一.MPP,SMP,NUMA概念介绍 1.1.       MPP架构介绍 MPP (Massively Parallel Processing),大规模并行处理系统,这样的系统是由许多松耦合的处理单元组成的,要注意的是这里指的是处理单元而不是处理器.每个单元内的CPU都有自己私有的资源,如总线,内存,硬盘等.在每个单元内都有操作系统和管理数据库的实例复本.这种结构最大的特点在于不共享资源. 1.2.    SMP架构介绍 SMP (Symmetric Multi Processing),对称多

从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类,即对称多处理器结构 (SMP : Symmetric Multi-Processor) ,非一致存储访问结构 (NUMA : Non-Uniform Memory Access) ,以及海量并行处理结构 (MPP : Massive Parallel Processing) .它们的特征分别描述如下: 1. SMP(Symmetric Multi-Processor) SMP (Symmetric Multi Processing),对称多处理系

从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类,即: 对称多处理器结构(SMP:Symmetric Multi-Processor) 非一致存储访问结构(NUMA:Non-Uniform Memory Access) 以及海量并行处理结构(MPP:Massive Parallel Processing) 从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类,即 对称多处理器结构(SMP:Symmetric Multi-Processor), 非一致存储访问结构(NUMA:Non-Uniform M

从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类,即对称多处理器结构 (SMP : Symmetric Multi-Processor) ,非一致存储访问结构 (NUMA : Non-Uniform Memory Access) ,以及海量并行处理结构 (MPP : Massive Parallel Processing) .它们的特征分别描述如下: 1. SMP(Symmetric Multi-Processor) SMP (Symmetric Multi Processing),对称多处理系

SMP.NUMA.MPP体系结构介绍 https://www.cnblogs.com/tcicy/p/10185783.html 从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类,即对称多处理器结构 (SMP : Symmetric Multi-Processor) ,非一致存储访问结构 (NUMA : Non-Uniform Memory Access) ,以及海量并行处理结构 (MPP : Massive Parallel Processing) .它们的特征分别描述如下: 1. SMP(S

SMP 模式 SMP模式将多个处理器与一个集中的存储器相连.在SMP模式下,所有处理器都可以访问同一个系统物理存储器,这就意味着SMP系统只运行操作系统的一个拷贝. 因此SMP系统有时也被称为一致存储器访问(UMA)结构体系,一致性意指无论在什么时候,处理器只能为内存的每个数据保持或共享唯一一个数值. 很显然,SMP的缺点是可伸缩性有限,因为在存储器接口达到饱和的时候,增加处理器并不能获得更高的性能. MPP 模式 一种分布式存储器模式,能够将更多的处理器纳入一个系统的存储器. 一个分布式存储器

SMP.NUMA.MPP体系结构介绍 从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类,即对称多处理器结构 (SMP : Symmetric Multi-Processor) ,非一致存储访问结构 (NUMA : Non-Uniform Memory Access) ,以及海量并行处理结构 (MPP : Massive Parallel Processing) .它们的特征分别描述如下: 1. SMP(Symmetric Multi-Processor) SMP (Symmetric Multi

1. 3种系统架构与2种存储器共享方式 1.1 架构概述 从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类 对称多处理器结构(SMP:Symmetric Multi-Processor) 非一致存储访问结构(NUMA:Non-Uniform Memory Access) 海量并行处理结构(MPP:Massive Parallel Processing). 共享存储型多处理机有两种模型 均匀存储器存取(Uniform-Memory-Access,简称UMA)模型 非均匀存储器存取(Nonunifo

面试官:说下你知道的MPP架构的计算引擎? 这个问题不少小伙伴在面试时都遇到过,因为对MPP这个概念了解较少,不少人都卡壳了,但是我们常用的大数据计算引擎有很多都是MPP架构的,像我们熟悉的Impala.ClickHouse.Druid.Doris等都是MPP架构. 采用MPP架构的很多OLAP引擎号称:亿级秒开. 本文分为三部分讲解,第一部分详解MPP架构,第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点,第三部分是采用MPP架构的OLAP引擎介绍. 一.MPP架构 MPP是系统架构角度的一种服务器

作者:ibless 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/ibless/article/details/80114009 其实 很早之前对这一块有了解 比较多的的是 CCNUMA 高速缓存一致性的 非一致性内存访问 需要在CPU之间架设高速缓存通路 这样才能提高相应的性能 AMD 最新的处理器架构 采取的CX 其实同一个物理插座上面的核 访问内存的延迟也不一样. 会出现掉速的现象. 通常,在业界存在两种主要类型的并行体系结构:共享内存体系结构(Shared Memor

当今数据计算领域的主要应用程序和模型可大致分为三大类: (1)联机事务处理(OLTP). (2)决策支持系统(DSS) (3)企业信息通讯(BusinessCommunications) 上述三类系统设计人员在计算平台的体系结构方面可以选择: (1)小型独立服务器模式 (2)对称多处理SMP(Symmetrical Multi-Processing)模式 (3)大规模并行处理MPP(Massive Parallel Processing)模式 (4)非统一内存访问架构NUMA(Non Unifo

原路径:http://www.sohu.com/a/126402403_609500 内容概要 今天的文章我们将简单学习下Hyper-V如何通过NUMA(Non-Uniform Memory Access)来对虚机内存访问进行加速. SMP和NUMA 1 根据 CPU 访问内存中地址所需时间和距离我们可以将CPU和内存结构分为SMP(SMP,Symmetric Multi-Processor,也称之为一致内存访问UMA).NUMA和MPP(Massive Parallel Processing)

学习 KVM 的系列文章: (1)介绍和安装 (2)CPU 和 内存虚拟化 (3)I/O QEMU 全虚拟化和准虚拟化(Para-virtulizaiton) (4)I/O PCI/PCIe设备直接分配和 SR-IOV (5)libvirt 介绍 (6)Nova 通过 libvirt 管理 QEMU/KVM 虚机 (7)快照 (snapshot) (8)迁移 (migration) 1. 为什么需要 CPU 虚拟化 X86 操作系统是设计在直接运行在裸硬件设备上的,因此它们自动认为它们完全占有计

原文地址:DB2与ORACLE.MYSQL比较2作者:欣颖 4.2 Oracle9i  Oracle的产品战略是每12到18个月发布一个主要版本.主要发行版本所遵循的命名战略在PC领域中更为常见，它不再采用通常的版本编号方法，而是采用市“姹竞牛ò姹8.1变成8i，以反映Oracle在Internet上的重点）.下一个主要版本是Oracle 9i，这在以前称为Oracle 8.2 . Oracle 9i不是数据库服务器的版本名称，而是围绕核心服务器的一整套产品套件的家族名称.这些产品包括： Ora

1.体系结构,DB2的实例和数据库分开的做法,我个人还是比较喜欢的,因为实例可以创建多个,数据库的恢复直接恢复到实例下就可以了,相对ORACLE简单多了. 2.管理工具,DB2的管理工具做得太简陋了,控制中心只能说能用而已,而且还有好多BUG,不如ORACLE的企业管理器做得好,连WEB版都没有. 3.备份管理,DB2的备份只能说是简陋了,没有备份集的管理功能,没有恢复预览和校验功能,不能写到网络驱动器上,唉太多的没有了,ORACLE的RMAN确实强大: 4.DB2的命令执行方式,我很喜欢,可以

1. 为什么需要 CPU 虚拟化 X86 操作系统是设计在直接运行在裸硬件设备上的,因此它们自动认为它们完全占有计算机硬件.x86 架构提供四个特权级别给操作系统和应用程序来访问硬件. Ring 是指 CPU 的运行级别,Ring 0是最高级别,Ring1次之,Ring2更次之…… 就 Linux+x86 来说, 操作系统(内核)需要直接访问硬件和内存,因此它的代码需要运行在最高运行级别  Ring0上,这样它可以使用特权指令,控制中断.修改页表.访问设备等等. 应用程序的代码运行在最低运行级别

KVM详解,太详细太深入了,经典 2016-07-18 19:56:38 分类: 虚拟化 原文地址:KVM详解,太详细太深入了,经典 作者:zzjlzx KVM 介绍(1):简介及安装 http://www.cnblogs.com/sammyliu/p/4543110.html 学习 KVM 的系列文章: (1)介绍和安装 (2)CPU 和 内存虚拟化 (3)I/O QEMU 全虚拟化和准虚拟化(Para-virtulizaiton) (4)I/O PCI/PCIe设备直接分配和 SR-IOV

1.知识百科 返回值 操作函数 函数功能 RTE_DECLARE_PER_LCORE (unsigned, _lcore_id) RTE_DECLARE_PER_LCORE (rte_cpuset_t, _cpuset) static unsigned rte_lcore_id (void) 返回当前运行的lcore ID static unsigned rte_get_master_lcore (void) 返回管理lcore的ID static unsigned rte_lcore_coun

HADOOP与MPP是什么关系?有什么区别和联系? 适用范围.应用领域分别是什么? 其实MPP架构的关系型数据库与Hadoop的理论基础是极其相似的,都是将运算分布到节点中独立运算后进行结果合并.个人觉得区别仅仅在于前者跑的是SQL,后者底层处理则是MapReduce程序. 但是我们会经常听到对于MPP而言,虽说是宣称也可以横向扩展Scale OUT,但是这种扩展一般是扩到100左右,而Hadoop一般可以扩展1000+,这也是经常被大家拿来区分这两种技术的一个说词. 这是为什么呢?其实可以从C

NUMA简介 在传统的对称多处理器(SMP, Symmetric Multiprocessing)系统中,整个计算机中的所有cpu共享一个单独的内存控制器.当所有的cpu同时访问内存时,这个内存控制器常常成为性能瓶颈.同时,这种架构也不能适应使用大量的cpu的场景.于是,为了解决这些问题,越来越多的现代计算机系统采用了CC/NUMA(缓存一致性/非对称访存)架构.例如AMD* Opteron*, IBM* Power5*, HP* Superdome, and SGI* Altix*. 在SMP