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CacheManager源码
23、CacheManager原理剖析与源码分析
一.图解 二.源码分析 ###org.apache.spark.rdd/RDD.scalal ###入口 final def iterator(split: Partition, context: TaskContext): Iterator[T] = { if (storageLevel != StorageLevel.NONE) { // cacheManager相关东西 // 如果storageLevel不为NONE,就是说,我们之前持久化过RDD,那么就不要直接去父RDD执行算子,计算新
CacheManager源码分析
计算rdd的某个分区是从RDD的iterator()方法开始的,我们从这个方法进入 然后我们进入getOrCompute()方法中看看是如何进行读取数据或计算的 getOrElseUpdate()方方法的返回值类型如果是blockResult说明blockManager在本地或远程读取到了数据,或者没有读取到数据调用传入的方法computeOrReadCheckpoint重新计算(或读取checkpoint)得到了数据并成功写入缓存(磁盘或内存):如果返回值类型是iterator,说明没有读取到
spring源码分析之cache注解
Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotation)的缓存(cache)技术,它本质上不是一个具体的缓存实现方案(例如EHCache 或者 OSCache),而是一个对缓存使用的抽象,通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation,即能够达到缓存方法的返回对象的效果. Spring 的缓存技术还具备相当的灵活性,不仅能够使用 SpEL(Spring Expression Language)来定义缓存的 key 和各种 condition,还提供开箱即用的缓存临时存储
Spark Shuffle数据处理过程与部分调优(源码阅读七)
shuffle...相当重要,为什么咩,因为shuffle的性能优劣直接决定了整个计算引擎的性能和吞吐量.相比于Hadoop的MapReduce,可以看到Spark提供多种计算结果处理方式,对shuffle过程进行了优化. 那么我们从RDD的iterator方法开始: 我们可以看到,它调用了cacheManager的getOrCompute方法,如果分区任务第一次执行还没有缓存,那么会调用computeOrReadCheckpoint.如果某个partition任务执行失败,可以利用DAG重新调
Spark源码系列(五)分布式缓存
这一章想讲一下Spark的缓存是如何实现的.这个persist方法是在RDD里面的,所以我们直接打开RDD这个类. def persist(newLevel: StorageLevel): this.type = { // StorageLevel不能随意更改 if (storageLevel != StorageLevel.NONE && newLevel != storageLevel) { throw new UnsupportedOperationException("C
Apache Spark源码走读之6 -- 存储子系统分析
欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 楔子 Spark计算速度远胜于Hadoop的原因之一就在于中间结果是缓存在内存而不是直接写入到disk,本文尝试分析Spark中存储子系统的构成,并以数据写入和数据读取为例,讲述清楚存储子系统中各部件的交互关系. 存储子系统概览 上图是Spark存储子系统中几个主要模块的关系示意图,现简要说明如下 CacheManager RDD在进行计算的时候,通过CacheManager来获取数据,并通过CacheManager来存储计算结果 BlockManager
源码分析shiro认证授权流程
1. shiro介绍 Apache Shiro是一个强大易用的Java安全框架,提供了认证.授权.加密和会话管理等功能: 认证 - 用户身份识别,常被称为用户“登录”: 授权 - 访问控制: 密码加密 - 保护或隐藏数据防止被偷窥: 会话管理 - 每用户相关的时间敏感的状态. 对于任何一个应用程序,Shiro都可以提供全面的安全管理服务.并且相对于其他安全框架,Shiro要简单的多. 2. shiro源码概况 先要了解shiro的基本框架(见http://www.cnblogs.com/davi
Orchard 源码探索(Module,Theme,Core扩展加载概述)
参考: http://www.orchardch.com/Blog/20120830071458 1. host.Initialize(); private static IOrchardHost HostInitialization(HttpApplication application) { var host = OrchardStarter.CreateHost(MvcSingletons); host.Initialize(); // initialize shells to speed
(升级版)Spark从入门到精通(Scala编程、案例实战、高级特性、Spark内核源码剖析、Hadoop高端)
本课程主要讲解目前大数据领域最热门.最火爆.最有前景的技术——Spark.在本课程中,会从浅入深,基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark,并且会包含完全从企业真实复杂业务需求中抽取出的案例实战.课程会涵盖Scala编程详解.Spark核心编程.Spark SQL和Spark Streaming.Spark内核以及源码剖析.性能调优.企业级案例实战等部分.完全从零起步,让学员可以一站式精通Spark企业级大数据开发,提升自己的职场竞争力,实现更好的升职或者跳槽,或者从j2ee等传统软件开发工程
[转]RMI方式Ehcache集群的源码分析
RMI方式Ehcache集群的源码分析 Ehcache不仅支持基本的内存缓存,还支持多种方式将本地内存中的缓存同步到其他使用Ehcache的服务器中,形成集群.如下图所示: Ehcache支持多种集群方式,下面以RMI通信方式为例,来具体分析一下Ehcache集群的源码. 1服务Provider Ehcache支持两种服务发现方式:一种是通过广播的方式,服务间自动发现,动态更新存活服务的列表:另一种就是在配置文件中配置好静态服务列表. 1.1自动发现配置 Server1和2的配置都一
Spring-shiro源码陶冶-AuthorizingRealm用户认证以及授权
阅读源码有助于陶冶情操,本文旨在简单的分析shiro在Spring中的使用 简单介绍 Shiro是一个强大易用的Java安全框架,提供了认证.授权.加密和会话管理等功能 AuthorizingRealm的继承关系 Realm->CachingRealm->AuthenticatingRealm->AuthorizingRealm 本文只针对以上关系进行讲解,其余的实现类请自行查看源码 Realm接口类 Realm提供了安全的访问应用的相关实体类,比如用户.角色.权限,对其中的访问应用相应
RMI方式Ehcache集群的源码分析
Ehcache不仅支持基本的内存缓存,还支持多种方式将本地内存中的缓存同步到其他使用Ehcache的服务器中,形成集群.如下图所示: Ehcache支持多种集群方式,下面以RMI通信方式为例,来具体分析一下Ehcache集群的源码. 1服务Provider Ehcache支持两种服务发现方式:一种是通过广播的方式,服务间自动发现,动态更新存活服务的列表:另一种就是在配置文件中配置好静态服务列表. 1.1自动发现配置 Server1和2的配置都一样,广播地址为230.0.0.1: <cacheMa
Spring Boot自动配置源码解析(基于Spring Boot 2.0.2.RELEASE)
在Spring Boot官方介绍中,首一段话是这样的(如下图).我们可以大概了解到其所表达的含义:我们可以利用Spring Boot写很少的配置来创建一个非常方便的基于Spring整合第三方类库的单体企业级应用.相信使用过Spring Boot的人都知道,她在这方面从前到后的一系列整合.本篇文字将带你进入具体的实现细节. 首先我们写一段Spring Boot应用启动类的代码如下: package com.springTest; import org.springframework.boot.Sp
android WebView详解,常见漏洞详解和安全源码
这篇博客主要来介绍 WebView 的相关使用方法,常见的几个漏洞,开发中可能遇到的坑和最后解决相应漏洞的源码,以及针对该源码的解析. 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/self_study/article/details/54928371. 对技术感兴趣的同鞋加群 544645972 一起交流. Android Hybrid 和 WebView 解析 现在市面上的 APP 根据类型大致可以分为 3 类:Native APP.Web APP 和 Hybrid APP,
shiro源码篇 - 疑问解答与系列总结,你值得拥有
前言 开心一刻 小明的朋友骨折了,小明去他家里看他.他老婆很细心的为他换药,敷药,然后出去买菜.小明满脸羡慕地说:你特么真幸福啊,你老婆对你那么好!朋友哭得稀里哗啦的说:兄弟你别说了,我幸福个锤子,就是她把我打骨折的. 揣摩下此刻男人的内心 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索! github:https://github.com/youzhibing 码云(gitee):https://gitee.com/youzhibing 前情回顾 上篇中主要讲了两点认证与授权,认证主要FormAuthenti
Spark源码剖析 - 计算引擎
本章导读 RDD作为Spark对各种数据计算模型的统一抽象,被用于迭代计算过程以及任务输出结果的缓存读写.在所有MapReduce框架中,shuffle是连接map任务和reduce任务的桥梁.map任务的中间输出要作为reduce任务的输入,就必须经过shuffle,shuffle的性能优劣直接决定了整个计算引擎的性能和吞吐量.相比于Hadoop的MapReduce,我们可以看到Spark提供多种计算结果处理的方式,对shuffle过程进行了优化. 本章将继续以word count为例讲解.
shiro源码篇 - shiro的session共享,你值得拥有
前言 开心一刻 老师对小明说:"乳就是小的意思,比如乳猪就是小猪,乳名就是小名,请你用乳字造个句" 小明:"我家很穷,只能住在40平米的乳房" 老师:"..., 这个不行,换一个" 小明:"我每天上学都要跳过我家门口的一条乳沟" 老师:"......, 这个也不行,再换一个" 小明:"老师,我想不出来了,把我的乳头都想破了!" 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索! github:https:
Shiro整合springboot,freemaker,redis(含权限系统完整源码)
区块链技术联盟 2018-02-08 17:06:40 目录 一.导语 二.shiro功能介绍 三.shiro详解 四.shiro实战案例分享 五.系统配置 六.其他 一.导语 今天推荐给大家一个非常简单,实用的开源权限框架:Shiro,这也是Java官方推荐的权限框架. 尽管网上有很多类似的文章,但是都不够完善,尤其是涉及到 freemaker,springboot,shiro,redis 整合的文章非常少,并且更多的是理论,缺失完整的可运行的源代码. 本文提供的源码,你可以将代码直接拷贝到自
【转】Spark源码分析之-scheduler模块
原文地址:http://jerryshao.me/architecture/2013/04/21/Spark%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%88%86%E6%9E%90%E4%B9%8B-scheduler%E6%A8%A1%E5%9D%97/ Background Spark在资源管理和调度方式上采用了类似于Hadoop YARN的方式,最上层是资源调度器,它负责分配资源和调度注册到Spark中的所有应用,Spark选用Mesos或是YARN等作为其资源调度框架.在每一个应用内部,
[原创]Laravel 的缓存源码解析
目录 前言 使用 源码 Cache Facade CacheManager Repository Store 前言 Laravel 支持多种缓存系统, 并提供了统一的api接口. (Laravel 5.5)默认支持的存储驱动包括如下: file (默认使用) apc array (数组, 测试用) database (关系型数据库) memcached redis 默认的缓存配置文件在 config/cache.php 参考链接: https://learnku.com/docs/laravel
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