dataframe删除某几列

Python之如何删除pandas DataFrame的某一/几列

删除pandas DataFrame的某一/几列: 方法一:直接del DF['column-name'] 方法二:采用drop方法,有下面三种等价的表达式: 1. DF= DF.drop('column_name', 1): 2. DF.drop('column_name',axis=1, inplace=True) 3. DF.drop([DF.columns[[0,1, 3]]], axis=1,inplace=True) # Note: zero indexed 注意:凡是会

[译]在Pandas的Dataframe中删除行、列

导入模块 import pandas as pd 创建dataframe data = {'name': ['Jason', 'Molly', 'Tina', 'Jake', 'Amy'], 'year': [2012, 2012, 2013, 2014, 2014], 'reports': [4, 24, 31, 2, 3]} df = pd.DataFrame(data, index = ['Cochice', 'Pima', 'Santa Cruz', 'Maricopa', 'Yuma'

awk删除文件第一列

awk删除文件第一列 1.采用awk awk '{$1="";print $0}' file 2.采用sed sed -e 's/[^]* //' file sort -R file 随机排列文件

删除变长列字段后使用DBCC CLEANTABLE回收空间

标签:SQL Server Reclaim space 收缩表原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://lzf328.blog.51cto.com/1196996/960310 SQL Server在删除变长列或者减小变长列的长度后,表的大小不会响应自动减小,除非DBA重建索引或者reorganized索引.变长列包括varchar,nvarchar, varchar(max), nvarchar(max), varb

C# 关于操作datatable的列名和删除某一列的数据

1.获取一个数据集表 DataTable dt = selectDEGS(type, words, KUser); 2.删除某一列 dt.Columns.Remove("TaskID");//TaskID为列名称 3.替换某一列名称 dt.Columns["TaskState"].ColumnName = "工时状态";//TaskState为列名称,"工时状态为列名称

【转】PowerDesigner删除外键关系,而不删除外键列

原文:https://blog.csdn.net/tomsyc/article/details/6075530 PowerDesigner中配置外键关系时,如果要删除配置的外键关系,默认设置会一同删除外键列. 要更改此设置,需在菜单栏tools中打开Model Options,在Model Settings中点击Reference, 然后把"Auto-migrate columns"这个checkbox的勾去掉,即可.

PowerDesigner删除外键关系,而不删除外键列[转]

PowerDesigner中配置外键关系时,如果要删除配置的外键关系,默认设置会一同删除外键列. 要更改此设置,需在菜单栏tools中打开Model Options,在Model Settings中点击Reference, 然后把"Auto-migrate columns"这个checkbox的勾去掉即可.

vim删除某一列

step1.按键盘上的Esc按键进入vi的命令行模式 step2.点击Ctrl和v按键 step3.按上下左右键选中要删除的内容 step4.按d即可删除选中的列

PowerDesigner删除外键关系,而不删除外键列[转] 及编码格式

PowerDesigner删除外键关系,而不删除外键列[转] 数据库 database -> generate database ->format 设置为utf-8 PowerDesigner中配置外键关系时,如果要删除配置的外键关系,默认设置会一同删除外键列. 要更改此设置,需在菜单栏tools中打开Model Options,在Model Settings中点击Reference, 然后把"Auto-migrate columns"这个checkbox的勾去掉即可.

删除Excel空列

/// <summary> /// 删除Excel空列 /// </summary> /// <param name="excelPath">Excel路径</param> /// <param name="columns">是空行但要保留的列</param> /// <returns></returns> public static void DeleteNullCol

hbase笔记---新版api之对表的操作，指定region创建，普通创建，删除，修改列族信息

hbase 对于表的相关操作: 实现功能有:指定region创建,普通创建,删除,修改列族信息 package learm.forclass.testclass; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hado

删除所有空白列 cat yum.log | awk '{$1=$2=$3=$4=null;print $0}'>>yum.log1 sed ‘s/[ \t]*$//g' 删除所有空格 sed -i s/[[:space:]]//g yum.log

2.删除行末空格代码如下: 删除所有空白列 cat yum.log | awk '{$1=$2=$3=$4=null;print $0}'>>yum.log1 sed 's/[ \t]*$//g' 删除所有空格 sed -i s/[[:space:]]//g yum.log Shell去除空格和空行的方法 dan08201人评论79783人阅读2017-07-05 18:35:15 一.去除空行的方法有时我们在处理和查看文件时,经常会有很多空行,为了美观或是有需要时,就有必要把这些除行

Python中pandas dataframe删除一行或一列：drop函数

用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 参数说明:labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1:index 直接指定要删除的行columns 直接指定要删除的列inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新dataframe:inplace=True,则会直接在原数

Mysql增加、删除和修改列属性和约束，和一些有用的查询语句

最近在整理关于MySql的东西,把一些需要记录的东西写下来,以便以后查询和浏览,以下是一些操作技巧.添加表字段alter table` 表名称` add transactor varchar(10) not Null;alter table `表名称` add id int unsigned not Null auto_increment primary key修改某个表的字段类型及指定为空或非空alter table `表名称` change 字段名称字段名称字段类型 [是否允许非空];

shell操作文件的几条命令：删除最后一列、删除第一行、diff等

删除文件第一行: sed '1d' filename 删除文件最后一列: awk '{print $NF}' filename awk删除重复行的命令:awk '{if (!seen[$0]++) {print $0;}}' filename 比较文件的两种方法: 1)comm -3 --nocheck-order file1 file2 2) grep -v -f file1 file2 :输出file2中有file1中没有的行当然还有diff file1 file2 贴一段昨天写的shel

pandas 获取数据帧DataFrame的行、列数

1.创建数据帧 import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1, 'A', '3%' ], [2, 'B']], index=['row_0', 'row_1'], columns=['col_0', 'col_1', 'col_2']) 2.获取形状信息 shape = df.shape 2.1 获取行数 rows = shape[0] 或 rows = len(df.index) 2.2 获取列数 cols = df.shape[1] 或 cols = l

dataframe行变换为列

新建一个 dataFrame : val conf = new SparkConf().setAppName("TTyb").setMaster("local") val sc = new SparkContext(conf) val spark: SQLContext = new SQLContext(sc) import org.apache.spark.sql.functions.explode import org.apache.spark.sql.func

pandas，对dataFrame中某一个列的数据进行处理

背景:dataFrame的数据,想对某一个列做逻辑处理,生成新的列,或覆盖原有列的值下面例子中的df均为pandas.DataFrame()的数据 1.增加新列,或更改某列的值 df["列名"]=值如果值为固定的一个值,则dataFrame中该列所有值均为这个数据 2.处理某列 df["列名"]=df.apply(lambda x:方法名(x,入参2),axis=1) 说明: 1.方法名为单独的方法名,可以处理传入的x数据 2.x为每一行的数

Jquery动态添加/删除表格行和列

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>表格添加行列</title> </head> <body> <table> <tbody id="test"> </tbody> </table> <table style="display

SQL 删除外键列

一 SQL删除列的语句是: alter table tableName drop column columnName --(其中,tableName为表名,columnName为列名) 但是,如果某列有约束时,不能直接删除,需要先删除约束,再删除列.如果某个列是外键,在不知道外键约束名称的情况下,那么首先是查找外键约束名称,根据名称删除约束,然后再删除列. 二如何查找外键约束 ) = '' ) = ''SELECT c.name FROM sysconstraints a inner join

pandas删除某一列的方法

方法一:直接del df['column-name'] 删除sub_grade_列, 输入del df['sub_grade_x'] 方法二:采用drop方法,有下面三种等价的表达式: 1. df= df.drop('column_name', 1) 输入:df,drop('num',axix=1),不改变内存,及输入df的时候,它还是显示原数据 2. df.drop('column_name',axis=1, inplace=True) 输入:df.drop('num',axix=1,inpl

巴特西