如今越来越多的应用部署在容器之中,如何收集日志也是一个很重要的问题.服务出问题了,排查问题需要给开发看日志.服务一般会在多个不同的 pod 中,一个一个的登进去看也的确不方便.业务数据统计也需要日志.因此日志收集很重要.今天就来试着部署一下业内常用的 k8s 日志收集方案 EFK. E - elasticsearch F - fluentd / filebeat K - kibana 参考: https://github.com/easzlab/kubeasz/blob/master/docs/
通过NXlog将Windows事件日志保存为json格式文件,然后在Python中使用json.loads()进行处理. NXlog在将Windows事件日志保存为json格式文件,文件中带入了BOM编码格式,所以需要使用decode("utf-8-sig")先对源数据进行处理,否则json.loads()会提示 "No JSON object could be decoded" 错误 文件中每一条事件日志包含有中文.\r\n\t字符,所以在通过json.loads