拦截器实现IP黑名单 前言 最近一直在搞 Hexo+GithubPage 搭建个人博客,所以没怎么进行 SpringBoot 的学习.所以今天就将上次的”?秒防刷新”进行了一番修改.上次是采用注解加拦截器(@Aspect)来实现功能的.但是,如果需求是一个全局的拦截器对于大部分URL都进行拦截的话,自己一个个加显然是不可能的.而且上次的拦截器对于Controller的参数有所要求,在实际他人引用总是显得不方便.所以,这次使用了继承HandlerInterceptor来实现拦截器. 功能需求 对于

Springboot拦截器实现IP黑名单 一·业务场景和需要实现的功能 以redis作为IP存储地址实现. 业务场景:针对秒杀活动或者常规电商业务场景等,防止恶意脚本不停的刷接口. 实现功能:写一个拦截器拦截掉黑名单IP,额外增加一个接口,将ip地址添加到redis中,并且返回redis中当前全部ip 二·Springboot中定义一个拦截器 @Order(0) @Aspect @Component public class AopInterceptor { /** * 定义拦截器规则 */ @

1.抽空用python做了一个 动态添加/删除IP黑名单 的程序(或者说实现方案),项目地址: https://gitee.com/lowmanisbusy/ip_blacklists, 2.这里的实现方案和使用nginx实现IP黑名单是有区别的,个人理解: 在nginx实现 IP黑名单,在一定程度上,仍然会占用服务器资源,使用ipset工具进行访问限制会进一步减小对服务器资源的占用 3,如果觉得有用,可以的话,烦请帮忙点一下 star, 有什么意见可以直接指出矫正,多谢了!

先看下nginx配置文件整体结构 图片来源51cto 配置文件及注解: #运行用户 主模块指令,指定Nginx Worker进程运行用户以及用户组,默认由nobody账号运行 user nobody; #启动进程,每个Nginx进程平均耗费10M~12M内存,通常建议设置成和cpu的数量相等 worker_processes  1; #error_log是个主模块指令,用来定义全局错误日志文件. # 日志输出级别有debug.info.notice.warn.error.crit可供选择 # 其

//使用2个类的run方法都可以在项目启动时加载配置,唯一不同的是他们的参数不一样,CommandLineRunner的run方法参数是基本类型,ApplicationRunner的run方法参数是一个ApplicationArguments对象 下面做个ip黑名单的demo: 首先在application.yml配置ip黑名单,如下图 之后在启动时,加载进入内存: package com.example.demo.config; import org.springframework.beans

无效的IP黑名单,有些还没有收集,在阿里云或者腾讯云的安全组里面设置,拦截不必要的IP,免得遭到攻击,也避免的CPU和内存过高 来源 备注82.102.21.217 拒绝 随机访问目录攻击,频繁69.30.210.242 拒绝 MJ12bot ,频繁112.124.0.114 拒绝 随意搜索目录攻击类的,频繁216.244.66.227 拒绝 DotBot/1.1 ,频繁85.208.96.14 拒绝 SemrushBot-BA ,频繁39.101.129.127 拒绝 随意搜索目录攻击类的,频

学校的新闻系统要求有些新闻只开放校内ip浏览,于是重写了一个代码来实现此功能,实现后的结果是,只要把允许访问的ip列入ip.txt这个文件中即可,同时支持c类ip,例如: ip.txt192.168211.67.188211.67.191.25代码如下:  代码如下 复制代码 /** ip地址黑名单.白名单* 判断访客地址的ip是否在ip.txt中,支持c类ip* By xhat*/ $ip = $_SERVER['REMOTE_ADDR'];$ipArray = preg_replace("#

centos7用的是firewall 添加单个黑名单只需要把ip添加到 /etc/hosts.deny 格式  sshd:$IP:deny vim /etc/hosts.deny   添加你要禁止的ip就可以了 sshd:192.168.1.147:deny 这是允许的 /etc/hosts.allow  sshd:19.16.18.1:allow sshd:19.16.18.2:allow ========================= 多次失败登录即封掉IP,防止暴力破解的脚本,超过20

# # hosts.deny This file contains access rules which are used to # deny connections to network services that either use # the tcp_wrappers library or that have been # started through a tcp_wrappers-enabled xinetd. # # The rules in this file can also

1.安装tor浏览器(8.0.8)并配置好 旧版tor是需要Vidalia配合的,新版貌似集成了?还是怎样的,反正不需要了 2.启动tor浏览器 3.启动sqlmap python sqlmap.py --tor -tor-type="SOCKS5" -u “xxxxx” --random-agent -batch -time-sec=15 --threads 10 --check-tor --tor -tor-type="SOCKS5" //tor模式代理 --c

启动springcloud服务注册中心base,再启动网关远程调用base的接口读取权限等数据,控制台出现加载null权限ERROR提示.在远程调用处打断点,先进入代理,找到抛出异常的原因是requestAttribute是null.找到问题原因就好解决了. 我是通过历史提交记录,找到了被修改的类FeignAutoConfiguration,其中有一个是实现了Feign的RequestInterceptor的拦截器方法,自己测了一下,只要重写这个接口,里面没有代码,也会产生上述问题.顺便再发几个

https://blog.csdn.net/qq_41942909/article/details/80840915 首先在springservlet配置文件中添加一个bean <bean id="InitdataBean" class="com.hs.staticbeans.InitdataBean"></bean> 然后在源包里边创建InitdataBean.java 实际上他还是一个controller /* * To change t

嗯……前阵子接了个活儿,需要做一个基于IP地址黑名单的分流网关.刚接到的时候心想iptables不就行了么,没想到一看客户给的IP黑名单规模……我擦……上亿个…… 黑名单到了这个规模,就不得不考虑下优化的问题了.要知道从0.0.0.0到255.255.255.255,IP地址总共也只有232个,约43亿,除去不可能用于实际的地址以及内网地址之后就更少了,只有几分之一.上亿个IP地址的黑名单已经达到实际可用IP地址的几分之一了,而且还要实现大流量高性能查询,实在是…… 最初打算是用redis来实现

源码地址:https://github.com/wuhongpu/springboot-mybatis.git 1.在pom文件中引入相关依赖包 <?xml version="1.0"?> <project xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd" xmlns="http://mave

springboot-整合redis   springboot学习笔记-4 整合Druid数据源和使用@Cache简化redis配置 一.整合Druid数据源 Druid是一个关系型数据库连接池,是阿里巴巴的一个开源项目,Druid在监控,可扩展性,稳定性和性能方面具有比较明显的优势.通过Druid提供的监控功能,可以实时观察数据库连接池和SQL查询的工作情况.使用Druid在一定程度上可以提高数据库的访问技能. 1.1 在pom.xml中添加依赖 <dependency> <group

一.整合Druid数据源 Druid是一个关系型数据库连接池,是阿里巴巴的一个开源项目,Druid在监控,可扩展性,稳定性和性能方面具有比较明显的优势.通过Druid提供的监控功能,可以实时观察数据库连接池和SQL查询的工作情况.使用Druid在一定程度上可以提高数据库的访问技能. 1.1 在pom.xml中添加依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artif

前言 之前在构建项目初始设计的时候在选择数据库连接的时候就看到Druid有这样的强大的功能.数据监控.对于一个项目来说,数据监控特别重要,之前使用对于数据库的监控都是通过mysql的日志等系统来完成的.而Druid之所以强大,是因为它的监控能力非常的强.简单看一张图来展示一下它的能力. 然后它们的官网http://druid.io/在官网中给出了详细的各个信息可以进行参考,最新的版本等. 本文重点不在Druid的性能分析或者是数据库连接的配置,而仅仅在于强调它数据监控的能力. 如何配置 在Spr

绑定DataSource:Spring Boot默认的数据源是:org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource,Druid是Java语言中最好的数据库连接池,并且能够提供强大的监控和扩展功能,而且datasource是一般项目都需要使用的功能.因此,这里将学习如何使用springboot与druid集成datasource. springboot2.0.1+alibaba druid组件导入maven: 1)导入alibaba druid组件: <!--druid

前言 本篇文章主要讲述的是SpringBoot整合Mybatis.Druid和PageHelper 并实现多数据源和分页.其中SpringBoot整合Mybatis这块,在之前的的一篇文章中已经讲述了,这里就不过多说明了.重点是讲述在多数据源下的如何配置使用Druid和PageHelper . Druid介绍和使用 在使用Druid之前,先来简单的了解下Druid. Druid是一个数据库连接池.Druid可以说是目前最好的数据库连接池!因其优秀的功能.性能和扩展性方面,深受开发人员的青睐. D

SpringBoot整合Druid实现多数据源和可视化监控 先献上github代码地址:https://github.com/yudiandemingzi/springboot-manydatasource 代码拉下来换下自己的mysql数据库地址,就可以直接运行.Druid的优点很明显,它的可视化界面可以监控Sql语句和URI执行情况在开发中真的很需要. 先说优点吧: 1) 替换DBCP和C3P0.Druid提供了一个高效.功能强大.可扩展性好的数据库连接池. 2) 数据库密码加密.直接把数据