函数说明: 1 CountVectorizer(ngram_range=(2, 2)) 进行字符串的前后组合,构造出新的词袋标签 参数说明:ngram_range=(2, 2) 表示选用2个词进行前后的组合,构成新的标签值 Ngram模型表示的是,对于词频而言,只考虑一个词,这里我们在CountVectorizer统计词频时,传入ngram_range=(2, 2)来构造新的词向量的组合 好比一句话'I like you' 如果ngram_range = (2, 2)表示只选取前后的两个词构造词

做文本分类等问题的时,需要从大量语料中提取特征,并将这些文本特征变换为数值特征.常用的有词袋模型和TF-IDF 模型 1.词袋模型 词袋模型是最原始的一类特征集,忽略掉了文本的语法和语序,用一组无序的单词序列来表达一段文字或者一个文档.可以这样理解,把整个文档集的所有出现的词都丢进袋子里面,然后无序的排出来(去掉重复的).对每一个文档,按照词语出现的次数来表示文档. 句子1:我/有/一个/苹果 句子2:我/明天/去/一个/地方 把所有词丢进一个袋子:我,有,一个,苹果,明天,去,地方. 现在我们

Gensim库简介 机器学习算法需要使用向量化后的数据进行预测,对于文本数据来说,因为算法执行的是关于矩形的数学运算,这意味着我们必须将字符串转换为向量.从数学的角度看,向量是具有大小和方向的几何对象,不需过多地关注概念,只需将向量化看作一种将单词映射到数学空间的方法,同时保留其本身蕴含的信息. Gensim是世界上最大的NLP/信息检索Python库之一,兼具内存高效性和可扩展性.Gensim的可扩展性体现为它采用了Python内置的生成器和迭代器进行流式数据处理,所以数据集事实上并未完全加载

文本信息检索--布尔模型和TF-IDF模型 1. 布尔模型 ​ 如要检索"布尔检索"或"概率检索"但不包括"向量检索"方面的文档,其相应的查询表达式为:Q=检索 and (布尔or 概率 not向量),那么Q可以在其相应的(检索,布尔,概率,向量)标引词向量上取(1,1,0,0)(1,0,1,0)(1,1,1,0),那么文档Dj的向量如果与这中间一个相等,那么即可认为他们之间存在相似关系,而这种相互关系也是布尔值,即sim(Q,Dj)只能为0或1

Dataflow编程模型和spark streaming结合 主要介绍一下Dataflow编程模型的基本思想,后面再简单比较一下Spark  streaming的编程模型 == 是什么 == 为用户提供以流式或批量模式处理海量数据的能力,该服务的编程接口模型(或者说计算框架)也就是下面要讨论的dataflow model 流式计算框架处理框架很多,也有大量的模型/框架号称能较好的处理流式和批量计算场景,比如Lambda模型,比如Spark等等,那么dataflow模型有什么特别的呢? 这就要要从

在NLP(自然语言处理)领域,文本表示是第一步,也是很重要的一步,通俗来说就是把人类的语言符号转化为机器能够进行计算的数字,因为普通的文本语言机器是看不懂的,必须通过转化来表征对应文本.早期是基于规则的方法进行转化,而现代的方法是基于统计机器学习的方法. 数据决定了机器学习的上限,而算法只是尽可能逼近这个上限,在本文中数据指的就是文本表示,所以,弄懂文本表示的发展历程,对于NLP学习者来说是必不可少的.接下来开始我们的发展历程.文本表示分为离散表示和分布式表示: 1.离散表示 1.1 One-h

[题外话] 上一篇文章介绍了3D开发基础与XNA开发程序的整体结构,以及使用Model类的Draw方法将模型绘制到屏幕上.本文接着上一篇文章继续,介绍XNA中模型的结构.BasicEffect的使用以及用户输入和界面显示的方式等,本文尽量把遇到的概念都解析清楚,但又避开复杂的数学方面的知识,希望对没有接触过3D开发的同学有所帮助. [系列索引] 从零3D基础入门XNA 4.0(1)——3D开发基础 从零3D基础入门XNA 4.0(2)——模型和BasicEffect [文章索引] Model模型

NOSQL数据模型和CAP原理 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7800d9210100t33v.html 我本来一直觉得NoSQL其实很容易理解的,我本身也已经对NoSQL有了非常深入的研究,但是在最近准备YunTable的Chart的时候,发现NoSQL不仅非常博大精深,而且我个人对NoSQL的理解也只是皮毛而已,但我还算是一个“知耻而后勇”的人,所以经过一段时间的学习之后,从本系列第六篇开始,就将和大家聊聊NoSQL,而本篇将主要给大家做一下NoSQL数据库的

以下的内容和之后的几篇博客只是比较初级的介绍,想要深入学习的话建议自己钻研<TCP/IP详解 卷1:协议> 1.ISO/OSI七层模型    下四层是为数据传输服务的,物理层是真正的传输数据的,数据链路层.网络层.传输层主要是写入对应数据的传输信息的        物理层:比特            设备之间的比特流的传输.物理接口.电气特性        数据链路层:帧            保存的最主要的信息是网卡的 mac 地址,mac 地址负责局域网通信的,发件人和收件人的mac 地址

黑马程序员:Java培训.Android培训.iOS培训..Net培训 JAVA线程-内存模型和volatile详解 一.单核内存模型 1.程序运行时,将临时数据存放到Cache中 2.将CPU计算所需要的数据从Cache中拷贝一份到H Cache中 3.CPU直接从H Cache中读取数据进行计算 4.CPU将计算的结果写入H Cache中 5.H Cache将最新的结果值涮入Cache中(何时写入不确定) 6.将Cache中结果数据写回程序(如果有需要,例如文件.数据库) 需要H Cache

7.异步IO 上面两篇文章中,我们分别讲解了阻塞式同步IO.非阻塞式同步IO.多路复用IO 这三种IO模型,以及JAVA对于这三种IO模型的支持.重点说明了IO模型是由操作系统提供支持,且这三种IO模型都是同步IO,都是采用的"应用程序不询问我,我绝不会主动通知"的方式. 异步IO则是采用"订阅-通知"模式:即应用程序向操作系统注册IO监听,然后继续做自己的事情.当操作系统发生IO事件,并且准备好数据后,在主动通知应用程序,触发相应的函数: 和同步IO一样,异步IO

最近好奇“复杂系统”,收集了点资料,本文关于Cynefin模型和Stacey模型.图文转自互联网后稍做修改. Cynefin模型提供一个从因果关系复杂情度来分析当前情况而作决定的框架,提出有五个领域: 当因果关系显然而见时,是简单的情况(simple),处理手法为"感受-归类-反应" (Sense-Categorise-Respond) 当需要专家作出分析的情况(complicated),处理手法为"感受-分析-反应" (Sense-Analyze-Respond)

.NET中的 Overlapped 类 异步IO模型和Overlapped结构(http://blog.itpub.net/25897606/viewspace-705867/) 数据结构 OVERLAPPED结构主要用于异步I/O操作,其数据结构定义如下: typedef struct _OVERLAPPED {     DWORD Internal;     // 系统保留,存放系统设置的状态     DWORD InternalHigh; // 系统保留,存放被传输数据的长度     DW

Mallory   网络模型概念浅析 网络模型一般是指OSI七层参考模型和TCP/IP四层参考模型. #只是一种设计==模型# Open System Interconnect的缩写,意为开放式系统互联. 一般都叫OSI参考模型,是ISO(国际标准化组织)组织在1985年研究的网络互联模型.该体系结构标准定义了网络互连的七层框架(物理层.数据链路层.网络层.传输层.会话层.表示层和应用层),即ISO开放系统互连参考模型.在这一框架下进一步详细规定了每一层的功能,以实现开放系统环境中的互连性.互操

Inception模型和Residual残差模型是卷积神经网络中对卷积升级的两个操作. 一.  Inception模型(by google) 这个模型的trick是将大卷积核变成小卷积核,将多个卷积核的运算结果进行连接,充分利用多尺度信息,这也体现了这篇文章的标题 Going Deeper with Convolutions.更加深的卷积操作. 废话不多说,上图 注意输入层在底部,输出层在顶部.废话不多说,上keras代码. from keras.layers import Conv2D, Ma

http://www.cnblogs.com/bastard/archive/2012/06/08/2541944.html Android中消息系统模型和Handler Looper 作为Android中大量使用的Handler,结合Thread使其具有众多的使用形式和方法, 让我一时感觉这个东西有些玄乎,不明所以然,这到底是一个什么样的存在呢?通过网上 资料和源码的学习,这个Handler也差不多弄清楚了,现在总结下这个学习结果. 一 Handler作用和概念 通过官方文档了解到Handle

引用至:http://www.jdon.com/concurrent/actor-csp.html Akka/Erlang的actor模型与Go语言的协程Goroutine与通道Channel代表的CSP(Communicating Sequential Processes)模型有什么区别呢? 首先这两者都是并发模型的解决方案,我们看看Actor和Channel这两个方案的不同: Actor模型 在Actor模型中,主角是Actor,类似一种worker,Actor彼此之间直接发送消息,不需要经

Java内存模型和JVM内存管理   一.Java内存模型: 1.主内存和工作内存(即是本地内存): Java内存模型的主要目标是定义程序中各个变量的访问规则,即在JVM中将变量存储到内存和从内存中取出变量这样的底层细节.此处的变量与Java编程里面的变量有所不同步,它包含了实例字段.静态字段和构成数组对象的元素,但不包含局部变量和方法参数,因为后者是线程私有的,不会共享,当然不存在数据竞争问题(如果局部变量是一个reference引用类型,它引用的对象在Java堆中可被各个线程共享,但是ref

几种分类器的基本调用方法 本节的目的是基本的使用这些工具,达到熟悉sklearn的流程而已,既不会设计超参数的选择原理(后面会进行介绍),也不会介绍数学原理(应该不会涉及了,打公式超麻烦,而且近期也没有系统的学习机器学习数学原理的计划,下学期可能会重拾cs229,当然如果在上课展示或者实验室任务中用到的特定方法还是很可能用博客记录一下的,笑). Logistic & SGDC '''Logistic & SGDC''' '''数据预处理''' import numpy as np impo

许多以Java多线程开发为主题的技术书籍,都会把对Java虚拟机和Java内存模型的讲解,作为讲授Java并发编程开发的主要内容,有的还深入到计算机系统的内存.CPU.缓存等予以说明.实际上,在实际的Java开发工作中,仅仅了解并发编程的创建.启动.管理和通信等基本知识还是不够的.一方面,如果要开发出高效.安全的并发程序,就必须深入Java内存模型和Java虚拟机的工作原理,从底层了解并发编程的实质:更进一步地,在现今大数据的时代,要开发出高并发.高可用.考可靠的分布式应用及各种中间件,更需要深

BEGINNING SHAREPOINT® 2013 DEVELOPMENT 第9章节--client对象模型和REST APIs概览 Windows Phone         和.NET托管代码和JavaScript CSOMs一样,CSOM库对于Windows Phone和Silverlight相同可用.