pconnect函数声明 其中time_out表示客户端闲置多少秒后,就断开连接.函数连接成功返回true,失败返回false: pconnect(host, port, time_out, persistent_id, retry_interval) host: string. can be a host, or the path to a unix domain socket port: int, optional timeout: float, value in seconds (opti

一.短连接开始测试 ab -n 5000 -c 100 -k 127.0.0.1/test_redis_short #demo1 Concurrency Level: Time taken for tests: 0.745 seconds Complete requests: Failed requests: Keep-Alive requests: Total transferred: bytes HTML transferred: bytes Requests per second: 670

1. 当使用pconnect时,连接会被重用,连接的生命周期是fpm进程的生命周期,而非一次php的执行. 疑惑1: fpm进程的生命周期是指 当前那个还是指所有:    php-fpm通常是1个master管理n个fastcgi进程 2.如果代码中使用pconnect, close的作用仅是使当前php不能再进行redis请求,但无法真正关闭redis长连接,连接在后续请求中仍然会被重用,直至fpm进程生命周期结束.

最近遇到的连接问题我准备从重构的几个程序(redis和mysql)长连接和短连接,以及连接池和单连接等问题用几篇博客来总结下. 这个问题的具体发生在java原生程序和redis的交互中.这个问题对我最深刻的教训就是说明获取连接不能迷信连接池和原封不动的搬运以前代码的utils.在连接的建立的一开始就应该思考连接的稳定性和是否应该关闭连接.否则这些问题在线上运行十几个小时可能才会暴露,即使知道了问题反过来的排查和修改也会很困难.甚至在重构之前用一种勉强凑合的方式掩盖问题(给自己挖坑) 应用场景 j

摘要: 对于Redis服务,通常我们推荐用户使用长连接来访问Redis,但是由于某些用户在连接池失效的时候还是会建立大量的短连接或者用户由于客户端限制还是只能使用短连接来访问Redis,而原生的Redis在频繁建立短连接的时候有一定性能损耗,本文从源码角度对Redis短连接的性能进行了优化. 1. 问题 通过历史监控我们可以发现用户在频繁使用短连接的时候Redis的cpu使用率有显著的上升 2. 排查 通过扁鹊查看但是Redis的cpu运行情况如下 从扁鹊我们可以看到Redis在freeClie

小结: 1. 当文件句柄数目超过 10 之后,epoll 性能将优于 select 和 poll:当文件句柄数目达到 10K 的时候,epoll 已经超过 select 和 poll 两个数量级. 2. 连接数 limits.conf文件修改 sysctl.conf文件修改 3. 协程将事件回调进行包装 它们在实现上都是试图用一组少量的线程来实现多个任务,一旦某个任务阻塞,则可能用同一线程继续运行其他任务,避免大量上下文的切换.每个协程所独占的系统资源往往只有栈部分.而且,各个协程之间的切换,往

php mongoclient默认都是长连接 mongo close方法可以关闭长连接 redis,mysql 短连接和长连接可选 他们的close方法都不可以关闭长连接

1.先看下redis的连接 import redis # 连接服务端 r = redis.Redis(host="127.0.0.1",port=6379) #获取所有的key值 print(r.keys()) #获取某个键的value print(r.get("name")) # 设置一个键值对 r.set("name","ddd",ex=3) 2.在看下redis的连接池,创建一个连接池,并且连接该连接池 connect_

连接失效问题例子其中,Redis常见的报错就是: 配置项:timeout报错信息:Error while reading line from the serverRedis可以配置如果客户端经过多少秒还不给Redis服务器发送数据,那么就会把连接close掉. MySQL常见的报错: 配置项:wait_timeout & interactive_timeout报错信息:has gone away和Redis服务器一样,MySQL也会定时的去清理掉没用的连接. 如何解决1.用的时候进行重连 2.定

疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列 [博客园总入口 ] 疯狂创客圈(笔者尼恩创建的高并发研习社群)Springcloud 高并发系列文章,将为大家介绍三个版本的 高并发秒杀: 一.版本1 :springcloud + zookeeper 秒杀 二.版本2 :springcloud + redis 分布式锁秒杀 三.版本3 :springcloud + Nginx + Lua 高性能版本秒杀 以及有关Springcloud 几篇核心.重要的文章: 一.Springclou

1. 背景 最近QA对线上单模块进行压测(非全链路压测),http客户端 与 thrift服务端的tcp链接总在一段时间被close. 查看服务端日志显示 i/o timeout. 最后的结果是: qps太小, 长时间不发送请求, server主动关闭socket 2. 查看thrift框架原代码 thrift框架处理请求伪代码如下: //服务端listen for { // 服务端接收一个tcp连接请求 client := server.accept() // 独立启动一个goroutine处

依赖: <!--spirngboot版本为2.x--><!-- 加载spring boot redis包,springboot2.0中直接使用jedis或者lettuce配置连接池,默认为lettuce连接池,这里使用jedis连接池 --><!-- 加载spring boot redis包 --><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifact

长连接是什么? 朋友们应该都见过很多在线聊天工具和网页在线聊天的工具.学校内有一种熟悉的功能,如果有人回复你了,网站会马上出现提示,此时你并没有刷新页面:Gmail也有此功能,如果邮箱里收到了新的邮件,网站会马上提醒你,即使你的网页一直未刷新过.说到这里大家肯定不陌生,就是复用一个链接持续不断的进行数据交互.在现下很多互联网业务场景都需要长连接的支持,比如:游戏.聊天.信息推送等等等,这么多类似的功能都离不开长连接.前一章节介绍了php socket通信,本章来介绍一下php socket长连接

目录 IoT推送系统 IoT是什么 IoT推送系统的设计 心跳检测机制 简述心跳检测 心跳检测机制代码示例 百万长连接优化 连接优化代码示例 TCP连接四元组 配置优化 IoT推送系统 IoT是什么 The Internet of things的简称IoT,即是物联网的意思,具体的知识请查阅:什么是Iot?什么是AIot? IoT推送系统的设计 比如说,像一些智能设备,需要通过APP或者微信中的小程序等,给设备发送一条指令,让这个设备下载或者播放音乐,那么需要做什么才可以完成上面的任务呢? 首先

点这里立即申请 本文介绍了tcp长连接在实际工程中的实践过程,并总结了tcp连接保活遇到的挑战以及对应的解决方案. 作者:字节跳动终端技术 --- 陈圣坤 概述 众所周知,作为传输层通信协议,TCP是面向连接设计的,所有请求之前需要先通过三次握手建立一个连接,请求结束后通过四次挥手关闭连接.通常我们使用TCP连接或者基于TCP连接之上的应用层协议例如HTTP 1.0等,都会为每次请求建立一次连接,请求结束即关闭连接.这样的好处是实现简单,不用维护连接状态.但对于大量请求的场景下,频繁创建.关闭连

原文地址:TCP同步与异步,长连接与短连接作者:1984346023 [转载说明:http://zjj1211.blog.51cto.com/1812544/373896   这是今天看到的一篇讲到TCP同步与异步,长连接与短连接编程的文章,内容不多,却把概念将的比较清晰.] 标签:TCP 线程 异步 模式 阻塞 首先我简单介绍一下同步TCP编程 与异步TCP编程. 在服务端我们通常用一个TcpListener来监听一个IP和端口.客户端来一个请求的连接,在服务端可以用同步的方式来接收,也可以用

    本文总结&分享网络编程中涉及的长连接.短连接概念.     关键字:Keep-Alive,并发连接数限制,TCP,HTTP 一.什么是长连接 HTTP1.1规定了默认保持长连接(HTTP persistent connection ,也有翻译为持久连接),数据传输完成了保持TCP连接不断开(不发RST包.不四次握手),等待在同域名下继续用这个通道传输数据:相反的就是短连接. HTTP首部的Connection: Keep-alive是HTTP1.0浏览器和服务器的实验性扩展,当前的HTT

最近在测试一个第三方API,准备集成在我们的网站应用中.API的调用使用的是.NET中的HttpClient,由于这个API会在关键业务中用到,对调用API的整体响应速度有严格要求,所以对HttpClient有了格外的关注. 开始测试的时候,只在客户端通过HttpClient用PostAsync发了一个http post请求.测试时发现,从创建HttpClient实例,到发出请求,到读取到服务器的响应数据总耗时在2s左右,而且多次测试都是这样.2s的响应速度当然是无法让人接受的,我们希望至少控制

上篇 Erlang C1500K长连接推送服务-性能 提到:150w连接,使用了23GB内存,每个连接占用15KB,约一半是内核使用. 大概分析一下: 1. Erlang 节点 12GB,内部因为有内存池碎片问题,实际使用9GB,也就是实际每个进程+Port占用越6K,因为采用hibernate策略,已经没水分了. 2. linux内核 11GB,通过运行前后, cat /proc/meminfo 中 MemTotal - AnonPages 值的增加量基本就是内核占用. 实际Slab: 538

Whatsapp已经使用Erlang在生产环境跑到96GB内存单机 3M长连接,参加:WhatsApp的Erlang世界.毕竟业务级别能达到Whatsapp那样极少,现在只有千万级,单机太多挂一台影响太大,再者就是没有多线接入,每个机房都得扔那么几台机器吧,所以1M就能满足要求. Erlang 作为长连接网关有着天生的优势: - 擅长与IO密集型业务,也要求将网关设计尽量简单,认证完后,简单解析报头,就直接将请求转发给后端服务处理 - 网络层有beam c 实现得非常高效 ,erlang 代码只