[root@hive-dp-7bd6fd4d55-wctjn hive-1.1.0-cdh5.14.0]# hdfs getconf -confKey fs.default.name19/12/04 08:27:40 INFO Configuration.deprecation: fs.default.name is deprecated. Instead, use fs.defaultFShdfs://hadoop-hdfs-master:9000/[root@hive-dp-7bd6fd4d

hive>show databases;hive>use databasename;hive>show create table tablename; --查看table的存储路径hive>desc tablename; --查看table的表结构hive>show functions; --查看所有的hive函数 desc formatted dev.dev_jypt_jiadian_cate3_pred_res_20181116_8000  路径在location那

一.数据的备份与恢复 1. 备份 停止 HBase 服务后,使用 distcp 命令运行 MapReduce 任务进行备份,将数据备份到另一个地方,可以是同一个集群,也可以是专用的备份集群. 即,把数据转移到当前集群的其他目录下(也可以不在同一个集群中): $ bin/hadoop distcp \ hdfs://node21:8020/hbase \ hdfs://node21:8020/HbaseBackup/backup20180820 尖叫提示:执行该操作,一定要开启 Yarn 服务 2

问题导读 1. Centos7如何安装配置? 2. linux网络配置如何进行? 3. linux环境下java 如何安装? 4. linux环境下SSH免密码登录如何配置? 5. linux环境下Hadoop2.7 如何安装? 6. linux环境下Mysql 如何安装? 7. linux环境下Hive 如何安装? 8. linux环境下Zookeeper 如何安装? 9. linux环境下Kafka 如何安装? 10. linux环境下Hbase如何安装? 11. linux环境下KYLIN

前提 笔者目前需要搭建数据平台,发现了Windows系统下,Hadoop和Hive等组件的安装和运行存在大量的坑,而本着有坑必填的目标,笔者还是花了几个晚上的下班时候在多个互联网参考资料的帮助下完成了Windows10系统下Hadoop和Hive开发环境的搭建.这篇文章记录了整个搭建过程中的具体步骤.遇到的问题和对应的解决方案. 环境准备 基于笔者的软件版本洁癖,所有选用的组件都会使用当前(2020-10-30)最高的版本. 软件 版本 备注 Windows 10 操作系统 JDK 8 暂时不要

翻译Hive官方文档系列,文中括号中包含 注: 字样的,为我自行标注的,水平有限,翻译不是完美无缺的.如有疑问,请参照Hive官方文档对照查看.   内容列表 Cloudera制作的Hive介绍视频 安装与配置 系统需求 安装Hive发行版 从Hive源码编译 运行Hive 配置管理概览 运行时配置 Hive, Map-Reduce 与本地模式 错误日志 DDL 操作 元数据存储 DML 操作 SQL 操作 查询示例 SELECTS 和 FILTERS GROUP BY JOIN MULTITA

阅读本文章可以带着下面问题:1.与传统数据库对比,找出他们的区别2.熟练写出增删改查(面试必备) 创建表:hive> CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING);         Creates a table called pokes with two columns, the first being an integer and the other a string 创建一个新表,结构与其他一样hive> create table new_table

1.一般可以通过beeline,代理方式登录hive; 2.使用数据库abc_hive_db:use abc_hive_db; 3.查看数据库中有哪些表:show tables :有哪些特定表 show tables like '*tb_site*'; 4.查看某张表的表结构:desc tablename; 方法2:查看表的字段信息及元数据存储路径 desc extended table_name; 方法3:查看表的字段信息及元数据存储路径 desc formatted table_name;

Hive集成HBase 配置 将hive的lib/中的HBase.jar包用实际安装的Hbase的jar包替换掉 cd /opt/hive/lib/ ls hbase-0.94.2*  rm -rf hbase-0.92* cp /opt/hbase/hbase-0.94.2*  将Hive的lib/中的zookeeper.jar包用HBase中lib/中的替换掉 步骤同上   在hive-site.xml中添加: <property>         <name>hive.aux

 Hive是hadoop生态环境的组成之一.通过Hive,可以使得直接用SQL操作HDFS.最大的好处就是让熟悉SQL,但是不了解JAVA的数据分析师使用.其机制就是一个将SQL语言转化为MapReduce的映射器.可作为在Hadoop上架设数据仓库的工具.但是最大的缺点是运行比较慢. Hive的安装模式有两种,一种为Debug模式,将元数据保存在derby内存数据库中.这样就一次只能允许一个会话链接.另一种为Mysq安装模式.可以利用本地或者远程的Mysql数据库来保存元数据. 本次实验搭建本

HiveQL 是 Hive 查询语言,它不完全遵守任一种 ANSI SQL 标准的修订版,但它与 MySQL 最接近,但还有显著的差异,Hive 不支持行级插入,更新和删除的操作,也不支持事务,但 Hive 增加了在 Hadoop 背景下的可以提供更高性能的扩展,以前个性化的扩展,还有一些外部程序:   4.1 Hive 中的数据库 Hive 数据库本质上就是表的一个目录或命名空间:如果用户没有显示式的指定库那么将会使用默认的数据库 default hive> cretae database i

一.搭建hadoop环境 <OD大数据实战>hadoop伪分布式环境搭建 二.Hive环境搭建 1. 准备安装文件 下载地址: http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ hive-0.13.1-cdh5.3.6.tar.gz 2. 解压 -cdh5.3.6.tar.gz -C /opt/modules/cdh/ 3. 修改配置 cd /opt/modules/cdh/hive--cdh5.3.6/conf mv hive-env.sh.template h

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual 一.创建表 create table student(id int, name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'; describe formatted student; load data local inpath '/opt/datas/student.txt' into table tes

创建表: hive> CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING);          Creates a table called pokes with two columns, the first being an integer and the other a string 创建一个新表,结构与其他一样 hive> create table new_table like records; 创建分区表: hive> create table log

原文:http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/939950 翻译Hive官方文档系列,文中括号中包含 注: 字样的,为我自行标注的,水平有限,翻译不是完美无缺的.如有疑问,请参照Hive官方文档对照查看.   内容列表 Cloudera制作的Hive介绍视频 安装与配置 系统需求 安装Hive发行版 从Hive源码编译 运行Hive 配置管理概览 运行时配置 Hive, Map-Reduce 与本地模式 错误日志 DDL 操作 元数据存储 DML 操作 S

Hive分区表 在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念.分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间.Hive可以对数据按照某列或者某些列进行分区管理 1.一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下.2.表和列名不区分大小写.3.分区是以字段的形式在表结构中存在,通过describe table命令可以查看到字段存在,但是该字段不

// HiveQLa) 数据定义语言1 数据库表的一个目录或命名空间,如果用户没有指定数据库的话,那么将会使用默认的数据库default-----创建数据库CREATE DATABASE guoyongrong;// 给每个数据库创建了一个目录,数据库的文件目录名是以.db结尾的CREATE DATABASE IF NOT EXISTS guoyongrong; // 避免在数据库存在的创建错误CREATE DATABASE guoyongrong LOCATION '/my/preferred

Hive简介 1.数据仓库工具 2.支持一种与Sql类似的语言HiveQL 3.可以看成是从Sql到MapReduce的映射器 4.提供shall.Jdbc/odbc.Thrift.Web等接口 Hive嵌入式安装 1.下载. 下载地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-0.13.0/ 我下载的是最新的版本,0.13.0版本 2.上传并解压 上传到Linux中,这里我放在了/usr/local目录下 解压hive,命令:tar -zxvf hiv

hive 1 table 查看 表show tables;查看表结构desc table_name; 2 database 默认 default 创建databasecreate database_name;查看 databaseshow databases;使用 databaseuse database_name;删除 databasedrop database_name; 3 托管表 使用场景,数据的所有处理都由HIVE完成 创建表托管表create table POI(id STRING,

出于安全稳定考虑很多业务都需要服务器服务器Hadoop+Hive搭建,但经常有人问我,怎么去选择自己的配置最好,今天天气不错,我们一起来聊一下这个话题. Hadoop+Hive环境搭建 1虚拟机和系统安装+JDK环境 JDK安装采用二进制包压缩方式(解压之后就是直接可用了,但需要修改环境变量,使其任何路径下都可行) 修改/etc/profile,~/.bashrc 配置文件,修改环境变量. 2 Hadoop安装 Hadoop安装采用二进制文件压缩方式 三种方式 1 单机:修改 环境变量使得Had

目录 · 概况 · 手工安装 · 引言 · 创建HDFS目录 · 创建元数据库 · 配置文件 · 测试 · 原理 · 架构 · 与关系型数据库对比 · API · WordCount · 命令 · 数据类型 · 文件存储格式 · 数据格式 · 数据库 · 数据表 · 装载数据 · 插入数据 · 导出数据 · 查询数据 · 函数 · 性能调优 · join调优 · Reduce任务数 · 合并小文件 · multi-group-by insert和multiple insert · union a