加表注释 COMMENT ON TABLE STUDENT_INFO IS '表注释'; 语法:COMMENT ON TABLE 表名 IS '表注释'; 4.添加字段注释 COMMENT

--01: 创建PACS用户,并且初始密码为PACScreate user PACS identified by "PACS"; --02: 赋予该用户登录数据库的权限.grant create session to PACS; --03: 赋予该用户查看RIS下的视图V_HIS_RESULT的权限. grant select on RIS.V_HIS_RESULT to PACS; --04:创建同义词,新创建的用在查询数据库的时候,不需要带库名create public synon

表结构 create table sys_branch ( id ) not null, parent_id ), branch_name ), delete_flag ), primary key (id) ); SELECT ID.level, b.id, b.branch_name as showName, 'branch' as itemType FROM (SELECT @ids AS _ids, (SELECT @ids := GROUP_CONCAT(id) FROM sys_br

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/mysql-indexes.html Indexes are used to find rows with specific column values quickly. Without an index, MySQL must begin with the first row and then read through the entire table to find the relevant rows. The

最近在处理大数据量导入的时候,使用OPENROWSET将Excel导入到临时表中之后,需要对数据进行唯一性验证.这时候发现使用NOT IN严重影响效率,一条sql可能执行10分钟甚至更久.尝试改变写法提供效率.关于OPENROWSET可以查看连接http://www.cnblogs.com/diaoyan/p/5822631.html 现在有表 tbl_crm_accountprospect,字段 col_id,col_name,col_status,数据量是7万条. 首先明确要编写的sql的需

情况描述:在MySQL的user表中,对a,b,c三个字段建立联合索引,那么查询时使用其中的2个作为查询条件,是否还会走索引? 根据查询字段的位置不同来决定,如查询a,     a,b    a,b,c    a,c   都可以走索引的,其他条件的查询不能走索引. 组合索引 有“最左前缀”原则.就是只从最左面的开始组合,并不是所有只要含有这三列存在的字段的查询都会用到该组合索引. 验证过程如下所示: 首先,在SQLyog中建立一个user表,如下图所示: 对中间3个字段(user_name,us

总结一下oracle中会使索引无效的情况 1 无where条件: 2 索引列进行运算时: 3 使用like,并且通配符在前的情况: 4 字符型字段为数字时在where条件里不添加引号: 5 not in ,not exist: 6 当变量采用的是times变量,而表的字段采用的是date变量时.或相反情况: 7 单独引用复合索引里非第一位置的索引列: 8 如果column1和column2是同一个表的字段,含有条件column1 < column2或column1 > column2或colu

转自:http://bbs.csdn.net/topics/370033478 对于Oracle中分页排序查询语句执行效率的比较分析 作者:lzgame 在工作中我们经常遇到需要在Oracle中进行分页.排序.查询的组合SQL语句,举例来说,通常我们会这样写:(假定表test中id是主键,并且id从1开始没有间断顺序排列) 1． SELECT * FROM (       SELECT id,a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,a8,a9, ROWNUM AS rn FROM test  

今天收到运营同学的一个 SQL,有点复杂,尤其是这个 SQL explain 都很长时间执行不出来,于是我们后台团队帮忙解决这个 SQL 问题,却正好发现了一个隐藏很深的线上问题. select a.share_code, a.generated_time, a.share_user_id, b.user_count, b.order_count, a.share_order_id, b.rewarded_amount from t_risk_share_code a, (select coun

声明:以下内容是自己跟着教学视屏学习之后整理而来(主要是自用),如有侵权请告知,将尽快删除. 一.索引 1. 概述:数据库对象之一索引用于提高查询效率索引的内建工作对用户是透明的,由数据库自行维护,我们只需要指定是否添加索引.索引是为表中字段添加的.当一个字段经常出现在WHERE中作为过滤条件,或 ORDER BY 或 DISTINCT中时可以为其添加索引以提高查询效率. 2.索引的使用 (1) 单一索引 --创建索引 CREATE INDEX idx_emp_ename_ning ON emp