Linux为多路复用IO提供了较多的接口,有select(),pselect(),poll()的方式,继承自BSD和System V 两大派系. select模型比较简单,“轮询”检测fd_set的状态,然后再采取相应的措施. 信号驱动模型有必要仔细研究一下,一般有如下步骤: 设置安装函数,信号是驱动信号是SIGIO(最好使用sigaction的方式,方便设置flag为SA_RESTART,因为client中读取终端的syscall可能会被中断,有必要重启.当然,使用signal()的方式然后再

前言 在上一篇文章中,我们了解了操作系统中内核程序和用户程序之间的区别和联系,还提到了内核空间和用户空间,当我们需要读取一条数据的时候,首先需要发请求告诉内核,我需要什么数据,等内核准备好数据之后 , 再从内核空间拷贝到用户空间 注意加粗的部分,这两个阶段至关重要 对以上的两个过程以及操作系统的IO流程不了解的,请务必左转去看上一篇文章,上篇文章中是学习IO的基础知识,只有把上一篇文章的内容看懂了,对于后续的IO几种模型的学习和理解才会更为深刻,上一篇文章可以说是整个IO中的基石级别的知识. 文

通过上篇文章([死磕NIO]- 阻塞.非阻塞.同步.异步,傻傻分不清楚),我想你应该能够区分了什么是阻塞.非阻塞.异步.非异步了,这篇文章我们来彻底弄清楚什么是阻塞IO,非阻塞IO,IO复用,信号驱动IO,异步IO. 要想彻底弄清楚这五种IO模型,我们需要先弄清楚几个基本概念. 基本概念 什么是IO 什么是IO?维基百科上面是这样解释的: I/O(英语:Input/Output),即输入/输出,通常指数据在存储器(内部和外部)或其他周边设备之间的输入和输出,是信息处理系统(例如计算机)与外部世界

关键词:fasync_helper.kill_async.sigsuspend.sigaction.fcntl.F_SETOWN_EX.F_SETSIG.select().poll().poll_wait()等. <Linux/UNIX系统编程手册>第63章主要介绍了select()/poll().信号驱动IO.epoll三方面,以及他们之间异同.优劣点. 这里准备结合项目中遇到的问题,分两个方向进行归纳总结.一是一个IO模型从测试程序.API.内核实现进行纵向分析:二是横向不同IO模型的优缺

Linux 网络编程的5种IO模型:信号驱动IO模型 背景 上一讲 Linux 网络编程的5种IO模型:多路复用(select/poll/epoll) 我们讲解了多路复用等方面的知识,以及有关例程. 这一讲我们来看 信号驱动IO 模型. 介绍 情景引入: 在信号驱动IO模型中,当用户线程发起一个IO请求操作,会给对应的socket注册一个信号函数,然后用户线程会继续执行,当内核数据就绪时会发送一个信号给用户线程,用户线程接收到信号之后,便在信号函数中调用IO读写操作来进行实际的IO请求操作.这个

[1]信号驱动IO 应用程序:1)应用程序要捕捉SIGIO信号           signal(SIGIO, handler); 2)应用程序要指定进程为文件的属主,设置当前的文件描述为当前的调用进程           fcntl(STDIN_FILENO, F_SETOWN, getpid());           与之对应,在驱动,在struct file结构体,f_owner被设置成当前进程 3)应用程序通过fcntl函数在设备中设置FASYNC标志           oflags

一丶IO多路复用 IO多路复用指:通过一种机制,可以监视多个描述符,一旦某个描述符就绪(一般是读就绪或者写就绪),能够通知程序进行相应的读写操作 IO多路复用作用: 检测多个socket是否已经发生变化(是否已经连接成功/是否已经获取数据)(可读/可写) 操作系统检测socket是否发生变化有三种模式: select:最多1024个socket,循环去检测 poll:不限制监听socket个数,循环去检测(水平触发) epoll:不限制监听socket个数:回调方式(边缘触发). Python模

IO 概念 一个基本的 IO,它会涉及到两个系统对象,一个是调用这个 IO 的进程对象,另一个就是系统内核 (kernel).当一个 read 操作发生时,它会经历两个阶段: 通过 read 系统调用想内核发起读请求. 内核向硬件发送读指令,并等待读就绪. 内核把将要读取的数据复制到描述符所指向的内核缓存区中. 将数据从内核缓存区拷贝到用户进程空间中. IO 模型对比 从等待数据和数据复制这两个时间段,指出了不同 I/O 模型的区别 类比餐厅吃饭 看了几篇文章,为了加深理解,我做了文字排版上的优

SIGIO信号 信号驱动式I/O不适用于TCP套接字, 因为产生的信号过于频繁且不能准确判断信号产生的原因. 设置信号驱动需把sockfd的非阻塞与信号驱动属性都打开 server sockfd单独提出来作为全局变量, 便于sig_io处理函数访问 num变量用于设置当前可读数据报数量 struct data结构作为信号处理函数中保存客户端信息的记录地址 #include <unistd.h> #include <fcntl.h> #include <signal.h>

阻塞IO和非阻塞IO.同步IO和异步IO的区别 讨论背景:Linux环境下的network IO. 1.先决条件(几个重要概念) 1.1.用户空间与内核空间 现在操作系统都是采用虚拟存储器,那么对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟存储空间)为4G(2的32次方).操作系统的核心是内核,独立于普通的应用程序,可以访问受保护的内存空间,也有访问底层硬件设备的所有权限.为了保证用户进程不能直接操作内核(kernel),保证内核的安全,操心系统将虚拟空间划分为两部分,一部分为内核空间,一部分为用户空

IO模型介绍: * blocking IO 阻塞IO * nonblocking IO 非阻塞IO * IO multiplexing IO多路复用 * signal driven IO 信号驱动IO () * asynchronous IO 异步IO IO模型介绍: 为了更好地了解IO模型,我们需要事先回顾下:同步.异步.阻塞.非阻塞 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,

昨日内容回顾 协程实际上是一个线程,执行了多个任务,遇到IO就切换 切换,可以使用yield,greenlet 遇到IO gevent: 检测到IO,能够使用greenlet实现自动切换,规避了IO阻塞问题. 昨天没有讲到的小问题,看下面的例子: import gevent def func(): print('eating') gevent.spawn(func) # 协程任务开启 执行程序,没有输出结果 加上join import gevent def func(): print('eati

python之IO多路复用 阅读目录 一 IO模型介绍 二 阻塞IO(blocking IO) 三 非阻塞IO(non-blocking IO) 四 多路复用IO(IO multiplexing) 五 异步IO(Asynchronous I/O) 六 IO模型比较分析 七 selectors模块 一 IO模型介绍 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题

一  IO模型: Stevens在文章中一共比较了五种IO Model: * blocking IO#阻塞模型 * nonblocking IO#非阻塞 * IO multiplexing#多路复用 * signal driven IO#信号驱动 * asynchronous IO#异步 由signal driven IO(信号驱动IO)在实际中并不常用,所以主要介绍其余四种IO Model. 再说一下IO发生时涉及的对象和步骤.对于一个network IO (这里我们以read举例),它会涉及

阅读目录 一 IO模型介绍 二 阻塞IO(blocking IO) 三 非阻塞IO(non-blocking IO) 四 多路复用IO(IO multiplexing) 五 异步IO(Asynchronous I/O) 六 IO模型比较分析 七 selectors模块 IO模型介绍 为了更好地了解IO模型,我们需要事先回顾下:同步.异步.阻塞.非阻塞 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)I

一 IO模型介绍 为了更好地了解IO模型,我们需要事先回顾下:同步.异步.阻塞.非阻塞 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西.这其实是因为不同的人的知识背景不同,并且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同.所以,

参考博客: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9056511.html 内容回顾 协程实际上是一个线程,执行了多个任务,遇到IO就切换 切换,可以使用yield,greenlet 遇到IO gevent: 检测到IO,能够使用greenlet实现自动切换,规避了IO阻塞问题. 昨天没有讲到的小问题,看下面的例子: ? 1 2 3 4 5 import gevent def func():     print('eating')   gevent.sp

昨日内容回顾 协程实际上是一个线程,执行了多个任务,遇到IO就切换 切换,可以使用yield,greenlet 遇到IO gevent: 检测到IO,能够使用greenlet实现自动切换,规避了IO阻塞问题. 昨天没有讲到的小问题,看下面的例子: import gevent def func(): print('eating') gevent.spawn(func) # 协程任务开启 执行程序,没有输出结果 加上join import gevent def func(): print('eati

" 目录 一.IO模型介绍 二.阻塞IO(blocking IO) 三.非阻塞IO(non-blocking IO) 四.多路复用IO(IO multiplexing) 五.异步IO(Asynchronous I/O) 六.模型比较分析 七.关于select.poll.epoll 一.IO模型介绍 为了更好地了解IO模型,我们需要事先回顾下:同步.异步.阻塞.非阻塞 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-bl

背景 整理之前学习socket编程的时候复习到了多路复用,搜索了有关资料,了解到多路复用也有局限性,本着打破砂锅问到底的精神,最终找到了关于IO模型的知识点. 在<Unix网络编程>一书中提到了五种IO模型,分别是:阻塞IO.非阻塞IO.多路复用IO.信号驱动IO以及异步IO. 我们在这里就介绍并实现这5种模型.介绍之前,请允许我引用某段比喻 阻塞IO, 给女神发一条短信, 说我来找你了, 然后就默默的一直等着女神下楼, 这个期间除了等待你不会做其他事情, 属于备胎做法. 非阻塞IO, 给女神

1. IO模型的介绍 首先我们先来熟悉下什么是 同步,异步.阻塞.非阻塞 的知识: 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西.这其实是因为不同的人的知识背景不同,并且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同.所以,为了