我们一般为了提升性能和减少包体,大多会使用textpackture将图片打包成大图,有时候我们也需要查看它的原来小图,但是没有原图,这时候我们就可以使用cocos的工具,cocos studio. 预备条件:电脑设置能查看隐藏文件夹具体教程百度(https://jingyan.baidu.com/article/48b558e3ef12767f38c09a28.html) 首先展示原图: 打包成大图之后如下: 接下来导入cocos studio(因为textpackture过期了压缩失败,所以换

1. 分类数据可视化 - 分类散点图 stripplot( ) / swarmplot( ) sns.stripplot(x="day",y="total_bill",data=tips,jitter = True, size = 5, edgecolor = 'w',linewidth=1,marker = 'o') import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt imp

import os from PIL import Image, ImageSequence def parseGIF(gifname): # 将gif解析为图片 # 读取GIF im = Image.open(gifname) # GIF图片流的迭代器 iter = ImageSequence.Iterator(im) # 获取文件名 file_name = gifname.split(".")[0] index = 1 # 判断目录是否存在 pic_dirct = "im

本篇文章是Integration Services系列的第四篇,详细内容请参考原文. 回顾增量加载记住,在SSIS增量加载有三个使用案例:1.New rows-add rows to the destination that have been added to the source since the previous load.2.Updated rows-update rows in the destination that have been updated in the source

Problem Description Sakura has a very magical tool to paint walls. One day, kAc asked Sakura to paint a wall that looks like an M×N matrix. The wall has M×N squares in all. In the whole problem we denotes (x,y) to be the square at the x-th row, y-th

1. Texture,都去掉alpha通道,作为背景展示的图片,基本都没有透明要求,有特殊要求的则放到atlas里面 a. Loading图这类需要比较精细的,则把图片设置为Automatic TrueColor,设置真彩色,保证不失真 b. 地图.缩略图.UI背景图等等要求不精细的,则可以设置为自动压缩格式(有压缩情况,都需要图片宽高尺寸是2的幂,可以在Advance里面设置toNearest)   注意:ios下会自动把图片宽高拉伸为2的幂次方尺寸,这样会导致图片显示失真,解决办法是制作图片

一共470多例winform 界面特效的源码. 实例030 窗口颜色的渐变 实例说明 在程序设计时,可以通过设置窗体的BackColor属性来改变窗口的背景颜色.但是这个属性改变后整个窗体的客户区都会变成这种颜色,并且非常单调.如果窗体的客户区可以向标题栏一样能够体现颜色的渐变效果,那么窗体风格将会另有一番风味.本例设计了一个颜色渐变的窗体.效果如图1.30所示. 技术要点 C#中可以通过Color.FromArgb( )方法返回一种颜色,下面详细介绍一下该方法. Color.FromArgb(

续前文浏览器插件实现GitHub代码翻译原型演示, 通过调用浏览器插件-离线英汉词典的批量查词接口, 实现了源码的初步命名直译. 源码库仍在: program-in-chinese/webextension_github_code_translator 还缺失的功能: 驼峰命名法拆分. 比如图中所示, BasicCalculator未翻译. 语言关键词词典.js. 內建词典包括常用关键词, 以及Java和Python的专用关键词: var 通用关键词 = { 'assert': "断言"

Catalan数首先是由Euler在精确计算对凸n边形的不同的对角三角形剖分的个数问题时得到的,它经常出现在组合计数问题中.     问题的提出:在一个凸n边形中,通过不相交于n边形内部的对角线,把n边形拆分成若干三角形,不同的拆分数目用hn表示,hn即为Catalan数.例如五边形有如下五种拆分方案(图3-14),故h5=5.求对于一个任意的凸n边形相应的hn.   Catalan数是比较复杂的递推关系,尤其在竞赛的时候,选手很难在较短的时间里建立起正确的递推关系.当然,Catalan数类的问

Fluent API:另一种配置实体类的方式,它比DataAnnorations提供了更多的配置 其中EntityTypeConfiguration这个类提供了重要的属性.方法来配置对应的实体类,可以通过protected override void OnModelCreating(DbModelBuilder modelBuilder)的参数获取EntityTypeConfiguration<StudentInfo> studentInfoEntityConfig=new  modelBui

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一共470多例winform 界面特效的源码. 窗体与界面设计... 9 实例001  带历史信息的菜单    10 实例002  菜单动态合并    12 实例003  像开始菜单一样漂亮的菜单... 14 实例004  任务栏托盘菜单    15 实例005  可以拉伸的菜单界面    16 实例006  菜级联菜单    18 1.2  工具栏设计... 19 实例007  带带背景的工具栏    19 实例008  带浮动工具栏    20 实例009  在带下拉菜单的工具栏... 21

如何基于Go搭建一个大数据平台 - Go中国 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/ra681t58cjxsgckj31/article/details/78333775 017年10月18日 00:00:00 Go中国 阅读数:470   大家下午好!我是来自七牛云大数据团队的党合萱.今天向大家介绍一下我们是如何基于Go搭建大数据平台的. 七牛的大数据的产品——Pandora 首先介绍一下七牛的大数据的产品——Pandora,我们的目的是提供简单.高效和开放的大数据平台

我们在编辑器中看到的资源,在构建之后会进行一些转化,本章将揭开Creator对资源进行的处理. 资源处理的整体规则 首先我们将Creator的开发和运行划分为以下几个场景: 编辑器 当我们将资源放到编辑器中时,Creator会为每个资源生成唯一的uuid以及meta文件,并在项目的library目录下生成对应的json文件来描述这个资源的信息,而uuid与资源的映射关系被放在library目录下的uuid-to-mtime.json文件中.由于资源的引用关系是靠uuid来维系的,所以我们可以在C

本文由ITPub根据封宇在[第十届中国系统架构师大会(SACC2018)]现场演讲内容整理而成. 1.引言 瓜子业务重线下,用户网上看车.预约到店.成交等许多环节都发生在线下.瓜子IM智能客服系统的目的是要把这些线下的活动搬到线上,对线下行为进行追溯,积累相关数据.系统连接用户.客服.电销.销售.AI机器人.业务后台等多个角色及应用,覆盖网上咨询.浏览.预约看车.到店体验.后服.投诉等众多环节,各个角色间通过可直接操作的卡片传递业务. 例如,用户有买车意向时,电销或AI机器人会及时给用户推送预约

乳腺癌是全球第二常见的女性癌症.2012年,它占所有新癌症病例的12%,占所有女性癌症病例的25%. 当乳腺细胞生长失控时,乳腺癌就开始了.这些细胞通常形成一个肿瘤,通常可以在x光片上直接看到或感觉到有一个肿块.如果癌细胞能生长到周围组织或扩散到身体的其他地方,那么这个肿瘤就是恶性的. 以下是报告: 大约八分之一的美国女性(约12%)将在其一生中患上浸润性乳腺癌. 2019年,美国预计将有268,600例新的侵袭性乳腺癌病例,以及62,930例新的非侵袭性乳腺癌. 大约85%的乳腺癌发生在没有乳

对纹理进行Alpha通道分离的好处 https://blog.csdn.net/u011926026/article/details/53982180 拆分贴图的Alpha通道 --对抗ETC1的原罪 https://blog.csdn.net/u010153703/article/details/51491116 ETC1压缩纹理格式详解 https://blog.csdn.net/e295166319/article/details/52622811 各种移动GPU压缩纹理的使用方法 htt

这是一个基于微调卷积神经网络的图像检索的代码实现,这里我就基于代码做一个实现思路的个人解读,如果有不对的地方或者不够详细的地方,欢迎大家指出. 代码的GitHub地址:filipradenovic/cnnimageretrieval-pytorch (Commit c340540) 相关论文地址: Fine-tuning CNN Image Retrieval with No Human Annotation,  Radenović F., Tolias G., Chum O., TPAMI 2

unity针对Android平台还提供了通道分离的方式:将图片(sprite)压缩成ETC1,提取Alpha生成一张通道图.unity将通道图保存的格式为a8格式,目的为了让混合起来的Alpha效果很好.比如一张1024*1024的贴图,ETC1压缩格式为0.5M,a8格式的通道图压缩结果为1M,加起来是1.5M. 图1-1,在贴图面板中勾选Override for Android , Format格式选为RGB Compressed ETC4 bits, 勾选 Split Alpha Chan

数据源: "姓名""基数""个人比例""个人缴纳""公司比例""公司缴纳""总计",共7列7行数据,其中姓名列,第1.2行与第6.7行内容重复 目标: 留下第1.2.6.7姓名列中内容重复的行 操作过程: 选取指定列>[主页]>[保留行]>[保留重复项] M公式: = let columnNames = {"指定列名"}, add

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