当下考的钟声叮当响起,该走了,一年半的OI竞赛就此结束 留下了很多遗憾.也拥有过一段美好的竞赛生活 结识了一群优秀的OI战友,一起进步一起开心一起忧愁,但这一切的一切都将在今晚变成过去式,CSp的好与坏已成回忆 真的该走了,科学馆早已人去楼空,只剩下我一人在机房向OI做最后的告别 机房里可真冷,凛冽的寒风敲打着窗户,叮当叮当,似乎是下考的铃声,又似乎是催促着我回去 回去?回到选择OI之前??亦或是NOIP2018之前的"欢快"时光??? 这......... 抛开这些伤心事,我想用文字

[先上一张效果图]: 一.原理: 其实原理很简单: 1.手机投屏到电脑: 2.截取投屏画面的题目部分,进行识别,得到题目和三个答案: 3.将答案按照一定的算法,进行搜索,得出推荐答案: 4.添加了一些其他辅助功能,比如:浏览器搜索结果展示.关键字高亮.浏览器可点击等: 二.二营长,把我的意大利...............代码,呈上来,给友军看看 1.手机投屏: 方式很多,这里只列举几个比较常用.且自己感觉简单易用的: A.IOS:局域网内,可以利用iTools里的苹果录屏大师(airplay)

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骰子求和 题目描述 扔n个骰子,向上面的数字之和为 S .给定 Given n,请列出所有可能的 S 值及其相应的概率. 样例 给定n=1,返回 [ [1, 0.17], [2, 0.17], [3, 0.17], [4, 0.17], [5, 0.17], [6, 0.17]]. 算法分析 该题目刚开始的标记为简单,所以我做完两道简单题目后直接就看了这道题目,结果被卡在这里了.后来实现了完整的算法,结果提交只是通过了一部分的数据测试.看看还剩2分钟就结束了,焦急了,回头再去看题目列表,发现该题

[这里只讲快速入门——即破题,正负样本不平衡.特征数量等问题就自己多看论文或者其他资料吧~~如果还有数据挖掘相关基础知识不了解的,建议看看<数据挖掘导论>] [以下是理解错误案例]:错误的根本原因是不能保证训练集的构建逻辑与赛题目标保持一致,不能保证训练集和测试集的构建逻辑保持一致,不能保证离线评测的逻辑和线上保持一致! 1. 有同学在构建训练集的时候,为了给样本(即ui对)标上正负,不是根据分割点之后第一天的购买情况来对分割点之前的ui进行标记,而是根据分割点之前某个时间段内的购买情况进行标

中序遍历和后序遍历构造二叉树 题目描述 根据中序遍历和后序遍历构造二叉树 注意事项 你可以假设树中不存在相同数值的节点 样例 给出树的中序遍历: [1,2,3] 和后序遍历: [1,3,2] 返回如下的树: 2 / \ 1 3 算法分析: 给定同一课二叉树的中序和后序遍历数组,那么后序遍历数组的最后一个元素就是根节点的元素.在中序遍历数组中找到这个元素的index(能够找到这个唯一的index,依据就是树中不存在相同数值的节点),那么这个index就把中序遍历的数组分割成了左子树和右子树的数组两

子树 题目描述 有两个不同大小的二叉树:T1有上百万的节点:T2有好几百的节点.请设计一种算法,判定T2是否为T1的子树. 注意事项 若 T1 中存在从节点 n 开始的子树与 T2 相同,我们称 T2 是 T1 的子树.也就是说,如果在T1节点n处将树砍 断,砍断的部分将与T2完全相同. 样例 下面的例子中 T2 是 T1 的子树: 1 3 / \ / T1 = 2 3 T2 = 4 / 4 下面的例子中T2不是T1的子树: 1 3 / \ \ T1 = 2 3 T2 = 4 / 4 算法分析:

等价二叉树 题目描述 检查两棵二叉树是否等价.等价意思是说,首先两棵二叉树必须拥有相同的结构,并且每个对应位置上的节点上的数据相等. 样例 1 1 / \ / \ 2 2 and 2 2 / / 4 4 这就是两棵等价的二叉树. 1 1 / \ / \ 2 3 and 2 3 / \ 4 4 算法分析: 递归遍历两棵二叉树的所有节点,并且判断节点数据是否相同 Java算法解决: /** * Definition of TreeNode: * public class TreeNode { * p

二叉树的所有路径 题目描述 给定一棵二叉树,找从根节点到叶子节点的所有路径 样例 给出下面这课二叉树: 1 / \ 2 3 \ 5 所有根到叶子的路径为: [ "1->2->5", "1->3" ] 算法分析: 递归地处理二叉树,先将子树的所有路径求出,然后把根节点的数据贴到子路径的所有结果上 Java算法实现: /** * Definition of TreeNode: * public class TreeNode { * public int

将数组重新排序以构造最小值 题目描述 给定一个整数数组,请将其重新排序,以构造最小值. 样例 给定[3,32,321],通过将数组重新排序,可构造6个可能性的数字: 3+32+321=332321 3+321+32=332132 32+3+321=323321 32+321+3=323213 321+3+32=321332 321+32+3=321323 其中,最小值为 321323,所以,将数组重新排序后,该数组变为 [321, 32, 3]. 挑战 在原数组上完成,不使用额外空间. 分析:

克隆二叉树 题目描述 深度复制一个二叉树. 给定一个二叉树,返回一个它的克隆品. 样例 给定一个二叉树: 1 / \ 2 3 / \ 4 5 返回其相同结构相同数值的克隆二叉树: 1 / \ 2 3 / \ 4 5 Java算法实现 public class Solution { /** * @param root: The root of binary tree * @return root of new tree */ public TreeNode cloneTree(TreeNode r

问题描述 Given a string, find the first non-repeating character in it and return it's index. If it doesn't exist, return -1. Examples: s = "leetcode" return 0. s = "loveleetcode", return 2. Java算法实现 public class Solution { public int first

问题描述 Given an integer n, return 1 - n in lexicographical order. For example, given 13, return: [1,10,11,12,13,2,3,4,5,6,7,8,9]. Please optimize your algorithm to use less time and space. The input size may be as large as 5,000,000. Java算法实现 public cl

STL基础 和 简单的贪心问题 STL(Standard Template Library) 即 标准模板库. 它包含了诸多在计算机科学领域里所常用的基本数据结构和算法.这些数据结构可以与标准算法一起很好的工作. 这里我们主要是为了学会如何使用,如果想了解更多,可以参考<c++ primer 第五版> vector vector 就是一个 不定长数组.它把一些常用的操作 “封装” 在了vector类型内部. vector是一个模板类,所以需要vector<int> a 或者 vec

平面列表 题目描述 给定一个列表,该列表中的每个要素要么是个列表,要么是整数.将其变成一个只包含整数的简单列表. 注意事项 如果给定的列表中的要素本身也是一个列表,那么它也可以包含列表. 样例 给定 [1,2,[1,2]],返回 [1,2,1,2]. 给定 [4,[3,[2,[1]]]],返回 [4,3,2,1]. /** * // This is the interface that allows for creating nested lists. * // You should not i

问题描述 Suppose we abstract our file system by a string in the following manner: The string "dir\n\tsubdir1\n\tsubdir2\n\t\tfile.ext" represents: dir subdir1 subdir2 file.ext The directory dir contains an empty sub-directory subdir1 and a sub-direc

多少年来,对于弄清百度排名算法成为了一代又一代站长的最高目标.随着百度推出了搜索引擎网页质量**,直接揭开了神秘的百度排名算法,这是作为站长福音啊.现在小编就来为大家介绍一下. 首先想要得到直接需要的信息,就必须知道百度排名规则,由于百度抓取排名是一个很复杂的系统,分为四个部分:1.抓取2.过滤3.索引的建立4.输出结果.弄清楚这四个过程我们就可以知道它的排名规则了,从而方便我们的达到排名的效果. 第一,我们从抓取下手,如何抓取我们的网站呢?就必须要有个这个域名就是有一条路让它爬过来抓取.而百度

在百度的面试,简直就是花样求虐. 首先在面试官看简历的期间,除了一个自己定义字符串相似度,并且写出求相似度的算法. ...这个确实没听说过,php的similar_text函数也是闻所未闻的.之前看seo的时候,到简单了解了一下页面的相似度,百度算法中很常见的需要判断页面是否是重复的,重复的肯定就不收录了,做seo很重的一个工作就是写原创文章,以保持网站的更新,吸引百度的收录,以增加流量. 页面的相似度,是纯数学的,因为百度的主要是收录中文,所以中文需要先拆词,然后计算词语的在文章中出现的频度.

为了大二有实力参加算法比赛,大一暑假我选择了留校,提前学习了一下数据结构和算法,这是我找的一些视频资源,分享给大家! 分别是 慕课网 玩转算法与数据结构.慕课网 玩转算法面试.慕课网 玩转数据结构 从入门到进阶.小甲鱼数据结构视频教程 链接:https://pan.baidu.com/s/1aOVKIfchA4zEr4mObnUrkw 提取码:2yv9 连接可能会失效,所以想要资源的小可爱可以在下方留下自己邮箱,我私发给你,同时也会更新网盘链接. (太狗了,CSDN 审核不通过)

1 /* 2 比赛规则: 3 学校举行一演讲比赛,共12个人参加,比赛两轮,第一轮为淘汰赛 第二轮为决赛 4 每名选手都有对应的编号:如10001~10012 5 比赛方式:分组比赛 每组6人 6 第一轮分为两小组,整体按照选手编号进行抽签后顺序演讲 7 十个评委分别个每名选手打分,去除最高分和最低分 求的平均分为本轮选手的成绩 8 当小组演讲完后 淘汰组内排名最后的三个选手 前三名晋级,进入下一轮的比赛 9 第二轮为决赛 前三名胜出 10 每轮比赛过后需要显示晋级选手的信息 11 */ 12

不知道大家有没有发现,我们使用百度的频率在减少,就算有时遇到一些问题,需要用百度来寻找答案,也会经常遇到搜索不到答案的情况.到底是出了什么问题?难道网络上的资源不够丰富了?浩如烟海的互联网,居然搜索不出来想要的答案? 究其原因,是百度的机器算法造成了现在的困局.这一切要从百度发展的早期说起. 在互联网早期阶段,所有人都刚刚对互联网进行探索,一个网页浏览器,就打开了这个世界的大门.互联网的早期阶段,就是以浏览器作为窗口的.很多人通过建网站,在互联网上提供资源,供千万人浏览.随着网站越来越多,信息源