实验目的: 使用stm32驱动OV7725摄像头进行图像实时采集,在tft屏幕上实时显示并识别图像中的特定颜色,在颜色的周围画上框. 实验现象: 我的工程代码链接: http://download.csdn.net/detail/hongbin_xu/9749105 程序移植自阿莫论坛某位大神的程序. 链接:http://www.amobbs.com/thread-5499408-1-1.html?_dsign=85056954 实现原理: 将摄像头的数据读出写入tft屏,读取tft屏幕上的像素

要点: 1.识别一种颜色 minH = ; //色相 maxH = ; minS = ; //饱和度 maxS = ; minV = ; // inRange(原图像, 最小值的范围, 最大值的范围, 输出图像); //将图像二值化,即输出图像是黑白二值图像,其中 最小值<=像素点<=最大值 的像素点是白色 inRange(hsvImg, Scalar(minH, minS, minV), Scalar(maxH, maxS, maxV), yellowImg); 2.识别图片中的黄蓝红三色

原文地址:https://blog.csdn.net/taily_duan/article/details/51506776 一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在HSV空间进行的,然后对于基本色中对应的HSV分量需要给定一个严格的范围,下面是通过实验计算的模糊范围(准确的范围在网上都没有给出). H:  0 — 180 S:  0 — 255 V:  0 — 255 此处把部分红色归为紫色范围: 目前在计算机视觉领域存在着较多类型的颜色空间(color space).HSL和HSV是两种最常见

摘要 TCS230是美国TAOS公司生产的一种可编程彩色光到频率的传感器.该传感器具有分辨率高.可编程的颜色选择与输出定标.单电源供电等特点:输出为数字量,可直接与微处理器连接.文中主要介绍TCS230的原理和应用,以及色光和白平衡的知识,并用一个实例说明TCS230识别颜色的过程. 关键词 TCS23 0颜色传感器 颜色识别 白平衡调整 引言 随着现代工业生产向高速化.自动化方向的发展,生产过程中长期以来由人眼起主导作用的颜色识别工作将越来越多地被相应的颜色传感器所替代.例如:图书馆使用颜色区

目前计算机视觉(CV)与自然语言处理(NLP)及语音识别并列为人工智能三大热点方向,而计算机视觉中的对象检测(objectdetection)应用非常广泛,比如自动驾驶.视频监控.工业质检.医疗诊断等场景. 目标检测的根本任务就是将图片或者视频中感兴趣的目标提取出来,目标的识别可以基于颜色.纹理.形状.其中颜色属性运用十分广泛,也比较容易实现.下面就向大家分享一个我做的小实验---通过OpenCV的Python接口来实现从视频中进行颜色识别和跟踪. 下面就是我们完整的代码实现(已调试运行): i

网页是色彩的表现原理:显示器是由一个个像素构成,利用电子束来表现色彩.像素把光的三原色:红色(R).绿色(G).蓝色(B)组合成的色彩按照科学原理表现出来.一个像素包含8位元色彩的信息量,又从0 ~ 255的256个单元,其中0是完全无光状态,255是最亮状态 Web页面的安全色不同平台(Mac.PC等)有不同的调色板,不同的浏览器也有自己的调色板.选择特定的颜色时,浏览器会尽量使用本身所用的调色板中最接近的颜色,如果浏览器中没有所选颜色,就会通过抖动或者混合自身的颜色来尝试重新产生该颜色Web

颜色是作图不可少的概念,常用的标准有 RGB 和 HSL,D3 提供了创建颜色对象的方法,能够相互转换和插值. RGB色彩模式是通过对红(Red).绿(Green).蓝(Blue)三个颜色通道相互叠加来得到各式各样的颜色.三个通道的值的范围都为0~255,因此总共能表示16777216(256 * 256 * 256)种,即一千六百多万种.几乎包括了人类所能识别的所有颜色,是最广泛也是最容易理解的颜色系统之一. HSL色彩模式是通过对色相(Hue).饱和度(Saturation).明度(Ligh

案例一 导入图片 思路: 1.导入库 2.加载图片 3.创建窗口 4.显示图片 5.暂停窗口 6.关闭窗口 # 1.导入库 import cv2 # 2.加载图片 img = cv2.imread('a.png') # 3.创建窗口 cv2.namedWindow('window 1 haha') # 4.显示图片 cv2.imshow('window 1',img) # 5.暂停窗口 cv2.waitKey(0) # 6.关闭窗口 cv2.destroyAllWindows() 案例二 在图片

颜色和插值   计算机中的颜色,常用的标准有RGB和HSL.   RGB:色彩模式是通过对红(Red).绿(Green).蓝(Blue)三个颜色通道相互叠加来得到额各式各样的颜色.三个通道的值得范围都是0~255,因此总共能表示16777216(255*255*255)种,即一千六百多万种颜色.几乎包括了人类所能识别的所有颜色,是应用最广泛的色彩模式. HSL:色彩模式是通过色相(Hue).饱和度(Saturation).明度(Lightness)三个通道的相互叠加来得到各种颜色的.其中,色相的

目录 1.引言 2.研究方法 2.1本次综述的贡献 2.2综述方法 2.3与现有综述的比较 3.行人再识别基准数据集 3.1基于图像的再识别数据集 3.2基于视频的再识别数据集 4.基于图像的深度再识别贡献 4.1深度再识别架构 4.1.1再识别的分类模型 4.1.2再识别的验证模型 4.1.3基于Triplet的再识别模型 4.1.4基于部件的再识别模型 4.1.5基于注意力的再识别模型 4.2基于重识别挑战的方法 4.3基于模态的重识别方法 4.3.1基于可见图像的重识别方法 4.3.2跨模

BOM:Browser Object Model,即浏览器对象模型,提供了独立于内容的.可以与浏览器窗口进行互动的对象结构. Browser对象:指BOM提供的多个对象,包括:Window.Navigator.Screen.History.Location等. 其中Window对象为顶层对象,其他对象都为Window对象的子对象. 目录 1. Window 对象:表示浏览器打开的窗口,包括获取焦点.改变滚动条.设置定时器等等. 2. Navigator 对象:包含浏览器信息.如:获取浏览器名称.

color:red;//一般浏览器识别,字体颜色为红color:blue \9;//IE8,IE9及以上版本识别,字体颜色为蓝*color:orange;//IE7识别,字体颜色为橘色_color:black;//IE6识别,颜色为黑顺序不能反过来,因为后面识别的会覆盖前面识别的 =====================================================================这是专门针对ie的hack写法“\9″ 在IE6/IE7/IE8/IE9/IE1

基于Web的企业网和互联网的信息和应用( 1194.22 ) 原文更新日期: 2001年6月21日原文地址: http://www.access-board.gov/sec508/guide/1194.22.htm 这些标准的规范由美国政府提出的制作网页必须遵循的要求.除非这样做会增加过分的负担,否则必须适用这些规定. 符合规范的关键就是严格遵守这些条文.许多机构购买了辅助软件去测试他们的网页.这将有助于人们更加了解这些工具和不同的编码技术之间是如何互相影响的.然而,我们应该始终小心这些 辅助科

网上有很多开源的验证码插件,例如jcaptcha,kaptcha等等...这些都不错,不过感觉用起来不太舒服,最后还是网上找了个原型的,然后在这个基础上修改下,效果还算不错,凑合用下,验证码要做到难以识别,主要注意,颜色不能太单一,字体要扭曲,还要内容粘在一起,不要使用原生的字体模型,这样就能达到比较好的混淆效果 先来点效果图 先写个工具类 package com.shadow.extras.captcha; import java.awt.Color; import java.awt.Font

移动端的布局与pc端的布局相比 移动端的布局就简单的多,兼容性不必考虑那么多,css3各种特性基本上是可以放肆的写:(个人看法) 本人做移动web 布局一段时间了,把这其中遇到的一些问题总结下来,均是个人看法,各位大牛多多拍砖..... 1.布局肯定使用的是自适应布局,前提是将body的width height 设置成100%: 2.准备好通用的reset.css,移除浏览器的默认样式,使用自定义默认样式,让各个浏览器统一基础样式: 3.准备好head内meta的各个标记,因为这个是必不可少的,

最近在Android手机上使用相机识别条形码工作取得了比较理想的进展,自动识别功能基本完成,然而在手动识别指定条形码图片时遇到困难,由于Zxing开源Jar包识别图片的颜色编码式为YUV,而普通的图片使用RGB颜色分量来保存颜色信息.非压缩的24位的BMP图像就采用RGB空间来保存图像.一个像素24位,每8位保存一种颜色强度(0-255),例如红色保存为 0xFF0000.经过两天的探索与查阅相关YUV与RGB资料后,尝试编写了RGB转换为YUV代码,几番调试后终于转换成功.下面就作一些简单介绍

像素于分辨率 像素,又称画素,为图像显示的基本单位,译自英文“pixel”,pix是英语单词picture的常用简写,加上英语单词“元素”element,就得到pixel,故“像素”表示“图像元素”之意,有时亦被称为pel(picture element).每个这样的信息元素不是一个点或者一个方块,而是一个抽象的采样.仔细处理的话,一幅图像中的像素可以在任何尺度上看起来都不像分离的点或者方块:但是在很多情况下,它们采用点或者方块显示.每个像素可有各自的颜色值,可采三原色显示,因而又分成红.绿.蓝

前言 前几天做项目时,发现一个奇怪的现象,从后台获取的图片,在IE浏览器端,有一部分不会显示,仔细研究发现是图片本来是.jpg格式,后台传过来的图片后缀已经被改成了.png格式或者其它格式导致IE浏览器无法识别. 正文 我项目中现象如下图: 图片后缀名问题 图片后缀名和代码中不一致或者图片本来是.png格式自己手动更改成了.jpg或者其它格式导致IE浏览器无法识别. 图片颜色编码问题 图片可能是CMYK颜色,而IE浏览器不识别CMYK模式的图片,这时需要更改为RGB模式(可借助PS等软件). w

本章目标  了解LCD显示器的接口及时序: 掌握S3C2410/S3C2440 LCD控制器的使用方法: 了解帧缓冲区的概念,掌握如何设置帧缓冲区来显示图像: 13.1 LCD和LCD控制器 13.1.1 LCD显示器 1.LCD的种类 2.LCD的接口     CPU或显卡发出的图像数据是TTL信号(0~5V.0~3.3V.0~2.5V或0~1.8V),LCD 本身接收的也是TTL信号.由于TTL信号在高速的长距离传输时性能不佳,抗干扰能力 比较差,后来又剔除多种接口,比如LVDS.TDMS.

目录 一.项目目录(vue-cli2) 二.开发实践 (一) 权限 (二) 各组件间传递数据 (四) 路由 (七) 组织部门业务员三级联动 (八) 优化性能,手动绑定下拉框数据 (九) 验证 (十) 打印 (十一) 签名 三.代码规范 (一) JS规范 (二) Vue规范 (三) 命名规范 (四)文本编辑器规范 四.优化内容 太极ERP前端开发总结 一.项目目录(vue-cli2) ├── build ├── config ├── dist //打包后生成的静态页面文件 ├── src │ ├─

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